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详解RabbitMQ高级特性之TTL。
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本文详细介绍了Hadoop分布式系统搭建及HBase数据库配置的操作流程。首先通过创建3台虚拟机(v1、v2、v3)完成网络配置和主机名设置,实现v1免密登录其他节点。随后安装配置JDK、Hadoop和Zookeeper环境,包括核心配置文件的修改和环境变量设置。第二部分重点演示了HBase分布式数据库的安装与操作,包括创建major表(含inf和other两个列族)、数据插入/查询/删除操作,以及表结构的修改(设置单元格数目、删除列族、设为只读)和最终的删除验证。整个实验完整展示了从系统搭建到数据库操作的
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摘要:本文介绍了使用Anaconda创建Python虚拟环境并部署PySpark任务的完整流程。首先在本地安装Anaconda并创建指定Python版本的虚拟环境(如Python 3.7),调试PySpark脚本确保单机运行正常。然后将虚拟环境打包为zip文件,与脚本一起上传至HDFS。最后通过spark-submit命令提交任务,其中关键配置包括指定虚拟环境路径、Python解释器路径以及各类资源参数(内存、核心数等)。文末还提供了常用Spark参数说明(如driver/executor资源配置)
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相机预览滤镜功能实现,通过cameraAPI2 配合 OpenGL ES简单实现效果。主要在于继承GLSurfaceView 和实现 GLSurfaceView.Renderer,同时将创建的surface 传递到相机中。后续相机图像传入onDrawFrame中,并在通过Opengl 提供的方法,在gl线程中渲染预览图像,达到显示效果。
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本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Apache Kafka,包括环境准备、项目创建、Kafka配置、生产者消费者实现及测试步骤。通过添加Spring Kafka依赖,配置连接信息,编写消息发送和接收服务,并提供REST接口进行测试验证,开发者可以快速实现Kafka的集成应用。文章还给出了Kafka环境启动命令和扩展功能建议,为构建实时数据处理系统提供了完整解决方案。
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本文基于 Java 大数据技术,系统阐述智能教育在线考试监考系统的构建方案,涵盖多模态数据采集、作弊行为识别算法及防作弊策略优化,结合高校真实案例提供完整技术实现。
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摘要: 本文探讨了价值流图(VSM)在服务器硬件生产中的应用案例,展示了其如何帮助企业优化流程、降低成本。通过分析某制造商的生产瓶颈(如主板测试耗时、物料延迟、信息流断层),量化了非增值时间(67%)和库存浪费(年仓储成本500万元)。改进措施包括测试自动化、拉动式生产和数字化排产,最终交付周期缩短51%(45天→22天),库存成本降低64%(800万元→288万元),良率提升至98%。案例证明VSM能有效消除浪费,实现精益生产。
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举个例子,如果第一条消息A过期时间30秒,第二条消息B过期时间10秒,即便消息B先过期了,基于RabbitMQ TTL的。3,队列A没有消费者,这样队列A中的消息会在TTL到期时自动经过死信交换机转发到死信队列B。如上所述,消息过期会被转发到死信队列,这样我们可以按照以下步骤实现延迟队列。4,消息会在交换机中等待到达延迟时间后再路由到绑定队列。1,创建普通队列A,设置消息TTL,没有消费者。机制,也是消息A进入死信队列后,才会检查消息B。4,消费者监听死信队列B,实现延迟消费。2,给队列A设置死信交换机。
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前文说到,"Servlet 技术的核心是 Servlet 接口,它是所有 Servlet 类必须直接或者间接实现的一个接口"让我们来看一看Servlet接口中定义了哪些方法。
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本文将介绍Java方向与Elasticsearch(ES)的集成应用。ES是一款分布式搜索分析引擎,具有实时搜索、高性能等特点。文章首先概述ES核心概念如文档、索引、分片等,然后详细讲解Java客户端API的两种类型(低级和高级REST客户端),以及通过Maven添加依赖和配置连接的具体步骤。接着提供了Java操作ES的代码示例,包括创建索引、插入数据和查询数据的关键API使用。全文旨在帮助Java开发者快速掌握ES集成与应用技术。
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如果你要做的是大规模流式处理管道,选 Kafka;如果你在做的是企业业务系统间的可靠通信,选 RabbitMQ;如果你关注的是极速响应的轻量消息推送/排队,选 Redis。
数据错误
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针对 Elasticsearch 6.8.23 在 Kubernetes 中运行、每节点 64GB 内存、曾出现 OOM 的情况,分析内存使用过高的原因,并提供一份详细的优化建议清单,内容将包括配置参数建议(如 jvm.options、elasticsearch.yml、limits.conf 以及 Pod 配置)。综上,在每节点64GB可用内存情形下,可以考虑将堆调整到约30GB(Xms=30g, Xmx=30g),剩余约34GB留给操作系统缓存和其他非堆用途。同时,应在容器启动脚本或宿主机设置。
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解决 docx文档 复杂表格合并问题
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基于计算机视觉的安检危险品识别方法研究(大数据毕设)
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本文介绍了如何在本地部署阿里Qwen3大模型并连接到Elasticsearch实现RAG应用。主要内容包括: 创建Elasticsearch API key获取访问凭证 编写Python代码实现RAG流程,包括Elasticsearch查询、上下文构建和Qwen3模型调用 配置环境变量和证书,确保代码正常运行 测试Qwen3模型接口工作正常 修改代码适配最新Elasticsearch版本的数据结构 最终成功运行示例查询"哪些人在茶会",Qwen3准确识别出故事中的角色并给出详细回答 文章
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从java api调用到体系化认知,一位Java开发者的ES认知破壁之旅。
数据错误
