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Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言（HQL），用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序，然后将程序提交到Hadoop群集执行。Hive由Facebook实现并开源。
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验证19.5节中的Pig评估函数的示例。在MapReduce框架中，程序需要被转换为一系列的Map和Reduce阶段。可是，这不是数据分析者熟悉的编程模式。因此，为了对这个鸿沟搭建一座桥梁，建筑在Hadoop之上的、被称为Pig（猪）的抽象运用而生。Pig是一种高级编程语言，用于分析大型数据集。
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- suzybai的学习笔记
- 前天
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Hive中的视图（view）是一种虚拟表，只保存定义，不实际存储数据。通常从真实的物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败。视图是用来简化操作的，不缓冲记录，也没有提高查询性能。物化视图（Materialized View）是一个包括查询结果的数据库对像，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。
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比如，如果表具有分区，则load命令没有指定分区，则将load转换为INSERT AS SELECT，并假定最后一组列为分区列，如果文件不符合预期，则报错。由于使用了split-update，UPDATE是不会出现的，所以delta文件中的operation是0 ， delete_delta 文件中的operation是2。详见Hive事务的支持段落。所有合并都是在后台完成的，不会阻止数据的并发读、写。对于DELETE语句，则为null，对于INSERT就是插入的数据，对于UPDATE就是更新后的数据。
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排查后确认问题，购买云服务器配置网段时是192.168.0.0，当时在配置/etc/hosts主机映射时使用的是私网ip，且配置了主机映射，后在配置中增加了公网映射。而报错时的网段为192.168.1.0，且进行其他操作时删除了私网ip的映射。ifconfig发现集群中每台服务器的网卡ip都为私网ip，考虑可能集群内部每台服务器之间是局域网通信，所以在/etc/hosts下补充私网ip主机映射。使用阿里云配置好且启动成功过的的集群今天启动报错。
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- chao_Kid
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数据错误 -
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在使用这两个函数时，你可以使用列名、表达式、聚合函数等进行列的选择和计算。表示一个 DataFrame 对象，你需要将其替换为你实际使用的 DataFrame 变量名。另外，如果你使用的是 PySpark，可以使用。函数用于选择一个或多个列，并返回一个新的 DataFrame。它接受一个或多个列名作为参数，或者可以使用列表达式来选择列。它接受一个或多个列表达式作为参数，并返回一个新的 DataFrame。方法接受两个参数：新列的名称和要添加的表达式。模块中的函数来构建列表达式，如示例中的。
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- 菜鸟Octopus
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- 数据错误
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本文将介绍RabbitMQ的七种工作模式的第一种Simple模式的代码实现，编程工具使用的是IDEA，在RabbitMQ中的工作模式都是生产消费模型多线程实操&&阻塞队列所谓Simple模式就是简单的一个生产者p与一个消费者c，一对一的关系，如下图所示：在这个过程中，生产者会将消息通过channel通道放入到我们的消息队列queue中，消费者在察觉消息队列中有消息时，会从queue中获取消息。既然我们刚刚使用到了管理界面，那当然要做一下简单介绍，如下图：Queue功能释义queue1的详情页。
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- 夜莺philomel
- 昨天
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下面模拟一条消息显示被投入普通队列，这条消息被设置过期时间是10秒，在这10秒内没有消费者来处理，因此这条消息就过期了，变成了死信，这时，RabbitMQ会将它放到死信队列里，也就是我们在代码中声明的死信队列。该代码虽然执行成功了，并且创建了我们声明的交换机，但是因为我们指定的路由键找不到与之绑定的队列，所以消息并不会推送进rabbitmq，但是因为rabbitmq并没有报错，所以我们会误以为推送成功了。这时再运行程序，就会进行报错，我们这里是输出了错误，实际生产中应该是将错误记录到指定的日志数据表中。
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- 可以吧可以吧
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Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱，无法轻易看出先后顺序。所以，从802.11ax开始，以数字的方式进行命名
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作为一家扎根中国二十一年的企业，目前有2个全球服务中心在中国，有3个工厂、4个高层客户访问中心、8个研发中心、45个办事处、分公司在全国45个地区，共计12500名员工。如果对你说，其实这家企业是外企，或许你会不可思议。戴尔就是这样的一家公司，虽然总部位于美国德克萨斯州朗德罗克，但其却是一家中国的“本土外资企业”。
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桌面智能分析产品+“智同211”计划，永洪科技打造数据价值生态圈！
企业如何更好地去挖掘数据价值，赋能产品创新和业务的迭代？数据时代，企业如何更好的利用数据进行数字化转型？在永洪科技主办的“智同道合，数创未来”第一届数据分析技术与应用高峰论坛上，或许能找到你想知道的。
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共话数字风险，2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办！
2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办之际，我们更加深深体会到科技革新和消费者的需求倾向转变，正在改变着每个行业并影响着人们对的工作方式和商业模式。在此过程中，企业对数字化的依赖会越来越强，同时面对的安全挑战也在不断增长。
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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“直面挑战是勇气，解决问题才是真水平。”Follow me，本次CSDN云计算诚挚邀请深信服云BG运营总监戴正超，针对企业数字化转型，为大家讲解超融合架构的种种挑战与实践。
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金九银十招聘季，社畜跳槽，学生出笼，也是非常热闹。不过今年继续互联网寒冬，能苟着还是苟着吧，猥琐发育别浪。 苟着除了写Bug，还要干啥呢？必然是学习啊，吴小胖也没啥能帮你们的，就送你们一道面试题看看吧。 下面我们开始吧！
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QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？
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排序算法这么多，这里先将排序算法做个简单分类： 一、可以根据待排序的数据量规模分类： 内部排序：在排序过程中，待排序的数据能够被全部加载进内存中 外部排序：待排序的数据太大，不能全部同时放入内存，排序过程中需要内存与外部存储交换数据
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链路压测是阿里的首创，我们将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动（如双11准备），以给大家展示一个完整的压测流程，帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。
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阿里云存储负责人吴结生：安全可靠是云存储立身之本， 智能技术将激活存储技术新变革...
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。
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作为一个热门概念，SD-WAN近年以来频繁地出现在我们的视野当中。 很多人说，它是未来最具发展潜力的通信技术之一，极具商业价值。 行业里的老牌通信设备商和运营商对它一致看好，新兴创业企业也把它视为千载难逢的风口机遇，对它趋之若鹜。 那么，到底什么是SD-WAN？它究竟是干什么用的？有什么特别之处？今天这篇文章，就让小枣君来给大家做一个全面解析。
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作为《DNS攻击防范科普系列》的最后一篇，今天我们来好好聊聊DNS劫持。先回顾一下DNS劫持的概念？DNS劫持即通过某种技术手段，篡改正确域名和IP地址的映射关系，使得域名映射到了错误的IP地址，因此可以认为DNS劫持是一种DNS重定向攻击。DNS劫持通常可被用作域名欺诈，如在用户访问网页时显示额外的信息来赚取收入等；也可被用作网络钓鱼，如显示用户访问的虚假网站版本并非法窃取用户的个人信息。
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GeekPwn2019，看一群“少年极客”正“热血开斗”……
据了解，今年的GeekPwn 2019实在新意颇多，其中最最引人注目的就是特设了“青少年机器特工挑战赛”，首次将参赛群体锁定在未成年人群体，为少年极客提供了一个全新的平台，让其尽情释放脑洞。
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蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心，同时引起国内技术圈的广泛讨论，第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何？其他数据库有没有可能更强？
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