- 相关博文
- 最新资讯
-
在大数据环境中,多租户场景下的资源管理和隔离是确保系统稳定性的关键挑战。Apache HBase 提供了完善的配额(Quota)管理系统,特别是针对数据压缩操作和存储空间的资源限制机制。本文将深入探讨 HBase 的配额管理架构、压缩资源限制策略以及最佳实践。## HBase 配额管理体系### 配额类型与作用域HBase 支持多种配额类型,针对不同的资源维度进行限制:| 配额类型...
-
在每台集群服务器上的 /home/data/zookeeper/data 目录下创建 myid 文件,分别写入对应的节点编号,分别对应配置文件中的id,即server0、server1、server2。在每台集群服务器上的 /home/data/zookeeper/dockerfile目录下创建 docker-compose.yml文件。在每台集群服务器上的 /home/data/zookeeper/conf 目录下创建 zoo.cfg文件,并根据节点编号进行相应配置。四、创建工作目录和配置文件。
-
在本章中,我们展示了如何使用 Spark 扩展数据分析的外部库。越来越多的 Spark 以及第三方包正在由开源贡献者开发。读者应该及时了解 Spark 网站上的最新消息和发布。他们还应该得到有关最新机器学习 API 的通知,因为 Spark 的开发是持续和创新的,当然,有时在某个包变得过时或被弃用后。在本书中,我们试图指导您如何使用由 Spark 开发的最流行和广泛使用的机器学习算法。然而,还有其他算法,我们无法讨论,而且越来越多的算法将被添加到 Spark ML 和 MLlib 包中。
-
虽然异常检测作业非常有用,但它们对领域和原始数据的相关性却是无知的。换句话说,无监督的机器学习算法不知道 CPU 利用率增加十倍(例如,从 1% 增加到 10%)可能对应用程序的正常运行并不那么有趣,尽管在统计上可能是异常的/不太可能。同样,异常检测作业对每个分析实体都同等对待,但用户可能希望拒绝某些 IP 地址或用户 ID 的结果,因为用户知道这些实体发现的异常是不希望或不实用的。
-
【摘要】"基于大数据的我国婚姻状况数据分析系统"是一款综合运用Hadoop+Spark技术栈的专业分析平台,采用Python+Django+Vue技术框架实现。系统包含八大功能模块,支持婚姻状况多维度统计分析,集成HDFS分布式存储、Spark SQL数据处理和Echarts可视化技术,实现从数据采集到可视化展示的全流程分析。通过Spark引擎处理MySQL数据库中的婚姻数据,系统可生成婚姻率、离婚率等核心指标,并支持地域分布、年龄特征等深度分析。演示视频和代码示例展示了系统的技术实现细
-
【摘要】 世界五百强企业数据分析系统是基于Hadoop+Spark大数据框架构建的企业信息分析平台,整合了Python(Django)和Java(Spring Boot)双后端技术栈及Vue+ElementUI前端技术。系统通过HDFS存储海量数据,利用Spark SQL进行高效分析,结合Echarts实现多维可视化展示,涵盖企业规模分析、地理分布统计、行业分布挖掘等核心功能。采用MySQL结构化存储,配合Pandas/NumPy进行数据处理,支持从营收规模分级(如小型至巨型企业)、员工分布到数据相关性的深
-
本文探讨了移动医疗(mHealth)在大数据、人工智能和深度学习背景下的应用与发展。从隐私与数据管理出发,分析了mHealth的优势与挑战,介绍了人工智能和深度学习的基本原理及其在医疗诊断中的应用。同时,结合具体案例,展示了深度学习技术在医学影像诊断和药物研发中的实际效果,并展望了未来医疗技术的发展趋势。文章旨在为医疗从业者、科技企业和监管部门提供参考,推动医疗行业的智能化和现代化。
-
本文探讨了大数据与人工智能在医疗领域的应用及其引发的伦理问题。内容涵盖皮肤癌检测、肺结核筛查、基因组学等具体应用案例,并介绍了深度学习模型的开发教程。同时,文章深入分析了医学伦理的发展历程,从希波克拉底誓言到现代的纽伦堡法典、赫尔辛基宣言和奥维耶多公约。此外,还讨论了人工智能伦理问题,提出新原则主义与美德伦理相结合的解决思路,旨在实现医疗领域负责任的人工智能发展。
-
