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原子性和保证了一系列操作要么全部成功并记录，要么全部被撤销，使数据保持一致。基于变更集: 整个机制不是简单地保存整个文档的快照，而是高效地记录和应用“变更集” (TDF_Delta仅限 TDF 数据: 此机制只对TDF_Data内部的修改有效。任何外部副作用，如写入文件、更新UI、打印日志等，都不会被记录，也无法通过Undo或回滚。堆栈模型Undo和Redo的实现是经典的数据结构——双堆栈模型，一个用于撤销，一个用于重做。
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- 心瞳几何造型
- 昨天
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本文详细介绍了在Mac系统上配置CentOS虚拟机环境并实现文件传输的方法。主要内容包括：1）下载VMware Fusion并注册安装；2）创建CentOS 7虚拟机及用户设置；3）安装FileZilla FTP工具；4）修改虚拟机IP地址的网络配置；5）设置桥接模式；6）使用FileZilla进行文件传输的连接步骤。文章通过图文结合的方式，逐步指导Mac用户完成从虚拟机部署到文件传输的完整流程，解决了Mac系统缺乏Windows常用工具的问题。
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- Atlannn
- 23小时前
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本文系统阐述了大数据平台与数据中台的核心概念与实施路径。大数据平台通过分布式存储、计算引擎等关键技术，实现高并行处理、弹性扩展和成本优化。数据中台则作为治理工具，通过低代码方式解决数据标准不统一、接口碎片化等问题，提供数据接入、处理、质量管理等服务模块。文章从架构设计、技术选型到落地实践，提出"场景-能力-平台-生态"的演进路径，并以省级数据平台案例展示了实施效果。最终强调，构建现代化数据体系需要底层平台、中台治理和上层应用的协同，才能充分发挥数据价值。
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- 千桐科技
- 昨天
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热点数据隔离（独立Redis集群）、风控防刷（IP限流、验证码）。：自研RPC框架的性能瓶颈（序列化、网络IO）。：如何解决超卖、库存一致性、高并发请求？：支持海量文件存储、高可用、快速检索。（先删缓存→更新DB→再删缓存）（Canal监听MySQL变更）（Zookeeper临时节点）。（DB号段缓冲，适合金融场景）（一致性哈希/最小连接数）。（唯一订单号 + 状态机）（Redisson）或。：突发流量导致服务雪崩。（减少TCP握手开销）（定时核对交易流水）。（全局唯一但无序）。（线程池/信号量）。
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- 小凡敲代码
- 17小时前
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高考志愿填报阶段，很多大数据专业的小伙伴想了解大数据相关专业的前景，政策方向等，最近刷到一个视频，是CDA数字化人才认证发起人、中国人民大学赵安豆博士的采访，赵博士对这个专业的权威分析。首先恭喜选了“数据科学与大数据技术”专业的同学们，这是一个好专业。这个专业分成两块：一个是大数据技术；简单地说就是海量数据（PB以上级别）的存储、管理和计算，更强调计算机基础。另一个是数据科学，数据科学偏数据分析，如统计学、机器学习、深度学习，要求大量数学知识，更强调数学能力。
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- CDA数据分析师-前沿资讯
- 20小时前
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缓存是提高系统性能和减轻数据库压力的重要手段。通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质中，可以显著减少数据获取时间。消息队列（Message Queue，MQ）是分布式系统中重要的组件，主要用于解决应用解耦、异步通信、流量削峰等问题。本文详细讲解了SpringBoot中缓存和消息队列的集成与使用，包括Spring Cache抽象、Redis、RabbitMQ和Kafka。通过合理运用缓存可以显著提升应用性能，而消息队列则能够实现系统解耦、异步通信和流量削峰，是构建高可用、高性能分布式系统的基石。
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- 半夜偷你家裤衩子
- 前天
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单节点模式，部署快捷，能快速投入使用，但也存在很多风险，并不建议大规模生产环境使用，主要问题有：1. 单点风险：一旦某个组件崩溃，整个环境将无法使用，因此生产实践中，logstash和es都是多节点集群模式；2. 消息丢失：当前的ELFK架构，并不具备消息保持的功能，一旦elk环境异常，在恢复异常的这段时间内，所有的推送过来的日志将都会丢失，这在生产实践中是不能容忍的，因此生产实践中，往往会再接入一层消息中间件，比如kafka集群，这样即便elk异常，也能确保日志数据不会丢失。
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本设计严格遵循TOGAF的业务->数据->应用->技术的架构演进路径，同时满足十万列、十亿行到千亿行不同规模数据场景的需求，通过架构治理框架确保系统可持续发展能力。通过上述方案，HBase可在十亿级数据下实现毫秒级查询，千亿级数据保持50万+/秒写入吞吐。监控关键指标（MemStore使用率、Compaction队列等），具体监控项参照。注：以上配置需结合硬件调整（64核+512GB内存+NVMe SSD集群）。：写入>30万行/秒，点查<10ms。：动态列支持，内存可控。注：千亿级数据需配合。
