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  • WPF 引用 ASP.NET Core 的 AOT 版本

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    此方式可以将整个 ASP.NET Core 负载打成一个 DLL 文件，不会在输出路径上带上一些 ASP.NET Core 的 DLL 文件，适用于 HTTP 服务属于业务边缘模块，不想为边缘的模块添加依赖。咱需要将其进行改造，改造包含将默认的代码放在一个函数里，和删除其中的演示代码。混合 WPF 和 ASP.NET Core 两个框架到一个进程里面是比较舒服的事情，让 WPF 负责界面显示逻辑和一些交互控制，让 ASP.NET Core 负责提供 HTTP 服务，各干各的，各自发挥优势。
    yasgfljxv
    yasgfljxv
    17小时前
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  • Kafka面试精讲 Day 10：事务机制与幂等性保证

    选择理由，精准屏蔽

    在数学中，幂等性指多次操作结果与一次操作结果相同。在Kafka中，幂等性Producer确保同一条消息即使因重试被多次发送，也只会被写入分区一次。核心目标：防止因网络重试导致的消息重复。核心知识点回顾幂等性通过PID + SequenceNumber实现单Producer去重事务基于2PC和实现跨分区原子写入事务必须启用幂等性，且需唯一消费者通过过滤未提交消息生产环境应结合事务与消费端幂等设计下一篇预告Day 11 将深入讲解Leader选举与ISR机制。
    qq_qingtian
    在未来等你
    昨天
    阅读数 894
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  • Kafka基础理论

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    Kafka是一个分布式发布/订阅消息系统，主要用于大数据实时处理。其核心架构包括生产者、消费者、broker服务器、topic主题和partition分区等组件。Kafka通过副本机制保证数据可靠性，采用分区技术提高并行度，利用顺序写磁盘和零拷贝技术实现高效读写。消费者组机制允许多个消费者协同消费数据。Kafka提供两种文件清理策略：基于时间的删除和基于key的压缩。命令行工具支持主题管理、消息生产和消费等操作。Kafka凭借其高吞吐、低延迟的特性，成为大数据领域重要的消息中间件。
    qq_36828822
    hzulwy
    23小时前
    阅读数 398
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  • 从抽象到实现：Elasticsearch数据类型及其底层Lucene数据结构的深度解析

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    Elasticsearch的强大功能根植于其核心——Apache Lucene，一个高性能、功能完备的搜索引擎库 1。要深入理解Elasticsearch如何处理各种数据类型，首先必须剖析构成Lucene索引的三个基本数据结构：倒排索引（Inverted Index）、列式存储（Doc Values）和BKD树（BKD Tree）。这三大支柱各自针对不同的访问模式进行了极致优化，它们的协同工作构成了现代搜索引擎的基石。倒排索引是Lucene乃至所有现代搜索引擎实现快速全文检索的核心数据结构 2。其基本思想与
    qq_29328443
    ponnylv
    23小时前
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  • git常用命令总结

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    还有很多指令没有写出来的，有的是延伸的用法但用的场景不多，有的是和本文提到的指令相似的，只是有细节的差异，所以不展开说明，防止大家混乱，本文提到的指令也足够（如有魔法就github，没有选择国内的gitee，他们都是远端仓库管理平台，这里我们以github为例：进入github官网GitHub Dashboard，假设你已经注册完毕，点击右上角头像，选择Repositories（仓库）# 将远端仓库指定分支名的内容拉回到本地，类似分支合并，适合需要一次将远程仓库最新代码合并到本地分支的场景。
    YAO_1212
    YAO_1212
    昨天
    阅读数 646
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  • 主流的开源协议（MIT，Apache，GPL v2/v3）

    选择理由，精准屏蔽

    开源协议选择指南摘要 本文介绍了三种主流开源协议的特点及适用场景： MIT协议：最宽松，仅需保留版权声明，允许闭源商用（如jQuery、React）。 Apache 2.0：在MIT基础上增加专利授权条款，更适合商业项目（如Android、Kubernetes）。 GPL v2：具有强传染性，要求衍生代码必须开源（如Linux、Git）。 通过流程图可快速决策：需传染性选GPL；需专利保护选Apache；追求极致宽松则选MIT。不同协议在版权保留、专利授权和代码传染性上存在显著差异。
    Hongwei_1990
    deepwater_zone
    昨天
    阅读数 590
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  • （2-1）金融风险建模与管理：金融风险的概念与分类

