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摘要 文本向量化是构建企业智能知识库系统的关键技术，它将文字信息转化为多维向量，实现语义理解而非简单关键词匹配。典型应用场景包括法律文档关联、电商智能搜索和代码语义检索。通过大模型API(如OpenAI的Embedding模型)，可将自然语言文本映射为高维向量空间中的数值表示，如示例中Java代码将中文句子转化为1536维向量。这种技术突破传统搜索局限，使系统能理解用户意图并精准匹配相关内容，为构建智能客服、知识库等企业级AI应用奠定基础。
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- 幼稚园的山代王
- 昨天
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Kafka核心原理与应用摘要 Kafka作为分布式消息系统，通过解耦生产者和消费者实现高吞吐量数据传输。其核心架构包括： 生产者/消费者模型：采用发布订阅模式，支持多订阅者同时消费主题数据，生产者通过序列化发送消息，消费者反序列化接收。 横向扩展机制：通过分区(Partition)将主题数据分散到不同Broker节点，并通过副本(Replica)机制保障高可用性，其中Leader副本处理读写，Follower副本同步数据。 集群管理：依赖Zookeeper实现Controller选举和状态监控，Contro
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- 一入JAVA毁终身
- 23小时前
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(1)将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg;: 保存Zookeeper中的数据，注意:默认的tmp目录，容易被Linux系统定期删除，所以一般不用默认的tmp目录。= 10: LF初始通信时限，Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)(3)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建 zkData 文件夹。(1)启动 Zookeeper。
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- 走过冬季
- 昨天
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服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持。此次投票结果:服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。
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- 走过冬季
- 昨天
数据错误 -
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需要在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入。前提:保证 hadoop102、hadoop103、hadoop104 服务器上 Zookeeper 集群服务端启动。(2)在 hadoop102 的客户端上创建再创建一个节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。(3)在 hadoop102 的客户端上删除节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。测试:在 hadoop102 的 zk 客户端上查看创建节点情况。
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- 走过冬季
- 昨天
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SQL Server 中 ExternalDataSource 和 LinkedServer 是实现跨数据源访问的两种机制，前者基于 PolyBase 引擎，适合大数据分析，支持 Hadoop、Azure Blob 等数据源，需定义外部表查询；后者基于 OLEDB/ODBC 驱动，适用于传统关系型数据库，支持分布式事务。外部数据源适合只读分析场景，链接服务器适合实时事务操作。配置步骤包括启用功能、创建凭据、定义数据源或链接服务器等，需注意连接权限和性能优化。根据数据规模、实时性需求选择合适的方案，两者可共存
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- 杜哥无敌
- 前天
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- 数据错误
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2024零售IT调查报告显示，82%零售高管对AI转型持乐观态度，但实际应用率仅39%，主要停留在文档处理等基础场景。
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- R²AIN SUITE
- 昨天
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Elasticsearch作为现代搜索引擎的代表，凭借其分布式架构、近实时搜索能力和丰富的查询功能，已成为大数据领域的重要工具。其索引结构设计巧妙平衡了读写性能与可扩展性，而分片机制则实现了数据的分布式处理。尽管存在事务支持有限、资源消耗较高等局限性，但在搜索和分析类应用中，Elasticsearch仍然是许多企业的首选解决方案。随着数据量的持续增长和实时分析需求的增加，Elasticsearch及其生态系统仍在不断演进，未来有望在性能优化、资源效率和易用性方面带来更多创新。
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- Leaton Lee
- 昨天
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本文详细介绍了高可用Flink集群的部署方案。架构采用3节点ZooKeeper集群实现JobManager高可用，搭配3个TaskManager节点。环境准备包括主机配置、SSH免密登录和Java安装。部署过程涵盖ZooKeeper集群安装、Flink配置（包括HA设置、状态后端和资源分配）以及集群启动。文档还提供了高可用验证方法、运维管理脚本和常见问题解决方案，并给出安全增强建议。该方案确保集群具备故障恢复能力，支持检查点/保存点机制，保证作业持续运行。建议部署完成后进行完整故障转移测试。
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- 问道飞鱼
- 昨天
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近日星环科技宣布完成D2轮融资，融资金额约5亿元人民币。其中参与本轮投资的包括知名投资机构金石投资、中金资本、渤海中盛和的产业投资基金，这距星环科技D1轮融资过去了仅仅半年多的时间。
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Teradata上新Vantage Customer Experience和Vantage Analyst，都是啥？
近日Teradata宣布推出Vantage CX（Vantage Customer Experience）解决方案，以此改变世界上创新性的数据驱动型公司的客户体验。
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对于“云计算”这个名词，大家早已耳熟能详，而且出场率越来越高！但对于很多新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪，这篇文章从最基础的角度出发，希望成为你的快速入门手册。
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这是晶少本年度第二次面访Kimberly Powell，这位英伟达医疗领域的美女副总裁。除了一贯的nice之外，更重要的一点，在深圳MICCAI 2019期间，英伟达医疗团队还带来了首个面向医学影像的隐私保护型联邦学习系统的发布以及关于Clara的最新进展。
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互联网进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是各种信息流，像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”，非常适合在移动设备端浏览，最终这一类应用就脱颖而出，迅速抢占了上一代产品的市场空间。
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【光说不练假把式】今天说一说Kubernetes 在有赞的实践
我们为什么选择 Kubernetes？因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型，包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset，Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时，从资源利用率，开发测试运维和 DevOps 三方面出发，会极大的提升人和机器的效率。
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