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摘要 文本向量化是构建企业智能知识库系统的关键技术，它将文字信息转化为多维向量，实现语义理解而非简单关键词匹配。典型应用场景包括法律文档关联、电商智能搜索和代码语义检索。通过大模型API(如OpenAI的Embedding模型)，可将自然语言文本映射为高维向量空间中的数值表示，如示例中Java代码将中文句子转化为1536维向量。这种技术突破传统搜索局限，使系统能理解用户意图并精准匹配相关内容，为构建智能客服、知识库等企业级AI应用奠定基础。
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- 幼稚园的山代王
- 昨天
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Kafka核心原理与应用摘要 Kafka作为分布式消息系统，通过解耦生产者和消费者实现高吞吐量数据传输。其核心架构包括： 生产者/消费者模型：采用发布订阅模式，支持多订阅者同时消费主题数据，生产者通过序列化发送消息，消费者反序列化接收。 横向扩展机制：通过分区(Partition)将主题数据分散到不同Broker节点，并通过副本(Replica)机制保障高可用性，其中Leader副本处理读写，Follower副本同步数据。 集群管理：依赖Zookeeper实现Controller选举和状态监控，Contro
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- 一入JAVA毁终身
- 23小时前
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(1)将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg;: 保存Zookeeper中的数据，注意:默认的tmp目录，容易被Linux系统定期删除，所以一般不用默认的tmp目录。= 10: LF初始通信时限，Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)(3)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建 zkData 文件夹。(1)启动 Zookeeper。
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- 走过冬季
- 昨天
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服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持。此次投票结果:服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。
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- 走过冬季
- 昨天
数据错误 -
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需要在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入。前提:保证 hadoop102、hadoop103、hadoop104 服务器上 Zookeeper 集群服务端启动。(2)在 hadoop102 的客户端上创建再创建一个节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。(3)在 hadoop102 的客户端上删除节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。测试:在 hadoop102 的 zk 客户端上查看创建节点情况。
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- 走过冬季
- 昨天
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SQL Server 中 ExternalDataSource 和 LinkedServer 是实现跨数据源访问的两种机制，前者基于 PolyBase 引擎，适合大数据分析，支持 Hadoop、Azure Blob 等数据源，需定义外部表查询；后者基于 OLEDB/ODBC 驱动，适用于传统关系型数据库，支持分布式事务。外部数据源适合只读分析场景，链接服务器适合实时事务操作。配置步骤包括启用功能、创建凭据、定义数据源或链接服务器等，需注意连接权限和性能优化。根据数据规模、实时性需求选择合适的方案，两者可共存
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- 杜哥无敌
- 前天
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- 数据错误
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2024零售IT调查报告显示，82%零售高管对AI转型持乐观态度，但实际应用率仅39%，主要停留在文档处理等基础场景。
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- R²AIN SUITE
- 昨天
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Elasticsearch作为现代搜索引擎的代表，凭借其分布式架构、近实时搜索能力和丰富的查询功能，已成为大数据领域的重要工具。其索引结构设计巧妙平衡了读写性能与可扩展性，而分片机制则实现了数据的分布式处理。尽管存在事务支持有限、资源消耗较高等局限性，但在搜索和分析类应用中，Elasticsearch仍然是许多企业的首选解决方案。随着数据量的持续增长和实时分析需求的增加，Elasticsearch及其生态系统仍在不断演进，未来有望在性能优化、资源效率和易用性方面带来更多创新。
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- Leaton Lee
- 昨天
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本文详细介绍了高可用Flink集群的部署方案。架构采用3节点ZooKeeper集群实现JobManager高可用，搭配3个TaskManager节点。环境准备包括主机配置、SSH免密登录和Java安装。部署过程涵盖ZooKeeper集群安装、Flink配置（包括HA设置、状态后端和资源分配）以及集群启动。文档还提供了高可用验证方法、运维管理脚本和常见问题解决方案，并给出安全增强建议。该方案确保集群具备故障恢复能力，支持检查点/保存点机制，保证作业持续运行。建议部署完成后进行完整故障转移测试。
