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本文介绍了一个基于Python Django框架开发的招聘信息智能采集与分析系统。系统采用Python3.8、MySQL5.7数据库和Navicat12工具开发，实现了管理员登录、就业信息管理、招聘信息采集与展示等功能。通过Vue框架前端设计和Selenium爬虫技术，系统能自动采集51job等平台的招聘数据，并进行数据清洗和分析。系统采用B/S架构，具有跨平台性，实现了招聘信息的智能采集、分类展示和数据可视化看板功能。测试表明系统性能良好，能有效提升招聘信息管理效率，为求职者和招聘方提供智能化服务。
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- 大叔_爱编程
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它对于像我这样刚入门的网安小白十分友好，甚至手把手帮我改payload，简直是我网安学习路上不可或缺的助手，它在我玩自建的vulhub 靶场的过程中曾帮助我多次解决难题，或从不同程度上给予我一定的启发，让我得以解惑，师傅们以后有需要使用此al也希望这篇文章能够帮助广大网络安全从业者能够用此在网安学习这条道路上能够少走一些弯路。对SQL注入的url参数进行分析后从运维人员和攻击者的角度分析从而给出合适的意见对以后想成为一名合格的驻场安服前期的成长起到了举足轻重的作用。
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- 喜欢玩捉迷藏
- 21小时前
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dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述，让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为：字符串、数字、布尔值、数组（字符串或数字）。如果需要复杂结构，建议使用可选模块扩展。
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- a_ittle_pan
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随着计算机技术的发展，毕业设计选题日益多样化和实用化。选择热门且可落地的题目，不仅能提升实践能力，还能增强就业竞争力。本文整理了2026年计算机专业热门毕业设计选题，涵盖微信小程序、Spring Boot、Java应用、Python、大数据等方向。每个选题提供背景分析、技术栈推荐、难度评估及实现思路，帮助学生快速掌握选题特点和可行性。同时，文章总结了各方向发展趋势，为本科生和毕业设计学生提供系统、实用的选题参考，助力顺利完成毕业设计并提升实战价值。
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- 大云计算机毕设
- 昨天
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结合Python的数据分析能力和Go的高并发处理能力，可构建智慧医疗系统，实现实时健康监控、分析和可视化。异步处理、缓存和消息队列保障系统稳定高效，为现代医院管理提供可靠技术支持。
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本文介绍了如何使用Elastic Agent Builder和GPT-OSS构建一个本地化HR AI助手。通过LM Studio运行GPT-OSS模型，并结合Elastic Cloud部署，可以创建一个能够回答员工数据查询的AI代理，同时确保数据不离开本地环境。文章详细说明了五个实施步骤：配置LM Studio、部署本地Elastic、创建OpenAI连接器、上传员工数据以及构建测试AI代理。该方案提供了数据隐私保障，支持自然语言查询，并展示了如何利用20B参数的GPT-OSS模型实现语义搜索功能，为HR数
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升级 Elasticsearch 大版本从来不是“yum update”那么简单，尤其当线上集群承载着 TB 级日志、7×24 小时写入，并且下游 Flink、Kibana、 alerting 链路全部强依赖时，任何一次 Full Cluster Restart 都可能触发数据丢失、窗口击穿或 SLA 违约。本节给出一条在 30 节点、3 主-3 协调-24 热温数据节点架构下，从 7.17.23 滚动升级到 8.11.1 的“零停机”路径，所有步骤均来自两次真实演练与一次生产割接，可直接复刻。
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- 乔丹搞IT
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虽然Elasticsearch中通过安装analysis-pinyin插件能够实现拼音搜索。但是如果遇到多音字问题，就无法根据不同音都能搜索到。我这里实现了一个Elasticsearch多音字拼音插件，该插件包含analysis-pinyin，与原analysis-pinyin插件功能共存。- '重庆'，必须搜'zhongqing'，'chongqing'搜不到？- '王茜'，必须搜'wangqian'，'wangxi'却搜不到？
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- 架构师白小姐
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本文介绍了一个用于备份和恢复Elasticsearch AI Agents Builder中tools和agents的实用工具。通过运行Python脚本，用户可以： 备份现有tools和agents到JSON文件 从备份文件中恢复tools和agents 批量删除所有自定义tools和agents 该工具解决了重新安装Elasticsearch和Kibana时需要手动重建AI组件的痛点，支持跳过系统自带项目和已存在项目。使用方法包括配置.env文件后执行相应Python脚本，能显著提高AI Agents管理
