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RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源消息代理，通过异步通信机制解决分布式系统中的服务耦合、流量峰值和同步阻塞问题。其核心优势包括灵活的路由规则（Direct/Topic/Fanout交换器）、多业务隔离（虚拟主机）和高可用特性（集群/镜像队列）。典型应用场景包括异步解耦（如订单系统与库存系统分离）和流量削峰（缓冲突发请求）。本文详细解析了RabbitMQ的组件架构（Connection/Channel/Exchange/Queue）、消息流转流程，并提供了Java代码示例展示用户注册场景的消息
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先给出结论：在部分场景下使用n-gram确实是方便快捷的实践，但是n-gram在日常使用中局限性也比较高。在日常开发中，模糊查询是一种极其常见的操作，尤其是在需要对文章标题、用户昵称、商品描述等字段进行搜索时。很多开发者第一时间想到的 SQL 写法是使用 LIKE 关键字，比如：SELECT * FROM article WHERE title LIKE '%Java%';这种写法虽然简单直接，但在高性能要求的系统中却常常被禁止。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 23小时前
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用，针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中，Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms；银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换，满足监管要求；医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅，CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例，展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力，将存储延迟降低90%，扩容停机时间从8小时缩短至100ms，有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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- 青云交
- 16小时前
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MySQL内置函数与事务处理摘要 本文系统介绍了MySQL常用功能： 数值函数：重点掌握round()、ceil()、floor()等数学运算函数 字符串函数：包括concat()拼接、substr()截取等文本处理函数 日期函数：now()获取时间、date_add()日期计算等 CASE WHEN条件判断：实现多条件分支逻辑 事务处理：详解ACID特性及事务三步走流程（开启-执行-提交/回滚） 索引操作：创建删除索引及使用原则 文中通过丰富案例演示了函数使用场景，如行转列查询、条件更新等，并对比了索引查
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- captainQAQ~
- 19小时前
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在现代互联网系统中，消息队列中间件（MQ）是数据流转、服务解耦、削峰填谷的关键组件。其中，Kafka 以其卓越的高吞吐、高性能、强可扩展性，成为众多企业数据基础设施的首选。尤其是在大数据、实时计算、日志处理、用户行为埋点等业务中，Kafka 几乎是标配组件。它为什么能处理每秒上百万条消息？为什么它在电商、金融、运营商、广告、IoT 等场景中广受欢迎？本篇文章将系统揭示 Kafka 背后的四大高性能“武器”，并结合实战和架构对比，让你对 Kafka 的性能机制有全面的认知。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 昨天
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执行顺序:FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT)在前面已经使用FROM子查询，本质上子查询的结果作为外部查询的数据来源。子查询指的是在一个查询中嵌入若干个小的查询，子查询一定要用()。【例子】查询出高于公司平均工资的部门编号和这些部门的平均工资。【例子】查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资。查询出平均工资最低的职位信息、此职位的人数。把上一步的查询结果作为一张新的表与dept表多表查询。
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- 深浅代码
- 21小时前
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数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
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- AAA建材批发王师傅
- 19小时前
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Git 的基本使用流程始于开发者在工作目录（粉色）中修改文件，通过 git add 命令将更改提交到暂存区（浅蓝色）进行临时存储；随后使用 git commit 命令将暂存区的内容永久保存到本地仓库（橙色），形成版本快照；当需要团队协作时，通过 git push 将本地仓库的更新推送到远程仓库（绿色），其他开发者既可通过 git clone 复制整个仓库初始化本地环境，也可用 git fetch 从远程仓库获取最新变更同步到本地仓库，从而实现代码的分布式版本控制和多人协同开发。
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- 张三斤有钱
- 21小时前
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1.拆分统计表、根据要统计的业务逻辑，拆分出来统计表，例如话单分析，根据时间分析各个时间段的话单数，实际上就是group+count一下就行。4.定时统计，因为年数据统计量太大，年数据也不需要实时，索引每天0晨会跑出来静态数据，存入一个表中，这样查询年数据，直接就返回了。PS：用上述方案解决大数据量统计，需要注意的就是在主表新增数据的时候会很卡，因为触发器要向多个表增数据。-- 第三块屏的临时表--只存当天的数据--只做插入操作--数据不同步。3.指定索引，写sql的时候为了避免索引的冲突，直接指定索引。