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    金融风险建模与管理是金融领域中至关重要的环节。它通过运用数学、统计学和计算机科学等多学科知识，构建模型来识别、量化、监测和控制金融风险。这些风险包括市场风险（如股票价格波动、利率变动）、信用风险（债务人违约）、操作风险（内部失误或外部欺诈）等。通过精准的模型，金融机构能够合理配置资本、优化投资组合、制定风险管理策略，从而在复杂多变的金融市场中稳健运营，保障金融体系的稳定。
    asd343442
    码农三叔
    23小时前
    阅读数 420
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  • 数仓建模理论

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    数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在 1991 年出版的“Building the DataWarehouse”一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个（Time Variant）的数据集合，数据仓库的目标是用于支持分析和决策(Decision Making Support)。它是一个过程 ，一个解决方案，一套方法论，不是一个具体产品。
    qq_56799520
    DashingGuy
    昨天
    阅读数 613
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  • Git reset 回退版本

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    本文详细讲解了 Git reset 的三种模式（--soft、--hard、--mixed）的区别及使用场景，通过实验演示了各模式对工作区和暂存区的影响，并提供了误操作后的恢复方法（git reflog）。适合 Git 用户掌握版本回退技巧。
    m0_60605989
    仟墨
    昨天
    阅读数 547
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  • 互联网大厂Java面试故事：医疗供应链场景下微服务与AI技术深度解析

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    本文以医疗供应链场景为主线，讲述Java大厂面试故事，串联微服务架构、数据库与缓存、消息队列、AI风控和大数据分析等关键技术点，层层递进，帮助初学者了解业务场景与技术实现。
    AppleWebCoder
    AppleWebCoder
    昨天
    阅读数 340
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  • kafka-ui低代码配置：Web界面向导使用指南

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    你是否还在为Kafka集群配置的繁琐命令和复杂参数而头疼？面对多个环境的认证方式切换、Schema Registry集成和连接测试，是否需要翻阅大量文档才能完成基础配置？本文将带你通过Kafka-UI的低代码配置向导，以可视化方式完成从集群接入到消息生产的全流程配置，无需编写复杂YAML或执行CLI命令。读完本文后，你将能够独立完成多集群管理、动态认证配置和数据流转验证，让Kafka运维效率提升8...
    gitblog_00363
    伏崴帅
    前天
    阅读数 571
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  • MySQL高级功能：窗口函数

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    MySQL窗口函数是8.0版本引入的高级分析功能，它允许对数据集的特定"窗口"（由PARTITION BY定义的分区）进行计算而不合并行。核心语法包括窗口函数（如ROW_NUMBER、SUM等）和OVER子句，后者可指定分区、排序和窗口帧范围。常用函数分为四类：序号函数（ROW_NUMBER、RANK等）、分布函数（NTILE）、前后值函数（LAG/LEAD）以及聚合函数（SUM、AVG等）。使用时需注意版本兼容性和LAST_VALUE函数的默认窗口范围问题。窗口函数能实现复杂分析如累计
    weixin_74136601
    海奥华2
    昨天
    阅读数 431
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  • Git高阶实战：Rebase与Cherry-pick重塑你的工作流

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    关键词：Git高级技巧、Rebase交互式变基、Cherry-pick精准提交、版本控制优化。
    2202_75574430
    2202_75574430
    昨天
    阅读数 1063
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  • 命令行与 Git 常用命令速查手册

