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通过简单案例快速了解 GO 操作 RabbitMQ
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针对KafkaConsumer单线程限制，本文提出两种多线程实现方案：线程封闭方式：每个线程创建独立KafkaConsumer实例，并发度受分区数限制。代码示例展示了通过KafkaConsumerThread类实现多线程消费。消息处理多线程：在方案一基础上增加线程池处理消息，使用RecordsHandler类异步处理消息记录，需配合共享offsets实现提交。该方案进一步提升消费速度，但需注意线程安全。两种方案均通过代码示例说明实现细节，适用于不同消费场景需求。
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- Timmer丿
- 前天
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通过实际例子快速了解 GO+RabbitMQ+gin+gorm
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《Java支付系统高并发架构设计全解析》本文通过模拟5轮技术面试，系统讲解了支付平台的高并发架构设计要点。涵盖支付核心流程（分布式锁、幂等性）、高并发优化（Redis双层缓存、Kafka批量发送）、分布式事务（TCC模式）、JVM调优（G1GC参数配置）等核心技术，并给出分库分表、灰度发布、风控系统等场景解决方案。文章突出业务与技术结合，如双11大促下的限流降级策略，银行对接时的对账系统设计，既展示面试应答技巧，又提供可落地的架构方法论，适合Java中高级开发者学习支付系统设计精髓。
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- 无处不在的海贼
- 昨天
数据错误 -
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将针对 C# 高级编程提供更多高频面试题，聚焦于高级概念（异步编程、内存管理、设计模式、.NET 核心特性等），并为每个概念提供详细代码示例或深入讲解，以确保清晰且实用。IAsyncEnumerable
是 C# 8.0 引入的特性，用于异步迭代数据流，适合处理大数据集、数据库查询或流式数据（如网络流、文件读取）。Memory ：类似 Span ，但支持堆内存，适合异步场景（如异步方法中的内存管理）。Span ：表示连续内存块（栈或堆），只读或可写，适合同步操作。如何在异步方法中使用？ -
- zhxup606
- 昨天
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本文通过5轮模拟面试，详细展示了广告投放平台的技术架构设计要点。涵盖SpringBoot微服务、Kafka消息队列、Redis缓存、Flink实时计算等核心技术栈，重点解析了高并发场景下的分布式锁设计、JVM调优策略和系统稳定性保障方案。面试采用STAR模型作答，体现了DDD领域驱动设计思想与业务场景的深度结合，包括竞价引擎、反作弊系统等核心模块的实现方案。文章还展望了亿级QPS架构、AI广告等前沿技术方向，为Java开发者提供了从基础到进阶的完整技术面试参考框架。
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- 无处不在的海贼
- 前天
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本文模拟了一场互联网保险系统开发岗位的技术面试，围绕Java、SpringBoot、MyBatis、Redis、Kafka等核心技术展开五轮深度问答。从基础技术栈到分布式系统、缓存优化、微服务架构，逐步考察候选人小明的技术广度和深度。面试涵盖多线程安全、JVM调优、RESTful API设计、SQL优化、消息队列应用等关键知识点，并结合保险业务场景探讨系统架构设计、性能排查、数据一致性和安全性等实际问题。通过结构化的问题解析，展现了如何将技术能力与业务价值相结合，为开发高并发、高可用的互联网保险系统提供解决
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- 无处不在的海贼
- 前天
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本文摘要：深度学习中的CNN架构剖析与实践指南 文章系统解析了CNN的核心组件：1)卷积层作为特征提取器；2)归一化层优化训练过程；3)激活函数引入非线性。针对工程实践，提供了数据增强策略矩阵和学习率调度方案，并给出典型问题（如NaN值和过拟合）的排查方法。通过可视化实例和代码片段，展示了传统方法在图像分类中的局限性，突出了CNN在自动特征提取和泛化能力上的优势。文章兼具理论深度与实践价值，为CNN学习者提供了全面的技术参考。
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- xiaohanbao09
- 昨天
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Java后端系统的问题排查离不开系统化思维和高效工具链。建议开发者熟练掌握JVM分析工具、链路追踪、监控报警、日志分析等能力。面对复杂业务场景，需结合技术栈深入理解各组件工作原理，快速定位并解决问题。持续总结排查经验，不断优化系统架构与运维流程，是保障稳定高可用服务的关键。本文面向Java开发者，系统梳理互联网大厂Java后端技术栈（含Spring Boot、Redis、Kafka等）在真实业务场景下的常见异常和性能问题，结合具体排查思路、工具、案例，帮助读者提升线上问题定位与系统调优能力。
