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在工业4.0与物联网(IoT)的驱动下,全球时序数据规模正以每年超过40%的速度增长。传统关系型数据库难以满足其存储与分析需求。时序数据库(Time-Series Database, TSDB)作为专门处理此类数据的工具,已成为工业互联网、能源监测、金融交易等领域的核心基础设施。在众多开源与商业产品中,Apache IoTDB凭借其自主可控的技术架构与工业场景深度优化,正逐步成为国产时序数据库的标杆。本文将从需求分析、技术对比、行业应用等维度,系统阐述IoTDB的选型价值。
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本文结合 21 个案例(含 70 个极端天气站台),详解 Java 大数据在智能公交全场景的应用。极端天气预测准确率 88%,暴雪天滞留降 61%,车型适配让超载率从 25%→6%,附完整代码。
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本文结合 15 个医疗案例,详解 Java 大数据在电子健康档案(EHR)中的应用。多源 EHR 整合准确率 99.2%,跨院调阅从 3 分钟→15 秒,慢性病预测准确率 89%,附隐私保护代码与服务创新方案。
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在几乎所有现代分布式系统架构中,日志收集都是一个必须面对并解决的问题。因为在微服化、容器化的系统里,运行状态、错误排查、性能调优等都严重依赖于日志系统的支持。日志不再只是开发时调试的工具,更是生产环境中保障系统稳定性与可观测性的基础。那么,今天我们就从最初的 ELK 架构讲起,逐步介绍其演进路线及背后的技术逻辑,并深入剖析每一代日志收集架构的特点、优缺点及适用场景。
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本文详细解析了 Elasticsearch 快照恢复 API 的三个核心参数:indices(指定恢复的索引)、rename_pattern(定义重命名匹配模式)和rename_replacement(定义重命名规则)。通过多个实际案例展示了参数组合使用效果,包括恢复特定索引、通配符匹配、排除索引以及复杂重命名等场景。文章特别强调了索引命名的规范要求,解释了 Elasticsearch 对字符长度和类型的限制原因,包括安全性、性能、兼容性等方面的技术考量。
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在日常开发中,很多人使用数据库查询、缓存检索,但对真正的“搜索引擎”或“全文检索引擎”的底层原理知之甚少。尤其是像站内搜索、文档搜索这样的功能,其背后所依赖的技术体系,与我们常用的 SQL 查询完全不同。本文将从零讲起,带你系统了解全文检索引擎的工作机制:**它解决了什么问题?分词怎么做?倒排索引又是什么?它们如何协同支持用户的搜索请求?**如果你想构建自己的搜索系统,或想理解百度、ElasticSearch、Solr 等技术的底层,这篇文章会给你清晰的思路。
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Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐量、低延迟的特点。作为消息队列,Kafka通过解耦生产者和消费者实现异步通信,提供削峰填谷、顺序保证等功能。安装时需要先启动ZooKeeper进行协调调度,再启动Kafka服务。通过命令行可以创建和管理主题(Topic),发送和消费消息。Java API操作需要配置生产者/消费者参数,包括服务器地址、序列化方式等。核心机制包括数据分区、消费者组订阅等,确保消息可靠传输和高效处理。Kafka适用于大数据实时处理场景,是构建分布式系统的关键中间件。
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hbase 使用balance命令做数据均衡。
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hbase region手动在线合并,merge_region
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本文针对电商搜索系统性能瓶颈问题,提出Elasticsearch的优化策略。随着商品数据增长和多条件查询增加,搜索响应时间显著变慢。文章从倒排索引压缩、分片策略、深度分页处理和相关性算分四个维度展开分析: 倒排索引优化:介绍FST、Roaring Bitmap等压缩算法,提出字段类型选择和索引配置建议; 分片策略:阐述分片数量黄金法则,分析写入瓶颈机制,提供动态调整方案; 深度分页:剖析from/size的性能问题,推荐Search After和PIT等替代方案; 相关性算分:解析BM25算法原理,提出字段
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HBase的RIT过程。
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ES用IK Analyzer分词:先切成“今天”、“天气”、“真好”、“适合”、“打篮球”。如果没分词器,ES可能把“打篮球”切成“打”和“篮球”,结果搜索“篮球”时冒出“打架”内容——乱套了!一致性:默认是“最终一致”——订单可能延迟1秒显示,但你可以设置成“强一致”:顾客必须等所有分店都点头才下单,免得出现“我要少糖”变成“多糖”的悲剧(版本号防错)。自定义词典:加个“yyds”(永远的神),它就不会切成“y”、“y”、“d”、“s”了。试试看,输入“ES yyds”,它懂你的意思!
