- 相关博文
- 最新资讯
-
第一部分 Spark核心概述-Spark是什么
-
本文为被动雷达提出了一种替代处理链,利用第五代(5G)标准技术,将宽带蜂窝网络作为机会照射源。该方案提出,在基于5G的被动相干定位(PCL)系统处理中,利用5G同步信号块(SSB)作为一种周期性发射的调制脉冲。尽管 SSB 的周期性限制了速度模糊度,但本文描述了一种在单目标场景下解决该问题的方案。当电信信道中缺少传输且 5G SSB 是唯一存在的信号时,该方法具有优势。
-
阶段核心风险示例场景采集数据来源不可信(如第三方数据注入恶意代码)某电商平台接入第三方物流数据,导致用户地址信息被篡改存储权限泄露(如S3公开桶)、数据篡改2022年,特斯拉S3公开桶泄露10万条客户数据处理算法攻击(如模型反演、数据投毒)某银行用机器学习模型评估信用,攻击者注入虚假数据导致模型误判传输中间人攻击(MITM)、数据窃听物联网设备通过未加密的MQTT协议传输数据,被黑客截获共享隐私泄露(如关联分析暴露个人信息)
-
大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在返利app的业务流程中,用户下单、返利计算、佣金到账、消息通知等环节存在强依赖关系——传统同步调用模式下,若“返利计算服务”响应延迟,会导致整个下单流程卡顿,甚至引发连锁故障。为解决这一问题,我们引入,基于“生产者-交换机-队列-消费者”架构,实现服务间异步通信与业务解耦,将下单流程响应时间从500ms缩短至150ms,系统峰值吞吐量提升2倍。以下从架构设计、核心组件实现、业务场景落地三方面展开,附完整代码示例。
-
我们可以自定义一个@Bean// 最大的重试间隔,默认是30秒// 初始的重试间隔,默认是2秒// 间隔倍数,下一次间隔 = 当前间隔 * 间隔倍数,默认是1.5// 最大重试次数, 默认无限制重试,如果按照默认配置,首次重试隔2秒,下一次隔(2*1.5)3秒,以此类推。
-
企业数据处理正面临三重困境:TB级数据批处理耗时超8小时、实时指标延迟达分钟级、多系统集成成本占开发资源40%。传统调度工具在实时场景下暴露出三大痛点:- **任务依赖刚性**:基于时间触发的调度无法响应数据到达事件- **资源利用率低**:批处理任务占用大量资源却只有短暂运行时间- **状态管理缺失**:无法追踪跨批次的数据流状态和窗口计算Apache DolphinSchedule...
-
本文介绍了Kafka CLI工具的使用方法和集群管理技巧。主要包括:主题管理(创建/修改/删除)、消费组监控(查看消费位点、重置偏移量)、集群维护(优雅下线、Leader平衡、机架感知)等核心操作。重点说明了副本因子和分区数的配置建议,以及修改主题时的注意事项。文章还介绍了Kafka 4.1新增的Share Groups功能预览,并提供了各类常用命令示例,适合运维人员快速查阅参考。
-
在 MySQL 中,PROFILE是一个用于分析 SQL 语句执行细节的工具,主要作用是记录 SQL 语句执行过程中各个阶段的耗时,帮助开发者定位查询性能瓶颈。通过PROFILE可以获取SQL 执行过程中每个步骤(如解析、优化、执行、锁等待等)的耗时。通过分析PROFILE的结果,可以针对性地优化 SQL 语句(如添加索引、调整查询结构等),提升执行效率。
-
RabbitMQ基础编程模型、RabbitMQ常用的消息场景("Hello World!"、Work Queues、Publish/Subscribe、Routing、Topics、Publisher Confirms、Headers)、SpringBoot集成RabbitMQ
-
本文介绍了一个灾害模拟系统的架构设计与核心算法实现。系统采用微服务架构,包含推演引擎、数据采集、存储、API网关等6个服务模块,技术栈涵盖Three.js、Vue.js、Python、Kafka等前后端技术。核心算法部分实现了地震波传播模拟和蒙特卡洛风险评估,通过物理建模与概率分析评估灾害影响。数据处理管道采用实时流处理架构(Flink/Kafka)进行数据清洗、聚合与分析,确保数据的时效性与准确性。系统整体采用Kubernetes容器化部署,集成Prometheus监控和ELK日志分析,形成完整的灾害模拟
-
案例:某反向海淘平台通过动态运费API,将东南亚线路运费降低30%,利润率提升18%。优先选择标准化API:如菜鸟国际物流API、PayPal汇率API,降低开发成本。数据:某物流企业应用后,清关时效从48小时缩短至6小时,异常率下降60%。痛点:国际运费受汇率、燃油附加费、渠道折扣影响,人工核算误差率超8%。异常处理自动化:通过API监控物流节点,自动触发保险理赔或补发流程。效果:某物流公司使用后,客户咨询量下降40%,人工成本节省25%。
-
本文系统介绍了MapReduce分布式计算模型的执行原理。MapReduce采用"分而治之"思想,将任务分解为Map和Reduce两个阶段:Map阶段并行处理数据分片并生成中间键值对;Shuffle阶段对中间结果进行分区、排序和聚合;Reduce阶段完成最终计算。该模型具有编程简单、并行度高、容错性强等优点,但也存在磁盘I/O依赖、迭代计算效率低等局限。虽然新兴计算框架不断涌现,MapReduce作为大数据处理的基石技术,其核心思想和执行流程仍是分布式计算的重要理论基础。
-
大数据技术在中西医结合医学中的应用已取得了一定的成果,在临床诊疗、疾病预测预防、药物研发和医疗质量评估等方面发挥了重要作用。然而,在应用过程中也面临着数据质量、隐私安全和技术融合等诸多挑战。未来,随着大数据技术的不断创新发展以及相关政策法规的完善,大数据技术将在中西医结合医学领域得到更广泛、更深入的应用,为推动中西医结合医学的现代化、精准化发展提供强大动力,为人类健康事业做出更大贡献。因此,我们应积极应对挑战,加强跨学科合作与研究,充分挖掘大数据技术在中西医结合医学中的潜力,促进中西医结合医学的创新发展。
