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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用,针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中,Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms;银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换,满足监管要求;医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅,CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例,展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力,将存储延迟降低90%,扩容停机时间从8小时缩短至100ms,有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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Hadoop Distribured File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统(1)NameDode:负责管理HDFS的元数据,如文件和目录结构,以及文件块的位置。它是HDFS的核心控制整个文件系统的操作。(2)DataNode存储实际的数据块(block),负责数据的读写操作,并定期向NameNode报告其状态。(3):定期备份NameNode 的元数据,以防止 NameNode崩溃导致的数据丢失。Map和Reduce(1)Map:将要计算的数据拆分。
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Redis(SETNX + RedLock)、ZooKeeper(临时节点 + Watch机制)。K8s在大促中的应用(HPA自动扩缩容)、Serverless(适合定时任务/日志分析)。随机过期时间 + 多级缓存(本地→Redis→DB)+ 熔断降级(Sentinel)。延迟双删(先删缓存→更新DB→再删缓存)、订阅Binlog(Canal监听变更)。保证可见性(强制主存读取)和有序性(禁止指令重排序),但不保证原子性(如。用STAR法则描述项目:背景(S)、任务(T)、行动(A)、结果(R)。
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本文结合 21 个案例(含 70 个极端天气站台),详解 Java 大数据在智能公交全场景的应用。极端天气预测准确率 88%,暴雪天滞留降 61%,车型适配让超载率从 25%→6%,附完整代码。
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然而,传统的纸质SOP管理方式已经无法满足现代企业的需求,数字化的SOP工具正在成为企业运营管理的新趋势。支持自定义数据库、模板创建和多人协作功能。其丰富的模板库包含专门的SOP管理模板,能够快速搭建标准化作业体系,特别适合追求个性化和灵活性的现代企业。其简洁的设计和直观的操作方式降低了学习成本,特别适合小型团队和偏好简单工具的用户群体进行基础的流程管理。愿您在标准化运营的道路上找到最完美的数字化助手,实现从经验驱动到流程驱动的企业管理转型,让高效、规范、可持续的运营模式成为您企业竞争优势的核心基石。
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在日常开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时,传统的 `LIMIT` 分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天,我将分享一个真实的性能优化案例,通过模拟大页码查询的现场,从90秒缩短到 965 毫秒,显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面,为你全面讲解如何高效处理 MySQL 大数据分页查询问题。
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《物流管理工具全景分析与选型指南》 摘要:本文系统梳理数字经济时代物流管理工具的战略价值与技术演进,构建四象限分类模型(协作型/专业型×基础/高级)。提出包含分布式处理能力(TPS≥5000)、混合云兼容性等关键指标的选型框架。研究显示,采用先进物流工具的企业可降低运营成本,异常响应速度提升2-3倍,其中智能WMS系统能实现拣货效率提升。为不同规模企业提供从敏捷协作到专业仓储的数字化转型路径建议。
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使用的虚拟机是roucky8,需要下载java,rqm四个包可以在/etc下找到使用rpm -ivh *.rpm 安装所有实验开始前确保时间正确如果时间不正确修改时间2.配置文件第一个文件:vim /etc/hosts第二个文件 :cd etc/elasticsearch/需要修改的地方:启动服务并查看java状态logstash安装在了 /usr/share/logstash/这里ln -spwd第三个文件: vim /etc/kibana/kibana.yml。
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DL4J(Deeplearning4j)和DJL(Deep Java Library)都是基于Java生态的深度学习框架,但二者在设计理念、技术架构和应用场景上有显著差异。以下从六个维度进行综合对比:DL4JDJL选DL4J若:选DJL若:DL4J:DJL:💡 选择建议:
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MongoDB与MySQL的对比分析表明两种数据库各有适用场景:MongoDB适合灵活schema、高并发写入和文档嵌套,而MySQL更适合固定结构、强一致性和复杂关联查询。MongoDB社区版采用SSPL许可证开源,企业版收费。替代方案建议包括CouchDB、Elasticsearch等。ES与MongoDB的核心差异在于ES专注于搜索分析,而MongoDB侧重通用存储,二者常以互补架构配合使用。技术选型需根据具体业务需求决定,如搜索场景可选ES,事务需求则需MySQL或MongoDB企业版。
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本文介绍了Python中迭代器和生成器的区别及其实现方式。迭代器通过__iter__()和__next__()方法实现惰性计算,适合处理大数据集(如车牌数据集CCPD),能节省内存并支持自定义遍历逻辑。生成器则使用yield关键字简化迭代器创建,适用于需要按需生成值的场景。文章通过自定义迭代器案例展示了数据处理流程,包括文件筛选、坐标解析和归一化操作,并说明了如何利用迭代器协议实现流式处理大数据量。两者核心区别在于:迭代器是更底层的协议,生成器是迭代器的语法糖实现。
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本文详细解析了 Elasticsearch 快照恢复 API 的三个核心参数:indices(指定恢复的索引)、rename_pattern(定义重命名匹配模式)和rename_replacement(定义重命名规则)。通过多个实际案例展示了参数组合使用效果,包括恢复特定索引、通配符匹配、排除索引以及复杂重命名等场景。文章特别强调了索引命名的规范要求,解释了 Elasticsearch 对字符长度和类型的限制原因,包括安全性、性能、兼容性等方面的技术考量。
