- 相关博文
- 最新资讯
-
摘要 本文介绍了RabbitMQ工作队列的两种消息分配策略：轮训策略和公平策略。工作队列通过多个消费者共同处理同一队列的消息，解决"生产快、消费慢"的问题。轮训策略是RabbitMQ默认的分配方式，将消息依次轮流发送给每个消费者，不考虑处理速度差异。文章提供了完整的Java代码实现，包括消息生产者发送10条测试消息，以及两个消费者通过手动确认消息的方式接收处理。通过设置虚拟主机、关闭自动确认等配置，演示了如何构建可靠的工作队列消费模式。
-
本文基于 12 个城市的实战案例，详解 Java 大数据在智能停车诱导与车位共享中的应用。通过 “感知层 - 中枢层 - 应用层” 架构，结合 Flink 实时计算、Redis 缓存、匹配算法等技术，解决了找位难、车位闲置、共享壁垒等问题。某商圈改造后，平均找位时间从 23 分钟降至 4 分钟，车位周转率提升 217%；小区共享车位使业主月均增收 320 元。文中包含完整代码实现（如 Flink 实时处理、高德 API 对接、保险系统集成）、避坑指南及数据对比，为智能交通落地提供可操作方案。
-
- 青云交
- 昨天
-
-
本文深入讲解RabbitMQ交换机的核心概念与实战应用。首先分析了4种交换机类型（Direct/Fanout/Topic/Headers）的特点及适用场景，重点介绍了发布订阅模型中Fanout交换机的广播机制。通过Java代码示例演示了如何实现消息生产者发送广播消息，以及多个消费者同时接收消息的完整流程。文章包含详细的环境配置说明、参数解释和注意事项，帮助开发者快速掌握RabbitMQ的灵活消息路由能力。适用于需要实现消息广播、日志分发等场景的开发人员
-
摘要：全局设备效率（OEE）是衡量制造设备效能的核心指标，但其计算在工业场景中常因数据复杂、实时性要求高而难以落地。本文以制造业通用实践为基础，详解如何利用PySpark处理海量生产数据，构建OEE计算与生产节拍分析体系。内容涵盖OEE三大核心指标（时间开动率、性能开动率、合格品率）的算法设计，生产节拍稳定性分析，以及实时监控系统搭建。通过虚拟锂电池工厂案例，展示从数据预处理到优化决策的全流程，附完整PySpark代码与执行结果。
-
- AI_DL_CODE
- 昨天
-
-
路由模式是RabbitMQ中一种基于「标签匹配」的消息分发机制。消息通过指定的“路由键”（Routing Key），被交换机精准转发到绑定了相同键值的队列。与广播模式（Fanout）不同，路由模式不会“雨露均沾”——只有当消息的Routing Key与队列绑定的Binding Key完全匹配时，消息才会被投递。这种特性让它成为需要“定向处理消息”场景的理想选择。路由模式是RabbitMQ中实现“精准消息投递”的核心方案，尤其适合需要按消息类型/级别差异化处理的场景（如日志分级、订单状态通知等）。
-
最近联通元景万悟平台开源了，作为智能体平台，整体功能能力上对标dify设计简约，同时支持，代码基于。部署方便：个人电脑通过docker就能拉起平台，8C16G内存即可。
-
- grace_fool
- 22小时前
-
-
本文对比了鸿蒙开发、大数据开发、Java开发和前端开发四个方向的核心差异。从定义看，鸿蒙开发聚焦多设备协同，大数据开发处理海量数据，Java开发侧重后端系统，前端专注用户界面。技术栈方面，分别使用ArkTS/Java、Hadoop/Spark、Spring框架和React/Vue等。工作内容涉及设备适配、数据处理、接口开发和界面实现。应用场景包括IoT设备、推荐系统、电商平台和网页等。职业路径和适合人群也各有特点，鸿蒙适合新技术爱好者，大数据需要逻辑分析能力，Java偏重系统设计，前端注重交互体验。文章还提
-
- 大数据狂人
- 22小时前
-
-
注意：Git Bash不能使用ctrl+c和ctrl+v,可以用右键鼠标完成复制粘贴。但是还可以在Git Bash中，选中某个命令默认自动复制，按下鼠标滚轮即可粘贴。注意：add后面不加东西会报错，add后可以加文件名也可以加 .（代表所有文件），add后面有个空格。commitID为提交的ID号，通过git log查看。下图中的commit后面的即为commitID。如果有.git文件生成表示仓库创建成功。清除Git Bash中的内容。查看配置信息(注意空格)设置用户名和邮箱地址。
-
- 小了个白~
- 昨天
-
-
本文通过具体示例展示了Qwen-Rerank模型的完整处理流程。以查询"什么是人工智能？"和候选文档"人工智能是计算机科学的分支..."为例，详细解析了5个关键步骤：1)输入序列构造的特殊模板格式；2)模型前向计算中[EOS]位置的logits提取；3)关键token("yes"/"no")的分数定位；4)二元分数矩阵构建；5)通过LogSoftmax计算相关性概率。结果显示该文档获得99.997%的相关性评分，并辅以数学公式和
-
- m0_57122591
- 昨天
-
-
DCO机器人检测到PR中有2个提交缺少签名行(Signed-off-by)。修复方法：1)本地执行git rebase HEAD~2 --signoff补签名；2)使用--force-with-lease强制推送分支。需要注意：a)仅适用于个人分支且无他人协作时；b)HTTPS推送需生成GitHub PAT作为密码；c)若仍有提示需扩大rebase范围(如HEAD~3)。同步建议：先stash本地改动，rebase对齐主干后再补签名推送。（149字）