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摘要:本文分享了"黑马点评"项目的学习资源,包括XMind思维导图文件(提供夸克网盘和百度网盘两种下载方式)。该项目是一个基于Redis的实战练习项目,涵盖完整功能实现、RabbitMQ优化方案,并配有15万字的详细学习笔记。资源还包括美团面试相关的项目话术指南、完整代码以及简历编写建议,适合开发者学习Redis应用和准备面试参考。
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用,针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中,Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms;银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换,满足监管要求;医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅,CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例,展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力,将存储延迟降低90%,扩容停机时间从8小时缩短至100ms,有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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本文详细介绍了在CentOS 7.9环境下使用Docker和Docker Compose部署Elasticsearch 7.7.0三节点集群的完整流程。主要内容包括:创建Docker网络、生成SSL证书、编写配置文件、Docker Compose部署流程。部署过程中特别注意了内存锁定、安全认证等关键配置,并提供了设置用户名密码和验证集群状态的详细操作步骤。该方案可实现一个高可用的Elasticsearch集群环境。
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优先检查文件权限和是否被其他程序占用,这是最常见的原因。如果是编辑器问题,尝试换一个编辑器(如从图形化工具换成终端编辑器)测试。操作后,可用命令确认内容是否已添加。合并的核心是代码内容的整合,而非分支本身的 “合并成一个”。合并后,源分支(如dev)可以保留(用于后续开发)或删除(如果已完成使命)。分支的 “关联” 是指它们共享部分提交历史,合并会让目标分支与源分支的历史产生关联,方便后续追溯。如果想彻底 “变成一个分支”,可以合并后删除其中一个分支(如),但这是手动操作,而非合并的必然结果。
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Git 是一个分布式版本控制系统,可用于跟踪代码变更、与他人协作以及管理项目版本。
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而在消息TTL中,连续发送过期时间长和过期时间短的消息,即使过期时间短的消息已经过期,只要过期时间长的消息还未过期,过期时间短的消息仍然会在队列中。比如消息1TTL为10s,消息2TTL为30s,消息2先发送,消息1后发送。比如订单超时支付自动取消,订单系统下单时设置延迟时间,并将订单消息投递到RabbitMQ中,消息超时则把订单消息发送给消费者(订单系统的订单状态处理模块),订单系统根据是否收到支付系统支付成功的消息或超时订单来修改订单状态(成功支付或超时未支付)。注意:队列TTL和消息TTL的区别。
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Git作为当今最流行的分布式版本控制系统,已经成为开发者必备的技能之一。无论你是独立开发者还是团队协作,掌握Git的基本操作都能极大提高工作效率。本文将详细介绍Git的常用命令,帮助你快速上手并精通Git的基本使用。

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Wi-Fi 6,是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知,以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱,无法轻易看出先后顺序。所以,从802.11ax开始,以数字的方式进行命名
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作为一家扎根中国二十一年的企业,目前有2个全球服务中心在中国,有3个工厂、4个高层客户访问中心、8个研发中心、45个办事处、分公司在全国45个地区,共计12500名员工。如果对你说,其实这家企业是外企,或许你会不可思议。戴尔就是这样的一家公司,虽然总部位于美国德克萨斯州朗德罗克,但其却是一家中国的“本土外资企业”。
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桌面智能分析产品+“智同211”计划,永洪科技打造数据价值生态圈!
企业如何更好地去挖掘数据价值,赋能产品创新和业务的迭代?数据时代,企业如何更好的利用数据进行数字化转型?在永洪科技主办的“智同道合,数创未来”第一届数据分析技术与应用高峰论坛上,或许能找到你想知道的。
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共话数字风险,2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办!
2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办之际,我们更加深深体会到科技革新和消费者的需求倾向转变,正在改变着每个行业并影响着人们对的工作方式和商业模式。在此过程中,企业对数字化的依赖会越来越强,同时面对的安全挑战也在不断增长。
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和传统服务器相比,星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机,前瞻性的高兼容架构,统一规划的硬件底座,可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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“直面挑战是勇气,解决问题才是真水平。”Follow me,本次CSDN云计算诚挚邀请深信服云BG运营总监戴正超,针对企业数字化转型,为大家讲解超融合架构的种种挑战与实践。
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金九银十招聘季,社畜跳槽,学生出笼,也是非常热闹。不过今年继续互联网寒冬,能苟着还是苟着吧,猥琐发育别浪。 苟着除了写Bug,还要干啥呢?必然是学习啊,吴小胖也没啥能帮你们的,就送你们一道面试题看看吧。 下面我们开始吧!
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QPS(Query Per Second):每秒请求数,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢?
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排序算法这么多,这里先将排序算法做个简单分类: 一、可以根据待排序的数据量规模分类: 内部排序:在排序过程中,待排序的数据能够被全部加载进内存中 外部排序:待排序的数据太大,不能全部同时放入内存,排序过程中需要内存与外部存储交换数据
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链路压测是阿里的首创,我们将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动(如双11准备),以给大家展示一个完整的压测流程,帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。
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阿里云存储负责人吴结生:安全可靠是云存储立身之本, 智能技术将激活存储技术新变革...
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果,其中存储的发展历史尤其悠久,堪称万年进化史。自文明诞生以来,我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式,从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字,到今天普及的SSD/闪存,再到对量子存储、DNA存储技术的探索,脚步从未停止。
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作为一个热门概念,SD-WAN近年以来频繁地出现在我们的视野当中。 很多人说,它是未来最具发展潜力的通信技术之一,极具商业价值。 行业里的老牌通信设备商和运营商对它一致看好,新兴创业企业也把它视为千载难逢的风口机遇,对它趋之若鹜。 那么,到底什么是SD-WAN?它究竟是干什么用的?有什么特别之处?今天这篇文章,就让小枣君来给大家做一个全面解析。
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作为《DNS攻击防范科普系列》的最后一篇,今天我们来好好聊聊DNS劫持。先回顾一下DNS劫持的概念?DNS劫持即通过某种技术手段,篡改正确域名和IP地址的映射关系,使得域名映射到了错误的IP地址,因此可以认为DNS劫持是一种DNS重定向攻击。DNS劫持通常可被用作域名欺诈,如在用户访问网页时显示额外的信息来赚取收入等;也可被用作网络钓鱼,如显示用户访问的虚假网站版本并非法窃取用户的个人信息。
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GeekPwn2019,看一群“少年极客”正“热血开斗”……
据了解,今年的GeekPwn 2019实在新意颇多,其中最最引人注目的就是特设了“青少年机器特工挑战赛”,首次将参赛群体锁定在未成年人群体,为少年极客提供了一个全新的平台,让其尽情释放脑洞。
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蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心,同时引起国内技术圈的广泛讨论,第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何?其他数据库有没有可能更强?