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介绍多进程、多线程(两种)、线程池设计原则。仅介绍核心服务端处理模块，在TCP通信流程了解的情况，以便快速回顾与掌握重点。
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- bit::Shadow（⊙ｏ⊙）
- 11小时前
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本文介绍了DSH框架中的skill机制，它允许通过Markdown文件预定义AI技能，实现任务规范化执行。skill具有创建简单（一个文件即一个技能）、触发灵活（自动匹配或手动命令调用）和可控性强（可限制调用方式）的特点。文件结构包含YAML元数据（定义名称、描述等）和Markdown正文（具体指令）。存放目录分项目级和用户级，优先级明确。创建时需注意YAML语法陷阱（如冒号需引号包裹）、命名规范（kebab-case）和目录层级限制，否则可能导致skill被静默丢弃。尽管存在前端无报错的痛点，但skill
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- PC2005-cloud
- 昨天
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使用CC，根据REAME.md也就是我mujoco-learning仓库的说明来生成一个介绍网页，完成度还可以，速度目前只有15tps，目前先玩到者，obs一开好卡。后面又试了下其他的任务，看起来表现还可以，plan和调用子agent和tool都比3.6合理且有效。11点过后开始下载如下的模型，先下载nvfp4的试试。DGX Spark 一如既往的慢。
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- LitchiCheng
- 昨天
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Elasticsearch 9.5 性能测试报告显示其在存储、查询和写入三方面实现显著提升。测试对比ES 8.18 与 ES 9.5 在三种典型业务场景下的表现：列存模式使海量结构化数据存储成本降低30.87%，ES|QL 查询语法实现最高85倍的聚合加速，混合存储模式写入吞吐提升 221.6% 且延迟降低 59%。报告指出列存模式在复杂实时查询和批量写入方面存在短板，建议根据不同业务特征选择存储方案：实时日志用混合存储、高频检索用行存、离线分析用列存。
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- linjifan
- 18小时前
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《AI应用省钱改造：从每月千万Token到降本46%的实战方案》 摘要：本文针对企业AI应用高成本问题，提出了一套基于Dify的Token成本控制方案。通过实际客服问答场景分析（月消耗千万级Token），揭示核心痛点在于"用错工具"：情感分析和意图识别等简单任务误用LLM。方案采用"逐节点审计+结构化替代"策略，将3次LLM调用压缩为1次：情感分析改用关键词规则（0 Token）、意图识别使用问题分类器（仅零头成本），仅回答生成保留LLM。改造后不仅单次调用Token消耗降低46%（2.8万→1.5万），还
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- 鱼日先生
- 前天
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14.生态 |：04 第三方工具TDengine 通过 InfluxDB 兼容协议、JDBC、连接器等方式与主流数据生态对接。本文汇总 Telegraf、Kafka Connect、Flink、Spark、Logstash 等工具的集成方式。
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无论offset怎么提交，rebalance场景下的重复消费无法100%避免。三种幂等方案按场景选型。MySQL去重表方案，消费前往去重表插入消息ID，表上建唯一索引，INSERT IGNORE命中重复则跳过。配合业务表写入放同一事务，要么都成功要么都回滚。实测单机MySQL约3000到5000 TPS，适合金融、订单等强一致场景。Redis SETNX方案，返回OK表示首次消费，返回nil表示重复。
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- creator_Li
- 昨天
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企业针对销售、财务、法务、HR等职能部门搭建专属AI Agent体系，可优先选用亚马逊云科技Amazon Quick。该平台可作为全员统一的业务操作入口，支持各部门员工通过自然语言，自主调取部门专属文档、业务数据与标准化工作流程。面对常规轻量化业务场景，依托Amazon Quick开箱即用能力即可落地；针对复杂逻辑推理、多系统协同联动、深度定制化开发场景，可叠加Amazon Bedrock AgentCore与MCP协议完成能力拓展，实现轻量化落地与高阶能力升级的双向兼顾。
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- 科技每日热闻
- 昨天
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摘要 本文提供了一份前端与Java后端开源组件选型指南，强调组件选型应基于明确的业务问题而非流行榜单。指南涵盖： 选型原则：组件需匹配项目架构、许可证、维护状态和团队经验，通过职责边界分析而非单纯热度决策。 前端组件： 区分Vue与React生态，推荐Element Plus（Vue）和Ant Design（React）作为UI库。 服务端状态管理建议TanStack Query，本地状态使用Pinia（Vue）或Zustand（React）。 工程化工具链包括Vite、Vitest和Playwright，
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- Java小白笔记
- 昨天
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在海量数据实时计算（Flink/Spark Streaming）与日志管道（ELK/Vector）架构中，Apache Kafka 是支撑高吞吐数据流转的核心引擎。然而，当遭遇Key 设计不均引发的消费倾斜（Data Skew）、慢消费节点拖垮整个 Consumer Group，或 Partition 偏移量（Offset）提交超时导致的 Rebalance 死锁时，消费延迟（Lag）会呈现指数级飙升。
