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2.mysql 数据库密码。
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Spring-AI和Spring-AI-Alibaba都提供了JDBC扩展实现ChatMemoryRepository接口,主要区别在于:1) 支持数据库不同,Spring-AI支持HSQL等4种,Alibaba版支持MySQL等5种;2) 实现方式不同,Spring-AI采用组合模式+Dialect,Alibaba版使用抽象类+子类继承;3) Alibaba版会自动建表。使用MySQL时,需添加依赖、配置连接信息,并通过MessageWi
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通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。:如何实现机房故障自动切换,数据同步延迟<500ms?:MySQL Binlog + Kafka跨机房同步。:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。:独立Redis集群存储秒杀商品数据。:Nginx/Apache动态路由。:适合高并发,但存在时钟回拨问题。:先删缓存→更新DB→再删缓存。:GSLB/DNS智能解析6。:DB号段缓冲,适合金融场景。:Sidecar代理流量控制。
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摘要: 领码SPARK融合平台响应国家数字化转型战略,深度融合iPaaS与aPaaS技术,并整合AI大模型能力,为央国企提供安全合规、高效敏捷的一站式数字化解决方案。在政策驱动下,中国PaaS市场快速增长,iPaaS和aPaaS需求旺盛。领码SPARK凭借AI赋能、信创全栈适配及国家标准契合等优势,解决央国企信创改造中的信息孤岛、业务响应慢等痛点,并显著优于传统PaaS厂商。其差异化竞争力在于“集成+开发+AI”一体化能力,成为央国企数字化升级的首选平台。
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一、什么是 Hadoop? 二、大数据怎么存?HDFS:海量数据的分布式文件系统 三、大数据怎么算?MapReduce:分而治之的计算模型 四、YARN:让资源调度有序高效 五、Hive:让不会编程的人也能查询大数据 六、Spark:更快的内存计算框架 七、Flink:为实时流处理而生 八、HBase:海量数据的毫秒级读写 九、串起来看:大数据系统协作流程 十、总结:Hadoop 全家桶怎么选?
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HDFS Shell操作摘要 HDFS提供了丰富的Shell命令进行文件系统操作,包括:启动集群、显示目录(-ls)、创建目录(-mkdir)、文件移动(-moveFromLocal)、内容追加(-appendToFile)、查看内容(-cat)、权限管理(-chmod等)、文件上传下载(-copyFromLocal/-copyToLocal)、文件复制移动(-cp/-mv)、合并下载(-getmerge)等。
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SNIProxy是一个轻量级匿名CDN代理系统,采用模块化架构设计。核心功能包括: 协议处理层:支持HTTP/TLS协议解析,通过Host头或SNI扩展提取目标域名 路由决策引擎:根据域名智能选择CDN转发或直连目标服务器 高性能IO核心:基于Boost.Asio的线程池模型,实现高效连接管理 配置系统:支持JSON配置加载与验证,包含CDN节点、端口监听等参数 关键技术点包括: TLS SNI快速提取算法 智能CDN路由决策 多线程IO上下文管理 连接超时控制机制 该系统实现了匿名代理与CDN加速的融合,
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消息系统的幂等性经常被误解,我们需要明确其精确含义和能力边界在消息传输过程中,无论因网络重试、生产者重启等故障导致的消息重复发送,Broker最终只接受并存储一次有效提交正确使用Kafka幂等性的黄金法则始终启用业务消息必须包含唯一ID消费者实现最终去重监控异常Kafka幂等性只是消息可靠性的第一道防线,完整的消息保障需要结合业务逻辑设计。
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本文系统介绍了C语言中常用的字符和字符串处理函数。字符函数部分详细讲解了11类字符分类函数(如isdigit、isalpha等)和2个字符转换函数(toupper、tolower)的使用方法。字符串函数部分涵盖了13个核心函数,包括strlen、strcpy、strcat等基本操作函数,以及strstr、strtok等高级处理函数,每个函数都配有使用说明和模拟实现代码。文章还特别指出了strlen返回值无符号的特性、strncpy/strncat的特殊行为等易错点,并提供了strerror和perror等错
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您的UPDATE操作长时间运行但不报错,这是Hive ACID表操作中比较常见的现象。
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深度分页指查询结果集中非常靠后的数据,主要使用 from+size 参数组合。这种查询方式存在严重性能问题。Search After、Scroll API、限定特定时间范围等方案可有效解决传统分页在深度查询时的性能瓶颈,建议根据实际场景选择合适的替代方法。
数据错误
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- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->5.在/etc/profile文件配置hadoop全局变量。4.在hadoop目录里etc/hadoop文件配置。9.在hadoop/bin目录下,格式化HDFS。10.启动Hadoop,先cd到sbin目录里。3.解压缩到/usr/local目录下。显示以下这些,即运行成功。6.生成 SSH 密钥对。7.将公钥添加到授权列表。
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Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。
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Debezium日常分享系列之:认识Debezium Operator
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本文演示如何使用 Microsoft Tye 一键编排 ABP VNext 微服务及其依赖(SQL Server、Redis、RabbitMQ、Jaeger),通过多环境配置、健康检查与副本管理,实现高可用与性能优化;并集成 OpenTelemetry 全链路追踪、热重载与 Tye Dashboard 可视化监控,助力本地快速联调。
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赋予计算机在没有明确编程的情况下进行学习的能力的研究领域。监督学习:x->y映射,提供学习算法示例以供学习;有输入x、输出标签y回归:无限可能数字预测一个数字分类:有限的产品类品预测一种无监督学习:在数据集中找到一些结构/模式进行分组;仅有输入标签x聚类算法:获取没有标签的数据并自动分组数据到集群中异常检测降维:将大数据集压缩成一个小的数据集同时丢失尽可能少的信息。
数据错误
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Top K” 问题是在一堆数据中找到最大(或最小)的 K 个元素,这是在海量数据处理中非常常见的一类问题,也是面试中的高频考点。这个问题的核心挑战在于,不要对所有数据进行完整排序,那样做效率太低。
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5.在spark/config目录下文件配置。6.启动spark,先cd到sbin目录里。4.设置/etc/profile全局变量。3.解压缩到/usr/local目录下。显示以上这个即运行成功。
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从 "经验驱动" 到 "数据驱动",产品优化正经历从 "主观判断" 到 "客观洞察" 的质变。当用户行为数据与前端技术深度融合,UI 已不再是功能的终点,而成为产品进化的起点 —— 通过持续收集、分析、优化的闭环,实现体验的持续迭代。从电商的结算流程到内容平台的阅读体验,行为分析驱动的优化已展现出提升用户体验、创造商业价值的巨大潜力。对于前端开发者,需构建 "数据采集 - 分析建模 - 优化实施" 的全链路能力,在用户行为分析领域建立核心竞争力;

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要想理解持续集成和持续部署,先要了解它的部分组成,以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……,或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候,开发人员只需编写程序、构建,然后运行。如今,开发人员还需要考虑各种运行方式,作为可执行文件在机器上运行(很有可能是虚拟机),还是打包到容器中;将容器部署到Kubernetes中,还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而,这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作,因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时,作为开发人员,我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际,我们都需要花费大量时间学习。
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近日,阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算,最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作;同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务,技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此,晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏,集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务(AGS)的诸多信息。
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用!...
说实话,我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时,我就想:“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样,已经深深爱上这项技术。
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Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
数据错误 -
“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
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NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司!
近日在Techo开发者大会上,腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布,包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase,以及企业级容器平台TKEStack。
数据错误 -
加速布局无服务器生态,腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作!
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日,在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作,成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前,Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
据晶少了解,国庆假期后的首个工作日,AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
