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#删除git中已经提交的文件#第一步:执行删除命令git rm -r --cached ruoyi-admin/target/git rm -r --cached ruoyi-modules/ruoyi-business/target/git rm -r --cached ruoyi-modules/ruoyi-system/target/git rm -r --cached ruoyi-modules/ruoyi-system/target/git rm -r --cached ruoyi-com
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只推代码。:推代码 + 建立本地分支和远程分支的追踪关系(以后能偷懒)。
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1、es提供了基于http的restful apis,可以通过http请求向es服务器发送请求,如创建文档,查询文档、创建索引、删除索引等。2、es服务器封装了多种编程语言(java php python net javascript)的apis。:中文分词插件,IK分词器,让elasticSearch对中文进行高效、智能分词。1、可以使用kibana管理es,调用es的各种restful api;ik_max_word(最大化分词)、ik_smart(智能分词)2、索引(index)
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本文以电商业务为线索,结合互联网大厂面试场景,串联Spring Boot微服务架构、消息队列、AI风控与大数据等核心技术栈,详细解析关键技术点,适合Java初学者系统学习与实践。
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获取连接信息:从管理员那里获取 Coordinator 地址、端口,以及你有权限访问的 Catalog。选择工具连接:使用 CLI、DBeaver、Tableau 或程序代码通过 JDBC 连接。探索数据:使用SHOW和DESCRIBE命令查看有哪些数据源、数据库和表。编写查询:使用标准 SQL 进行查询。大胆尝试跨数据源的关联查询。获取结果:执行查询,快速获取交互式分析结果。对于初学者,最好的学习方式就是直接连接一个测试集群,然后运行开始你的探索之旅。
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构建基于 ABP 的多租户查询网关,联动 Trino/Presto 聚合 PostgreSQL、Hive/S3、Kafka 等异构源。以 File-based/OPA 列掩码与行过滤实现最小可见;动态过滤 + CBO 降本增效;Resource Groups 分队列限流;FTE+Exchange 容错与 Worker 优雅下线。提供 Docker Compose 基线与遵循 /v1/statement + nextUri 的流式客户端、可观测与压测方案。
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对比Kafka(高吞吐但延迟高)、RabbitMQ(低延迟但吞吐低),RocketMQ平衡吞吐、延迟、事务消息、中文生态。容错与成本平衡:n节点集群容忍(n-1)/2个故障。吞吐量(Kafka/RocketMQ)、延迟(RabbitMQ)、可靠性、功能(事务/延迟消息)、生态和运维成本。支持临时节点和Watcher机制,服务注册(创建节点)、下线(节点自动删除)、发现(监听节点变化)实时通知。对CAP中一致性和可用性的权衡,强调基本可用(BA)、软状态(S)和最终一致性(E),适用于高可用场景。
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本文介绍了如何从Git仓库历史中彻底清除敏感文件的三种方法:使用git filter-branch重写历史、使用BFG Repo-Cleaner工具快速清理,以及采用现代化的git filter-repo方案。针对Windows用户特别提供了PowerShell环境下的命令示例和Java安装建议。文中强调操作前必须备份仓库、协调团队,并提供了验证清理结果的命令。最后指出Windows环境下需注意Python、Java等依赖的安装配置,确保工具能正常运行,同时提醒团队成员在历史重写后需重新克隆仓库。
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【摘要】全球产品库存分析系统是一个基于Hadoop+Spark大数据架构的综合性库存管理解决方案,整合了Python+Django/Java+Spring Boot双后端技术栈,结合Vue前端与MySQL数据库。系统通过四大分析维度(库存状态、销售潜力、产品时效性、仓储优化)实现多维数据分析,支持产品聚类分析、滞销预警、保质期监控等功能。关键技术包括Spark SQL数据处理、Echarts可视化展示,能有效降低企业15%-25%的库存成本,提升20%-40%周转率。
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本文探讨了大数据在制造业中的应用、机遇与挑战。文章详细介绍了大数据的定义与核心特征(即5V和扩展的5V),分析了大数据如何推动制造业发展,并在预防性维护、产品设计、供应链管理等多个场景中发挥作用。同时,文章也指出了大数据在实施过程中面临的复杂性、网络安全、标准化等问题,并对全球主要国家(如美国、英国、德国)的应用情况进行了比较。最后,文章总结了大数据已成为制造业提升竞争力和决策能力的关键工具,但其成功依赖于持续优化与挑战应对。
