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Git版本控制核心原理与使用指南 本文深入解析Git版本控制系统的核心原理与实用技巧。上篇重点讲解Git架构：工作区、暂存区、版本库的协作机制，以及Blob/Tree/Commit对象模型；下篇将演示分支管理、冲突解决等实战场景。涵盖Linux/Windows环境安装配置，通过git init创建仓库，git config设置用户信息，并剖析.git目录结构。帮助开发者理解Git底层逻辑，突破基础命令使用瓶颈，实现高效版本管理与团队协作。 关键词：Git原理、版本控制、分支管理、冲突解决、开发工具
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- 承渊政道
- 昨天
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领码SPARK融合平台创新性地提出了"配置即应用"的AI零代码开发范式，通过构建前端组件库、后端API契约和业务权限模型三大刚性边界，将不可控的AI代码生成转化为结构化配置生成。平台采用编译时构建全域知识库、运行时驱动高性能Vue3引擎的技术架构，实现了前后端权限一体化管理和编译时API文档同步，有效解决了传统AI生成代码的质量与维护难题。在政企复杂业务场景中，SPARK通过配置驱动方式，使开发者角色向"平台架构师"转型，提供了从界面渲染到安全管控的全链路零代码解决方案。
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- 领码科技
- 20小时前
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JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。JobManger又包含3个不同的组件。JobMaster是JobManager中最核心的组件，负责处理单独的作业（Job）。所以JobMaster和具体的Job是一一对应的，多个Job可以同时运行在一个Flink集群中, 每个Job都有一个自己的JobMaster。需要注意在早期版本的Flink中，没有JobMaster的概念；
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- 练拳百万陈平安
- 13小时前
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分布式配置管理：Spring Cloud Config与Git集成实践 摘要：本文深入探讨了Spring Cloud Config与Git集成的分布式配置管理方案。在微服务架构下，传统硬编码配置方式面临效率低下和环境不一致等挑战。Spring Cloud Config通过将配置资源与业务逻辑分离，实现了"配置即代码"的理念。文章分析了Config Server与Client的交互机制，包括Git存储引擎映射和引导阶段逻辑。重点阐述了基于Git版本管理的配置回滚策略，以及多环境下的配置组织
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- 湮酒
- 21小时前
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基于数十年的信息检索领域研究成果构建，全文检索可输出稳定可靠的检索结果，且其性能可随数据体量的增长实现可预期的线性扩展。分析器：文本分析的完整执行单元，Elasticsearch内置多种开箱即用的分析器，同时支持用户自定义，适配电商、法律、医疗等不同业务场景。，区别于传统“文档ID→内容”的正排索引，倒排索引的结构为「词项 → 包含该词项的所有文档ID+词频、位置等元数据」。支持相关性打分：索引中存储的词频、文档频率、位置信息，是BM25算法的核心数据来源，可实现精准的结果排序。
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- 海兰
- 昨天
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问题答案类名含义“Realms 认证器” —— 协调多个认证域的认证过程核心作用按优先级遍历 Realm，找到第一个能认证用户的 Realm是否必须✅ 是 Elasticsearch 安全认证的核心组件用户感知❌ 用户无感，但决定了“你用什么账号能登录”可扩展性✅ 可自定义 Realm（如对接企业内部认证系统）💡简单类比你给他一把“用户名+密码”（token）他依次拿 LDAP 钥匙、文件钥匙、SAML 钥匙去试哪把能开（认证成功），就用哪把，并记住下次优先用这把。
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- risc12306
- 前天
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当项目规模持续扩大、交付节奏不断加快、跨区域跨项目运营成为常态，商旅管理的每一个环节都与项目交付效率深度绑定，一套适配的商旅治理体系，一个贴合行业需求的商旅平台，不仅能降低商旅费用与隐性成本，更能通过流程优化、效率提升保障项目交付节奏，成为企业的隐性竞争力。制造业的商旅治理升级，本质是治理方式与交付节奏的重新匹配，唯有紧扣自身行业特点，以商旅平台为核心，构建与项目制组织特征高度契合的商旅治理能力模型，才能让商旅管理从项目交付的“瓶颈”转变为“保障”，真正实现治理赋能交付。
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- 读创商闻
- 前天
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本次实战聚焦“技术文档生成场景”，目标是通过PPO微调，让Llama-2-7b模型生成符合“API接口文档/大数据分析脚本说明”风格的内容——要求语言精准严谨、逻辑清晰、贴合码农与大数据爱好者的阅读习惯，同时兼顾实用性与可操作性，避免冗余表述。（人类反馈强化学习）的核心环节，是让通用大模型贴合特定场景、对齐人类偏好的关键技术——无论是让模型精准输出品牌话术，还是专攻垂直领域问答，PPO都能实现“模型定制化”的闭环。” 其实大模型微调的核心价值，从来都不在“纸上谈兵”的理论理解，而在亲手操盘的实战落地。