-
- eduics
- 昨天
-
-
对于项目上报的数据，如果需要监控多个维度，可以在Prometheus UI新建多个query，但是很不直观。（3）输入topk(2, sum by (uri) (api_request_total)) # 按URI分组，显示访问次数最多的前2个。（1）输入api_request_total可以看到总览。（2）filter拦截HTTP请求并上报数据。进入Prometheus UI页面。启动本地Prometheus ，访问。使用Cursor自动生成代码。更多预览方法参考官方说明。启动项目发现在自动上报。
-
- w_t_y_y
- 前天
-
-
消息队列核心作用与Kafka架构解析 摘要： 消息队列主要实现系统解耦、异步通信和流量削峰三大功能。Kafka作为高性能消息队列，其集群架构包含生产者、Broker集群（含Leader/Follower副本）和消费者组。Kafka通过分区顺序I/O、零拷贝技术和页缓存优化实现超高吞吐，根本原因在于其仅进行两次数据拷贝（优于RocketMQ的三次）。消息可靠性通过生产者ACK确认、Broker副本同步和消费者手动提交三重保障。顺序消费则需依赖分区机制，通过相同Key确保消息进入同一分区，并由单线程消费该分区实
-
- wuxuanok
- 昨天
-
-
大数据的数据倾斜数据倾斜是指在并行进行数据处理的时候，由于单个partition的数据显著多余其他部分，分布不均匀，导致大量数据集中分布到一台或者某几台计算节点上，使得该部分的处理速度远低于平均计算速度，成为整个数据集处理的瓶颈，从而影响整体计算性能。当数据出现数据倾斜的时候，某机器计算耗时远高于其他机器，带来的主要问题有两点：一是整体耗时过大，不能充分发挥分布式系统的并行计算优势；二是部分机器处理的数据量过大，可能导致内存不足，任务失败。
-
- qq_44750507
- 昨天
-
-
Git 是现代软件开发中广泛使用的版本控制工具，而 GitHub 则是最流行的远程仓库托管平台之一。理解如何在本地与远程仓库之间进行高效的同步操作，对于团队协作和代码管理至关重要。在开始之前，请确保你已具备以下条件：可选：配置 SSH key 以免每次都输入密码（推荐）同步操作流程3.1 创建远程仓库如果你还没有远程仓库，首先在 GitHub 上创建：首次使用远程仓库时，使用 命令将其克隆到本地：HTTPS 方式：SSH 方式（推荐）：如果你有现有的本地项目需要关联到新的远程仓库：3.
-
- 水杉i
- 16小时前
-
-
-
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
-
-
1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
-
-
-
“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
-
近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日，其中在云游戏专场，腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出，腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累，进入2019年后云游戏迎来爆发，谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前，腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
-
近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
-
近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
-
CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
-
i 智慧 | 为云而生、多快好省，这就是星星海的style!
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
-
腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
-
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
-
加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
-
邱跃鹏：软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。
-
正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
-
和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net