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计算机组成原理习题
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首先,我们给 Shuffle 下了一个明确的定义,在分布式计算场景中,Shuffle 指的是集群范围内跨节点、跨进程的数据分发。我们在最开始提到,Shuffle 的计算会消耗所有类型的硬件资源。具体来说,Shuffle 中的哈希与排序操作会大量消耗 CPU,而 Shuffle Write 生成中间文件的过程,会消耗宝贵的内存资源与磁盘 I/O,最后,Shuffle Read 阶段的数据拉取会引入大量的网络 I/O。不难发现,Shuffle 是资源密集型计算,因此理解 Shuffle 对开发者来说至关重要。
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RabbitMQ简称MQ是一套实现了高级消息队列协议的开源消息代理软件,简单来说就是一个消息中间件。是一种程序对程序的通信方法。
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flink的watermark介绍
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目录1、JDK安装1.1 JDK下载1.2 解压JDK1.3 配置profile文件11.2 安装MySQL5.611.2.1 上传MySQL5.6的tar包11.2.2 安装11.2.3 开机自动启动设置11.2.4 开启远程访问11.3 安装tomcat部署项目11.3.1 创建ucenter用户11.3.2 安装tomcat11.3.3 部署用户管理项目11.4 Linux下使用FastDFS11.4.1 安装gcc11.4.2 安装libevent11.4.3 安装libfastcommon-mas
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步骤1.win+R快捷键启动运行,输入cmd命令,打开小黑窗口2.在命令窗口中输入“netstat -ano”命令,回车,就可看到系统当前所有端口的占用情况3.输入“netstat -ano |findstr “端口号””命令,回车,就可以看到指定端口的占用情况......
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1、引言新手最常见的 Kibana 服务不可用的问题解答,此类问题如非有经验积累,可能耗费大量时间还不能解决,所以我特此整理了新手常见的 Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏,如果你遇到的问题不在此列表,请私信提问,我会在此补充。2、问题汇总2.1 Kibana server is not ready yetKibana 服务正在启动中解决方案:Kibana 启动需要一定时间,耐心等待 Kibana服务启动完成,这是最常见的原因。Kibana 和 Elast
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2022年 PHP面试问题记录,希望可以帮助到大家。
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问题springboot项目使用spring-boot-starter-amqp连接rabbitmq时出现报错:Failed to check/redeclare auto-delete queue(s).思路这类问题是因为没有连接上rabbitmq导致的,一般可以的原因有如下几种:1、springboot中的配置文件配置的不对,这其中又分为:(1)配置项格式出错,比如yml格式常见的配置项错位(2)rabbitmq地址错误(3)端口错误这里给出一个最基本的配置项作为参考sprin
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平时开发 Python 代码过程中,经常会遇到这个报错:ValueError: list.remove(x): x not in list错误提示信息也很明确,就是移除的元素不在列表之中。比如:>>> lst = [1, 2, 3]>>> lst.remove(4)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: l
数据错误
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1 软件版本kafka_2.12-2.4.0.tgz(带zookeeper)2 kafka服务端部署2.1 将安装包上传到服务器,并解压tar zxvf kafka_2.12-2.4.0.tgz -C /datamv kafka_2.12-2.4.0 kafka2.2 修改kafka配置文件 server.propertiesvim /data/kafka/config/server.properties:############################# Server Basi
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Elasticsearch(三)——Es搜索(简单使用、全文查询、复合查询)、地理位置查询、特殊查询、聚合操作、桶聚合、管道聚合
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zookeeper仪表盘
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pd.ExcelWriter写入open写入方法write与writelines对比表格Dataframe形式的写入for、with 位置对比
数据错误
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elasticsearch es 的单个条件查询和多个条件查询,根据id更新指定字段ES根据单个条件查询ES根据多个条件查询ES根据id,局部更新文档
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目录结构一、集群组成说明二、安装前置条件三、ZooKeeper集群搭建1、解压Pulsar安装包2、修改zookeeper.conf配置文件(三个节点上都需执行此操作),新增或修改如下关键配置项:3、在每个zookeeper节点的机器上,新建如下文件目录:4、为每个zookeeper节点新建myid,分别在指定的sever上写入配置文件中指定的编号:5、执行后台运行命令,这个命令是启动zookeeper:6、执行zookeeper客户端连接命令:7、在另外两台服务器上也执行bin/pulsar-daemon
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Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中,UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末,Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期,Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初,可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥",后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长,根据IDC最新发布的报告,2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%,大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告,到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大,不仅服务的客户在向大规模企业扩张,应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程,实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后,CPU要从内存中取出指令,然后指令解码(以便知道类型和操作数,简单的理解为CPU要知道这是什么指令),然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行,以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类:九州云 SD-WAN 携手上海电信,助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用,移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云,企业将关键业务云化,构建开放的企业网络,适应业务的快速更新。
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在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。