本文探讨了深度学习和人工智能在医疗领域中的广泛应用,重点介绍了其在生物数据挖掘、疾病诊断和罕见病研究中的突破性应用。文章详细解析了iDeepS方法在RNA结合蛋白结合位点预测中的技术细节,并结合多个疾病筛查案例(如乳腺癌、黑色素瘤、肺癌、糖尿病视网膜病变、心脏风险评估和中风诊断),展示了深度学习技术如何提升诊断的准确性和效率。此外,文章还分析了深度学习在罕见病诊断中面临的挑战及应对策略,并展望了未来医疗AI的发展趋势,包括多模态数据融合、可解释性增强和个性化医疗等方向。
-
在分布式消息系统中,事务处理和数据一致性是至关重要的考量因素。Apache Kafka作为业界领先的分布式流处理平台,提供了强大的事务支持。librdkafka作为Kafka的C/C++客户端库,通过`isolation.level`配置参数为开发者提供了灵活的隔离级别选择。本文将深入探讨`read_committed`和`read_uncommitted`两种隔离级别的区别、适用场景以及最佳实践...
-
在大数据生态系统中,Apache HBase 作为分布式列存储数据库,经常面临数据迁移的需求。无论是集群升级、架构调整还是灾备恢复,数据迁移后的完整性验证都是确保业务连续性的关键环节。本文将深入探讨 HBase 数据迁移验证的自动化方案,帮助开发者构建可靠的数据迁移验证体系。## 数据迁移面临的挑战### 常见痛点- **数据一致性难以保证**:迁移过程中可能出现数据丢失、重复或损坏-...
-
在大数据时代,Apache HBase 作为分布式列存储数据库的佼佼者,承载着海量数据的存储和实时查询需求。然而,随着数据量的不断增长和访问模式的复杂化,传统的分区策略往往难以满足性能要求。你是否遇到过以下痛点:- **热点区域(Hot Region)**问题导致某些RegionServer负载过高- **数据倾斜**使得集群资源利用率不均衡- **查询延迟**在高峰期显著增加- **手...
-
在大数据存储领域,数据压缩是优化存储空间和提升I/O性能的关键技术。Apache HBase作为分布式列存储数据库,提供了多种压缩算法支持。然而,传统的手动配置方式往往无法适应动态变化的数据特征和工作负载。本文将深入探讨HBase数据压缩参数的自动化调整机制,帮助开发者实现自适应压缩策略。## HBase压缩算法体系### 支持的压缩算法HBase支持多种压缩算法,每种算法都有其特定的...
-
面试主要涉及核心语言Java SE 8/11/17,常用Web框架Spring Boot、Spring MVC,微服务Spring Cloud,数据库ORM MyBatis、Hibernate,缓存Redis,消息队列Kafka,测试JUnit 5,安全框架Spring Security等。业务场景包括内容社区与UGC、电商、在线教育、大数据AI服务等,重点考察实际代码能力和业务理解。Java线程池复用线程,减少频繁创建销毁开销。核心参数有核心线程数、最大线程数、队列长度等。Spring Boot通过。
-
Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、默认方法等,Java 17则是长期支持版本,带来了记录类型(record)、密封类(sealed classes)等。同时,Java 17改进了性能和安全性。
-
在互联网大厂的Java开发岗位面试中,面试官通常会针对应聘者的技术深度和实际项目经验进行系统的考察。本文以一场典型的面试为背景,采用面试官与求职者谢飞机的对话形式,围绕多轮提问,涵盖Java核心技术、Spring生态系统、微服务架构、缓存与消息队列等多方面内容,既有严肃的技术问答,也有诙谐的互动,旨在帮助读者理解复杂的技术点。
-
在AI模型开发领域,Flux Text Encoders作为ComfyUI生态中的重要组件,其版本控制管理直接影响着项目的可维护性和协作效率。本文将深入探讨如何通过Git和Git LFS(Large File Storage)实现Flux Text Encoders模型的高效版本控制。## 模型文件特性分析Flux Text Encoders项目包含多种预训练模型文件,主要特征如下:|...
