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本文系统介绍了Git分支管理的核心概念与实践技巧。主要内容包括:1)分支的本质与价值,解析时间线分叉、HEAD指针等关键概念;2)基础操作指南,涵盖创建、切换、合并、删除分支的具体命令;3)合并冲突解决方案,通过案例演示如何手动编辑冲突文件;4)企业级分支策略,对比GitFlow模型与简化方案的适用场景;5)实战Bug分支管理,讲解git stash暂存与恢复的技巧;6)常见问题排查,提供切换分支丢失修改等典型问题的应对方案。
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本文是一篇Git入门实战指南,主要讲解了Git的基本操作流程。文章首先介绍了Git环境配置方法,包括设置用户名、邮箱等基本信息。然后详细讲解了Git核心工作流程:从添加文件到暂存区(git add)到提交到版本库(git commit)。重点介绍了文件修改跟踪、版本回退(git reset)和撤销修改(git checkout)等实用技巧,以及文件删除与恢复操作。通过多个实际场景演示,帮助读者掌握Git日常开发中的基本操作,为后续学习分支管理、远程协作等高级功能打下基础。文章强调实践操作,建议读者动手练习以
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本文介绍了Linux系统中网络配置文件的默认设置与静态IP配置方法。默认情况下,系统采用DHCP动态获取IP,主要参数包括BOOTPROTO=dhcp、ONBOOT=yes等。静态IP配置需修改ifcfg文件,添加IPADDR、GATEWAY、DNS等参数,并重启网络服务。对于多网卡配置,需为每块网卡创建单独的配置文件,确保UUID唯一性。文章还提供了两种重启网络服务的方法,并针对不同Linux发行版给出了适配建议。配置时需注意IP地址需与宿主机同网段,且ONBOOT参数应设为yes才能保证开机自动联网。
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本文重点介绍居民健康档案的建立与管理,如健康档案的定义、分类(个人/家庭/社区)、建立意义(7条)及基本要求(真实、完整、科学等)、SOAP记录法(主观资料/客观资料/评估/计划)和POMR问题导向记录法、健康大数据(EMR/EHR/PHR)和互联网移动医疗在健康监测、评估、干预中的应用,以及健康云和物联网技术的发展前景。全文内容详实,对健康管理从业者具有重要参考价值。
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摘要:本文提出从Hadoop数据湖(Hive/Impala)到AI决策的落地方法,采用四步走策略:1)构建统一数据底座,确保数据质量;2)建立可复用特征工程体系;3)实现模型训练与评估自动化;4)部署低延迟推理服务。重点强调特征一致性、闭环反馈机制和业务场景落地,建议从高价值场景入手,避免"大而全"方案。通过将传统大数据平台与现代AI工程结合,可低成本构建持续进化的智能决策系统。
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在VUCA时代,企业数字化能力已成为核心竞争力。本文深度解构领码SPARK融合平台如何通过其aPaaS(应用平台即服务)引擎,以独创的“八链三字诀”方法论,系统性解决企业应用构建的全链路挑战。报告揭示该平台如何将低代码的敏捷性、AI的智能性、云原生的扩展性与企业级的安全治理深度融合,不仅将应用交付周期缩短70%以上,更通过“iPaaS+aPaaS”双引擎架构,将技术平台升维为业务创新与数据价值变现的神经中枢。本文结合金融、制造、零售等行业的实战案例,为企业决策者提供从战略认知到落地路径的完整指南。
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git statusgit add *.txt(所有txt全部添加到暂存区)git add .(所有文件全部添加到暂存区)git commit -am ".."(先add一次再提交)git loggit log --oneline(简介提交记录)git reset --soft <地址/HEAD^>git reset --hard <地址/HEAD^>git reset --mixed <地址/HEAD^>git reloggit diff (比较工作区和暂存区的差异)
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本文介绍了ElasticSearch 7.17.18在Linux环境下的安装配置过程。首先从官网下载tar包并解压,然后修改elasticsearch.yml配置文件,设置数据目录、日志路径、网络地址和端口等关键参数,并添加必要的固定配置项。最后创建专用elasticsearch用户运行服务。该安装过程适用于JDK1.8环境,配置示例详细展示了单节点部署的关键设置,包括禁用xpack.ml和geoip下载器等优化项。
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本文系统性介绍了时序数据库的选型要点,重点分析了Apache IoTDB的技术优势与应用场景。文章首先阐述了时序数据的特点与挑战,随后从性能、存储、扩展性等维度提出选型框架。通过详细解读IoTDB的高性能写入机制、自研TsFile格式、强大查询能力以及与大数据生态的集成,对比了其与InfluxDB等产品的差异。结合国家电网等实际案例,展示了IoTDB在降低存储成本、提升查询效率方面的显著效果。最后为企业选型提供建议,推荐IoTDB作为工业物联网等领域的优选方案,并附有相关资源链接。全文兼顾技术深度与实用性,
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本文总结了大型IAM系统在高TPS(3k~20k)环境下常见的12类性能问题,包括负载不均、TCP队列溢出、Kafka积压、Redis热点、Oracle劣化、GC压力、线程池饱和、K8s调度延迟、多跳网络延迟、缓存一致性、容量瓶颈和级联雪崩。每类问题均给出典型现象、排查方法和解决方案,如调整LB策略、优化连接池、拆热点key、更新统计信息、合理配置线程池等。这些规模效应问题在小规模测试中难以复现,需要特别关注系统级的非线性放大效应。理解这些问题是提升性能优化能力的关键。
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摘要:本文介绍国产开源APM工具Apache SkyWalking在微服务性能监控中的应用。文章从链路追踪的必要性出发,详细讲解SkyWalking的核心架构、部署步骤和SpringBoot集成方法,并演示如何通过调用链追踪定位性能瓶颈。同时提供生产环境常见问题解决方案,对比主流监控工具优劣。SkyWalking通过无侵入探针技术,可自动绘制服务拓扑图、监控JVM指标、关联业务日志,是解决微服务"盲区"问题的理想方案,特别适合中文环境的分布式系统监控。
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ES|QL(Elasticsearch Query Language)是一种专为 Elasticsearch设计的、管道式的数据查询语言。它于2023年正式推出,Elasticsearch 8.11+ 引入的一种新的查询语言,类似于传统的 SQL但更专注于流式数据处理,旨在提供比传统 Query DSL 更直观、更强大且更易于学习的数据探索和转换能力。核心设计哲学1. 管道式处理:数据像在流水线上一样,依次通过一系列命令(称为“操作符”)进行处理,每个操作符接收上一个操作符的输出作为输入。2. 声明式。
