- 相关博文
- 最新资讯
-
本文介绍了时序数据库选型的关键因素，包括数据压缩能力、分布式架构、工业场景适配性和性能表现等核心指标。通过与国外产品的对比，重点推荐国产时序数据库IoTDB，其采用自研TsFile格式实现90%以上的存储压缩，支持秒级扩容的分布式架构，深度适配工业场景数百种协议，提供单节点每秒千万级写入和毫秒级查询响应能力。IoTDB凭借高性价比、本地化服务和技术创新，在钢铁、电力、交通等领域广泛应用，配套可视化工具和时序大模型等生态支持，为大数据时代时序数据管理提供了优质解决方案。
-
- 杰西笔记
- 昨天
-
-
《Gitee SSH配置指南》摘要：本文详细介绍了如何配置SSH公钥访问Gitee代码仓库，解决HTTPS协议导致的Git操作慢速和频繁验证问题。内容包括：1)分析HTTPS与SSH协议的区别及优势；2)详细配置步骤，包括检查远程协议、生成SSH密钥、添加公钥到Gitee、修改配置文件；3)切换远程地址后的测试验证方法；4)常见问题处理建议。通过SSH配置可显著提升Git操作效率，实现无密码认证，适用于多项目开发场景。
-
- 北城笑笑
- 昨天
-
-
大数据实战：Python+Flask 汽车数据分析可视化系统（爬虫+线性回归预测+推荐 源码+文档）✅
-
- B站_计算机毕业设计之家
- 前天
-
-
Java后端开发技术路线涵盖多个关键领域：Java基础（语法、集合、设计模式）、前端基础（HTML/CSS/JS/Vue）、核心框架（Spring/SpringBoot/SpringCloud）及其分布式特性（注册中心、消息队列等）、数据库（MySQL/Redis/ES）、部署（Docker/云服务）、并发编程（JUC）、JVM原理以及大数据（Hadoop/Spark）和AI集成（Langchain4j）。该路线从单机应用到分布式系统，再到性能优化和新兴技术，构建了完整的后端开发生态体系。
-
- C2H5OH666
- 昨天
-
-
机制解决问题优点缺点推荐场景发布者确认确保消息成功发送到 Broker性能高，非阻塞（异步模式），是 RabbitMQ 官方推荐的标准做法。需要额外的代码来处理确认逻辑。绝大多数场景下的首选。事务确保消息发送的原子性语义清晰，易于理解。性能极差，严重影响吞吐量。对性能要求不高，但对一致性要求极高的罕见场景。消费者手动 Ack确保消息被成功处理可靠性高，是保证消费端不丢消息的唯一标准做法。需要开发者手动管理 Ack 的发送时机，逻辑上要确保不遗漏。所有需要确保消息被可靠处理的场景，应始终开启。
-
- 埃泽漫笔
- 昨天
-
-
智能交通项目：Python交通预测分析系统 LSTM时间序列预测算法 交通大数据 车流量/车速/占有率 源码+文档✅
-
- q_3548885153
- 前天
-
-
深度学习实战：动物智能识别检测系统 大数据 毕业设计（YOLOv5+Web界面 摄像头实时检测 源码）✅
-
- B站计算机毕业设计之家
- 前天
-
-
本文介绍了一种基于Java并发工具和Spring的轻量级消息队列实现方案，适用于中小型项目中的异步任务处理。核心组件包括任务模型和消息队列服务，通过BlockingQueue实现线程安全的消息队列，配合单线程消费者确保顺序处理。该方案适用于低并发、可容忍丢失的无中间件依赖场景，相比RabbitMQ/Kafka等重量级方案更轻量但功能有限。文章还探讨了单线程消费的设计考虑、与传统队列的对比，并提出了任务丢弃时的处理建议，为开发者提供了一种简单可靠的异步任务处理方案。
-
- July.7
- 前天
-
-
本文介绍了Linux虚拟机环境配置的关键步骤：1）通过克隆快速部署多台虚拟机；2）配置静态IP确保网络稳定性，修改ifcfg-ens33文件并重启网络服务；3）使用XShell进行远程连接管理；4）配置主机名和IP映射（修改hosts文件）；5）关闭防火墙以避免网络访问限制。重点包括vim编辑权限问题处理（使用sudo提权）、网络配置参数设置和防火墙状态管理，为搭建Hadoop集群等需要固定IP和网络互通的场景做好准备。
-
实战项目：Python招聘数据分析系统 拉勾网爬虫+Echarts 7种薪资预测 大数据毕业设计 （源码+文档）✅
-
- q_3375686806
- 前天
-
-
然而，在实际操作过程中，可能会遇到HBase无法连接到Zookeeper的问题，这将严重影响系统的正常运行。当HBase无法连接到ZooKeeper时，这通常是因为网络问题、配置错误或ZooKeeper服务本身的问题。当遇到HBase连接不上Zookeeper的问题时，通常会涉及到配置文件的检查、网络问题的排查以及代码层面的处理。如果问题仍然存在，建议检查Zookeeper的日志文件，以获取更多详细的错误信息。首先，确保你已经添加了HBase和ZooKeeper的依赖项到你的项目中。
