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Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
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本文介绍了如何将Vertex AI与Elasticsearch集成来创建RAG应用。主要内容包括:1)配置Gemini模型并在Kibana Playground中使用;2)创建GCP服务账号并设置权限;3)部署Elasticsearch集群;4)创建AI Connector连接Vertex AI;5)上传测试数据并生成嵌入向量;6)在Playground中测试RAG功能,实现基于索引数据的问答。文章重点展示了使用gemini-2.5-flash-lite模型的完整流程,说明了Elasticsearch 9.
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本文针对电商推荐系统的用户 / 商品冷启动问题,提出 Java 大数据 + 机器学习的解决方案。通过 Flink/Spark 补全用户(地域 / 设备等)与商品(文本 / 图片等)特征,结合 FM、GraphSAGE 等模型搭建关联,再用实时迭代策略动态调优。实战案例显示,该方案使新用户 CTR 从 2.1% 提至 5.8%,新商品首单时间从 7 天缩至 36 小时,为冷启动优化提供可复用技术路径。
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Docker是一个开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包成轻量级容器,实现一次构建,到处运行。相比传统虚拟机,Docker容器启动更快(秒级)、资源占用更少(MB级),支持单个宿主机运行数百个容器。文章详细介绍了Docker的核心命令,包括镜像管理(pull/build/push)、容器操作(run/start/stop)、资源限制和网络配置等,并提供了Kafka等应用容器的示例部署方法。Docker已成为开发测试、微服务架构和云原生应用的核心工具。
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SpringBoot 整合 Easy-Es 实战操作详解
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本项目客户端使用Qt6.7.3+cmake进行搭建,需要在项目开始时选择git同步项目,具体环境如下图:没显示的就是不需要勾选的。需要跟随文章进行项目推进的话推荐与文章环境一致。相比于我们之前所实现的仿QQ音乐播放器,这个项目难度要比前者大的多。而且前项目qt5中与qt6中的使用过的函数如果功能没有发生太大变化,我们会省略的去介绍这些功能。希望读者最好是将音乐播放器的项目做完之后再来学习本项目。
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Paimon——官网阅读:非主键表
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上海斯歌围绕企业数字化转型的核心痛点,打造了兼具“BPM+AI、低代码、国产化、云原生”四大核心的产品矩阵,其中AI助手“小歌”,可精准识别自然语言、语音及各类附件,协助用户快速完成表单生成、流程绘制、代码编写、规则制定、流程智能审批与发起等工作,重构“对话即办公”的高效场景。截至目前,上海斯歌已累计服务超 750 家大型企业,直接赋能用户突破500万,业务版图覆盖制造、能源、化工、地产、汽车、医药、IT 互联网等20余个主流行业,在不同行业的复杂业务场景中,沉淀了丰富的实践经验。
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Elasticsearch基础入门-微服务原理以及基础的增删改查
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Flink 的窗口模型支持通过 Evictor 在窗口计算前后删除元素,提供了更灵活的数据处理能力。Evictor 接口包含 evictBefore 和 evictAfter 方法,分别用于窗口函数调用前后的元素剔除。Flink 内置了三种 Evictor:CountEvictor(保留指定数量元素)、DeltaEvictor 和 TimeEvictor。以 CountEvictor 为例,其通过迭代器从窗口头部删除多余元素,可通过参数控制在窗口函数前后执行剔除。示例代码展示了如何结合事件时间滚动窗口
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本文介绍了一个自动化同步Git仓库到Gitee的Shell脚本。该脚本主要功能包括:1)批量同步多个仓库;2)支持自定义目标仓库名称;3)可选择保留或清除提交记录;4)支持保留或忽略分支;5)自动生成SSH公钥。使用前需配置源仓库信息、Gitee令牌和组织名,通过REPO_MAPPINGS数组设置仓库映射关系。脚本会处理仓库命名规范,通过API创建Gitee仓库,并提供交互选项决定是否保留历史记录。执行后自动清理临时文件,适合服务器迁移时批量同步Git仓库。
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YOLOv8无人机目标检测跟踪识别系统 深度学习 PySide界面设计 大数据 毕业设计✅
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中间件考察重点围绕核心原理(如Redis数据结构、Kafka分区)、高可用设计(集群、副本)、实际问题解决(缓存击穿、消息积压)。建议结合场景理解技术选型差异,例如Redis适合高速读写,Kafka侧重高吞吐日志流,RabbitMQ强调灵活路由。