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- 一咦以义
- 昨天
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本文介绍了Windows平台下OpenGL开发的四种主流方案：GLFW+Glad、GLFW+GLEW、freeglut+Glad和freeglut+GLEW。文章首先对比了GLFW与freeglut的特性差异（现代轻量级vs.兼容性方案），以及Glad与GLEW的区别（灵活定制vs.通用加载），推荐GLFW+Glad作为最佳组合。详细说明了各个库的环境搭建方法，包括下载预编译库或源码编译，并提供了基于CMake的项目目录结构规范。最后通过四个完整示例分别演示了四种搭配的具体实现，包含CMake配置、事件回调
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AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
极客头条：速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻，打起十二分精神，紧跟fashion你可以的！ 每周两次，打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
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不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏：软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会，并感到十分荣幸。
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戴尔与AMD强强联合：五款PowerEdge服务器 ，让用户无法抗拒的选择
一口气发布5款产品，除了戴尔对于市场的乐观，更来源于对产品的自信，而这份自信则在于与AMD的强强联合。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
很多技术人总是抱怨 新技术/新框架/新概念 太多了，总是学不完，抱怨实在是学不动了。哈哈，这不，最近「 中台 」这么火热，要不要停止抱怨，再咬咬牙学一波？ “很多人都担心被技术新潮流所抛弃，所以当遇见不断涌现的新技术时，总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的？又有多少是昙花一现的技术呢？当你无法分辨的时候，其实不必慌张，当一项新技术/概念刚出现的时候，你不必匆忙的去学习，更不必担心自己会错过它，如果它是一个真正有价值的东西，是一个真正经受得住考验得技术，它迟早会再次出现在你面前”。
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边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面，都有可能在TMT计算领域，上演“中心走向边缘，边缘走向中心”的一幕。只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方，甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。
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是时候展现真正的技术了！4道程序员智力题你能对几道｜ IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织，高薪、加班多都是他们的代名词。但是，大家好像还忘了一点，那就是他们也绝对聪明！黑客、代码天才、编程老手……层出不穷，晦涩的计算机难题也是分分钟搞定，想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢，下面分享四道程序员面试智力题，请大家务必要大展身手，千万别谦虚～！
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i 智慧 | 回首30年存储演进之路 再看新数据时代阿里云存储如何革故鼎新？
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。据IDC预测，2025年全球数据将有175 ZettaBytes的总量。如此惊人而又庞大的数据量，为存储市场带来机遇的同时，也带来了不小的挑战。
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阿里云与MongoDB达成战略合作，成“唯一”；苹果将推出三款5G版iPhone；谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
嗨，大家好，重磅君带来的【云重磅】特别栏目，如期而至，每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标，了解行业应用与实践，就交给我重磅君吧！
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程序员， 已经渐渐成当代相亲市场的一只主力军。 甚至可以说是“香饽饽”。 越来越多的妹子， 在写择偶要求时， 会说对程序员有好感。 因为他们， 踏实聪明又靠谱， 钱多花花肠子少。 但关于程序员谈恋爱的“笑点”也不少， 一起来看看吧！
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雪花算法(snowflake) ：分布式环境，生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等。 其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还有一个符号位，永远是0。
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“如今网络安全形势错综复杂，解决方案不可能由一家公司独当天下，面对这样的情况，我们就要选择自身擅长的领域发力，其他领域采取模块合作的方式。”在最近举行的2019合肥网络安全大会上，新华三集团高级副总裁、中国区总裁张力对在场媒体表示。
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据晶少了解，国庆假期后的首个工作日，AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
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活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
独家定制
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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