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系统阐述 Java 大数据在智能建筑能耗预测与需求响应优化中的技术实践,涵盖物联网数据治理、LSTM-attention 预测模型、强化学习调度策略等核心模块,结合深圳平安金融中心等标杆案例,提供可落地的节能技术方案。
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本系统设计与实现了基于Python的网络小说数据可视化平台,旨在为用户提供一个集小说阅读、互动交流、智能推荐与个性化管理的综合性平台。用户可以通过平台浏览热门小说、查看详细信息、参与论坛讨论,并获得基于历史行为的个性化推荐。此外,系统集成了数据可视化功能,通过图表展示小说的阅读趋势、评论热度等关键数据,增强了用户体验。管理员则可以通过后台管理功能有效地管理小说内容、用户行为、举报记录及论坛互动等,确保平台的正常运营与内容的规范性。
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本文结合省级政务与头部企业案例,系统解析 Java 在舆情管理中的全流程应用,涵盖 LSTM-Attention 预测、BERT-XGBoost 特征融合、强化学习策略生成等核心技术,提供可落地的工业级解决方案。
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本文针对前端大数据导出导致Chrome内存崩溃的问题,分析了原因并提出5种优化方案:分批次导出、Web Worker多线程处理、轻量级CSV导出、后端生成文件以及浏览器兼容性调整。其中分批次导出和Web Worker方案能有效降低内存占用,CSV导出适合简单数据场景,后端生成是处理超大规模数据的理想选择。每种方案均附代码示例,开发者可根据数据量级和系统架构灵活选用,兼顾性能与兼容性。优化后即可实现百万级数据的安全导出,避免浏览器崩溃。
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本文深入探讨 Java 大数据技术在智能医疗药物研发中的应用,详细阐述从多模态生物数据整合、智能建模到工程化部署的全流程技术方案,并结合辉瑞、罗氏等真实案例展示实际应用成效,为相关领域从业者提供极具价值的技术参考。
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参与开发社区充电桩管理系统,主要负责后端核心功能设计与实现。系统覆盖20+社区,接入超1000台充电桩,实现设备状态实时监控、扫码充电全流程自动化及运营数据统计。通过物联网技术与消息队列优化,故障响应时间缩短至15分钟内,用户充电成功率提升至99%以上,物业端操作效率提升30%。
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(1)开发者提交代码开发者从公共代码库或本地环境中提取代码进行开发。(2)推送到 Gerrit开发者将修改后的代码推送到 Gerrit,进入审核流程。(3)通知审核者Gerrit 通知项目的所有审核者,提醒他们有新的提交需要审核。(4)审核者进行审核审核者会查看提交的代码,并决定是否通过审核。在审核过程中,审核者可以添加评论。(5)状态检查审核者检查代码是否符合标准,如果符合,则标记为“code looks good”并添加评论。(6)验证代码。
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动态映射是 Elasticsearch 自动检测和创建字段映射的能力。当索引一个新文档时,如果包含未定义的字段,Elasticsearch 会根据字段值自动推断数据类型并创建映射。
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需要可以从GitHub免费下载
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本文聚焦 Kafka 集群基础环境搭建。内容包括创建 3 台 CentOS 虚拟机并配置静态 IP 与主机名,通过 Oracle 镜像安装 JDK 8、华为云镜像安装 Hadoop 3.1.3(Hadoop 为可选生态依赖),利用 scp、rsync 实现文件拷贝与差异更新,编写 xsync 集群分发脚本提升同步效率,以及通过生成 RSA 密钥对配置 SSH 免密登录实现节点间无密码通信。同时包括安装Kafka及启动
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scala编程运行spark报错:Exception in thread “main“ java.lang.ClassNotFoundException: scala.math.Ordering$Re
我的pom.xml文件导入依赖的版本为。用2.12.15版本的scala就行。 -
脑裂问题是高可用架构中因网络分区或节点故障导致集群分裂为多个独立子系统,每个子系统错误认为自身是唯一主节点的现象,引发数据不一致、服务中断等严重问题。
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hadoop集群配置好后如何测试mapreduce,通过ssh与web两种方式上传下载文件,并包含web方式无法上传下载的解决方法
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NoSQL数据库作为关系型数据库的重要补充,针对不同场景需求分为四大类型:1)K-V存储(如Redis),高效处理复杂数据结构但事务支持有限;2)文档数据库(如MongoDB),提供灵活的无schema存储;3)列式数据库(如HBase),优化大数据分析的I/O效率;4)全文搜索引擎(如Elasticsearch),实现毫秒级文本检索。各类NoSQL数据库分别解决了关系型数据库在数据结构、扩展性、大数据处理和全文搜索方面的短板,实际应用中需根据业务需求选择合适的数据库组合(Not Only SQL),构建高
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本文介绍了Elasticsearch中的聚合查询功能,主要包括指标聚合和桶聚合两种类型。指标聚合用于计算数据的最大值、最小值、平均值等统计指标,而桶聚合则用于对数据进行分组统计。文章通过实际案例演示了terms聚合和sum聚合的组合使用,展示了如何对商品销售数据进行分组并计算每组的销售总量。此外还介绍了max和min聚合的基本用法。作者在学习过程中结合了个人经历,将聚合查询与SQL中的group by和聚合函数进行类比,并表达了将其应用于SpringBoot项目的期待。文末提供了详细的DSL查询示例和结果截
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配置jdk,暂时只在master上边操作,后续直接复制过去就行。
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基于上述的两点,从 Spark 1.6 开始出现 DataSet,作为 DataFrame API 的一个扩展,是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换,结合了 RDD 和 DataFrame 的优点,至 Spark 2.0 中将 DataFrame 与 DataSet 合并。Spark SQL 的核心是一个叫做 Catalyst 的查询编译器,它将用户程序中的 SQL/DataFrame/Dataset 经过一系列的操作,最终转化为 Spark 系统中执行的 RDD。
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摘要 该项目为社区老年人开发了一个在线学习平台,采用Spring Boot、MySQL、Redis等技术栈实现课程管理、直播教学等功能。开发者详细解答了面试中涉及的技术问题:Spring Boot简化配置,MyBatis Plus提升开发效率,Redis缓存热门数据,Kafka处理异步审核任务,RTMP优化直播体验。重点阐述了各技术组件的应用场景、解决方案和性能优化策略,如自定义Redis配置、复杂SQL处理、缓存一致性保障等,展现了扎实的技术实践能力。

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近日,阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算,最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作;同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务,技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此,晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏,集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务(AGS)的诸多信息。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子,但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活,而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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2月12日,钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉,春节以来,在家办公及在家上课的强需求,使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器,成功抗住这一巨大的流量冲击!
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召,正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查,支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”,号召更多开发者投入进来开发更多服务,解决社会问题。据了解,清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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2月3日是一个特殊的开工日,为防范疫情,在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求,钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能,保障用户流畅体验。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。
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12月3日,广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露,通过携手阿里云,广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级,金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算,效率大幅提升。
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12月3日,广州云峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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12月3日,在2019阿里云广东峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,全面迈入数字经济时代,数据成为社会经济发展的新生产要素,云智能是新基础设施。