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- 怡人蝶梦
- 昨天
数据错误 -
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RabbitMQ作为最流行的开源消息代理之一，在后端系统中扮演着至关重要的角色。消息持久化是确保系统可靠性的关键特性，特别是在面对系统崩溃、网络故障等异常情况时。本文旨在全面分析RabbitMQ的消息持久化存储机制，帮助开发者根据业务需求做出合理的存储选型决策。本文将首先介绍RabbitMQ消息持久化的基本概念，然后深入分析不同的存储选型方案，包括内存、磁盘和混合模式。接着我们会探讨相关的算法原理和实现细节，并通过实际代码示例展示配置方法。最后，我们将讨论不同业务场景下的最佳实践和未来发展趋势。
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- 后端开发笔记
- 昨天
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大数据领域的数据工程架构设计目的在于构建一个高效、稳定、可扩展的系统，以应对海量数据的采集、存储、处理和分析需求。其范围涵盖了从数据源到数据消费者的整个数据生命周期，包括数据的采集层、存储层、处理层和应用层。通过合理的架构设计，能够提高数据处理的效率，降低系统的维护成本，为企业和组织提供有价值的数据洞察。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍大数据领域数据工程架构设计的核心概念与联系，包括数据流程、组件关系等；接着详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，并用 Python 代码进行示例；
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多IDC的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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Gartner 发布2019年超融合魔力象限：新增深信服一员！
近日，国际权威研究分析机构Gartner公布了2019全球《超融合基础设施魔力象限》报告。报告显示国内仅有三家云计算厂商进入2019超融合基础设施魔力象限，分别是深信服、华为、华云数据。其中深信服超融合（sangfor aCloud）凭借技术优势、技术服务、广泛用户实践和全球市场表现首次入围，成为榜单上新晋的超融合厂商。
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破题大数据应用发展难点，探索城市大数据发展之路——TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”
2019年11月25日，T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在京成功举办。会议期间，TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”，并与武汉市东湖高新区签订“TalkingData华中研发总部、全国交付总部落户武汉东湖高新区”合作协议，与数睿科技、脉策数据、万商联信、爱家物联等多家合作伙伴签订了战略合作协议。
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【重磅快讯】T11 2019数据智能技术峰会举办，AI将成为行业颠覆者
11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。
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OPPO 正式发布 ColorOS 7，“轻”装上阵带来多项亮眼新功能……
今日OPPO举办了 ColorOS 7 发布会，正式发布了主打“轻快无边界”的ColorOS 7，以“轻”为核心构建了无边界设计 2.0，在UI、交互、动画、声效等方面进行了优化，围绕“快”阐述了ColorOS 7 在畅快使用、高效体验上所做的创新功能。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系，但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重，再加上俄罗斯人口稀少，最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑，除了强大的人才基础，其区块链技术在全球也是名列前茅，对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
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在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑驴找马物色下家，有些身在曹营心在汉。这时，继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后，刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签：爱辞职。
2019-11-18 -
TPC-C中跑赢Oracle的OceanBase，最近有何惊艳？
就在一年一度震撼人心的双11前夕，有消息称前段时间火爆到瞬间刷屏的OceanBase已经完成了Oracle模式的研发，助力银行和金融机构原先使用Oracle的业务可以平滑迁移到OB上，据悉目前已有银行领域的小伙伴完成了搬迁。
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