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  • 本文为被动雷达提出了一种替代处理链,利用第五代(5G)标准技术,将宽带蜂窝网络作为机会照射源。该方案提出,在基于5G的被动相干定位(PCL)系统处理中,利用5G同步信号块(SSB)作为一种周期性发射的调制脉冲。尽管 SSB 的周期性限制了速度模糊度,但本文描述了一种在单目标场景下解决该问题的方案。当电信信道中缺少传输且 5G SSB 是唯一存在的信号时,该方法具有优势。
    m0_51143578
    No_one-_-2022
    昨天
  • 项目描述:基于Spring Cloud Alibaba微服务架构设计高并发点评服务平台,利用 Redis+ RabbitMQ构建高性能核心中间件,实现精准营销策略(如实时推荐)与高并发事务处理,打造端到端分布式解决方案。系统核心功能涵盖:在线订餐、秒杀抢购、社交互动及商户管理的全流程自动化;并支持多终端用户/商户服务、全链路日志追溯与实时业务监控。主要工作:高可用缓存方案: 针对商家信息、热门菜品等高频访问数据,为避免读写冲突导致缓存与数据库不一致,写操作先更新MySQL再删Redis缓存;
    qq_55691617
    小槑883
    前天
  • 阶段核心风险示例场景采集数据来源不可信(如第三方数据注入恶意代码)某电商平台接入第三方物流数据,导致用户地址信息被篡改存储权限泄露(如S3公开桶)、数据篡改2022年,特斯拉S3公开桶泄露10万条客户数据处理算法攻击(如模型反演、数据投毒)某银行用机器学习模型评估信用,攻击者注入虚假数据导致模型误判传输中间人攻击(MITM)、数据窃听物联网设备通过未加密的MQTT协议传输数据,被黑客截获共享隐私泄露(如关联分析暴露个人信息)
    2502_91865303
    AIGC应用创新大全
    前天
  • 大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在返利app的业务流程中,用户下单、返利计算、佣金到账、消息通知等环节存在强依赖关系——传统同步调用模式下,若“返利计算服务”响应延迟,会导致整个下单流程卡顿,甚至引发连锁故障。为解决这一问题,我们引入,基于“生产者-交换机-队列-消费者”架构,实现服务间异步通信与业务解耦,将下单流程响应时间从500ms缩短至150ms,系统峰值吞吐量提升2倍。以下从架构设计、核心组件实现、业务场景落地三方面展开,附完整代码示例。
    weixin_44627014
    省赚客APP开发者@聚娃科技
    前天
  • 我们可以自定义一个@Bean// 最大的重试间隔,默认是30秒// 初始的重试间隔,默认是2秒// 间隔倍数,下一次间隔 = 当前间隔 * 间隔倍数,默认是1.5// 最大重试次数, 默认无限制重试,如果按照默认配置,首次重试隔2秒,下一次隔(2*1.5)3秒,以此类推。
    goldenfish1919
    若鱼1919
    前天
  • 企业数据处理正面临三重困境:TB级数据批处理耗时超8小时、实时指标延迟达分钟级、多系统集成成本占开发资源40%。传统调度工具在实时场景下暴露出三大痛点:- **任务依赖刚性**:基于时间触发的调度无法响应数据到达事件- **资源利用率低**:批处理任务占用大量资源却只有短暂运行时间- **状态管理缺失**:无法追踪跨批次的数据流状态和窗口计算Apache DolphinSchedule...
    gitblog_01133
    柏旦谊Free
    2025-09-14
  • 本文介绍了Kafka CLI工具的使用方法和集群管理技巧。主要包括:主题管理(创建/修改/删除)、消费组监控(查看消费位点、重置偏移量)、集群维护(优雅下线、Leader平衡、机架感知)等核心操作。重点说明了副本因子和分区数的配置建议,以及修改主题时的注意事项。文章还介绍了Kafka 4.1新增的Share Groups功能预览,并提供了各类常用命令示例,适合运维人员快速查阅参考。
    weixin_43114209
    Hello.Reader
    前天
  • 在 MySQL 中,PROFILE是一个用于分析 SQL 语句执行细节的工具,主要作用是记录 SQL 语句执行过程中各个阶段的耗时,帮助开发者定位查询性能瓶颈。通过PROFILE可以获取SQL 执行过程中每个步骤(如解析、优化、执行、锁等待等)的耗时。通过分析PROFILE的结果,可以针对性地优化 SQL 语句(如添加索引、调整查询结构等),提升执行效率。
    m0_74105554
    我需要打球
    前天
  • RabbitMQ基础编程模型、RabbitMQ常用的消息场景("Hello World!"、Work Queues、Publish/Subscribe、Routing、Topics、Publisher Confirms、Headers)、SpringBoot集成RabbitMQ
    kongbaidemumu
    失散13
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  • 本文介绍了一个灾害模拟系统的架构设计与核心算法实现。系统采用微服务架构,包含推演引擎、数据采集、存储、API网关等6个服务模块,技术栈涵盖Three.js、Vue.js、Python、Kafka等前后端技术。核心算法部分实现了地震波传播模拟和蒙特卡洛风险评估,通过物理建模与概率分析评估灾害影响。数据处理管道采用实时流处理架构(Flink/Kafka)进行数据清洗、聚合与分析,确保数据的时效性与准确性。系统整体采用Kubernetes容器化部署,集成Prometheus监控和ELK日志分析,形成完整的灾害模拟
