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摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
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- LDG_AGI
- 昨天
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Temporal Table Function (TTF) 是 Flink 中一种按时间访问维表版本的表函数，它将 append-only 表包装成随时间变化的维表。通过 LATERAL TABLE(func(时间列)) 语法，可以查询指定时间点的数据版本。TTF 只能基于 append-only 流定义，不支持 changelog 输入，且必须通过 Table API 注册。与 Versioned Table 相比，TTF 是较早期的解决方案，适用于只有 append-only 源的场景，而 Versio
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- Hello.Reader
- 昨天
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稀疏检出（Sparse Checkout）是 Git 的功能，允许只检出仓库中的指定目录或文件，而不是整个仓库。对于大型数据集，这能显著减少下载时间和存储占用。使用克隆仓库使用初始化使用指定要下载的目录验证下载结果这种方法可以显著减少下载时间和存储空间，适合只需要部分数据集的场景。注意事项确保有足够的磁盘空间妥善保管 OAuth token大型数据集下载可能需要数小时，建议使用screen或tmux保持会话参考资源Git Sparse Checkout 官方文档。
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- 多恩Stone
- 12小时前
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本文介绍了如何使用SpringBoot集成Elasticsearch实现商品搜索功能。主要内容包括：1)准备工作，包括环境配置和Elasticsearch核心概念；2)SpringBoot集成步骤，涵盖依赖添加、配置设置、实体类创建、Repository定义和服务层实现；3)搜索功能实现，包括全文搜索和分类筛选；4)中文分词配置和高级功能如高亮显示。通过对比传统数据库LIKE查询，Elasticsearch搜索速度提升10倍以上。文章还提供了完整的代码示例和测试方法，帮助开发者快速构建高效的搜索功能。
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- 码上软考GO
- 19小时前
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腾讯云TBDS与Cloudera CMP在大数据平台选型中存在明显差异：TBDS优势在于深度国产化支持（信创适配、等保合规）、AI原生能力及低成本模型，特别适合国内金融政务场景；而CMP强项在于全球合规认证、Impala的OLAP性能及多云统一管理能力，更适合跨国企业。主要缺陷对比：TBDS存在生态封闭（绑定腾讯云）、跨云能力弱的问题；CMP则面临在华落地困难、许可成本高昂（约5千美元/核/年）及缺乏国产化支持的短板。企业选型需重点考虑业务地域性、合规要求及现有技术栈。
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- 肥仔鱼yumgpkpm
- 15小时前
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从基础类型到复杂结构 本文系统介绍了 Apache Flink 中的 DataType 体系，涵盖逻辑类型与物理表示的差异，并详细解析了各类数据类型： 基础标量类型：包括字符串(CHAR/VARCHAR/STRING)、数值(DECIMAL/INT/DOUBLE)、布尔值、日期时间(DATE/TIMESTAMP_LTZ等)以及二进制类型 时间间隔类型：YEAR-MONTH和DAY-SECOND两种粒度的INTERVAL 复杂结构类型： 集合类：ARRAY、MAP、
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- Hello.Reader
- 昨天
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但是有时候，在执行Python代码时，出现Python代码执行的速度比较慢，想要通过一些方法提高Python代码的执行速度。multiprocessing模块分别给work01()和work02()启动一个进程，与主进程一共3个进程，这3个进程是同时进行的。在使用多进程的情况下，Python代码是同时执行work01()和执行work02()，代码运行消耗的时间大约3.5秒。在不使用多进程的情况下，Python代码是先执行work01()，再执行work02()，代码运行消耗的时间大约6秒。
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- 扶光碧落
- 17小时前
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RAG架构数据库选型指南：向量数据库、传统数据库扩展与图数据库三大流派解析。文章对比了Pinecone、PostgreSQL(pgvector)、Elasticsearch、Neo4j等主流方案的特点与适用场景，指出专用向量库适合海量数据和高性能需求，传统数据库扩展适合混合检索需求，图数据库则擅长复杂推理场景。同时提供了RAG实施流程（ETL-R）和选型决策的四个关键问题，帮助开发者根据数据规模、查询复杂度、技术栈现状和隐私要求选择最适合的数据库方案。
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- 只会写bug的小李子
- 前天
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git push origin main出错，关键可能是main
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- 2401_89085304
- 18小时前
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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腾讯会议扩容背后：100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间，远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入。
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当微软前首席软件架构师雷·奥兹（Ray Ozzie）在2008年的PDC大会上发布Windows Azure时，没人能预估这个软件平台将会为该公司和整个行业带来什么样的影响。
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众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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2月12日，钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉，春节以来，在家办公及在家上课的强需求，使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器，成功抗住这一巨大的流量冲击！
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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微服务架构模式经过5年多的发展，在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构？是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局，最后讲述微服务架构2.0设计与实践等方面，尝试去回答这个难题。
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武汉肺炎疫情把远程医疗又推向大家的视线中来。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一，融合了医学、通信、信息等领域，对推动我国医疗卫生事业的发展具有重要的战略意义。远程医疗能有效改善医院医疗资源偏态分布的情况，并支持医学互动和会诊降低对时间和空间的要求。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召，正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查，支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”，号召更多开发者投入进来开发更多服务，解决社会问题。据了解，清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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2月3日是一个特殊的开工日，为防范疫情，在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求，钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能，保障用户流畅体验。
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2月3日，华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布，筛选出五种可能对2019新型冠状病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒药物。
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2021-11-10
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2021-03-09
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