    选择理由，精准屏蔽

    这篇文章总结了常用命令行和Git命令。命令行部分包括基本导航（pwd、cd）、目录操作（mkdir）、文件列表（ls）、文件操作（touch、mv、rm）等基础命令。Git部分涵盖仓库初始化（init）、配置（config）、提交（commit）、撤销（restore、reset）、分支管理（branch、merge）、远程操作（remote、push、pull）以及贮藏（stash）等核心功能。这些命令按功能分类，并提供了常用参数示例，是开发者在终端和版本控制中的实用参考指南。
    qq_43381170
    Wenhi_
    20小时前
    阅读数 496
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  • 通过SSH来推送本地文件夹到Github

    选择理由，精准屏蔽

    初始化本地仓库git init查看状态git status添加文件到暂存区git add .提交文件添加远程仓库推送文件到远程仓库这个流程完成了从本地文件夹到远程仓库的上传操作，确保您的本地代码得到有效的版本管理，并能与团队成员共享。
    weixin_45864704
    破烂儿
    19小时前
    阅读数 656
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  • 苍穹外卖优化-续

    选择理由，精准屏蔽

    模块关键点具体做法备注异常摘要byte[]toSpring 缺省转换器无法把字节流变实体；我的问题是，rabbitTemplate配置了自定义的序列化器（JSON格式的），即生产者写入的时候value是JSON格式的，但是消费者读取的时候没有设置序列化器，导致字节流无法转换为我的实体类死信队列二次失败同理根因消息转换器未配置或两端不一致生产者/消费者至少一方无 JSON 转换器消息头 contentType 虽对，但体不是合法 JSON步骤1：消费者配置声明给设。
    2303_79435934
    ╭╰402
    昨天
    阅读数 775
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  • 互联网大厂Java求职者面试实战：严肃面试官与搞笑水货程序员谢飞机的三轮问答

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    本次面试针对互联网大厂Java开发岗位，聚焦核心语言、主流框架及技术栈，结合音视频业务场景。严肃的面试官与幽默的求职者谢飞机，展开3轮共12个技术问答。通过此过程，小白也能理解核心技术点。
    qq_46232178
    ao-it
    昨天
    阅读数 162
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  • Kafka在多环境中安全管理敏感

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    配置提供者（ConfigProvider）是从外部来源动态获取配置的组件，支持通过占位符语法引用环境变量、文件或自定义来源的敏感数据。Kafka内置三种提供者： DirectoryConfigProvider：按目录分文件管理，适合“一键一文件”场景； EnvVarConfigProvider：读取环境变量，适配容器化部署； FileConfigProvider：从单一properties文件读取多键值。 自定义提供者可对接Vault等后端，需实现ConfigProvider接口。最佳实践包括启用访
    weixin_43114209
    Hello.Reader
    昨天
    阅读数 822
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  • Kafka 设计与实现动机、持久化、效率、生产者/消费者、事务、复制、日志压缩与配额

    选择理由，精准屏蔽

    Kafka通过日志式存储、顺序I/O和页缓存优化，实现了高吞吐、低延迟和持久化能力。其核心设计包括端到端批处理、零拷贝传输、ISR复制机制和日志压缩功能。生产者支持异步批处理，消费者采用拉模型与长轮询，提供消息投递的三种语义（至多/至少/恰好一次）。事务支持确保端到端一致性，ISR复制平衡可用性与数据安全，日志压缩保留关键状态。多租户场景下可通过配额限流保障公平性。实际应用中需根据业务需求调整acks、ISR等参数，权衡吞吐与可靠性，并注意SSL与零拷贝的互斥性。
    weixin_43114209
    Hello.Reader
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  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的宫颈癌风险因素分析与可视化系统-Spark-Hadoop-Bigdata

    选择理由，精准屏蔽

    本文介绍了一个基于大数据的宫颈癌风险因素分析与可视化系统，整合Hadoop、Spark等技术实现医疗数据的分布式存储与高效分析。系统采用Django+Vue框架开发，支持多维度风险因素分析（如年龄、性行为史等）和聚类分析识别高危人群，并通过Echarts实现数据可视化。选题背景针对宫颈癌预防中医疗数据分散、分析不足的问题，系统为医疗机构提供数据整合与初步分析工具，验证了大数据技术在医疗领域的应用可行性。
    2301_79456892
    IT研究室
    昨天
    阅读数 885
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