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快速搭建Hadoop集群不行咬我Hadoop集群搭建分为三步,第一步前置环境工作,第二步是配置Hadoop文件与集群核心文件最后一步格式化主节点Hadoop使用jps与启动dhfs、yarn检查是否齐全。按照上面这个分配开始搭建Hadoop。
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在app中创建测试程序文件夹,拷贝例程hello_world(/home/pt/renesas_workspace/zephyr/samples/hello_world)west update --narrow -o=--depth=1 这个可以只拉取最新代码,可以加快拉取速度。使用west zephyr-export 导出所需要的python软件包,使用。west packages pip --install 安装所需软件包。进行编译,指定板子(-b),编译结果路径(-d),编译代码路径(-s)
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在弹出的“JAR Selection”界面中(如下图所示),进入到“/usr/local/hbase/lib”目录,选中该目录下的所有jar文件(注意,不要选中client-facing-thirdparty、ruby、shaded-clients和zkcli这四个目录),然后,点击界面底部的“OK”按钮。然后,如下图所示,点击界面中的运行图标右侧的“倒三角”,在弹出的菜单中选择“Run As”,再在弹出的菜单中点击“1 Java Application”,开始运行程序。
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1.mysql复合索引(a,b,c)where b=?5.try catch finally 在项目中怎么用的?如果 try 里有return ,finally 里会怎么执行?返回值暂存机制:try中的return会先保存返回值,即使finally修改了相关变量也不会影响已暂存的值(基本数据类型)return覆盖问题:如果finally块中也包含return语句,会覆盖try块中的return。finally优先原则:finally块中的代码一定会执行,除非JVM提前退出。6. jvm参数怎么设置的?
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分布式锁,etcd,redis,ZooKeeper
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大数据数据挖掘面临的核心问题是如何在海量、高维、异构的数据中高效地提取有价值的信息。这些数据可能存在噪声、缺失值等问题,同时数据的多样性也增加了挖掘的难度。数据预处理:如何对原始数据进行清洗、转换和集成,以提高数据质量,为后续挖掘提供可靠的数据基础。模式发现:选择合适的算法和技术,从数据中发现不同类型的模式,如关联规则、分类模型、聚类结构等。评估与验证:如何评估挖掘结果的有效性和实用性,确保发现的模式具有实际价值而非偶然现象。
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Kafka压缩机制性能对比与配置实践 本文深入分析Kafka的消息压缩机制,重点对比gzip、snappy、lz4三种主流压缩算法的性能表现。测试表明: lz4综合表现最优,吞吐量达78,000 msg/s,接近无压缩水平,延迟仅14ms gzip压缩率最高(4.0x),但吞吐下降67%,CPU使用率达68% snappy展现良好平衡性,吞吐62,000 msg/s,压缩率2.5x 文章详解了Kafka压缩在Producer端完成、Broker直接存储的设计原理,并通过Spring Boot配置示例展示如何
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Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中,UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末,Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期,Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初,可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥",后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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近年来超融合在国内迎来快速增长,根据IDC最新发布的报告,2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%,大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告,到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大,不仅服务的客户在向大规模企业扩张,应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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程序的运行过程,实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后,CPU要从内存中取出指令,然后指令解码(以便知道类型和操作数,简单的理解为CPU要知道这是什么指令),然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行,以此类推直到程序退出。
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云+X案例展 | 传播类:九州云 SD-WAN 携手上海电信,助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用,移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云,企业将关键业务云化,构建开放的企业网络,适应业务的快速更新。
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在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
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作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。




















