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时序数据库的竞争已从单纯的“性能比拼”演变为生态、场景贴合度、全生命周期成本的综合较量。Apache IoTDB 在 IoT 与工业大数据赛道凭借原生分布式、树形建模、高压缩、边缘-云一体等差异化优势，为企业提供了一个能贯穿设备端到云端再到分析层的统一数据平台。面对未来十年的数据洪流，选择一款既能承载当下业务，又能随技术演进平滑扩展的时序数据库，是构建数据驱动型企业的关键一步。IoTDB 已经在这条路上迈出了坚实的步伐，也为程序员与架构师提供了广阔的发挥空间。官网介绍。
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- 羑悻的小杀马特.
- 昨天
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本文系统梳理了 Linux 环境下 **Git 的完整使用体系**，从新手入门、核心概念、基础命令，到分支模型、多人协作流程、忽略规则、常见报错排查以及工程级规范，逐步构建对 Git 的整体认知。文章不仅讲 “怎么用”，更强调 “为什么这样用”，深入剖析 Git 在大型工程与团队协作中的价值，并结合 Linux 工具链给出实战经验与最佳实践。适合希望从零基础迈向工程化开发、真正理解 Git 协作思想的开发者阅读。
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- Lenyiin
- 前天
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艾莉丝已经把【Git版本控制器】这个板块内容都整理成博客啦，所以Linux主线专栏这里我们就寥寥几笔，直接带过。详解Git原理与使用艾莉丝把此专栏的链接都挂在下面了，大家可以根据实际需要乘坐【传送门】哦！【Git：基本操作】深度解析Git：从初始Git到熟悉基本操作【Git：分支管理】Git分支管理完全指南：从创建、合并到冲突解决【Git：深度解析Git远程操作和标签管理】从克隆到推送：Git远程操作与标签管理完全指南【Git：多人协作】Git多人协作实战：从同分支到多分支工作流。
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- 艾莉丝努力练剑
- 2025-12-12
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本文介绍了一个基于Python的申万行业数据分析系统，集成了数据获取、可视化、财务评价和回测分析等功能。系统采用模块化设计，通过Tushare获取行业指数、个股交易和财务数据，利用pandas处理数据、matplotlib可视化、sklearn进行PCA财务评价，并构建Streamlit交互界面。核心功能包括：行业指数走势分析、个股表现可视化、基于PCA的财务综合评价模型构建、投资组合收益率回测以及与市场基准的比较。
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- iuu_star
- 前天
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ZooKeeper 是 Apache 基金会旗下的一款分布式协调服务，专为分布式系统提供一致性、可靠性的核心支撑能力。它常用于分布式锁、配置管理、服务注册与发现、集群选举等场景，是 Hadoop、HBase、Kafka 等大数据框架的核心依赖组件，专门为分布式应用提供高效可靠的协调、同步、配置管理和故障恢复等功能。它的设计目的是简化分布式系统的管理，保证多个节点之间的数据一致性和协调工作。Zookeeper 提供了类似文件系统的层次化命名空间，用来存储和管理元数据，确保分布式应用的高可用性和强一致性。
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，将资源管理和作业调度/监控的功能从MapReduce中分离出来，使Hadoop不再局限于MapReduce一种计算框架，可以支持Spark、Flink等多种计算引擎。它是一个高可靠、高扩展性的分布式文件系统，能将超大规模数据集（TB/PB级）拆分成多个数据块，并分散存储在集群的多个普通服务器上。其思想是“分而治之”：将复杂的计算任务分解成两个阶段（Map和Reduce），并在多个节点上并行执行。这种架构使得Hadoop能够以可靠、可扩展的方式处理PB级别的数据。”，它们共同构成了分布式数据处理的基石。
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- 编织幻境的妖
- 前天
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如果用单机爬虫，每天处理100万次请求，按每秒5次请求计算，需要连续运行55小时——这还没算上网络延迟和反爬机制。A：立即启用备用代理池，建议使用住宅代理（如站大爷IP代理），配合每请求更换IP策略。当爬虫集群产生海量数据时，直接写入数据库会导致三个问题：数据库连接池耗尽、写入延迟飙升、系统耦合度高。生产环境建议配置3个Broker节点，每个节点分配8GB堆内存，分区数设置为节点数的2倍（如6个分区）。实际测试中，10个Scrapy节点组成的集群，每秒可处理200+个页面请求，比单机模式提升8倍性能。
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- 傻啦嘿哟
- 前天
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本文介绍基于Java+Flink构建实时电商交易风控系统的实战经验。系统采用分层架构设计，包含数据采集层、实时计算层、规则引擎层、数据存储层和应用服务层，实现毫秒级风险识别与拦截。核心组件包括Flink 1.17处理交易数据流、Drools规则引擎动态匹配风险规则、Redis缓存热点数据等。文章详细提供了开发环境配置清单和Maven依赖说明，确保系统具备低延迟(≤200ms)、高吞吐(10万TPS)和高可用性(99.99%)特性。该方案已通过生产环境验证，可有效应对恶意刷单、盗刷支付等电商交易风险。
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- 青云交
- 昨天
