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相关问题，平时使用最多的 MQ 是 Kafka，消息积压通常指 Consumer Group 的消费速度持续低于 Producer 的生产速度，导致 Lag（滞后量）不断增长，消息在 Topic 的分区中堆积。，就导致消息不断挤压在 MQ 当中，这样就会出现消息消费延迟，导致业务上的数据流转出现不实时现象，对于一些实时性的场景是比较忌讳的，对客户的使用体验来说也是不小的打击。，因为对于消费者组的运行机制来说，如果单分区的消息，在某个时刻，只会被消费者组的一个消费者进行消费，多余的消费者完全处于空闲状态。
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- 徐志斌 Binx
- 前天
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本文介绍基于Java+Flink构建实时风控规则引擎的实践方案。针对传统风控系统规则更新需重启服务、执行效率低等问题，提出采用Flink 1.17.0实现毫秒级风控判断，结合Aviator轻量脚本解析规则，通过Nacos实现规则动态配置与热更新。文章详细阐述了技术选型依据、生产环境配置方案，以及"快、准、灵、稳"四大核心需求的实现方法，提供可直接复用的代码配置和性能优化建议，帮助构建支持10万TPS、规则秒级生效的实时风控系统。
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- 青云交
- 昨天
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技术选型失误可能导致企业损失千万，本文通过真实案例揭示技术选型的核心原则。文章提出RICE评估模型（需求匹配30%、集成成本25%、能力适配25%、生态健康20%），并以消息中间件选型为例展示多维度对比方法（性能、成本、运维复杂度等）。强调技术选型应从业务场景出发，平衡技术先进性、团队能力和运维成本，避免盲目追求"顶配"技术栈导致项目失败。决策过程应建立多方参与的委员会，综合考虑业务需求、技术实现、运维支撑和安全合规等要素，通过量化评估降低选型风险。
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一天提交 20 次（正常应该几次）提交信息写 “又改了”（应该写具体改了啥）把测试代码推到生产（应该用分支）关键：犯错没关系，重要的是学会怎么恢复。git status：20 + 次（随时看状态）git add：5-10 次（添加修改）git commit：3-5 次（提交）git push：3-5 次（推送）git pull：2-3 次（拉取更新）这些操作加起来，每天在 Git 上花的时间不超过 30 分钟代码永远不会丢随时能回到任意版本多人协作不会冲突。
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- 青翎_
- 前天
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Apache Flink 是 Apache 基金会顶级开源项目，是用于无界 / 有界数据流的分布式有状态计算引擎，核心优势是流批一体、高吞吐低延迟、精确一次语义与完善的状态和时间管理，可部署在 YARN、K8s 等主流集群，广泛用于实时计算、ETL、事件驱动应用等场景。
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- 杜莱恩特Durant
- 昨天
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随着新能源产业快速发展，锂电池作为核心动力源，其品质一致性已成为产业高质量发展的生命线。锂电池分选机作为把控电池性能、实现资源高效利用的关键设备，市场需求持续增长。在众多设备厂商中，凭借稳定可靠的设备性能与专注深耕的技术服务，为电池生产企业提供高效、精准的分选解决方案。
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本文总结了Python编程中的关键知识点：1. 复数运算与数字类型转换规则；2. 字符串、列表、元组等序列类型的操作技巧；3. 字典和集合的特殊用法；4. 常用内置函数（zip/map/filter/reduce等）的使用方法；5. 装饰器、生成器、迭代器等高级特性；6. 类与对象的基本概念；7. 常见算法的实现策略。涵盖了数据类型处理、控制流、函数式编程、面向对象编程等核心内容，并提供了典型场景下的代码示例，可作为Python编程的快速参考指南。
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- Gain_chance
- 前天
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OpenCode的Rules功能通过创建AGENTS.md文件来提供自定义指令，类似于Cursor的规则。这些指令会包含在LLM的上下文中，用于定制特定项目的行为，让AI助手更好地理解项目需求和工作流程。可以通过OpenCode的Rules系统提供了强大而灵活的自定义指令管理功能，既支持个人定制，又便于团队协作。通过合理的规则组织和管理，可以显著提升AI辅助编程的效率和准确性。层次化管理：支持项目、全局和兼容性规则灵活性：多种配置方式和引用策略向后兼容：平滑迁移路径团队友好：易于共享和维护。
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（merge-on-read）：在 1.2 版本前，Doris 中的主键模型默认使用读时合并模式，数据在写入时并不进行合并，以增量的方式被追加存储，在 Doris 内保留多个版本。（Unique Key Model）：每一行的 Key 值唯一，可确保给定的 Key 列不会存在重复行，Doris 存储层对每个 key 只保留最新写入的数据，适用于数据更新的情况；：明细模型保留了全量的原始数据，可以从完整数据中提取细节，基于全量数据做任意维度的聚合操作，从而进行元数数据的审计及细粒度的分析。
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- 不良帅袁天罡
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2.在编程这条路上 我打算坚持每月发布一到两篇博客 做好知识巩固和知识分享 每天在尽可能学习的时间中 做好每道题 理解其中的逻辑 直到每道题按照自己的逻辑可以被编写并运行成功 在每天睡觉前 回顾当天所学知识 让记忆进一步加深 并做好第二天的打算 睡醒后 回顾昨天所学 并明确当天的安排。大家好 我是一名西安邮电大学数据科学与大数据专业的大一学生 今天想写一篇关于未来的博客 希望几年后的自己看见后不要发笑现在幼稚的想法 也不要无奈与自己的作为与下面的想法背道而驰。3.每周花费至少18小时 学习编程知识。
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- Sone66666
- 昨天
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章，从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取，内容非常精彩，读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了，这里分享给大家，希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类：九州云 SD-WAN 携手上海电信，助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用，移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云，企业将关键业务云化，构建开放的企业网络，适应业务的快速更新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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