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而 application-dev.yml 是开发环境的分控面板（连测试库，日志详细），application-prod.yml 是生产环境的分控面板（连正式库，日志精简）。验身通过后，UserContext（线程上下文）会把当前登录用户的ID存进ThreadLocal——这相当于给这个请求贴上一张"当前顾客是谁"的便签，后续所有处理环节都能随手取用，不用层层传参。理解了这个流程，你就不仅知道了"某个文件是干什么的"，更明白了"为什么需要它"——因为用户的一次点击，就是一次横跨整个技术栈的旅行。
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- L-影
- 15小时前
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本文深度解析Redlock红锁算法的设计原理与实现逻辑，讲解其解决主从架构下分布式锁失效问题的核心思路，分析Redlock的加锁流程、故障恢复机制与安全性保障，同时对比社区对Redlock的争议观点，帮助读者理解Redlock的适用场景与生产实践中的注意事项。
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- AI人工智能+电脑小能手
- 昨天
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企业竞争的核心从：搜索结果排名竞争——逐渐转变为AI答案推荐竞争。AI搜索优化并不是直接影响AI模型，而是优化AI获取信息、理解品牌、生成答案时依赖的信息环境。下面将从实际执行角度，系统拆解AI搜索优化的方法论。
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2026年的Agent框架生态已经形成了清晰的格局：LangChain/LangGraph主导底层组件和流程编排，CrewAI占据多角色协作的细分市场，AutoGen在对话式协作和人在回路场景中独树一帜。作为开发者，关键不是选择"最好"的框架，而是理解每个框架的设计哲学和适用边界，根据项目需求做出最合适的选择。Agent开发的真正挑战不在于框架本身，而在于如何设计可靠的工具调用、有效的记忆管理和鲁棒的错误处理——这些工程化能力，才是决定Agent系统能否从原型走向生产的关键。
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- 少林码僧
- 前天
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本文介绍如何使用阿里云实时计算 Flink 搭建一条"图片实时打标 + Embedding 计算"的事件驱动链路。通过 OSS CDC Connector 消费上传事件，在同一条 Flink 作业中并行调用百炼视觉大模型生成分类标签、调用本地 ResNet18 生成 512 维 Embedding 向量，实现图片上传即理解、即检索。A：将 imagenet_labels() 函数返回的 ImageNet 1000 类替换为业务标签列表即可。ai_classify 接口接受任意字符串列表作为候选标签。
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- Apache Flink
- 22小时前
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3D全息舱AI数字人一体机：破解文旅服务痛点的智能方案 面对景区高峰期的讲解短缺、多语种服务不足等痛点，3D全息舱AI数字人一体机成为创新解决方案。该技术通过全息投影呈现逼真数字人形象，支持多语言实时交互，实现7×24小时无人值守服务。在游客中心可分流咨询压力，在博物馆能化身历史人物提供沉浸式导览，有效提升游客停留时间和满意度。设备部署快捷，支持内容灵活定制，实测显示可降低80%人力成本，18个月即可收回投资。其应用场景还可延伸至酒店、政务大厅等领域，通过标准化智能服务推动公共服务数字化转型，构建更高效、人
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- 蓝速科技
- 昨天
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用友、金蝶、Excel、Power Query、Power BI、SQL，至少熟悉几项。CDA数据分析师一级主要考查SQL和Excle, 数据清晰，数据可视化和数据报告， CDA二级考察Python等工具，学完就能用。✅CDA数据分析师更偏实操，可以系统学习Excel、SQL、Python、Power BI等技能。对想做数据分析、经营分析和财务数字化的人来说，CDA数据分析师更有帮助，很多企业招聘时也会注明CDA数据分析师优先。除了会计、出纳、审计、税务，还可以做数据分析、商业分析、经营分析和财务数字化。
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- CDA数据分析师干货分享
- 昨天
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这个项目是一个传统的 Spring 项目（非 Spring Boot），使用 XML 配置文件来管理 Bean 和 Dubbo 服务
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- weixin_43652507
- 22小时前
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本文是一份Git学习笔记，系统整理了Git版本控制工具的核心知识点。内容涵盖Git基本概念、安装配置、本地仓库操作、版本管理、分支管理、远程仓库同步、冲突解决等核心功能。重点介绍了Git工作流程（工作区→暂存区→版本库）、常用命令（add/commit/push/pull等）、分支操作和团队协作开发模式。笔记还提供了.gitignore文件配置、SSH免密登录、标签管理等实用技巧，并附有命令速查表。通过学习可掌握Git的本地版本管理、代码回退、GitHub同步、分支开发和团队协作等核心能力，适合开发者作为G
