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系统阐述 Java 大数据在智能建筑能耗预测与需求响应优化中的技术实践,涵盖物联网数据治理、LSTM-attention 预测模型、强化学习调度策略等核心模块,结合深圳平安金融中心等标杆案例,提供可落地的节能技术方案。
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本系统设计与实现了基于Python的网络小说数据可视化平台,旨在为用户提供一个集小说阅读、互动交流、智能推荐与个性化管理的综合性平台。用户可以通过平台浏览热门小说、查看详细信息、参与论坛讨论,并获得基于历史行为的个性化推荐。此外,系统集成了数据可视化功能,通过图表展示小说的阅读趋势、评论热度等关键数据,增强了用户体验。管理员则可以通过后台管理功能有效地管理小说内容、用户行为、举报记录及论坛互动等,确保平台的正常运营与内容的规范性。
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本文结合省级政务与头部企业案例,系统解析 Java 在舆情管理中的全流程应用,涵盖 LSTM-Attention 预测、BERT-XGBoost 特征融合、强化学习策略生成等核心技术,提供可落地的工业级解决方案。
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本文针对前端大数据导出导致Chrome内存崩溃的问题,分析了原因并提出5种优化方案:分批次导出、Web Worker多线程处理、轻量级CSV导出、后端生成文件以及浏览器兼容性调整。其中分批次导出和Web Worker方案能有效降低内存占用,CSV导出适合简单数据场景,后端生成是处理超大规模数据的理想选择。每种方案均附代码示例,开发者可根据数据量级和系统架构灵活选用,兼顾性能与兼容性。优化后即可实现百万级数据的安全导出,避免浏览器崩溃。
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本文深入探讨 Java 大数据技术在智能医疗药物研发中的应用,详细阐述从多模态生物数据整合、智能建模到工程化部署的全流程技术方案,并结合辉瑞、罗氏等真实案例展示实际应用成效,为相关领域从业者提供极具价值的技术参考。
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参与开发社区充电桩管理系统,主要负责后端核心功能设计与实现。系统覆盖20+社区,接入超1000台充电桩,实现设备状态实时监控、扫码充电全流程自动化及运营数据统计。通过物联网技术与消息队列优化,故障响应时间缩短至15分钟内,用户充电成功率提升至99%以上,物业端操作效率提升30%。
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(1)开发者提交代码开发者从公共代码库或本地环境中提取代码进行开发。(2)推送到 Gerrit开发者将修改后的代码推送到 Gerrit,进入审核流程。(3)通知审核者Gerrit 通知项目的所有审核者,提醒他们有新的提交需要审核。(4)审核者进行审核审核者会查看提交的代码,并决定是否通过审核。在审核过程中,审核者可以添加评论。(5)状态检查审核者检查代码是否符合标准,如果符合,则标记为“code looks good”并添加评论。(6)验证代码。
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动态映射是 Elasticsearch 自动检测和创建字段映射的能力。当索引一个新文档时,如果包含未定义的字段,Elasticsearch 会根据字段值自动推断数据类型并创建映射。
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需要可以从GitHub免费下载
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本文聚焦 Kafka 集群基础环境搭建。内容包括创建 3 台 CentOS 虚拟机并配置静态 IP 与主机名,通过 Oracle 镜像安装 JDK 8、华为云镜像安装 Hadoop 3.1.3(Hadoop 为可选生态依赖),利用 scp、rsync 实现文件拷贝与差异更新,编写 xsync 集群分发脚本提升同步效率,以及通过生成 RSA 密钥对配置 SSH 免密登录实现节点间无密码通信。同时包括安装Kafka及启动
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scala编程运行spark报错:Exception in thread “main“ java.lang.ClassNotFoundException: scala.math.Ordering$Re
我的pom.xml文件导入依赖的版本为。用2.12.15版本的scala就行。 -
脑裂问题是高可用架构中因网络分区或节点故障导致集群分裂为多个独立子系统,每个子系统错误认为自身是唯一主节点的现象,引发数据不一致、服务中断等严重问题。
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hadoop集群配置好后如何测试mapreduce,通过ssh与web两种方式上传下载文件,并包含web方式无法上传下载的解决方法
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NoSQL数据库作为关系型数据库的重要补充,针对不同场景需求分为四大类型:1)K-V存储(如Redis),高效处理复杂数据结构但事务支持有限;2)文档数据库(如MongoDB),提供灵活的无schema存储;3)列式数据库(如HBase),优化大数据分析的I/O效率;4)全文搜索引擎(如Elasticsearch),实现毫秒级文本检索。各类NoSQL数据库分别解决了关系型数据库在数据结构、扩展性、大数据处理和全文搜索方面的短板,实际应用中需根据业务需求选择合适的数据库组合(Not Only SQL),构建高
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本文介绍了Elasticsearch中的聚合查询功能,主要包括指标聚合和桶聚合两种类型。指标聚合用于计算数据的最大值、最小值、平均值等统计指标,而桶聚合则用于对数据进行分组统计。文章通过实际案例演示了terms聚合和sum聚合的组合使用,展示了如何对商品销售数据进行分组并计算每组的销售总量。此外还介绍了max和min聚合的基本用法。作者在学习过程中结合了个人经历,将聚合查询与SQL中的group by和聚合函数进行类比,并表达了将其应用于SpringBoot项目的期待。文末提供了详细的DSL查询示例和结果截
数据错误
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配置jdk,暂时只在master上边操作,后续直接复制过去就行。
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基于上述的两点,从 Spark 1.6 开始出现 DataSet,作为 DataFrame API 的一个扩展,是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换,结合了 RDD 和 DataFrame 的优点,至 Spark 2.0 中将 DataFrame 与 DataSet 合并。Spark SQL 的核心是一个叫做 Catalyst 的查询编译器,它将用户程序中的 SQL/DataFrame/Dataset 经过一系列的操作,最终转化为 Spark 系统中执行的 RDD。
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摘要 该项目为社区老年人开发了一个在线学习平台,采用Spring Boot、MySQL、Redis等技术栈实现课程管理、直播教学等功能。开发者详细解答了面试中涉及的技术问题:Spring Boot简化配置,MyBatis Plus提升开发效率,Redis缓存热门数据,Kafka处理异步审核任务,RTMP优化直播体验。重点阐述了各技术组件的应用场景、解决方案和性能优化策略,如自定义Redis配置、复杂SQL处理、缓存一致性保障等,展现了扎实的技术实践能力。

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腾讯会议扩容背后:100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间,远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日,腾讯会议每天都在进行资源扩容,日均扩容云主机接近1.5万台,8天总共扩容超过10万台云主机,共涉及超百万核的计算资源投入。
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受疫情影响,多数企业员工目前无法回到写字楼办公,学生推迟开学,稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”,直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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刚刚获悉,腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP(Open Compute Project)审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可,同时,腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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腾讯多媒体实验室:基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线,点播视频有腾讯视频、企鹅影视,短视频有微视、K歌,直播类有Now直播、企鹅电竞,实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径,也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日,其中在云游戏专场,腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出,腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累,进入2019年后云游戏迎来爆发,谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前,腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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