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搭建车联网数据分析平台的核心是**“适配数据特征+聚焦业务价值”**：先通过边缘+云端架构解决高并发、异构数据的处理难题，再通过实时计算和数据分析落地具体业务场景。本文提供的代码可直接用于中小型平台搭建，而大型平台可在此基础上扩展流批一体处理、机器学习模型训练、多租户隔离等能力。车联网的核心价值不在于“采集数据”，而在于“用活数据”——通过本文的架构和代码，你可以快速落地一套能解决实际问题的数据分析平台，从0到1实现车联网数据的价值转化。✨ 坚持用清晰的图解+易懂的硬件架构 +硬件解析。
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- 一只大侠的侠
- 昨天
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在现代软件开发中，版本控制系统（Version Control System, VCS）已成为不可或缺的基础设施。它不仅是个人开发者管理代码历史的利器，更是团队协作、项目管理与代码质量保障的核心枢纽。Git作为当今最主流的分布式版本控制系统，其强大之处远不止于本地的版本记录，更在于其与远程仓库的无缝协作能力。本文将全面、深入地探讨Git远程仓库的各项操作，从仓库的创建与配置，到代码的同步与管理，再到高级技巧的应用，旨在为开发者提供一份详尽的实战指南。
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- 是店小二呀
- 昨天
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摘要 本文深入对比了云原生时代两大消息中间件Apache Kafka和Pulsar的架构设计与性能表现。Kafka采用存算一体架构，依赖ZooKeeper管理元数据，具有高吞吐优势但扩容复杂；Pulsar采用存算分离设计，Broker无状态且存储层基于BookKeeper，支持独立扩缩容和多租户隔离。在存储模型上，Kafka基于分区日志，Pulsar采用分布式Ledger写入。Pulsar原生支持多租户管理和跨地域复制，在延迟敏感型场景表现更优，而Kafka在大批量日志场景吞吐量更高。两者各有优势，企业需根
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- 夜雨hiyeyu.com
- 昨天
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维度表是数据仓库中用于提供业务分析视角的核心表，它通过描述"谁、什么、何时、何地、如何"等实体信息，为事实数据提供解释和筛选条件。典型维度表包括商品、时间、顾客、门店等，具有文本描述为主、属性变化慢、表结构宽而短等特点。维度表与事实表形成"黄金搭档"，前者提供分析维度，后者记录可度量的业务事实。维度表设计采用星型模型（反规范化），将所有相关属性整合到一张宽表中，以提高查询性能和易用性。以商品维度表为例，其建表过程包括确定主维表和相关维表、整合多级分类和品牌信息，并使用
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- Gain_chance
- 16小时前
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本文揭示了AI技术如何彻底改变内容创作流程，实现从传统1-2天/篇到AI批量1分钟100篇的质变。通过三大真实案例展示AI在母婴、情感、养生领域的应用成果，包括月入百万的批量生产策略和爆款金句生成秘诀。文章解析了人机协作的最佳模式（AI生成+人类创意升华），并提供清晰的四步入门路径。特别介绍AI在批量图文、小说创作、设计革新等场景的应用，邀请读者参与AMA活动获取实操经验与积分奖励。这场生产力革命正在重新定义内容创作的边界与可能性。
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- 草莓熊Lotso
- 前天
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如果出现类似超时的报错，排查jvm也没问题，大概率就是真正的超时导致启动的时候Elasticsearch 在启动早期被 systemd 杀掉了，而不是自身报错崩溃。
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- JHQSneaker
- 昨天
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本文探讨了时序数据库(TSDB)选型的关键问题，重点介绍了Apache IoTDB的独特优势。时序数据具有高频、海量、时效性强等特点，传统数据库难以应对，需要专用TSDB满足高效写入、压缩存储、快速查询等需求。选型应综合考量架构扩展性、数据模型、存储效率、生态兼容性等多维度因素。Apache IoTDB凭借原生物联网数据模型、端边云协同架构、卓越压缩性能、深度大数据生态集成等优势脱颖而出，特别适合工业互联网场景。
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- 枫叶丹4
- 前天
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它的特点是轻量，处理逻辑要简单，不能做耗时操作。如果传的值太大（比如几 MB 的图片、上万条数据的列表），缓冲区装不下，就会抛出TransactionTooLargeException异常 —— 我之前做电商 APP 时，传商品详情的大图片（2MB），直接崩了，就是踩了这个坑。开发里它就是页面的入口和容器，把布局、控件、业务逻辑都包在里面，还负责页面之间的跳转，比如从首页点商品进详情页，就是两个 Activity 之间的跳转，也会处理页面的生命周期，比如退到后台、切回来，保证页面状态正常。
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- han_543
- 昨天
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ODS直接接收来自业务系统、日志、消息队列等的数据，尽量保持原貌，仅做必要的清洗与格式化，保证数据可追溯。特点：数据粒度细、贴近源系统、分为当前数据与历史数据两类，主要作用是隔离业务系统与数仓核心层，减少对源系统的压力。在数据仓库分层架构中，ODS、DWD、DWS、ADS 是最常见的四个核心层级，它们各自承担不同的数据处理与服务职责，形成自下而上的数据加工链路。数据从原始接入到清洗加工，再到主题汇总，最终形成可直接服务业务的应用数据，实现高质量、可维护、可扩展的数据体系。
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- IT_Octopus
- 昨天
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本设计实现了一个基于Hadoop+Spark的奥运会金牌榜可视化分析系统。系统利用HDFS存储海量奥运数据，通过Spark SQL进行高效分布式计算，完成时间序列趋势、国家对比、奖牌效率等多维度分析。后端采用Django框架提供数据接口，前端基于Vue与Echarts实现动态可视化交互。该系统完整展现了从大数据存储、处理到可视化呈现的全过程，为奥运历史数据的深度挖掘提供了有效工具。