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- 江子算
- 昨天
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HMaster 通过监控数据增长、负载情况以及执行策略来决定何时进行 Region 的分割和合并，并负责将新的或合并后的 Region 分配给适当的 RegionServer。这一过程确保了 HBase 集群的数据分布均匀、负载平衡以及高效的数据访问性能。通过与 Zookeeper 的紧密协作，HBase 能够动态地管理大规模分布式存储环境中的数据分布和负载管理。
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- abcy071213
- 昨天
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本文提供了Git常用命令的快速参考指南，涵盖仓库初始化、远程协作、分支管理、代码提交与回退等核心操作。主要内容包括：1）项目初始化与远程仓库操作（init/clone/push/pull）；2）代码提交流程（add/commit/push）；3）分支管理（创建/切换/合并/删除）；4）版本控制（diff/log/revert）；5）代码回退（reset/restore）等实用技巧。所有命令均附有简洁说明，适合开发者日常快速查阅使用，帮助高效完成版本控制任务。
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它包含两个独立的视觉编码器（一个用于捕获语义信息以理解，一个用于捕获像素信息以生成），以及两个Transformer专家（理解专家和生成专家）。效果：相比之前的先进算法（如 Donut），Bagel 大大提高了对包含时间信息和周期性异常检测的鲁棒性，显著提升了最佳 F1-score.Bagel：Apache Spark 的图计算框架.这是 Apache Spark 生态中的一个库，是 Google Pregel 图处理框架的 Spark 实现。
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- RSTJ_1625
- 昨天
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【摘要】本研究针对计算机行业求职信息不对称问题，开发基于大数据爬虫的岗位可视化推荐系统。系统通过自动化采集全网招聘数据，构建包含数据爬取、智能匹配、可视化分析的全流程解决方案，实现岗位信息的实时更新与深度挖掘。创新性地采用技能画像动态匹配机制，结合多维度数据分析（地域薪资、岗位需求、技能溢价等），为求职者提供个性化推荐。研究成果将弥补传统推荐系统数据滞后、分析浅层的缺陷，推动就业指导向数字化、智能化转型。系统预期具备爬虫采集、精准筛选、智能推荐、可视化展示等核心功能，为计算机从业者提供科学的择业参考依据。
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- JAVA编码选手
- 21小时前
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要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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6 个步骤，教你在Ubuntu虚拟机环境下，用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近，作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多，使用docker子网，容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客，有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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自从Docker在2013年初上线以来，就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍)，但是为什么许多大公司，包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内，都在他们的生产环境中采用了Docker呢？
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稳定、可扩展、模块化、简化部署过程、版本控制……一文看懂 Kubernetes 到底如何运用！...
说实话，我是个Kubernetes爱好者。Kubernetes是软件开发的重要一步。当我遇到它时，我就想：“这就是将容器融入生产的方式”。我没有任何犹豫就投入了它的怀抱。有成千上万的架构师像我一样，已经深深爱上这项技术。
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云改变了IT业态和市场格局，催生了应用大发展的时代，企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来，在这个大背景下，云原生的概念被提出并迅速具象化，而以容器为代表的云原生技术，作为提升云化服务能力的最佳选择，也得以快速发展。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
据晶少了解，国庆假期后的首个工作日，AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
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2021-11-10
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