-
- 牛肉胡辣汤
- 昨天
-
-
Flink自定义状态序列化机制详解 本文系统介绍了Flink中自定义状态序列化的实现方法。主要内容包括：自定义序列化器的适用场景（如性能优化、状态演进需求）、Flink状态恢复与迁移的全链路流程（包含兼容性判断机制）、TypeSerializerSnapshot的核心作用及其接口设计。特别提供了两种预制快照基类的使用方案（简单序列化和复合类型序列化），并通过一个UserEvent案例展示了支持字段新增的可演进序列化器实现方案。文章强调快照作为"单一可信源"的重要性，以及如何通过版本
-
- Hello.Reader
- 前天
-
-
基于大数据的零售时尚精品店销售数据分析系统 【python、Hadoop、spark、课程毕设、大数据毕设选题、高分毕设项目】【附源码+文档报告+代码讲解】
-
- A 计算机毕业设计-小途
- 昨天
-
-
这和Kafka的多副本机制基本上是类似的，相当于对队列做多个副本，你写消息到某个队列的时候，它就可以把这个消息自动同步到其他节点的队列上，其实就是一种多副本的机制，你也可以理解为是一种主从或者主备的机制。的概念，消息需要被发送到某个Topic下面，然后实际存储到某个队列里面，但是队列这个概念实际上是对用户屏蔽的，用户实际感知的其实是消息和Topic，但RabbitMQ的设计是完全不一样的。：收消息，和 Broker 连起来，订阅指定的队列，拿到消息后就去执行业务逻辑，比如处理订单、发通知。
-
- 23516
- 前天
-
-
摘要：ESP-IDF环境报错"Error while getting targets"通常因工具链文件缺失或路径损坏导致，常见于安装不完整、多版本冲突或Python环境异常。解决方案包括：1）重新安装/修复工具链；2）检查路径配置；3）清理重建Python虚拟环境；4）完整重装ESP-IDF。建议先执行idf.py doctor诊断，确认constants.py等核心文件是否存在。若问题持续，需检查安装路径是否含特殊字符，或彻底卸载后重装稳定版本（如v5.1.2）。该错误可通过系统环境修
-
- qq_41126242
- 昨天
-
-
近日星环科技宣布完成D2轮融资，融资金额约5亿元人民币。其中参与本轮投资的包括知名投资机构金石投资、中金资本、渤海中盛和的产业投资基金，这距星环科技D1轮融资过去了仅仅半年多的时间。
-
Teradata上新Vantage Customer Experience和Vantage Analyst，都是啥？
近日Teradata宣布推出Vantage CX（Vantage Customer Experience）解决方案，以此改变世界上创新性的数据驱动型公司的客户体验。
-
-
-
-
-
对于“云计算”这个名词，大家早已耳熟能详，而且出场率越来越高！但对于很多新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪，这篇文章从最基础的角度出发，希望成为你的快速入门手册。
-
-
这是晶少本年度第二次面访Kimberly Powell，这位英伟达医疗领域的美女副总裁。除了一贯的nice之外，更重要的一点，在深圳MICCAI 2019期间，英伟达医疗团队还带来了首个面向医学影像的隐私保护型联邦学习系统的发布以及关于Clara的最新进展。
-
-
-
-
-
-
-
-
互联网进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是各种信息流，像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”，非常适合在移动设备端浏览，最终这一类应用就脱颖而出，迅速抢占了上一代产品的市场空间。
-
【光说不练假把式】今天说一说Kubernetes 在有赞的实践
我们为什么选择 Kubernetes？因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型，包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset，Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时，从资源利用率，开发测试运维和 DevOps 三方面出发，会极大的提升人和机器的效率。
-
-
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net