- 相关博文
- 最新资讯
-
Zookeeper采用快速领导者选举(FLE)算法实现集群Leader选举。选举基于Zxid(事务ID)和myid(服务器ID)两个关键信息，优先选择Zxid最大的节点，Zxid相同时选择myid较大的节点。选举过程分为投票发起、广播选票、选票比较和Leader确认四个阶段，通过TCP连接快速收敛投票结果。当选票超过半数节点统一时选举结束，新Leader负责数据同步和写请求处理。该算法确保了集群在Leader故障时能快速恢复服务，保证数据一致性。
-
- 404notfound~
- 前天
-
-
摘要 本文探讨了时序数据库（TSDB）在数字经济时代的重要性，重点分析了Apache IoTDB的核心优势。文章首先指出物联网设备产生的海量时序数据对传统数据库的挑战，强调TSDB在高效存储、快速查询和实时分析方面的专业性。随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度：数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构，包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计，展示其如何通过专有技术解决物联网场景下的时序数据处理难题，为工业监控、预测性
-
- Lion 莱恩呀
- 昨天
-
-
Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心，其消息发送模式和分区策略直接影响系统性能。本文深入剖析三种发送模式：同步发送保证可靠性但性能较低，适用金融交易等关键场景；异步发送通过回调机制实现高吞吐量，是日志收集的首选；批量发送在保证效率的同时平衡延迟。分区策略方面，默认策略巧妙结合哈希和轮询算法，自定义分区器可根据业务需求实现差异化处理。通过合理选择发送模式和分区策略，可将系统吞吐量提升数倍，同时避免热点分区和数据倾斜问题，为构建高性能分布式消息系统提供实战指导。
-
- 励志成为糕手
- 2025-09-15
-
-
摘要：Hadoop伪分布式模式配置影响了单机模式运行。需先停止服务(stop-all.sh)，然后修改core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件，删除特定属性（但需备份以便恢复伪分布式模式）。具体操作包括：删除core-site.xml中的hadoop.tmp.dir和fs.defaultFS属性，以及hdfs-site.xml中的dfs.replication、dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性。修改后即可正常使用单机模式运行Ha
-
- 笨蛋少年派
- 昨天
-
-
Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库，由清华大学软件学院团队研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目。IoTDB以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在工业界和学术界均获得了广泛认可。下载链接Apache IoTDB 下载页面，用户可根据需求选择不同版本进行下载。Apache IoTDB作为一款国产开源的时序数据库新星，以其高性能、高压缩比、易扩展等特点，在时序数据库市场中脱颖而出。
-
- 可涵不会debug
- 2025-09-15
-
-
针对大数据环境下的SQL查询性能优化问题，提出了一套基于索引机制、并行运算和内存计算的综合解决方案。文章首先分析了传统单机数据库在面对TB/PB级数据时的性能瓶颈，然后详细阐述了三种核心优化技术的原理及分布式适配方案：索引设计需匹配分片特性，并行运算要合理控制分片粒度，内存计算需平衡性能与风险。针对分布式数据库架构，文章特别强调了分片键选择、跨节点查询优化等关键点，并构建了"评估-优化-验证"的闭环调优体系。通过某社交平台的实际案例，验证了优化方案的有效性，最终将查询耗时从30秒降至
-
- 酷柚易汛智推官
- 昨天
-
-
虽然时间很紧凑，但还是顺顺利利的通过考试了，两科分数都不高，但软考是通过型考试，只要过及格线就行了，给大家分享一些重难点技巧，照着这些去背效率特别高！①单边（单元测试-编码阶段）②吉祥（集成测试-详细设计）③膝盖（系统测试-概要设计）④验需（验收测试-需求分析）📢背诵的时候不要亖记硬背，可以结合宋一林中项课讲的系统集成背诵口诀，或者自己画思维导图帮助理解记忆，效率会更高！④HBase：是一个分布式的、面相列的开源数据库，主要应用于数据存储。⑥ChuKwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
-
- 快乐不打烊940
- 昨天
-
-
本文提出了一种混合Mamba-Transformer的视觉骨干网络MAP，通过掩码自回归预训练来释放其潜力。模型采用分阶段处理流程：首先通过PatchEmbed模块将输入图像转换为序列化的图像块表示，然后加入位置编码。在编码阶段，模型基于掩码矩阵保留可见序列，通过交替堆叠Mamba层和Transformer块来提取特征。该方法结合了Mamba的高效序列建模能力和Transformer的全局特征交互优势，在视觉任务中展现出优异的性能。代码已开源，相关论文已被CVPR 2025收录。
-
聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值，通常聚合函数会与SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用，在与 GROUP BY 子句使用时，聚合函数会为每一个组产生一个单一值，而不会为整个表产生一个单一值.SELECT COUNT(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT SUM(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;SELECT MIN(<字段名>) FROM <表名> WHERE <字段名> 运算符 <值>;
-
- 豆豆豆大王
- 昨天
-
-
12月3日，广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露，通过携手阿里云，广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级，金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算，效率大幅提升。
-
12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
-
阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
-
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
-
12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
-
12月3日，阿里云广东峰会期间，大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台，全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务，推动澳门和广东两地的产业经济联动，数字化升级。
-
“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
-
12月3日，在2019阿里云广东峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，全面迈入数字经济时代，数据成为社会经济发展的新生产要素，云智能是新基础设施。
-
-
不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
-
-
华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
-
本月12日，中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大，涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向，预估基本规模超400亿元，预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问，5G，是中国移动本次集采的主要目标。
-
不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
-
-
11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
-
-
2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
-
随着移动互联网、信息技术等创新发展，数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面，即规模扩张、结构多元化的数据新形态；业务升级转型带来的场景化需求数据新部署；市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展，发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。在新数据时代，数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求，应对数据爆发压力，欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用，创新存储价值则变得势在必行。
-
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net