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元宇宙作为企业数字化转型的下一站,正在重构商业场景——从沉浸式数字人客服到实时数字孪生工厂,从VR协同设计到虚拟展会,AI模型是元宇宙的“大脑”,支撑着所有智能交互与决策。但元宇宙的特殊性低延迟要求:虚拟环境中的交互(如数字人对话、VR手势识别)需要端到端延迟<100ms,传统集中式部署(如云端统一推理)无法满足;高并发压力:百万级用户同时访问(如虚拟演唱会、线上展会),要求AI服务能应对每秒10万+次请求;实时交互需求:元宇宙中的“活数据”(如用户实时动作、环境动态变化)需要AI模型流式推理。
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与使用方(设计团队、业主)确认核心功能:能耗数据实时采集(每5分钟一次)、设备运行参数监控(如空调、照明)、能耗趋势可视化(日/月/年报表)、异常告警(如能耗突增)。Redis:主从+哨兵架构(3个哨兵节点),主节点缓存实时能耗数据(过期时间5分钟),从节点备份,哨兵实现主从自动切换(故障转移时间<30s)。开发响应式前端(Vue 框架),支持PC端(大屏展示)与移动端(随时查看),通过 Nginx 部署静态资源,TomCat动态解析。高可用集群部署(VRRP+Keepalived+HAproxy)
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基于hadoop的豆瓣电影分析与推荐可视化系统
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Docker部署单节点Kafka与KafkaMap可视化界面实践 摘要:本文详细介绍了使用Docker部署无ZooKeeper的单节点Kafka(3.8.0版本)及KafkaMap可视化界面的完整过程。重点说明:1)Kafka自3.5版本起弃用ZooKeeper,推荐使用KRaft模式;2)提供完整的Docker运行命令及参数详解,包括网络配置、端口映射、KRaft模式特有参数等;3)部署KafkaMap实现可视化监控;4)强调生产环境与测试环境的配置差异。通过容器化部署方案,可快速搭建Kafka开发测试环
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本文介绍了如何安装和配置Elasticsearch MCP Server,实现通过自然语言与Elasticsearch交互。主要内容包括:安装Elasticsearch和Kibana 9.1.2版本;获取API key;安装Claude Desktop客户端;通过Docker部署MCP服务器,支持stdio协议和环境变量配置;设置Claude Desktop连接MCP服务器;最后展示了使用自然语言查询航班索引数据的示例,验证了MCP服务器的功能。该方案简化了Elasticsearch查询,无需编写复杂的DS
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NVIDIA驱动初始化流程涉及两个关键函数:nvidia_init_module和nvkms_init。nvidia_init_module是驱动加载总入口,负责初始化内存调试、procfs节点、GPU设备探测、PCI驱动加载、字符设备注册等核心功能,采用分层错误处理机制确保资源正确释放。nvkms_init专门初始化Kernel Mode Setting子系统,包括资源管理器分配、内核线程队列创建、定时器初始化、字符设备注册和配置文件读取,同样配备完善的错误处理流程。两个函数都包含详细的日志输出和错误检查

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腾讯会议扩容背后:100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间,远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日,腾讯会议每天都在进行资源扩容,日均扩容云主机接近1.5万台,8天总共扩容超过10万台云主机,共涉及超百万核的计算资源投入。
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受疫情影响,多数企业员工目前无法回到写字楼办公,学生推迟开学,稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”,直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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刚刚获悉,腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP(Open Compute Project)审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可,同时,腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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腾讯多媒体实验室:基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线,点播视频有腾讯视频、企鹅影视,短视频有微视、K歌,直播类有Now直播、企鹅电竞,实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径,也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日,其中在云游戏专场,腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出,腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累,进入2019年后云游戏迎来爆发,谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前,腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