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同步等回复,异步不阻塞,MQ 是中间 “快递站”;RabbitMQ+SpringAMQP 是新手友好组合,AMQP 是 “通用语言”;收发消息 3 种方式:控制台手动搞、消费者 @RabbitListener、生产者 @Bean 配置;推模式实时性高,拉模式适合低频场景。赶紧动手试试!有啥坑或者疑问,评论区咱们唠~下次再深挖 RabbitMQ 的高级玩法(死信队列、延时队列这些),关注不迷路~
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由黄冈师范学院主办第三届大数据、计算智能与应用国际会议(BDCIA 2025)将于11月14-16日在黄冈召开。Sos Agaian,美国纽约市立大学斯塔顿岛学院和研究生中心教授。Ljiljana Trajković,加拿大西蒙弗雷泽大学教授。Hoshang Kolivand,英国利物浦约翰摩尔大学教授。Mile Gu,新加坡南洋理工大学教授。刘晓东,英国爱丁堡纳皮尔大学教授。周德宝,美国明尼苏达州立大学教授。张向东,北京理工大学教授。任洪亮,香港中文大学教授。岳洋,西安交通大学教授。
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java api elasticsearch
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elasticsearch 备份和恢复
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你是否曾经遇到过这样的场景:正在专注开发一个新功能时,突然发现一个紧急bug需要修复。传统的Git工作流要求你:1. 保存当前工作进度(`git stash`)2. 切换到主分支或bug修复分支3. 修复bug并提交4. 切换回功能分支5. 恢复工作进度(`git stash pop`)这个过程不仅打断了你的开发流程,还容易导致上下文切换的成本。GitButler的**虚拟分支(V...
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中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业,把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。其中最推荐的是CDA数据分析师,这个证书适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高。总的来说,选择证书时请结合个人兴趣和职业规划,大数据行业注重实操能力,证书只是加分项。建议先评估自身基础,再选择适合的认证路径。它考察数据操作和处理能力,行业认可度较高,尤其适合从事数据工程或大数据平台工作的求职者。这是一个在线专业证书,无需高学历背景,适合入门,帮助求职者快速进入数据分析岗位。
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在实际生产环境中,Elasticsearch 通常需要部署成多节点集群,以保证高可用性和数据冗余。本文结合 Docker Compose,讲解如何在多台机器上部署 Elasticsearch 9.x 集群,并集成 Kibana,同时详细说明遇到的坑和解决办法。Elasticsearch 多节点集群部署关键点:cluster.name 一致initial_master_nodes 包含所有 master-eligible 节点seed_hosts 配置所有节点 IP。

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Spark3.0发布了,代码拉过来,打个包,跑起来!| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了,官方发布了预览版,带来了一大波更新,对于我们程序员来说,首先当然是代码拉过来,打个包,跑起来!!
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自从Docker在2013年初上线以来,就与程序员及系统管理员之间产生了一种爱恨交加的奇妙关系。虽然与我交谈过的一些经验丰富的的开发人员都非常不喜欢容器化(稍后会详细介绍),但是为什么许多大公司,包括eBay、Twitter、Spotify和Lyft在内,都在他们的生产环境中采用了Docker呢?
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互联网公司,可能是存在刻板印象最多的地方; 不管是来自外部的,还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”; 而实际上,很多时候却不是想的那样...
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“面试造火箭,入职拧螺丝!” 已经是各大互联网公司招聘的常态,为了应对如今越演越烈的面试形势,程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏,全靠演技!
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是时候展现真正的技术了!4道程序员智力题你能对几道| IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织,高薪、加班多都是他们的代名词。但是,大家好像还忘了一点,那就是他们也绝对聪明!黑客、代码天才、编程老手……层出不穷,晦涩的计算机难题也是分分钟搞定,想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢,下面分享四道程序员面试智力题,请大家务必要大展身手,千万别谦虚~!
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程序员, 已经渐渐成当代相亲市场的一只主力军。 甚至可以说是“香饽饽”。 越来越多的妹子, 在写择偶要求时, 会说对程序员有好感。 因为他们, 踏实聪明又靠谱, 钱多花花肠子少。 但关于程序员谈恋爱的“笑点”也不少, 一起来看看吧!