-
学习如何用总线调度AgentKafka是一个分布式流处理平台,它具有高吞吐量、高可靠性、分布式等特点,非常适合作为多Agent系统的消息总线。NATS简介NATS是一个轻量级的消息中间件,它具有简单、高性能、低延迟等特点,也是多Agent系统中常用的消息总线。幂等性与重试机制在分布式系统中,由于网络故障、节点崩溃等原因,消息可能会被重复发送或接收,因此需要实现幂等性和重试机制来保证系统的可靠性。幂等性是指一个操作无论执行多少次,其结果都是相同的。在多Agent系统中,保证任务处理的幂等性非常重要。
-
在土地资源方案规划中,系统支持规划设计与现状的对比分析,通过超高建筑分析、视域分析、阴影分析等空间算法,量化评估规划方案对城市天际线、日照条件的影响。环境模拟模块可动态展示不同气象条件下的园区表现,而规划前后对比功能则通过时空叠加技术,实现历史影像与设计方案的可视化比对。值得注意的是,同步显示技术实现了二维图纸与三维场景的联动更新,极大提升了规划决策效率。其次是异形建筑参数化设计体系,以浙江黄龙游泳馆等项目为例,通过可建性有理分析和快速方案变更,实现了复杂曲面结构的精准建模。年生命周期的数字孪生体。
-
本文详细介绍了Zookeeper集群的安装配置过程,主要包括前期网络检查、时间同步等准备工作,Zookeeper的安装解压、数据目录创建、配置文件修改、环境变量设置等步骤,以及集群同步启动和常见问题解决方法
-
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件(Message Broker),实现了高级消息队列协议(AMQP它用于在分布式系统中存储、转发消息,支持多种消息传递模式,如点对点、发布/订阅等。RabbitMQ 以其高可靠性、易扩展性和跨平台特性广泛应用于异步通信、削峰填谷、系统解耦等场景。
-
YARN 作为 Hadoop 生态系统的资源管理系统,承担集群资源的统一管理和调度职责,通过主从架构(ResourceManager 和 NodeManager)实现资源管理与应用执行的解耦。通过 ApplicationMaster 实现多框架支持(如 MapReduce、Spark),并提供容器抽象、容错机制和推测执行等特性保障分布式作业高效可靠运行。

-
Docker 上手很容易,但如果将其应用于生产环境,则需要对它有更深入的理解。只有这样,才能确保应用符合我们的预期,或在遇到问题时可及时解决。所以,要想真正掌握 Docker 的核心知识,只靠网络上零散的信息往往是不够的,必须系统性地学习。
-
UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中,UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末,Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期,Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初,可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥",后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
-
疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
-
经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
-
-
近年来超融合在国内迎来快速增长,根据IDC最新发布的报告,2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%,大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告,到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大,不仅服务的客户在向大规模企业扩张,应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
-
最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
-
企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
-
-
随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
-
-
-
1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
-
程序的运行过程,实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后,CPU要从内存中取出指令,然后指令解码(以便知道类型和操作数,简单的理解为CPU要知道这是什么指令),然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行,以此类推直到程序退出。
-
云+X案例展 | 传播类:九州云 SD-WAN 携手上海电信,助力政企客户网络重构 换新颜
随着网络技术快速发展和云计算的广泛应用,移动办公、视频会 议、虚拟应用系统等应用已成为企业日常工作中必不可少的内容。通 过搭建私有云或使用公有云,企业将关键业务云化,构建开放的企业网络,适应业务的快速更新。
-
在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
-
作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。