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在数据处理和分析中，CASE WHEN 语句是 SQL 中的一种条件表达式，广泛应用于各种数据库和分析框架中，包括 Spark SQL。本文详细介绍了如何在 Spark SQL 中使用 CASE WHEN 语句来根据不同条件执行数据转化。通过多个实际案例，我们展示了如何使用 CASE WHEN 进行条件判断、结合聚合函数进行条件统计，并探讨了嵌套使用和性能优化注意事项。无论是分类数据、计算销售额区间，还是在复杂的查询中灵活应用，CASE WHEN 都能显著提高你的数据处理效率。掌握它，能够帮助你在实际的数据
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- WoodyBryant
- 昨天
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将消息分布到多个队列中，这在消息量很大或处理速度要求高的情况下非常有用。分片功能通过将消息拆分到多个队列中来平衡负载，从而提升消息处理的吞吐量和可靠性。它能够在多个队列之间分配负载，避免单个队列过载。（注：不能单独消费分片消息。消息分片不利于消息顺序区分）通过rabbitmq management添加策略，用于分片消息匹配转发。RabbitMQ 的分片插件。
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- konglong127
- 昨天
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引入mahout和es导致依赖冲突,es客户端启动失败
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- 转生之后只吃水果麦片
- 13小时前
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随着汽车市场的快速发展和消费者需求的日益多样化，汽车数据已成为汽车行业中不可或缺的重要资源。汽车之家作为国内领先的汽车垂直媒体平台，拥有海量的汽车数据，包括车型信息、用户评价、销量数据、价格走势等。这些数据不仅反映了汽车市场的动态变化，还为汽车制造商、经销商、消费者等提供了宝贵的决策依据。因此，设计并实现一个基于大数据的汽车之家汽车数据分析系统，旨在通过技术手段对汽车之家平台上的汽车数据进行深度挖掘和可视化展示，为汽车行业的相关方提供有力的数据支持。
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- 码界筑梦坊
- 昨天
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DeepSeek回复：以下是主流消息队列（MQ）的对比分析，结合核心特性、适用场景和实际案例说明：架构特点：分布式Commit Log设计，通过分区实现水平扩展优势场景：大数据日志采集（Flink/Spark集成）实时流处理（Kafka Streams）事件溯源（如用户行为追踪）缺陷：单条消息低延迟处理能力较弱需要Zookeeper协调（新版已移除）实战案例：在用户画像系统中，使用Kafka收集埋点数据，峰值处理量达200万条/秒架构特点：基于Erlang的Actor模型，Exchange-Queue-Bi
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- 天天向上杰
- 昨天
数据错误 -
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学习视频路径： 尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】企业数据仓库项目大数据实战_哔哩哔哩_bilibili上传hive到linux的/opt/software解压hive 重命名hive 添加环境变量更新环境变量进入/opt/module/hive/lib，解决日志Jar包冲突Hive元数据配置到MySQL 将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下 新建hive-site.xml文件 启动hive登录MySQL 新建hive元数据
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- 勿嗔661
- 昨天
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综上所述，Kafka和RabbitMQ等消息队列中间件在ERP项目中具有广泛的应用前景，特别是在订单模块中，它们可以实现服务间的解耦、异步通信、流量削峰以及提高系统的可伸缩性和最终一致性等功能。例如，订单服务生成订单后，将消息发送到队列，库存服务和支付服务分别从队列中获取消息并处理。：使用RabbitMQ的广播模式（Fanout），将消息发送到交换机，多个消费者（如库存服务、搜索服务）订阅该交换机，实现消息的“一发多收”。：提升用户响应速度，优化用户体验，同时将非关键流程异步化，避免因慢服务拖累主流程。
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- 天天向上杰
- 昨天
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了解如何使用 Elasticsearch 的 “self-quering” 检索器来通过结构化过滤器提高语义搜索的相关性。在人工智能搜索的世界中，在海量的数据集中高效地找到正确的数据至关重要。传统的基于关键词的搜索在处理涉及自然语言的查询时往往会失效，这时就需要语义搜索了。然而，如果你想将语义搜索的功能与过滤日期和数字值等结构化元数据的能力结合起来，那么自查询检索器（self-querying retrievers）就可以发挥作用了。自查询检索器提供了一种强大的方法来利用元数据进行更精确、更细致
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以下是 Kafka 生产者（Producer）在日常开发中的。消息在缓冲区等待时间（毫秒），增大可提升吞吐量（但增加延迟）。生产者缓冲区满或元数据不可用时的阻塞时间（超时抛异常）。：等待所有 ISR 副本确认（最高可靠性）。生产者等待 Broker 响应的超时时间。单个批次的大小阈值，达到阈值后立即发送。SSL 证书路径（客户端认证时需配置）。：等待 Leader 确认（默认）。Value 的序列化类（同上）。：不等待确认（可能丢失数据）。发送失败后的重试次数（建议设为。接口），用于监控或修改消息。
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- 漫步者TZ
- 昨天
数据错误 -
