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学习it过程中,每天都写代码,但是我们未来的面试官不知道。所以我们可以用gitee来记录自己的代码
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📃个人主页:island1314。
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exit函数是 C 和 C++ 标准库中的一个重要函数,用于终止程序的执行,并返回一个退出状态码给父进程或操作系统。是 C 标准库中的一个函数,用于注册程序在正常终止时要执行的函数。通过atexit注册的函数只有程序通过exit或return从main函数中返回,或者调用_exit之外的终止函数时才会被调用。这里特别要注意的是, 当传入的错误码无法识别的时候strerror函数就会返回一个“Unknown error”的字符串。调用exit函数时程序会立即终止执行,后续的代码不会执行。
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继续分享最新的面经,面试的岗位是上海某公司的 Golang 开发岗,给的薪资范围是 20~40K,对mongodb要求熟练掌握,所以面试过程中对于mongodb也问的比较多。
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Sparkplug 是一个开源软件规范,它为 MQTT 客户端提供了一个框架,以双向和可互作的方式将来自其应用程序、传感器、设备和网关的数据无缝集成到 MQTT 基础设施中。此外,与UNS架构方法相一致,Sparkplug使得IIoT部署能够解耦硬件和软件的数据源。新的数据源可以立即被其他系统组件发现,并可以成为单一的真实数据源。更重要的是,对于工业基础设施来说,此外,Sparkplug特别强调安全性,要求所有数据传输必须使用TLS加密,且无需为新设备开放端口,从而确保数据的安全性。
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数字化转型四步走:企业的进化密码
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Flink介绍——实时计算核心论文之Kafka论文详解
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元数据层(Layer)是组织元数据文件的逻辑单位。它本质上是一个包含特定目录结构和 `layer.conf` 配置文件的文件夹,按功能或供应商划分,用于模块化管理元数据内容。通过将元数据分布到多个层中,Yocto 实现了高内聚低耦合的构建体系,支持复用、继承、覆盖和扩展。
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Apache Kafka是一款高吞吐量的分布式消息系统,广泛应用于实时数据管道和流处理场景。本文基于Ubuntu系统,详细演示Kafka的安装、配置、基础消息生产/消费,以及结合Netcat的流数据测试。Kafka的单节点环境搭建。Topic的创建与消息生产/消费测试。使用Netcat模拟实时数据流输入。
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🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!备注:部分问题/疑难杂症搜集于互联网。
数据错误
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想象这里有一个快递公司(Kafka),它由多个快递站点(Broker)组成。发货人(生产者)把包裹(消息)送到快递公司的不同货架(主题)上,收货人(消费者)根据自己的需求去对应的货架取包裹。每个货架又分成多个小格子(分区),快递公司还会给每个格子做几个备用仓库(副本),防止包裹丢失。所有快递站点的协调员(ZooKeeper)负责调度货架和备用仓库的位置。
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Zookeeper的通知机制是什么?
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xml 是可扩展标记语言的缩写: Extensible Markup Language。
web 应用开发,需要配置 web.xml,就是个典型的 xml文件 dao或者mapper层映射文件上述的 root、h1、 web-app、servlet-name....mapper整体称为 元素简单举例:text 1
格式为。 -
Spark连接MySQL,Hive
数据错误
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通过 PySpark 批量清理 Hive 表历史分区,可以有效释放存储空间,提升 Hive 元数据管理效率。该方法简单高效,适用于大多数基于时间分区的 Hive 表维护场景。
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在当今的软件开发领域,Java Servlet 作为构建 Web 应用的重要技术,被广泛应用于各种企业级应用系统中。消息中间件则在分布式系统中扮演着关键角色,它可以实现异步通信、解耦应用组件、提高系统的可伸缩性和可靠性等。本文章的目的在于深入探讨在 Java Servlet 环境下如何选择合适的消息中间件,并详细介绍其应用方法。范围涵盖了常见的消息中间件类型,如 RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 等,分析它们的特点、适用场景以及在 Java Servlet 中的具体实现。
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Hadoop是一个分布式存储和计算框架,其三大核心组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN(Yet Another Resource Negotiator)和MapReduce。三者之间的关系:HDFS为MapReduce提供数据存储,YARN为MapReduce提供资源管理和任务调度,HDFS和YARN共同为MapReduce提供支持。(1)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,主要作用是为海量数据提供高可靠性和高吞吐量的存储。

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12月3日,广东省农村信用社联合社银信中心副总裁周丹在2019年阿里云广东峰会上透露,通过携手阿里云,广东农信实现了从传统架构向云化的转型升级,金融业务系统的搭建工期从按月计算缩短至按天计算,效率大幅提升。
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12月3日,广州云峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日,阿里云峰会广东期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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12月3日,在2019阿里云广东峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,全面迈入数字经济时代,数据成为社会经济发展的新生产要素,云智能是新基础设施。
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不管我们是不是技术迷,无可否认的是,现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会,它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构:让数据“身”分离,“心”凝聚
在2019年HC大会上,华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB,它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到,华为云为什么会设计这款产品?核心竞争力是什么?对比原生MySQL的优势有哪些?借此时机,CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家,现在就请他来为我们一一解答。
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本月12日,中国移动31个省的通信工程设计与可行性研究集采正式启动。 这次集采规模庞大,涵盖了无线网(5G、FDD、NB等)、核心网、承载网、支撑网等专业方向,预估基本规模超400亿元,预估扩展规模超600亿元。 毫无疑问,5G,是中国移动本次集采的主要目标。
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11月28日,阿里云正式开源机器学习平台 Alink,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
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2019年技术盘点云数据库篇(一):UCloud专家谈云数据库:千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势,那么作为企业最核心的系统—数据库,数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说,数据可视为其命脉,因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上,数据上云有两种形式,数据库直接上云或者选择云数据库,而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势,包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等,正逐渐被更多的企业所接受。
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随着移动互联网、信息技术等创新发展,数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面,即规模扩张、结构多元化的数据新形态;业务升级转型带来的场景化需求数据新部署;市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展,发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB,实现5倍以上的增长。在新数据时代,数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求,应对数据爆发压力,欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用,创新存储价值则变得势在必行。