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本文介绍了Yocto项目中的关键构建任务流程,主要包括:1)获取源码(do_fetch)和解包(do_unpack);2)应用补丁(do_patch)解决设备适配问题;3)系统根目录准备(do_prepare_recipe_sysroot)实现配方间共享;4)配置(do_configure)和编译(do_compile)过程;5)安装(do_install)和打包(do_package)生成目标文件;6)质量检查(do_package_qa)和根文件系统生成(do_rootfs);7)最终镜像创建(do_i
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本文AI产品专家三桥君系统阐述了AI产品经理的核心方法论:1)精准定位行业痛点,如酒店业的服务效率问题;2)构建"精专"数据策略,避免通用数据"水土不服";3)推动技术落地需充当业务与技术"翻译官";4)通过可量化ROI证明价值;5)采用SaaS模式降低使用门槛;6)以开放API构建行业生态
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你就能访问 Kibana UI,查看 Linux 上 Elasticsearch 的数据啦。elasticsearch.hosts: ["<远程ES服务器地址:端口>"]elasticsearch.username: "<用户名>"elasticsearch.password: "<密码>"从 Elastic 官方下载页面选择对应版本(server.host: "<本地主机地址>"
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数据仓库和数据库是企业数据管理的两大核心工具。数据库主要负责实时业务处理(OLTP),确保日常交易高效运行;数据仓库则专注历史数据分析(OLAP),支持战略决策。关键区别在于:数据库采用规范化存储,强调实时性和事务处理;数据仓库采用反规范化结构,侧重数据整合和趋势分析。企业实际应用中,二者常配合使用:数据库支撑业务系统运转,数据仓库则从多个数据源(包括数据库)抽取数据进行分析。选择时需考虑业务需求、数据特征和成本效益,通常数据库满足日常操作需求,数据仓库适合大规模历史数据分析场景。
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问题摘要:Hive任务在处理90天数据(1440个分区)时仅生成400+个reduce任务,与预期不符(应等于分区数)。单日处理16个分区时却能正确匹配reduce数量。
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一篇文章带你入门 Spring AI 知识库开发,选用 ES 作为 AI 向量数据库。
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找到-XX:+UseConcMarkSweepGC 并修改为 -XX:+UseG1GC。一、使用一下命令找到你 jvm.options文件配置 的位置。再使用 docker ps -a 查看运行中和运行失败的容器。三、将失败的elasticsearch 容器 移除。二、vi/vim这个文件 jvm.options。再使用docker logs 容器id查看日志。使用docker ps 查看运行中的容器。没有elasticsearch。启动完成后返回一个序列id。创建挂载的文件和配置。

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近日,阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算,最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作;同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务,技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此,晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏,集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务(AGS)的诸多信息。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子,但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活,而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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2月12日,钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉,春节以来,在家办公及在家上课的强需求,使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器,成功抗住这一巨大的流量冲击!
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召,正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查,支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”,号召更多开发者投入进来开发更多服务,解决社会问题。据了解,清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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2月3日是一个特殊的开工日,为防范疫情,在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求,钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能,保障用户流畅体验。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。
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12月3日,广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露,通过携手阿里云,广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级,金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算,效率大幅提升。
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12月3日,广州云峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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12月3日,在2019阿里云广东峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,全面迈入数字经济时代,数据成为社会经济发展的新生产要素,云智能是新基础设施。
