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本实验介绍Kafka的安装部署，Kafka的topic创建及如何生成消息和消费消息，Kafka和Zookeeper之间的关系，了解Kafka如何保存数据及加深对Kafka相关概念的理解。
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- Francek Chen
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Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。
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- 张彦峰ZYF
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Flume 是一个分布式、可靠且可扩展的系统，用于收集、聚合和传输大量日志数据。它常用于从各种数据源（例如日志文件、应用程序、系统等）收集数据并将其传输到 Hadoop 生态系统（例如 HDFS、Hive、HBase 等）进行进一步处理。Flume 主要由多个组件构成，其中 Flume Agent 是核心的执行单元。Flume Agent 是 Flume 架构中的基本执行单元，负责处理数据流的接收、传输和存储。它可以独立运行或作为 Flume 集群的一部分来提供更高的可扩展性。
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- 武子康
- 前天
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为了介绍清楚Android显示系统，得从实战的目的花几篇文章介绍下OpenGL ES，对OpenGL ES熟悉的可以直接跳过这几章。OpenGL ES是OpenGL的精简版，专门用于嵌入式平台，因为嵌入式平台硬件资源有限，做了定向的优化。而OpenGL就是定义了一套渲染API标准（注意不是库），方便不同操作系统，不同硬件对渲染进行统一。目的就是一个：将3D世界转换到2D屏幕显示出来，比如以前小学课文中有一篇叫做《画杨桃》，3D空间中的杨桃就像我们设计的一个模型，但是，从不同视角去看，在2D屏幕上形成的一张画
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- 红米饭配南瓜汤
- 昨天
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介绍作用 介绍：作用：介绍作用hadoop.dll防止报nativeio异常等(IO流异常)winutiles.exe没有的会报空指针异常等一般情况下如果IDEA中没有配置日志文件，在最终报错结果中只能看到找不到该文件或目录，建议在IDEA中还是配置好日志文件方便查找错误出错：在hadoop作业利用IDEA的JAVA API操作进行数据去重时，总是报错找不到该文件或目录，以下为总结的其他人的方法2.如果不是1的问题，则检查hadoop的windows环境依赖是否已经配置 github连接：
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- 爱吃北京烤鸭
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- 数据错误
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在这个快速发展的数字时代，人工智能和大数据已经成为推动社会进步的重要力量。2024年11月30日，在充满活力的魔都上海，一场关于智能文字识别技术的盛会——合合信息×KOL线下技术交流会（上海站）如期举行。本次活动由行业领先的人工智能及大数据科技企业合合信息主办，旨在通过与行业内意见领袖（下文简称KOL）的深入交流，共同探讨当前以及未来智能文字识别技术的发展趋势、应用场景，并分享合合信息旗下扫描全能王App这款产品在市场中的实际应用案例及其背后的技术创新。
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- 三掌柜666
- 昨天
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plugins.- set:- json:- remove:set 设置 一个字段json 解析 message 字段为 json_msg （message字段默认就是nginx日志的全部，原始格式）remove 删除字段可以删除中间字段grok 使用 grok匹配模式提取字段spilt 分割。。。。因为设置nginx日志为json 就不需要写复杂的grok处理器但grok更灵活可以匹配更多字段，但会消耗cpu可能成为性能瓶颈grok 在logstash 中也用到。
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- gltxdys
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- 数据错误
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实体抽取：从医疗文本中识别出重要的医疗实体，如疾病名称（如感冒、肺炎等）、症状（如发热、咳嗽等）、药物名称（如阿莫西林、布洛芬等）等。它具有高效的图查询能力，能够快速根据节点和边的关系在知识图谱中找到所需的知识路径，支持复杂的查询操作，适合医疗诊断问答中频繁的知识检索需求。当整合来自不同数据源的医疗知识时，需要处理知识的重复、冲突等问题。利用图数据库（如 Neo4j 等）来存储知识图谱，其中节点表示医疗实体（如疾病、症状、药物等），边表示实体之间的关系（如疾病与症状的关联、药物与疾病的治疗关系等）。
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- 白话机器学习
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12月3日，广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露，通过携手阿里云，广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级，金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算，效率大幅提升。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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12月3日，阿里云广东峰会期间，大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台，全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务，推动澳门和广东两地的产业经济联动，数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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12月3日，在2019阿里云广东峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，全面迈入数字经济时代，数据成为社会经济发展的新生产要素，云智能是新基础设施。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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本月12日，中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大，涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向，预估基本规模超400亿元，预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问，5G，是中国移动本次集采的主要目标。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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随着移动互联网、信息技术等创新发展，数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面，即规模扩张、结构多元化的数据新形态；业务升级转型带来的场景化需求数据新部署；市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展，发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。在新数据时代，数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求，应对数据爆发压力，欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用，创新存储价值则变得势在必行。
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2021-03-09
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