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本文将从大数据视角出发,梳理时序数据库的核心选型维度,通过与国外主流产品的对比解析 Apache IoTDB(以下简称 “IoTDB”)的差异化优势,并结合详细操作步骤与代码,落地实战场景,助力企业高效选型与实践。
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本课题主要研究如何使用大数据技术和数据分析技术,对高铁客流数据进行分析,根据需要了解信息,将数据以可视化大屏的方式来进行体现,以更加直观的视角来提供数据支撑。具体功能主要实现了通过Spark大数据技术实现高铁客户数据可视化分析、实现对高铁客流数据的基本管理、通过机器学习实现对客户数据的预测等核心功能,同时提供了用户注册登录,查看公告,在线留言等的相关辅助功能。在技术开发上主要采用大数据Spark技术,Django开发框架以及机器学习等相关技术进行开发实现.
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Zookeeper采用快速领导者选举(FLE)算法实现集群Leader选举。选举基于Zxid(事务ID)和myid(服务器ID)两个关键信息,优先选择Zxid最大的节点,Zxid相同时选择myid较大的节点。选举过程分为投票发起、广播选票、选票比较和Leader确认四个阶段,通过TCP连接快速收敛投票结果。当选票超过半数节点统一时选举结束,新Leader负责数据同步和写请求处理。该算法确保了集群在Leader故障时能快速恢复服务,保证数据一致性。
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摘要 本文探讨了时序数据库(TSDB)在数字经济时代的重要性,重点分析了Apache IoTDB的核心优势。文章首先指出物联网设备产生的海量时序数据对传统数据库的挑战,强调TSDB在高效存储、快速查询和实时分析方面的专业性。随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度:数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构,包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计,展示其如何通过专有技术解决物联网场景下的时序数据处理难题,为工业监控、预测性
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Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心,其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式:同步发送保证可靠性但性能较低,适用金融交易等关键场景;异步发送通过回调机制实现高吞吐量,是日志收集的首选;批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面,默认策略巧妙结合哈希和轮询算法,自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略,可将系统吞吐量提升数倍,同时避免热点分区和数据倾斜问题,为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
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摘要:Hadoop伪分布式模式配置影响了单机模式运行。需先停止服务(stop-all.sh),然后修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件,删除特定属性(但需备份以便恢复伪分布式模式)。具体操作包括:删除core-site.xml中的hadoop.tmp.dir和fs.defaultFS属性,以及hdfs-site.xml中的dfs.replication、dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性。修改后即可正常使用单机模式运行Ha
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Apache IoTDB(Internet of Things Database)是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库,由清华大学软件学院团队研发,现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点,在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面,用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星,以其高性能、高压缩比、易扩展等特点,在时序数据库市场中脱颖而出。
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针对大数据环境下的SQL查询性能优化问题,提出了一套基于索引机制、并行运算和内存计算的综合解决方案。文章首先分析了传统单机数据库在面对TB/PB级数据时的性能瓶颈,然后详细阐述了三种核心优化技术的原理及分布式适配方案:索引设计需匹配分片特性,并行运算要合理控制分片粒度,内存计算需平衡性能与风险。针对分布式数据库架构,文章特别强调了分片键选择、跨节点查询优化等关键点,并构建了"评估-优化-验证"的闭环调优体系。通过某社交平台的实际案例,验证了优化方案的有效性,最终将查询耗时从30秒降至
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虽然时间很紧凑,但还是顺顺利利的通过考试了,两科分数都不高,但软考是通过型考试,只要过及格线就行了,给大家分享一些重难点技巧,照着这些去背效率特别高!①单边(单元测试-编码阶段)②吉祥(集成测试-详细设计)③膝盖(系统测试-概要设计)④验需(验收测试-需求分析)📢背诵的时候不要亖记硬背,可以结合宋一林中项课讲的系统集成背诵口诀,或者自己画思维导图帮助理解记忆,效率会更高!④HBase:是一个分布式的、面相列的开源数据库,主要应用于数据存储。⑥ChuKwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
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毕业设计:基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的花卉检测与识别系统 深度学习 大数据专业 计算机项目(附完整资源+PySide6界面+训练代码)(建议收藏)✅
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本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念(工作区/暂存区/仓库)到核心操作(add/commit/diff/log),详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作(clone/push/pull)等团队开发必备技能,并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。
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作为一名在搜索引擎领域深耕多年的技术专家,我见证了 Elasticsearch 从早期版本到现在的蓬勃发展。许多企业仍在使用 Elasticsearch 2.x 版本,但随着技术的发展和安全性要求的提升,升级到更新版本已成为必然趋势。今天,我将基于实际项目经验,为大家详细介绍如何将 Elasticsearch 2.x 平滑升级到 6.x 或 7.x 版本,帮助大家避开升级过程中的各种陷阱。
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本文详细介绍了Elastiflow网络流量分析系统的部署过程。首先完成Docker和Docker Compose的环境准备,包括离线安装和权限配置。然后通过在线或离线方式获取Elasticsearch、Logstash和Kibana镜像,并完成数据持久化设置。接着配置锐捷和华为交换机的sflow功能,设置采样率和流量采集方向。最后在Kibana中创建索引并导入模板,完成整个系统的安装部署。该方案支持离线环境部署,提供了完整的网络流量监控解决方案。
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ZooKeeper 的选举算法就像狮子王国的“民主游戏”,通过数据新旧、编号大小和多数派规则,快速选出可靠的领导者。它让分布式系统在节点故障或网络问题时依然能保持高可用性和一致性,是分布式世界的“国王制造机”!