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- 小刘的大模型笔记
- 昨天
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无论是个人爱好者做小场景模型定制，还是小团队开发垂直领域AI应用，掌握GPU选型的核心逻辑，都能帮我们用最少的钱，实现最优的性能。未来，随着大模型技术的不断迭代，GPU的性能会越来越强，价格会越来越亲民，显存和算力的瓶颈会逐渐被打破。对于我们AI博主来说，掌握GPU选型的知识，不仅能帮自己避坑，还能通过科普内容，让更多人走进大模型的世界。需求和预算是选型的根本依据。希望大家都能根据自己的需求，选对GPU，亲手完成一次微调任务，在实践中感受技术的魅力，也期待看到更多小伙伴创作出属于自己的场景化AI模型。
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- 小刘的大模型笔记
- 昨天
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通过 CDA 认证的学习和考试，可以系统地掌握数据分析的知识和技能，提升自己在数据分析方面的能力。CDA 认证可以证明他们具备扎实的数据分析能力和专业素养，增强他们在人工智能、大数据分析、金融等领域的就业竞争力。会计专业课程（如财务会计、管理会计）与数据分析工具（Excel、Python、SQL）结合，提升数据处理效率。证书考取建议：CPA（侧重会计）、CDA（数据分析师）、Microsoft数据分析认证。持续学习方向：大数据架构（Hive、Kafka）、AI在财务中的应用（如智能稽核）。
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随着短视频、物联网设备的爆发式增长，企业每天产生的非结构化数据（如用户评论、传感器日志）已占数据总量的80%以上。传统关系型数据库（如MySQL）采用"行-列"固定表结构，在应对这种"数据结构千变万化、数据量指数级增长"的场景时，常出现"表结构频繁修改导致系统崩溃"“单库容量瓶颈引发查询变慢"等问题。本文将聚焦MongoDB这一全球最流行的NoSQL数据库，深入解析其如何通过灵活的数据模型和分布式架构，成为大数据存储与处理的"高效管家”。
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- AI 小程序开发2020
- 昨天
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本文针对国产操作系统环境下使用 npm 安装 OpenClaw 时出现的 EACCES 权限错误，提供了专业解决方案。文章首先分析了问题本质是 npm 全局安装路径与 Linux 权限模型的冲突，然后给出三种解决方案：1）配置用户级 npm 全局目录（推荐）；2）使用 nvm 管理 Node.js；3）临时使用 sudo（不推荐）。特别强调在企业环境中应避免使用 root 权限安装，并详细说明了如何正确设置用户级 npm 路径，确保符合生产环境的安全审计要求。该方案同样适用于 OpenEuler、OpenC
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- 放风铃的兔子
- 昨天
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Zookeeper的watch监听机制不是永久性的，而是一次性事件通知。当被监听节点发生数据变更、删除或子节点变化时，watch会触发一次通知后自动失效。如需持续监听，必须在每次通知后重新设置watch。此外，客户端会话中断也会导致watch失效，需要重新建立。这种设计避免了长期监听带来的性能问题，开发者需要合理管理watch设置以实现持续监控。
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- java1234_小锋
- 昨天
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本文详细介绍了使用Docker快速部署Hadoop分布式集群的完整流程。主要内容包括： 环境准备：在CentOS 7系统上安装配置Docker，创建基础镜像并安装必要工具 集群部署：基于基础镜像创建1个Master和2个Slave容器，配置SSH免密登录和主机映射 软件安装：在容器内安装JDK和Hadoop 2.7.2，配置环境变量和核心配置文件 网络配置：设置容器间的通信，包括hosts文件配置和端口映射 该方法相比传统虚拟机部署具有环境隔离、快速重建、镜像复用等优势，特别适合学习和实验环境搭建。通过详细
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- 礼拜天没时间
- 昨天
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章，从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取，内容非常精彩，读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了，这里分享给大家，希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类：九州云 SD-WAN 携手上海电信，助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用，移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云，企业将关键业务云化，构建开放的企业网络，适应业务的快速更新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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