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摘要：本文深入探讨了倍增思想在算法中的应用，通过二进制分解和分步处理将时间复杂度从O(n)优化到O(logn)。重点讲解了快速幂算法（a^b mod p）和大整数乘法取模（a×b mod p）的实现原理与C++代码，包括递归和迭代两种版本。文章还介绍了倍增思想在RMQ、LCA等高级场景的应用，并提供了处理数据溢出的"快速乘"优化方案。通过数学原理、案例分析和代码实现，帮助读者掌握这一高效算法思想，适用于处理10^18级别的大数据运算。
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- _OP_CHEN
- 前天
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本文总结了Spring Boot整合Elasticsearch时常见的7类问题及解决方案，包括：1）Bean定义冲突的包路径分离方案；2）依赖配置问题的版本处理方法；3）服务连接错误的配置修改；4）版本兼容性问题的依赖排除技巧；5）健康检查失败的关闭方法；6）Netty冲突的系统属性设置；7）YAML格式错误的注意事项。针对每种问题提供了具体的错误示例和修复方案，帮助开发者快速排除Elasticsearch集成障碍。
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- 程序员1970
- 23小时前
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本文是《Prometheus企业级监控系统实战指南》系列的第一篇，主要介绍Prometheus的基础部署与核心原理。内容包括： Prometheus概述：介绍其起源、发展历程和云原生监控定位 核心特点：详细解析其Pull模式、数据模型、PromQL查询语言等9大特性 架构解析：通过图解说明Server、Exporter、PushGateway等组件协作关系 实战部署： 提供完整安装包获取方式 分步指导Prometheus Server部署流程 详解prometheus.yml配置文件的关键参数 介绍Node
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- 礼拜天没时间
- 22小时前
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本文介绍了如何使用SpringBoot集成RabbitMQ实现异步订单处理系统。主要内容包括：1）准备工作（JDK17、IDE、RabbitMQ）；2）RabbitMQ核心概念（生产者、队列、消费者和4种交换机类型）；3）详细实现步骤：添加依赖、配置RabbitMQ、创建消息实体、配置交换机队列绑定、实现生产者和消费者逻辑；4）运行验证方法；5）常见坑点解决方案（消息丢失、重复、死信队列等）；6）进阶功能（延迟消息处理）。通过消息队列实现了订单创建与后续处理的解耦，显著提升了系统响应速度。
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- 码上软考GO
- 昨天
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Sqoop是一个用于在Hadoop系统（HDFS/Hive/HBase）与关系型数据库（如MySQL、Oracle）之间高效传输批量数据的工具。它通过MapReduce作业实现数据导入导出，支持全表导入、查询导入、指定列导入等多种方式，并能将数据导入Hive或HBase。Sqoop架构简洁，利用JDBC访问数据库元数据，通过并行化MapTask实现高速传输。虽然不支持实时传输，但能有效解决Hadoop与传统数据库间的数据交互问题。典型应用场景包括将MySQL数据导入HDFS/Hive，或将Hive数据导出到
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- zhangyueping8385
- 22小时前
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RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统，其核心架构包括生产者、交换机、队列、绑定和消费者等组件。交换机负责路由消息，支持多种类型（Direct、Fanout、Topic、Headers）；队列存储消息，可通过集群和镜像队列实现高可用。系统提供持久化机制、消息确认、事务支持等可靠性保障，并支持死信队列处理异常消息。生产环境建议采用集群+镜像队列架构，配合监控工具管理队列状态。相比Kafka和RocketMQ，RabbitMQ更适合业务解耦和异步任务场景，具有灵活的路由机制和可靠性特性，但吞吐量较低。
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- 猩火燎猿
- 昨天
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本文通过项目中的订单-库存交互场景，演示了基于RabbitMQ的异步消息处理方案。订单服务通过HTTP同步调用库存服务锁定库存后，库存服务通过RabbitMQ异步通知订单服务更新状态。系统实现了消息幂等控制（通过msgId）、持久化存储、以及重试机制：1）利用延迟队列和死信交换机实现自动重试；2）通过定时任务扫描未成功消息进行补偿发送；3）采用乐观锁保证消息处理的并发安全。关键点包括事务内消息发送、消费者幂等检查、消息状态跟踪等，确保分布式系统最终一致性。
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- 北
- 昨天
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所谓 Local 模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境，一般用于教学、调试、演示等。
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它通过插件化的架构，可以从各种数据源（Inputs）读取数据，经过一系列的转换和处理（Filters），最终发送到各种目标（Outputs）。全量同步完成后，需要一个持续运行的任务来捕捉数据库中后续发生的新增和修改，并将其同步到 Elasticsearch。核心思路是：Logstash 定期轮询（Poll）源数据库的表，拉取（Pull）发生变化的数据，然后将其推送到 Elasticsearch。数据同步是整个解决方案的生命线，其设计的优劣直接决定了最终用户搜索到的信息的时效性和准确性。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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