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- flyair_China
- 昨天
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本文介绍了RabbitMQ中确保消息可靠传输的两种机制：事务和Publisher Confirm。重点探讨了Publisher Confirm机制，包含confirm确认模式和return退回模式。confirm模式通过回调函数确认消息是否到达交换机，而return模式则检查消息是否成功路由到队列。文章详细展示了如何在Spring环境中配置这两种模式，包括创建自定义RabbitTemplate实例、设置回调函数、启用强制路由检查等。通过实验验证了当使用错误交换机和路由键时，这两种模式如何协同工作来确保消息传
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- Bug退退退123
- 19小时前
数据错误 -
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【AI深究】CatBoost深度解析：原理、算法与工程实践——全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|集成学习算法细节、数学表达、与其他Boosting算法比较|参调技巧与代码示例可视化
大家好，我是爱酱。本篇延续我上三篇Boosting (XGBoost, LightGBM, AdaBoost)，继续去讲解CatBoost（Categorical Boosting）的核心原理、算法细节、数学表达、优缺点、工程实现与实际意义，帮助你全面理解这一经典Boosting算法的本质与应用。注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！-
- 人工智能AI酱
- 昨天
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技术要点速览 本文总结了多项核心技术要点： 数据库索引：对比了B树与B+树结构差异，介绍了索引覆盖优化和MySQL性能优化策略 Kafka机制：包括ACK确认机制、分区策略和避免重复消费的方法 网络协议：详解TCP三次握手/四次挥手流程，以及HTTP与HTTPS的安全差异 Redis特性：主从复制流程和RDB/AOF持久化适用场景分析 Linux运维：常用命令集（进程/端口/资源监控）及文本三剑客(grep/sed/awk)用法 HTTP请求：POST方法使用场景和文件上传时的格式选择建议 涵盖数据库、消息
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- 学历真的很重要
- 13小时前
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利用MapReduce框架可实现大规模数据的分布式排序，核心是将数字作为键输出，借助Hadoop的自动排序机制完成排序工作。对于网页停留时间计算，需按用户和会话分组后，通过窗口函数或时间差计算相邻页面的访问间隔。两种场景均体现了大数据处理中"分治+排序"的核心思想，前者直接利用框架特性，后者需结合业务逻辑进行时序分析。关键点包括：确保数据正确分区排序、处理边界情况（如末页停留时间）、优化性能（如使用Combiner或合理设置Reducer数量）。
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- 言析数智
- 昨天
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- 数据错误
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本文介绍了Hive中JOIN操作的实现与优化方法。首先阐述了Hive的两种JOIN实现方式：CommonJoin和MapJoin，分析了数据倾斜的产生原因。其次详细介绍了四种JOIN类型及其特点：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。接着提出Hive JOIN优化的五大策略：利用MapJoin、分区限制、优先使用LEFT JOIN、避免笛卡尔积和应用谓词下推。最后针对数据倾斜问题，给出了四种解决方案：数据过滤、MapJoin应用、数据分离和数据打散技术。
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- 乌小云_
- 前天
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日，其中在云游戏专场，腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出，腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累，进入2019年后云游戏迎来爆发，谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前，腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省，这就是星星海的style!
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏：软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
独家定制
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