-
你是否曾经遇到过这样的场景?团队协作开发游戏项目,美术资源动辄几百MB;机器学习项目中数据集文件巨大;或者设计团队需要版本控制大型PSD/AI文件。传统的Git在面对这些大文件时显得力不从心:- **仓库膨胀**:每次修改大文件都会产生新的完整副本- **克隆缓慢**:下载包含大文件的仓库耗时极长- **性能下降**:Git操作变得异常缓慢- **存储浪费**:重复的大文件占用大量磁盘空...
-
在机器学习(Machine Learning)和LLM(Large Language Model)系统的生产环境中,模型监控和评估往往不是孤立进行的。数据以流式或批处理方式持续流入,模型预测结果需要实时监控,数据漂移(Data Drift)需要及时检测。传统的手动评估方式无法满足生产环境的自动化需求。Evidently作为开源的ML/LLM评估和监控框架,提供了强大的API接口和远程工作空间功...
-
在分布式消息系统中,确保跨多个分区(Partition)的消息写入具有原子性(Atomicity)是一个复杂的技术挑战。传统Kafka生产者虽然能保证单个分区的消息顺序性,但无法保证跨分区操作的原子提交。librdkafka通过实现完整的事务性生产者(Transactional Producer)解决了这一难题,为C/C++开发者提供了企业级的Exactly-Once语义(EOS)支持。本文将...

-
12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
-
12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
-
“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
-
12月3日,在2019阿里云广东峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,全面迈入数字经济时代,数据成为社会经济发展的新生产要素,云智能是新基础设施。
-
华为云TaurusDB计算存储分离架构:让数据“身”分离,“心”凝聚
在2019年HC大会上,华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB,它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到,华为云为什么会设计这款产品?核心竞争力是什么?对比原生MySQL的优势有哪些?借此时机,CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家,现在就请他来为我们一一解答。
-
11月28日,阿里云正式开源机器学习平台 Alink,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
-
2019年技术盘点云数据库篇(一):UCloud专家谈云数据库:千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势,那么作为企业最核心的系统—数据库,数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说,数据可视为其命脉,因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上,数据上云有两种形式,数据库直接上云或者选择云数据库,而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势,包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等,正逐渐被更多的企业所接受。
-
近日,开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作,作为合作的第一步,最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
-
Gartner 发布2019年超融合魔力象限:新增深信服一员!
近日,国际权威研究分析机构Gartner公布了2019全球《超融合基础设施魔力象限》报告。报告显示国内仅有三家云计算厂商进入2019超融合基础设施魔力象限,分别是深信服、华为、华云数据。其中深信服超融合(sangfor aCloud)凭借技术优势、技术服务、广泛用户实践和全球市场表现首次入围,成为榜单上新晋的超融合厂商。
-
-
CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。
-
近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
-
如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
-
i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
-
IBM在中国发布Cloud Paks,牵手神州数码,助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布,IBM已经将其软件组合转化为云原生,并对其进行优化,使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
-
CSDN云计算现强势开启“云+X”案例征集活动,从先进性、拓展性、效益性等三个基本方向出发,深入展现云技术作用行业的突出优势。我们有理由相信,挖掘展现更多优秀案例定会给不同行业领域带来启迪,进而推动整个“云+行业”的健康发展。
-
腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。