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摘要： Kafka PVC删除时卡在Terminating状态，原因是“Pod占用+NFS挂载”双重死锁。解决方案分5步：1) 定位占用PVC的Pod及节点；2) 登录节点强制卸载NFS挂载点；3) 强制删除相关Pod；4) 清空PVC/PV的finalizer；5) 删除PVC/PV。按此顺序操作可彻底解除死锁，解决Terminating问题。关键点在于先释放NFS挂载再处理Pod和锁，顺序错误会导致失败。
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- 巧妹儿
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本文介绍了Spark中两个关键的转换算子aggregateByKey和combineByKey的使用方法。aggregateByKey允许分别定义分区内和分区间聚合规则，通过初始值zeroValue、分区内聚合函数seqOp和分区间合并函数combOp实现灵活聚合。combineByKey则通过createCombiner初始化每个键的第一个值，使用mergeValue合并分区内数据，mergeCombiners合并分区间结果。两种算子都支持map端预聚合，但combineByKey可以基于第一个值进行初始
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- Lansonli
- 前天
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👏欢迎有交通、电子、信息、计算机、人工智能、自动化、大数据工程、数学、物理、统计、电气工程（及自动化）、机械设计制造及自动化、机械电子工程等相关背景的大三、大四、研究生各年级同学及在职人士加入了解！宣讲会详情：https://mp.weixin.qq.com/s/IJa1DUNpqywfr4xl15oHbg。🔗报名链接：https://www.wjx.top/vm/wRCuS9i.aspx#🏠地点：南京航空航天大学将军路校区东区1号楼D1105。💰一经录取，享全额奖学金1.5万/月！
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- HKUST_
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本课题设计并实现了一个基于Spark的新疆特产销售数据可视化分析系统。系统采用Python语言，结合Hadoop生态与Spark计算框架对海量销售数据进行高效处理与分析，后端使用Django框架，前端利用Vue和Echarts进行动态图表展示。核心功能包括热销商品排行、店铺销售分析及价格销量关联性探究，旨在将复杂的交易数据转化为直观的商业洞察，为电商运营提供数据支持。
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- 计算机编程指导师
- 昨天
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本文解释了Docker的核心概念及宝塔面板中Docker功能模块的含义。Docker是一种容器化技术，将软件打包成独立运行的"集装箱"。镜像相当于软件安装包，容器是镜像的运行实例。文章详细说明了宝塔Docker各菜单项的功能，包括容器管理、镜像仓库、网络配置等。以RabbitMQ为例，澄清了容器层级关系，指出RabbitMQ是直接运行在Docker容器中的服务，而非"容器中的容器"。最后通过端口映射验证了RabbitMQ服务的正常运行方式，帮助用户建立对Docker技
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- AmBestToday
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3. 工作流程：程序每次与数据库连接会获取 fetchSize 指定数量的数据，并且缓存到内存中，但是ResultHanlder处理数据是一条条处理的，rs.next() 在内存中还有数据的时候就拿内存中的数据，内存中的数据用完了则再次从数据库中查询数据。方法的第二个参数 ResultHanlder 是对查询到的每条数据进行处理的方法。这里@Select无需做特殊处理，正常些sql即可。这样查询到的每条数据都会按照这里实现的方式进行处理。注意点：这里的数据库连接，是不关闭的。
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- carlostb
- 昨天
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章，从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取，内容非常精彩，读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了，这里分享给大家，希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类：九州云 SD-WAN 携手上海电信，助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用，移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云，企业将关键业务云化，构建开放的企业网络，适应业务的快速更新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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2021-11-10
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2021-03-09
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