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- 计算机毕设指导师
- 昨天
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本文是Hadoop进阶实战指南，聚焦企业级应用四大核心维度：项目实战、生态整合、运维排障和高级优化。通过3个完整企业项目案例（电商日志分析、数据仓库构建和实时数据处理），展示从数据采集到可视化的全链路解决方案。重点包括：Flume实时日志采集配置、Hive分层数据仓库建模（ODS→DWD→DWS→ADS）、MapReduce自定义用户行为路径分析，以及Sqoop数据导出等实战环节。所有案例基于Hadoop 3.x生态，可直接应用于生产环境，帮助开发者从"会用"升级到"驾驭&qu
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- 小邓睡不饱耶
- 22小时前
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本文介绍了两种在Flink+Iceberg数据湖运行时容器中处理JAR包的方法。方法一通过挂载本地JAR目录到容器，但需注意JAR冲突问题；方法二推荐使用Dockerfile将JAR包直接构建到镜像中。详细说明了两种方式的docker-compose.yml配置、目录结构、验证方法和操作流程，包括如何启动服务、验证挂载、处理JAR冲突等步骤。重点强调了生产环境下推荐使用运行时添加JAR的方式，并提供了完整的操作命令和注意事项。
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- 你才是臭弟弟
- 20小时前
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本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤，包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。
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- csdnsqst0050
- 18小时前
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摘要： Spring Cloud Stream（SCS）通过消息驱动解耦微服务，解决同步调用的性能瓶颈与雪崩效应。其核心Binder机制屏蔽Kafka等中间件差异，支持函数式编程简化配置。关键实践包括： 分区策略：通过partitionKeyExpression确保同一订单消息顺序消费； 实战案例：订单状态同步系统，生产者通过StreamBridge发布事件，消费者实现幂等处理； 调优方案：应对消息积压（并发消费、批量处理）与容错（死信队列）。SCS以统一模型实现高可靠、高性能的消息驱动架构。
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- 湮酒
- 前天
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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腾讯会议扩容背后：100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间，远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入。
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当微软前首席软件架构师雷·奥兹（Ray Ozzie）在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时，没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
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众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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2月12日，钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉，春节以来，在家办公及在家上课的强需求，使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器，成功抗住这一巨大的流量冲击！
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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微服务架构模式经过5年多的发展，在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构？是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局，最后讲述微服务架构2.0设计与实践等方面，尝试去回答这个难题。
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武汉肺炎疫情把远程医疗又推向大家的视线中来。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一，融合了医学、通信、信息等领域，对推动我国医疗卫生事业的发展具有重要的战略意义。远程医疗能有效改善医院医疗资源偏态分布的情况，并支持医学互动和会诊降低对时间和空间的要求。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召，正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查，支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”，号召更多开发者投入进来开发更多服务，解决社会问题。据了解，清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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2月3日是一个特殊的开工日，为防范疫情，在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求，钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能，保障用户流畅体验。
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2月3日，华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布，筛选出五种可能对2019新型冠状病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒药物。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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