    cxr828
    由数入道
    前天
  • ‌案例‌:某反向海淘平台通过动态运费API,将东南亚线路运费降低30%,利润率提升18%‌。‌优先选择标准化API‌:如菜鸟国际物流API、PayPal汇率API,降低开发成本‌。‌数据‌:某物流企业应用后,清关时效从48小时缩短至6小时,异常率下降60%‌。‌痛点‌:国际运费受汇率、燃油附加费、渠道折扣影响,人工核算误差率超8%‌。‌异常处理自动化‌:通过API监控物流节点,自动触发保险理赔或补发流程‌。‌效果‌:某物流公司使用后,客户咨询量下降40%,人工成本节省25%‌。
    2503_93377331
    Data_agent
    昨天
  • 本文系统介绍了MapReduce分布式计算模型的执行原理。MapReduce采用"分而治之"思想,将任务分解为Map和Reduce两个阶段:Map阶段并行处理数据分片并生成中间键值对;Shuffle阶段对中间结果进行分区、排序和聚合;Reduce阶段完成最终计算。该模型具有编程简单、并行度高、容错性强等优点,但也存在磁盘I/O依赖、迭代计算效率低等局限。虽然新兴计算框架不断涌现,MapReduce作为大数据处理的基石技术,其核心思想和执行流程仍是分布式计算的重要理论基础。
    weixin_53520202
    青衫111
    昨天
  • 大数据技术在中西医结合医学中的应用已取得了一定的成果,在临床诊疗、疾病预测预防、药物研发和医疗质量评估等方面发挥了重要作用。然而,在应用过程中也面临着数据质量、隐私安全和技术融合等诸多挑战。未来,随着大数据技术的不断创新发展以及相关政策法规的完善,大数据技术将在中西医结合医学领域得到更广泛、更深入的应用,为推动中西医结合医学的现代化、精准化发展提供强大动力,为人类健康事业做出更大贡献。因此,我们应积极应对挑战,加强跨学科合作与研究,充分挖掘大数据技术在中西医结合医学中的潜力,促进中西医结合医学的创新发展。
    m0_65595995
    李升伟
    昨天
  • 学习如何用总线调度AgentKafka是一个分布式流处理平台,它具有高吞吐量、高可靠性、分布式等特点,非常适合作为多Agent系统的消息总线。NATS简介NATS是一个轻量级的消息中间件,它具有简单、高性能、低延迟等特点,也是多Agent系统中常用的消息总线。幂等性与重试机制在分布式系统中,由于网络故障、节点崩溃等原因,消息可能会被重复发送或接收,因此需要实现幂等性和重试机制来保证系统的可靠性。幂等性是指一个操作无论执行多少次,其结果都是相同的。在多Agent系统中,保证任务处理的幂等性非常重要。
    lpfasd123
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    昨天
  • 在土地资源方案规划中,系统支持规划设计与现状的对比分析,通过超高建筑分析、视域分析、阴影分析等空间算法,量化评估规划方案对城市天际线、日照条件的影响。环境模拟模块可动态展示不同气象条件下的园区表现,而规划前后对比功能则通过时空叠加技术,实现历史影像与设计方案的可视化比对。值得注意的是,同步显示技术实现了二维图纸与三维场景的联动更新,极大提升了规划决策效率。其次是异形建筑参数化设计体系,以浙江黄龙游泳馆等项目为例,通过可建性有理分析和快速方案变更,实现了复杂曲面结构的精准建模。年生命周期的数字孪生体。
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    极客11
    前天
  • 本文详细介绍了Zookeeper集群的安装配置过程,主要包括前期网络检查、时间同步等准备工作,Zookeeper的安装解压、数据目录创建、配置文件修改、环境变量设置等步骤,以及集群同步启动和常见问题解决方法
    qq_57629629
    风跟我说过她
    昨天
  • RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件(Message Broker),实现了高级消息队列协议(AMQP它用于在分布式系统中存储、转发消息,支持多种消息传递模式,如点对点、发布/订阅等。RabbitMQ 以其高可靠性、易扩展性和跨平台特性广泛应用于异步通信、削峰填谷、系统解耦等场景。
    hdk5855
    逸Y 仙X
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  • YARN 作为 Hadoop 生态系统的资源管理系统,承担集群资源的统一管理和调度职责,通过主从架构(ResourceManager 和 NodeManager)实现资源管理与应用执行的解耦。通过 ApplicationMaster 实现多框架支持(如 MapReduce、Spark),并提供容器抽象、容错机制和推测执行等特性保障分布式作业高效可靠运行。
    D2005_10_25
    Dobby_05
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