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函数是组织好的、可重复使用的,用来实现单一、或相关功能的代码段。函数可以提高应用的模块性和代码的可重复性。python 有许多内置的函数比如 print 打印函数,python 也支持用户实现自己的函数,这类函数也称之为自定义函数。定义一个函数需要遵循以下规则:函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串 — 用于存放函数说明。函数内容以冒号。
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基于上述的项目背景和难点, 最终决定采用 Spark,首先数据量大及计算方式复杂, 如果使用传统的服务方式, 需要大量的服务器资源, 而目录不固定, 使数据读取变的复杂, 且普通服务不太可能在 4h 内处理完毕;2、 Drvier 的字节级别代码会分发至将要执行的 Executor 上, 这些计算过程实际上是在每个节点本地计算并完成,每个spark会在集群中有一个或多个Executor,Executor 之间也可能会有数据的传输,比如一些聚合函数执行。过少,并行度不足,任务处理数据量大,影响作业完成时间;
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让我们以开放的心态拥抱变化,同时保持警惕,确保技术为人类福祉服务。产品个性化率超80%。工业化的特点是批量化、标准化(标品),只有标品,才能批量生产,才能提高效率,降低成本;数字化时代的特点是个性化、定制化(订制品)!5G将覆盖全球90%的人口,6G技术开始试点,实现毫秒级延迟和TB级传输速度。2100年前,人类将在火星建立永久定居点,开启星际殖民时代。22世纪,人类意识将实现数字化上传,实现“数字永生”。面对全球性挑战,人类将成立世界政府,协调各国行动。2045年前,AI将超越人类智能,引发技术奇点。
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面试突击指南:高效备战Java岗位 针对Java面试,建议分三梯队学习:第一梯队(核心必会)包括Java基础、Spring框架、数据库和微服务,需精通原理并能手写代码;第二梯队(竞争力提升)涵盖Docker、Git、Kafka等工具,需熟悉应用场景;第三梯队(加分项)如设计模式、监控工具等,了解概念即可。 突击技巧:整理高频面试题(如String不可变性、Spring事务原理),模拟面试练习,克服紧张。心态上避免完美主义,优先掌握核心技能,遇到不会的问题可引导至熟悉领域。抓重点+实战,足以应对初/中级岗位。

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点赞功能大家都不会陌生,像微信这样的社交产品中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的,如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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近日,开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作,作为合作的第一步,最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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Gartner 发布2019年超融合魔力象限:新增深信服一员!
近日,国际权威研究分析机构Gartner公布了2019全球《超融合基础设施魔力象限》报告。报告显示国内仅有三家云计算厂商进入2019超融合基础设施魔力象限,分别是深信服、华为、华云数据。其中深信服超融合(sangfor aCloud)凭借技术优势、技术服务、广泛用户实践和全球市场表现首次入围,成为榜单上新晋的超融合厂商。
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破题大数据应用发展难点,探索城市大数据发展之路——TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”
2019年11月25日,T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在京成功举办。会议期间,TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”,并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议,与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作伙伴签订了战略合作协议。
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【重磅快讯】T11 2019数据智能技术峰会举办,AI将成为行业颠覆者
11月25日,T11 2019数据智能技术峰会在京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局,以数据平台为支撑,借助大数据技术积累与人工智能技术创新,聚焦不同行业场景需求,并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用,以数据和科技的力量驱动发展。
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OPPO 正式发布 ColorOS 7,“轻”装上阵带来多项亮眼新功能……
今日OPPO举办了 ColorOS 7 发布会,正式发布了主打“轻快无边界”的ColorOS 7,以“轻”为核心构建了无边界设计 2.0,在UI、交互、动画、声效等方面进行了优化,围绕“快”阐述了ColorOS 7 在畅快使用、高效体验上所做的创新功能。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系,但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重,再加上俄罗斯人口稀少,最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑,除了强大的人才基础,其区块链技术在全球也是名列前茅,对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭,入职拧螺丝!” 已经是各大互联网公司招聘的常态,为了应对如今越演越烈的面试形势,程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏,全靠演技!
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在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时,内部年轻员工心中实则也暗流涌动:他们有些已提交了辞呈,有些在骑驴找马物色下家,有些身在曹营心在汉。这时,继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后,刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签:爱辞职。
2019-11-18 -
TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase,最近有何惊艳?
就在一年一度震撼人心的双11前夕,有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发,助力银行和金融机构原先使用Oracle的业务可以平滑迁移到OB上,据悉目前已有银行领域的小伙伴完成了搬迁。