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摘要 文本向量化是构建企业智能知识库系统的关键技术，它将文字信息转化为多维向量，实现语义理解而非简单关键词匹配。典型应用场景包括法律文档关联、电商智能搜索和代码语义检索。通过大模型API(如OpenAI的Embedding模型)，可将自然语言文本映射为高维向量空间中的数值表示，如示例中Java代码将中文句子转化为1536维向量。这种技术突破传统搜索局限，使系统能理解用户意图并精准匹配相关内容，为构建智能客服、知识库等企业级AI应用奠定基础。
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- 幼稚园的山代王
- 昨天
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Kafka核心原理与应用摘要 Kafka作为分布式消息系统，通过解耦生产者和消费者实现高吞吐量数据传输。其核心架构包括： 生产者/消费者模型：采用发布订阅模式，支持多订阅者同时消费主题数据，生产者通过序列化发送消息，消费者反序列化接收。 横向扩展机制：通过分区(Partition)将主题数据分散到不同Broker节点，并通过副本(Replica)机制保障高可用性，其中Leader副本处理读写，Follower副本同步数据。 集群管理：依赖Zookeeper实现Controller选举和状态监控，Contro
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- 一入JAVA毁终身
- 18小时前
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(1)将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg;: 保存Zookeeper中的数据，注意:默认的tmp目录，容易被Linux系统定期删除，所以一般不用默认的tmp目录。= 10: LF初始通信时限，Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)(3)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建 zkData 文件夹。(1)启动 Zookeeper。
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- 走过冬季
- 昨天
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服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持。此次投票结果:服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。
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- 走过冬季
- 昨天
数据错误 -
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需要在项目的 src/main/resources 目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入。前提:保证 hadoop102、hadoop103、hadoop104 服务器上 Zookeeper 集群服务端启动。(2)在 hadoop102 的客户端上创建再创建一个节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。(3)在 hadoop102 的客户端上删除节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台。测试:在 hadoop102 的 zk 客户端上查看创建节点情况。
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- 走过冬季
- 昨天
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SQL Server 中 ExternalDataSource 和 LinkedServer 是实现跨数据源访问的两种机制，前者基于 PolyBase 引擎，适合大数据分析，支持 Hadoop、Azure Blob 等数据源，需定义外部表查询；后者基于 OLEDB/ODBC 驱动，适用于传统关系型数据库，支持分布式事务。外部数据源适合只读分析场景，链接服务器适合实时事务操作。配置步骤包括启用功能、创建凭据、定义数据源或链接服务器等，需注意连接权限和性能优化。根据数据规模、实时性需求选择合适的方案，两者可共存
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- 杜哥无敌
- 昨天
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- 数据错误
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2024零售IT调查报告显示，82%零售高管对AI转型持乐观态度，但实际应用率仅39%，主要停留在文档处理等基础场景。
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- R²AIN SUITE
- 22小时前
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Elasticsearch作为现代搜索引擎的代表，凭借其分布式架构、近实时搜索能力和丰富的查询功能，已成为大数据领域的重要工具。其索引结构设计巧妙平衡了读写性能与可扩展性，而分片机制则实现了数据的分布式处理。尽管存在事务支持有限、资源消耗较高等局限性，但在搜索和分析类应用中，Elasticsearch仍然是许多企业的首选解决方案。随着数据量的持续增长和实时分析需求的增加，Elasticsearch及其生态系统仍在不断演进，未来有望在性能优化、资源效率和易用性方面带来更多创新。
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- Leaton Lee
- 22小时前
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本文详细介绍了高可用Flink集群的部署方案。架构采用3节点ZooKeeper集群实现JobManager高可用，搭配3个TaskManager节点。环境准备包括主机配置、SSH免密登录和Java安装。部署过程涵盖ZooKeeper集群安装、Flink配置（包括HA设置、状态后端和资源分配）以及集群启动。文档还提供了高可用验证方法、运维管理脚本和常见问题解决方案，并给出安全增强建议。该方案确保集群具备故障恢复能力，支持检查点/保存点机制，保证作业持续运行。建议部署完成后进行完整故障转移测试。
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- 问道飞鱼
- 昨天
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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Gartner 发布2019年超融合魔力象限：新增深信服一员！
近日，国际权威研究分析机构Gartner公布了2019全球《超融合基础设施魔力象限》报告。报告显示国内仅有三家云计算厂商进入2019超融合基础设施魔力象限，分别是深信服、华为、华云数据。其中深信服超融合（sangfor aCloud）凭借技术优势、技术服务、广泛用户实践和全球市场表现首次入围，成为榜单上新晋的超融合厂商。
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破题大数据应用发展难点，探索城市大数据发展之路——TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”
2019年11月25日，T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在京成功举办。会议期间，TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”，并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议，与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作伙伴签订了战略合作协议。
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【重磅快讯】T11 2019数据智能技术峰会举办，AI将成为行业颠覆者
11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。
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OPPO 正式发布 ColorOS 7，“轻”装上阵带来多项亮眼新功能……
今日OPPO举办了 ColorOS 7 发布会，正式发布了主打“轻快无边界”的ColorOS 7，以“轻”为核心构建了无边界设计 2.0，在UI、交互、动画、声效等方面进行了优化，围绕“快”阐述了ColorOS 7 在畅快使用、高效体验上所做的创新功能。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系，但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重，再加上俄罗斯人口稀少，最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑，除了强大的人才基础，其区块链技术在全球也是名列前茅，对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
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在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑驴找马物色下家，有些身在曹营心在汉。这时，继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后，刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签：爱辞职。
2019-11-18 -
TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？
就在一年一度震撼人心的双11前夕，有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发，助力银行和金融机构原先使用Oracle的业务可以平滑迁移到OB上，据悉目前已有银行领域的小伙伴完成了搬迁。
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