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本文探讨大数据时代时序数据库的选型策略，重点分析Apache IoTDB的竞争优势。文章提出四大核心选型指标：高吞吐量、存储效率、兼容性和低运维成本，并将IoTDB与InfluxDB、Prometheus等国外产品进行对比，展示其在千万级写入、高效压缩、大数据生态集成等方面的优势。同时提供IoTDB的安装部署指南和Java SDK操作示例，包括数据写入、查询等核心功能实现代码。最后总结IoTDB作为开源时序数据库在大数据场景下的三大优势：卓越性能、生态兼容和运维便捷，是企业数字化转型的理想选择。
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- byte轻骑兵
- 昨天
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本文总结了SpringBoot项目整合Elasticsearch时常见的启动报错及解决方案。主要问题包括：Spring Boot 3与Jakarta EE命名空间不兼容、ES连接超时、中文分词器缺失、索引映射配置错误、版本兼容性问题、Netty依赖冲突、配置错误以及索引自动创建冲突。针对每个问题，文章提供了具体的错误信息和修复方案，如升级客户端版本、调整超时设置、安装IK分词器、正确配置字段映射等。还列出了Spring Boot与Spring Data Elasticsearch的版本对应关系，帮助开发者避
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- 程序员1970
- 昨天
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摘要：本文基于openGauss 6.0.2数据库，针对K12教育场景构建测试环境，重点验证SQL99的CASE WHEN语法在成绩分析、学习评估等业务场景中的应用。测试数据包含1万条学生信息（覆盖3个年级10个班级）、1万条成绩记录（含主科与文理科选考科目）、1万条教师授课记录和3万条出勤记录，数据分布符合K12教育特征。通过随机生成函数构建包含NULL值、文理分科等真实业务特征的数据集，为后续CASE WHEN语法在成绩分级、状态评估等场景的功能验证奠定基础。
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- hacker707
- 昨天
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本文总结了Spring Boot整合Elasticsearch时常见的7类问题及解决方案，包括：1）Bean定义冲突的包路径分离方案；2）依赖配置问题的版本处理方法；3）服务连接错误的配置修改；4）版本兼容性问题的依赖排除技巧；5）健康检查失败的关闭方法；6）Netty冲突的系统属性设置；7）YAML格式错误的注意事项。针对每种问题提供了具体的错误示例和修复方案，帮助开发者快速排除Elasticsearch集成障碍。
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- 程序员1970
- 2025-11-21
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摘要 我们选择 Go 语言重写数据库到 Elasticsearch 的同步工具 ElasticRelay，主要基于以下优势： 高效并发：Go 的 goroutine 和 channel 机制简化了并行数据处理，相比 Java 减少了 85%的同步时间 轻量部署：单一二进制文件(15MB)显著降低运维复杂度，资源需求从 16GB 降至 4GB 内存优化：流式处理保持恒定内存使用，1亿记录处理内存仅需 4GB 丰富生态：原生支持 MySQL binlog 解析和 Elasticsearch 批量操作 生产验证：
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- linjifan
- 昨天
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本文介绍了Prometheus与Flink集成的企业级监控方案。主要内容包括：1）Flink Metrics机制的作用，用于实时监控作业运行状态和性能瓶颈；2）Hadoop集群的搭建步骤，包括JDK安装、Hadoop部署及核心配置；3）通过Prometheus Reporter将Flink内部指标暴露给Prometheus，实现实时数据采集与分析。该方案可构建完整的监控闭环系统，实现从数据采集、实时计算到智能告警的全流程管理，为企业运维提供可视化监控大屏和智能告警能力。
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- 礼拜天没时间
- 昨天
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MapReduce曾是大数据处理的革命性技术，但随着数据规模激增和业务需求变化，其高维护成本、性能瓶颈和扩展性不足等问题日益凸显。Google等公司已转向FlumeJava/Apache Beam等新一代框架，实现批流统一、简化运维并提升性能。本文剖析MapReduce被淘汰的核心原因（如复杂任务链、调优困难），对比Spark等技术的优势，并展望批流融合、可测试性等未来趋势。开发者需拥抱Apache Beam等现代框架，适应技术范式升级，以应对实时分析、数据湖等新兴场景的挑战。
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- 小小工匠
- 昨天
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本文介绍了Kafka与Zookeeper的协同工作机制，重点分析了Kafka的Leader Partition选举、自平衡机制以及故障恢复机制。通过配置参数控制选举规则，使Leader节点尽可能均匀分布，并讨论了自动/手动触发自平衡的注意事项。在故障恢复方面，详细阐述了follower和Leader节点宕机时的处理流程，指出Kafka在Leader故障时存在消息丢失风险的原因。最后介绍了Epoch版本机制如何确保分布式系统中数据同步的一致性。文章强调生产环境中需谨慎处理自平衡操作，并指出Kafka在金融级场
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- 伪神*
- 昨天
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DGA 是 Domain Generation Algorithm（域名生成算法）的简称，是指使用主控端和被控端协商好的一种基于随机算法的域名生成协议，简单来说就是生成一个随机字符串来作为域名并进行注册，将其作为 C&C 服务器的域名并不定时经常性更换。由于具备强随机性，短时效性，通过 DGA 生成的域名往往在查杀上更具被难度。
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欢迎关注“霍格沃兹测试开发学院”公众号，深度解读前言AI测试开发技术，让智能化测试真正落地。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日，NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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