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- 问道飞鱼
- 昨天
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Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。 众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的名字。这种命名方式实在容易让人混乱，无法轻易看出先后顺序。所以，从802.11ax开始，以数字的方式进行命名
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作为一家扎根中国二十一年的企业，目前有2个全球服务中心在中国，有3个工厂、4个高层客户访问中心、8个研发中心、45个办事处、分公司在全国45个地区，共计12500名员工。如果对你说，其实这家企业是外企，或许你会不可思议。戴尔就是这样的一家公司，虽然总部位于美国德克萨斯州朗德罗克，但其却是一家中国的“本土外资企业”。
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桌面智能分析产品+“智同211”计划，永洪科技打造数据价值生态圈！
企业如何更好地去挖掘数据价值，赋能产品创新和业务的迭代？数据时代，企业如何更好的利用数据进行数字化转型？在永洪科技主办的“智同道合，数创未来”第一届数据分析技术与应用高峰论坛上，或许能找到你想知道的。
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共话数字风险，2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办！
2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办之际，我们更加深深体会到科技革新和消费者的需求倾向转变，正在改变着每个行业并影响着人们对的工作方式和商业模式。在此过程中，企业对数字化的依赖会越来越强，同时面对的安全挑战也在不断增长。
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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“直面挑战是勇气，解决问题才是真水平。”Follow me，本次CSDN云计算诚挚邀请深信服云BG运营总监戴正超，针对企业数字化转型，为大家讲解超融合架构的种种挑战与实践。
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金九银十招聘季，社畜跳槽，学生出笼，也是非常热闹。不过今年继续互联网寒冬，能苟着还是苟着吧，猥琐发育别浪。 苟着除了写Bug，还要干啥呢？必然是学习啊，吴小胖也没啥能帮你们的，就送你们一道面试题看看吧。 下面我们开始吧！
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QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？
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排序算法这么多，这里先将排序算法做个简单分类： 一、可以根据待排序的数据量规模分类： 内部排序：在排序过程中，待排序的数据能够被全部加载进内存中 外部排序：待排序的数据太大，不能全部同时放入内存，排序过程中需要内存与外部存储交换数据
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链路压测是阿里的首创，我们将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动（如双11准备），以给大家展示一个完整的压测流程，帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。
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阿里云存储负责人吴结生：安全可靠是云存储立身之本， 智能技术将激活存储技术新变革...
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。
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作为一个热门概念，SD-WAN近年以来频繁地出现在我们的视野当中。 很多人说，它是未来最具发展潜力的通信技术之一，极具商业价值。 行业里的老牌通信设备商和运营商对它一致看好，新兴创业企业也把它视为千载难逢的风口机遇，对它趋之若鹜。 那么，到底什么是SD-WAN？它究竟是干什么用的？有什么特别之处？今天这篇文章，就让小枣君来给大家做一个全面解析。
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作为《DNS攻击防范科普系列》的最后一篇，今天我们来好好聊聊DNS劫持。先回顾一下DNS劫持的概念？DNS劫持即通过某种技术手段，篡改正确域名和IP地址的映射关系，使得域名映射到了错误的IP地址，因此可以认为DNS劫持是一种DNS重定向攻击。DNS劫持通常可被用作域名欺诈，如在用户访问网页时显示额外的信息来赚取收入等；也可被用作网络钓鱼，如显示用户访问的虚假网站版本并非法窃取用户的个人信息。
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GeekPwn2019，看一群“少年极客”正“热血开斗”……
据了解，今年的GeekPwn 2019实在新意颇多，其中最最引人注目的就是特设了“青少年机器特工挑战赛”，首次将参赛群体锁定在未成年人群体，为少年极客提供了一个全新的平台，让其尽情释放脑洞。
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蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心，同时引起国内技术圈的广泛讨论，第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何？其他数据库有没有可能更强？
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