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1. logstash通可以收集日志，也可以进行数据清洗，但是一般不用logstash来做日志收集，其依赖java环境，并且数据量过大，会占用过多资源，所以logstash一般用来进行数据清洗2. logstash清洗完的数据会交给elasticsearch进行存储3. 用户通过kibana进行可视化页面查看日志，kibana主要用途是负责数据的展示，类似于grafana。4. kibana中展示得数据是通过elasticsearch的api进行相关数据的搜索。5. filebeat是一个轻量级的日
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- 景天科技苑
- 昨天
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在Python Flask应用开发中，消息队列扮演着至关重要的角色。消息队列可以实现异步处理、解耦服务、流量削峰等功能，提高系统的性能和可扩展性。本文的目的是帮助开发者了解在Flask应用中如何选择合适的消息队列，并进行正确的配置。我们将涵盖常见的消息队列，如RabbitMQ、Redis、Kafka等，分析它们的特点、适用场景，并给出详细的配置步骤和代码示例。核心概念与联系：介绍常见消息队列的核心概念、原理和架构，通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。核心算法原理 & 具体操作步骤。
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- Python编程之道
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从0开始。搭建一套自己的工具函数库，工程打包后支持commonjs模块的引入，es模块的引入。还支持script的形式引入。还支持工程化项目的unplugin-auto-import插件。并将打包结果发布到npm。这套模板也可以用于封装一些个性化的js库，不单单限于工具函数库的一套工程化模板。
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- 新时代农民工--小明
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4.重命名，把解压后的文件夹改成spark-local。因为后续我们还会使用其他的配置方式，所以这里先重命名一次。① 打开etc/profile.d/my_env.sh文件中，补充设置spark的环境变量。2.通过finalshell连接虚拟机，并将文件上传安装文件到 /opt/software下。进入到spark-local，运行命令spark-submit命令。在任务还处于运行状态时，可以通过hadoop100:4040来查看。3.解压spark安装文件到/opt/module下。
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- 今天我又学废了
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数据错误 -
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随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。大数据架构设计的目的是构建一个能够高效处理、存储和分析海量数据的系统，以满足业务需求。本文章的范围涵盖了大数据架构设计的各个方面，重点关注高可用、高性能和低成本这三个关键要素，旨在为读者提供全面的大数据架构设计指导。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍大数据架构设计的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构。接着深入探讨高可用、高性能、低成本的核心概念及其相互联系，给出原理和架构示意图。
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- AI天才研究院
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- 数据错误
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• Spark 支持多样化任务类型：批处理（Spark Core）、实时流处理（Spark Streaming）、交互式查询（Spark SQL）、机器学习（MLlib）、图计算（GraphX）等，适用场景更广泛。Spark 依赖 Hadoop 的存储生态（如 HDFS），并借助 YARN 实现资源调度；：集成 Spark SQL（结构化数据查询）、Spark Streaming（流计算，支持秒级延迟）、MLlib（机器学习库）、GraphX（图计算）等模块，形成一站式大数据处理平台。
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运行INFINI Console 1.29.0 和 1.29.1 版本的用户在新初始化平台后可能会遇到一个特定问题。如果后台的系统 Easysearch/Elasticsearch 集群（存储 Console 元数据的集群，通常名为或类似名称）包含超过一个节点的场景下， INFINI Console 会错误地报告系统集群健康状态异常（例如，显示为不可用）。而对于已存在的历史集群不会发生，如果有以上情况，单纯升级并不能解决问题。可以尝试本文的解决方案。
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- INFINI Labs
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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Gartner 发布2019年超融合魔力象限：新增深信服一员！
近日，国际权威研究分析机构Gartner公布了2019全球《超融合基础设施魔力象限》报告。报告显示国内仅有三家云计算厂商进入2019超融合基础设施魔力象限，分别是深信服、华为、华云数据。其中深信服超融合（sangfor aCloud）凭借技术优势、技术服务、广泛用户实践和全球市场表现首次入围，成为榜单上新晋的超融合厂商。
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破题大数据应用发展难点，探索城市大数据发展之路——TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”
2019年11月25日，T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在京成功举办。会议期间，TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”，并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议，与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作伙伴签订了战略合作协议。
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【重磅快讯】T11 2019数据智能技术峰会举办，AI将成为行业颠覆者
11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。
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OPPO 正式发布 ColorOS 7，“轻”装上阵带来多项亮眼新功能……
今日OPPO举办了 ColorOS 7 发布会，正式发布了主打“轻快无边界”的ColorOS 7，以“轻”为核心构建了无边界设计 2.0，在UI、交互、动画、声效等方面进行了优化，围绕“快”阐述了ColorOS 7 在畅快使用、高效体验上所做的创新功能。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系，但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重，再加上俄罗斯人口稀少，最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑，除了强大的人才基础，其区块链技术在全球也是名列前茅，对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
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在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑驴找马物色下家，有些身在曹营心在汉。这时，继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后，刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签：爱辞职。
2019-11-18 -
TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？
就在一年一度震撼人心的双11前夕，有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发，助力银行和金融机构原先使用Oracle的业务可以平滑迁移到OB上，据悉目前已有银行领域的小伙伴完成了搬迁。
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