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聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值,通常聚合函数会与SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用,在与 GROUP BY 子句使用时,聚合函数会为每一个组产生一个单一值,而不会为整个表产生一个单一值.SELECT COUNT(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT SUM(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT MIN(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;
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Elasticsearch 8.x+支持向量检索功能,通过knn_vector字段存储高维向量(如128-768维),结合HNSW等算法实现KNN相似度查询。文章详细介绍了向量索引设计、数据写入方法、混合检索(结合结构化/全文查询)及性能优化建议,并提供了Python示例代码。同时阐述了向量生成技术(如BERT、CLIP模型)和与大模型集成的RAG应用场景,最后给出OpenAI+Milvus的实战案例,展示如何将向量检索应用于智能问答系统。
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ClickHouse是一款高性能列式存储的分布式OLAP数据库,采用无主节点架构,支持分片和副本机制实现高可用和横向扩展。文章详细解析了其架构设计、核心组件(Server节点、ZooKeeper、MergeTree引擎)和两种部署模式(单机/分布式),并提供了完整的安装部署指南,包括集群配置、ZooKeeper集成和分布式表创建方法。

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AMD第二代7nm GPU现身:原生支持光追;Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
极客头条:速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻,打起十二分精神,紧跟fashion你可以的! 每周两次,打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
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不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司!
近日在Techo开发者大会上,腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布,包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase,以及企业级容器平台TKEStack。
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加速布局无服务器生态,腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作!
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日,在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作,成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前,Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏:软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示,云计算未来有三大趋势,即软硬件一体化(Cloud Native Hardware)、无服务器计算(Serverless)和智能化(Smart)。
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正式开源TKE和TBase,腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模,每天实时数据计算量超过30万亿条,并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源,腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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首次落地中国大陆的OpenInfra:中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报,另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报,不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣,也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报,便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错,前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆,而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会,并感到十分荣幸。
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戴尔与AMD强强联合:五款PowerEdge服务器 ,让用户无法抗拒的选择
一口气发布5款产品,除了戴尔对于市场的乐观,更来源于对产品的自信,而这份自信则在于与AMD的强强联合。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
很多技术人总是抱怨 新技术/新框架/新概念 太多了,总是学不完,抱怨实在是学不动了。哈哈,这不,最近「 中台 」这么火热,要不要停止抱怨,再咬咬牙学一波? “很多人都担心被技术新潮流所抛弃,所以当遇见不断涌现的新技术时,总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的?又有多少是昙花一现的技术呢?当你无法分辨的时候,其实不必慌张,当一项新技术/概念刚出现的时候,你不必匆忙的去学习,更不必担心自己会错过它,如果它是一个真正有价值的东西,是一个真正经受得住考验得技术,它迟早会再次出现在你面前”。
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边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面,都有可能在TMT计算领域,上演“中心走向边缘,边缘走向中心”的一幕。只不过,对于边缘计算这个相对新鲜的领域,人们对其认知却有很多不当的地方,甚至是严重的误区,这主要表现在五大方面。不夸张地说,边缘计算里的这五个大坑,可能就有你跳过的。
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是时候展现真正的技术了!4道程序员智力题你能对几道| IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织,高薪、加班多都是他们的代名词。但是,大家好像还忘了一点,那就是他们也绝对聪明!黑客、代码天才、编程老手……层出不穷,晦涩的计算机难题也是分分钟搞定,想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢,下面分享四道程序员面试智力题,请大家务必要大展身手,千万别谦虚~!
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i 智慧 | 回首30年存储演进之路 再看新数据时代阿里云存储如何革故鼎新?
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果,其中存储的发展历史尤其悠久,堪称万年进化史。自文明诞生以来,我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式,从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字,到今天普及的SSD/闪存,再到对量子存储、DNA存储技术的探索,脚步从未停止。据IDC预测,2025年全球数据将有175 ZettaBytes的总量。如此惊人而又庞大的数据量,为存储市场带来机遇的同时,也带来了不小的挑战。
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阿里云与MongoDB达成战略合作,成“唯一”;苹果将推出三款5G版iPhone;谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
嗨,大家好,重磅君带来的【云重磅】特别栏目,如期而至,每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标,了解行业应用与实践,就交给我重磅君吧!
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程序员, 已经渐渐成当代相亲市场的一只主力军。 甚至可以说是“香饽饽”。 越来越多的妹子, 在写择偶要求时, 会说对程序员有好感。 因为他们, 踏实聪明又靠谱, 钱多花花肠子少。 但关于程序员谈恋爱的“笑点”也不少, 一起来看看吧!
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雪花算法(snowflake) :分布式环境,生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案把64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。 其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号,最后还有一个符号位,永远是0。
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“如今网络安全形势错综复杂,解决方案不可能由一家公司独当天下,面对这样的情况,我们就要选择自身擅长的领域发力,其他领域采取模块合作的方式。”在最近举行的2019合肥网络安全大会上,新华三集团高级副总裁、中国区总裁张力对在场媒体表示。
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据晶少了解,国庆假期后的首个工作日,AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。