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- DLYSB_
- 前天
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本文是一篇 Git 高级操作动手实验教程，围绕reflogrebaserevertstashbisect与冲突解决七组实验展开。读者在可丢弃目录中，按「场景 → 步骤 → 预期结果 → 通过标准 → 容易卡的地方」完整走一遍，把高级操作练成肌肉记忆。同时强调安全边界：已推送用revert、未推送用reset、共享分支不改历史。高级操作看书看懂了，上手还是懵。这一章把第 15–23 章的知识点拧成七组动手实验，在可丢弃目录里走完整一遍。做完你才敢说「高级操作我用过了」。学完后，你应该能不看资料用。
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- 互联网中的一颗神经元
- 16小时前
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Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱，无法轻易看出先后顺序。所以，从802.11ax开始，以数字的方式进行命名
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作为一家扎根中国二十一年的企业，目前有2个全球服务中心在中国，有3个工厂、4个高层客户访问中心、8个研发中心、45个办事处、分公司在全国45个地区，共计12500名员工。如果对你说，其实这家企业是外企，或许你会不可思议。戴尔就是这样的一家公司，虽然总部位于美国德克萨斯州朗德罗克，但其却是一家中国的“本土外资企业”。
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桌面智能分析产品+“智同211”计划，永洪科技打造数据价值生态圈！
企业如何更好地去挖掘数据价值，赋能产品创新和业务的迭代？数据时代，企业如何更好的利用数据进行数字化转型？在永洪科技主办的“智同道合，数创未来”第一届数据分析技术与应用高峰论坛上，或许能找到你想知道的。
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共话数字风险，2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办！
2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办之际，我们更加深深体会到科技革新和消费者的需求倾向转变，正在改变着每个行业并影响着人们对的工作方式和商业模式。在此过程中，企业对数字化的依赖会越来越强，同时面对的安全挑战也在不断增长。
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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“直面挑战是勇气，解决问题才是真水平。”Follow me，本次CSDN云计算诚挚邀请深信服云BG运营总监戴正超，针对企业数字化转型，为大家讲解超融合架构的种种挑战与实践。
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金九银十招聘季，社畜跳槽，学生出笼，也是非常热闹。不过今年继续互联网寒冬，能苟着还是苟着吧，猥琐发育别浪。 苟着除了写Bug，还要干啥呢？必然是学习啊，吴小胖也没啥能帮你们的，就送你们一道面试题看看吧。 下面我们开始吧！
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QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？
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排序算法这么多，这里先将排序算法做个简单分类： 一、可以根据待排序的数据量规模分类： 内部排序：在排序过程中，待排序的数据能够被全部加载进内存中 外部排序：待排序的数据太大，不能全部同时放入内存，排序过程中需要内存与外部存储交换数据
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链路压测是阿里的首创，我们将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动（如双11准备），以给大家展示一个完整的压测流程，帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。
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阿里云存储负责人吴结生：安全可靠是云存储立身之本， 智能技术将激活存储技术新变革...
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。
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作为一个热门概念，SD-WAN近年以来频繁地出现在我们的视野当中。 很多人说，它是未来最具发展潜力的通信技术之一，极具商业价值。 行业里的老牌通信设备商和运营商对它一致看好，新兴创业企业也把它视为千载难逢的风口机遇，对它趋之若鹜。 那么，到底什么是SD-WAN？它究竟是干什么用的？有什么特别之处？今天这篇文章，就让小枣君来给大家做一个全面解析。
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作为《DNS攻击防范科普系列》的最后一篇，今天我们来好好聊聊DNS劫持。先回顾一下DNS劫持的概念？DNS劫持即通过某种技术手段，篡改正确域名和IP地址的映射关系，使得域名映射到了错误的IP地址，因此可以认为DNS劫持是一种DNS重定向攻击。DNS劫持通常可被用作域名欺诈，如在用户访问网页时显示额外的信息来赚取收入等；也可被用作网络钓鱼，如显示用户访问的虚假网站版本并非法窃取用户的个人信息。
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GeekPwn2019，看一群“少年极客”正“热血开斗”……
据了解，今年的GeekPwn 2019实在新意颇多，其中最最引人注目的就是特设了“青少年机器特工挑战赛”，首次将参赛群体锁定在未成年人群体，为少年极客提供了一个全新的平台，让其尽情释放脑洞。
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蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心，同时引起国内技术圈的广泛讨论，第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何？其他数据库有没有可能更强？
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