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实时数据处理是指对数据进行低延迟、高吞吐的处理，通常在毫秒到秒级完成数据的采集、处理和分析。实时数据处理架构是现代数据系统的重要组成部分，它能够帮助企业实时洞察业务状况，做出快速决策。从 Kafka 到 Flink，从数据采集到处理分析，构建一个高效的实时数据处理系统需要综合考虑多个因素。源码之下，没有秘密。理解实时数据处理的底层原理是做好架构设计的基础Show me the benchmark, then we talk. 所有架构都需要通过实际测试验证高并发不是吹出来的，是压测出来的。
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- 国医中兴
- 昨天
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在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm或者spark通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。3）Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为
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- 旺仔Sec
- 20小时前
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云原生环境为大数据处理带来了前所未有的灵活性和效率。通过合理的配置和优化，可以显著提高大数据处理的速度和可靠性。关键是要根据大数据处理的特点，选择合适的云原生技术和配置策略。记住，大数据处理的成功不仅取决于技术配置，还取决于数据治理和团队协作。只有将云原生技术与大数据处理的特点相结合，才能构建高效、可扩展的大数据处理平台。最后，送给大家一句话："云原生不是大数据的敌人，而是朋友。它为大数据处理提供了强大的基础设施，让我们能够更专注于数据本身的价值。各位老铁，加油！🚀。
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- 键盘鼓手苏苏
- 昨天
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Flink Agent 的 ActionTask 机制通过协程/可续跑状态机设计，解决了用户代码中包含网络阻塞调用时的执行问题。核心思想是将同步代码自动拆分为可挂起、可恢复的任务片段： 基础方案是强制用户使用回调，但会导致代码割裂和状态管理困难 进阶方案引入 ActionTask 抽象，框架自动处理挂起/恢复： 保存执行现场（continuation/awaitable） 生成后续可调度任务（generatedTask） 通过算子状态管理任务队列 这种设计允许用户编写同步风格的代码（如使用 await）
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- lifallen
- 昨天
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Kubernetes与GitOps的深度集成，为云原生环境的管理带来了革命性的变化。通过Git作为单一事实来源，实现了基础设施和应用的自动化部署、更新和回滚，提高了系统的可靠性和可维护性。记住，GitOps不是银弹，它需要根据实际需求进行合理的配置和优化。只有深入理解GitOps的工作原理，才能充分发挥它的优势。最后，送给大家一句话："GitOps不是一种工具，而是一种文化。它要求我们将基础设施和应用的配置视为代码，通过Git的工作流来管理和部署，从而实现更高效、更可靠的云原生管理。各位老铁，加油！🚀。
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- 键盘鼓手苏苏
- 昨天
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摘要：本文介绍了在Elasticsearch中比较两个索引文档差异的方法。当文档ID稳定时，使用_reindex配合op_type=create可快速识别并补充缺失文档；若ID不稳定，则需基于业务键字段通过PIT+_msearch进行匹配。文章详细说明了三种策略：op_type方法（最快，6秒完成）、普通业务键扫描（1分42秒）和按日期分片并行处理（36秒），并提供了性能对比和决策建议。完整示例代码可在GitHub获取。
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大一期间的学习比较迷茫，对编程的学习很肤浅，担心对本专业的单片机学习有很大障碍，以及仅凭刷题而对C语言编程的方向不甚了解，故因此决定对C语言进一步的学习和初步实践，查缺补漏尤其像指针和结构体一类。此外还曾想过编程出一个小游戏玩，或者设计出一个小机器。我计划在编程熟悉的地方多实践以巩固记忆，不理解的地方也带着疑问通过操作来理解和实践，结合项目，等待编程和项目能擦出什么奇妙的火花吧。对于未来想要进入的IT公司，我比较希望能够进入老家本地大数据领域，在贵州大数据产业集团工作和沉淀，为职业发展有更大的空间。
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- Zhong_hang
- 17小时前
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显存优化fp8量化 + 70% 显存限制 + 分块预填充，适合大模型部署性能优化：前缀缓存 + SafeTensors 格式，提升重复查询和加载速度功能特性：支持工具调用（Tool Calling）和思维链解析，适配 Gemma 4 原生能力长上下文：26万 token 支持，适合长文档处理。
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- weixin_668
- 18小时前
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Elasticsearch RRF（倒数排序融合）技术通过基于排名的算法解决多检索器结果融合问题，特别适用于混合搜索场景。RRF不依赖具体分数，仅利用文档在各结果集中的排名位置进行计算，公式为score(d)=Σ[1/(k+rank_q(d))]，其中k为排名常数（默认60）用于平衡排名差异。该技术具有开箱即用、规避分数归一化问题和灵活支持加权三大优势，广泛应用于BM25+向量检索的混合搜索、多字段查询等场景。Elasticsearch提供两种使用方式：通过rank参数或retriever参数实现，9.2+
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- YasharQ
- 昨天
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这一篇从零带你整合 SpringBoot + ES，从环境搭建、分词配置、CRUD、高亮查询、分页、聚合、到真实业务场景。它天生支持分布式、PB 级数据、毫秒级响应、强大的分词与聚合能力，是目前后端全文检索的标配方案。• 支持自定义扩展词库（如：Java、SpringBoot、云原生）高亮、多条件、分页、排序、模糊、范围、must/should 组合。模糊搜索、关键词高亮、分词检索、热搜推荐、商品搜索、文章全文检索。遇到过分词、同步、性能问题吗？• 复杂高亮、多条件、聚合用 RestTemplate。
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- 希望永不加班
- 2026-04-05
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章，从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取，内容非常精彩，读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了，这里分享给大家，希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类：九州云 SD-WAN 携手上海电信，助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用，移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云，企业将关键业务云化，构建开放的企业网络，适应业务的快速更新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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