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教学经历：从教20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM·罗杰斯、杰弗里·摩尔等最新思想作品翻译引入中国，并深度融合中国本土实践，为中国企业在数字化进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。核心专长： AI商业化应用、数字营销创新、数字新销售能力体系打造、数字化转型、• 国央企：中石化、国家电网、中国移动、中粮、中远海运等；• 科技创新企业：华为、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等；
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AMD第二代7nm GPU现身：原生支持光追；Facebook曾洽谈收购Fitbit 但谷歌的报价是其两倍……...
极客头条：速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻，打起十二分精神，紧跟fashion你可以的！ 每周两次，打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
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不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏：软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会，并感到十分荣幸。
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戴尔与AMD强强联合：五款PowerEdge服务器 ，让用户无法抗拒的选择
一口气发布5款产品，除了戴尔对于市场的乐观，更来源于对产品的自信，而这份自信则在于与AMD的强强联合。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
很多技术人总是抱怨 新技术/新框架/新概念 太多了，总是学不完，抱怨实在是学不动了。哈哈，这不，最近「 中台 」这么火热，要不要停止抱怨，再咬咬牙学一波？ “很多人都担心被技术新潮流所抛弃，所以当遇见不断涌现的新技术时，总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的？又有多少是昙花一现的技术呢？当你无法分辨的时候，其实不必慌张，当一项新技术/概念刚出现的时候，你不必匆忙的去学习，更不必担心自己会错过它，如果它是一个真正有价值的东西，是一个真正经受得住考验得技术，它迟早会再次出现在你面前”。
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边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面，都有可能在TMT计算领域，上演“中心走向边缘，边缘走向中心”的一幕。只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方，甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。
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是时候展现真正的技术了！4道程序员智力题你能对几道｜ IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织，高薪、加班多都是他们的代名词。但是，大家好像还忘了一点，那就是他们也绝对聪明！黑客、代码天才、编程老手……层出不穷，晦涩的计算机难题也是分分钟搞定，想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢，下面分享四道程序员面试智力题，请大家务必要大展身手，千万别谦虚～！
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i 智慧 | 回首30年存储演进之路 再看新数据时代阿里云存储如何革故鼎新？
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。据IDC预测，2025年全球数据将有175 ZettaBytes的总量。如此惊人而又庞大的数据量，为存储市场带来机遇的同时，也带来了不小的挑战。
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阿里云与MongoDB达成战略合作，成“唯一”；苹果将推出三款5G版iPhone；谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
嗨，大家好，重磅君带来的【云重磅】特别栏目，如期而至，每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标，了解行业应用与实践，就交给我重磅君吧！
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程序员， 已经渐渐成当代相亲市场的一只主力军。 甚至可以说是“香饽饽”。 越来越多的妹子， 在写择偶要求时， 会说对程序员有好感。 因为他们， 踏实聪明又靠谱， 钱多花花肠子少。 但关于程序员谈恋爱的“笑点”也不少， 一起来看看吧！
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雪花算法(snowflake) ：分布式环境，生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等。 其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还有一个符号位，永远是0。
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“如今网络安全形势错综复杂，解决方案不可能由一家公司独当天下，面对这样的情况，我们就要选择自身擅长的领域发力，其他领域采取模块合作的方式。”在最近举行的2019合肥网络安全大会上，新华三集团高级副总裁、中国区总裁张力对在场媒体表示。
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据晶少了解，国庆假期后的首个工作日，AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
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活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
独家定制
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