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螺蛳粉鸭脚煲作为柳州特色美食，近年来凭借社交媒体传播迅速走红全国。研究显示该品类核心消费群体为18-35岁年轻人，女性偏好尤为突出。行业呈现爆发式增长，2022年柳州螺蛳粉产业链收入突破600亿元。那巷那螺作为行业标杆企业，通过原料直采、工艺创新和全渠道布局建立竞争优势，其电商评分达4.8分以上。尽管面临原材料波动和低价竞争等挑战，但在消费升级和政策扶持下，行业将向健康化、国际化方向发展，市场前景广阔。
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本文系统介绍了Linux开发中两大核心工具：Git版本控制系统和GDB调试器。Git部分详细讲解了安装配置、GitHub远程仓库管理、基本工作流（add/commit/push）及常用命令；GDB部分重点阐述了调试模式编译、基本调试流程、核心命令（断点/单步/变量查看）及高级技巧（条件断点/变量监视）。通过掌握这两个工具，开发者能有效管理代码版本并精准定位程序问题，从而提升Linux开发效率和质量。
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- studytosky
- 2025-12-15
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摘要： Claude Code Skills 是Anthropic推出的功能扩展机制，通过加载标准化"技能包"使AI能自动执行特定任务。Skills包含指令和资源文件，支持个人、项目及插件三种部署方式，具有自主激活特性——用户只需自然语言描述需求，Claude会自动匹配并调用对应Skill。其核心应用包括代码规范审查、提交信息生成、单元测试编写等场景。每个Skill通过SKILL.md文件定义触发条件，用户可通过调试模式或直接询问确认Skill激活状态。官方提供200+预置Skills，
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- 晨启AI
- 昨天
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在处理 TB 、PB 级的数据时，单机计算能力不足决定了数据必须要在分布式集群上面处理，那么久必然要在分布式集群上进行分布式计算，但如若没有一个统一的框架开发者必定要自己处理任务拆分，负载均衡，节点宕机后的处理与恢复等问题，非常麻烦，所以出现了MapReduce，它将复杂的分布式计算封装到了框架之中，让开发人员可以不必关注底层逻辑，将精力集中在业务逻辑的开发上。易于编程，良好扩展性，高容错性（某一节点宕机后框架自动将计算任务转移到另一个节点上）
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12月3日，广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露，通过携手阿里云，广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级，金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算，效率大幅提升。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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12月3日，阿里云广东峰会期间，大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台，全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务，推动澳门和广东两地的产业经济联动，数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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12月3日，在2019阿里云广东峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，全面迈入数字经济时代，数据成为社会经济发展的新生产要素，云智能是新基础设施。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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本月12日，中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大，涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向，预估基本规模超400亿元，预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问，5G，是中国移动本次集采的主要目标。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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随着移动互联网、信息技术等创新发展，数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面，即规模扩张、结构多元化的数据新形态；业务升级转型带来的场景化需求数据新部署；市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展，发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。在新数据时代，数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求，应对数据爆发压力，欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用，创新存储价值则变得势在必行。
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活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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