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摘要：Elasticsearch的新功能ES|QL COMPLETION命令结合LLM（如GPT-4o），只需几行代码就能将数据转化为创意输出。文章演示了如何构建Chuck Norris事实生成器：先设置LLM推理端点，然后用ES|QL查询检索电影数据、构建提示词并调用LLM生成内容。这一功能展示了Elasticsearch在检索增强生成（RAG）方面的强大能力，可用于摘要、内容生成等多种场景。目前该功能处于技术预览阶段，开发者可自由尝试不同应用。
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**摘要：**Burgan Bank Türkiye通过部署Elastic技术实现IT系统可观测性革新，将事件响应时间缩短90%。该银行最初在OpenShift上遇到存储限制后，转向裸机部署Elastic集群，构建包含APM、日志和机器学习节点的混合架构。其创新包括本地化AI助手（基于Qwen模型）用于自然语言查询，以及数据掩码等安全措施。通过Elastic的机器学习功能，银行能主动检测交易异常，并与SolarWinds等系统集成形成端到端监控。与合作伙伴Gantek的战略协作保障了架构灵活性，支持银行业务
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基于大数据的眼科疾病数据分析与可视化分析系统是一个集成了现代大数据技术栈的综合性数据分析平台，专门针对眼科医疗领域的疾病数据进行深度挖掘和智能分析。系统采用Hadoop分布式存储架构作为底层数据支撑，结合Spark大数据计算引擎实现海量眼科疾病数据的高效处理和实时分析，通过HDFS分布式文件系统确保数据存储的可靠性和扩展性。前端采用Vue框架配合ElementUI组件库构建现代化的用户交互界面，集成Echarts图表库实现丰富的数据可视化效果，为医疗数据分析提供直观的图表展示和交互体验。
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- 计算机程序员小杨
- 20小时前
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Docker部署单节点Kafka与KafkaMap可视化界面实践 摘要：本文详细介绍了使用Docker部署无ZooKeeper的单节点Kafka（3.8.0版本）及KafkaMap可视化界面的完整过程。重点说明：1）Kafka自3.5版本起弃用ZooKeeper，推荐使用KRaft模式；2）提供完整的Docker运行命令及参数详解，包括网络配置、端口映射、KRaft模式特有参数等；3）部署KafkaMap实现可视化监控；4）强调生产环境与测试环境的配置差异。通过容器化部署方案，可快速搭建Kafka开发测试环
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- 你是我的日月星河
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Elasticsearch 9.X 推理 API 实现语义搜索指南 Elasticsearch 9.X 引入推理 API（Inference API），支持集成外部 AI 模型（如 OpenAI、Cohere）或内置 ELSER 模型，实现基于嵌入向量的语义搜索。本指南涵盖完整实现流程： 前提条件：需 Elasticsearch 9.0+、API 密钥及文本数据集（如 MS MARCO）。支持多模型，包括稠密/稀疏向量生成。 推理端点配置：通过 PUT /_inference 创建端点，指定服务类型（如 C
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- 大势下的牛马
- 前天
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计算机专业的痛只有自己懂：基于Hadoop+Spark的大学生就业数据分析系统成救星
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- A 计算机毕业设计-小途
- 前天
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基于Django的医学生健康程度数据分析系统是一套专门针对医学院校学生群体健康状况进行深度分析的大数据可视化平台。该系统采用Hadoop+Spark大数据处理框架作为核心数据引擎，通过Python语言结合Django后端框架构建稳定的服务架构，前端运用Vue+ElementUI+Echarts技术栈实现直观的数据可视化展示。系统涵盖用户管理、医学生健康程度数据管理、倦怠共情能力分析、人口学特征分析、重点群体画像分析、心理健康评估分析以及学业健康关联分析等核心功能模块。
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- 计算机编程果茶熊
- 20小时前
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本文介绍了Flink中的Trigger接口及其实现，重点分析了ProcessingTimeTrigger和EventTimeTrigger两种核心触发器。Trigger接口定义了onElement、onProcessingTime和onEventTime三个关键方法，分别处理元素到达、处理时间和事件时间到达时的响应。ProcessingTimeTrigger基于系统时间触发，而EventTimeTrigger依赖Watermark处理乱序事件。文章详细说明了触发器的四种响应方式
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- @SmartSi
- 昨天
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本系统针对深圳市养老资源管理需求，采用Spark+Hadoop大数据架构和K-Means聚类算法，构建了多维度的养老机构分析平台。系统实现了四大核心功能：1)空间分布分析，通过区域床位数量、护理能力等指标评估资源配置；2)机构类型分析，对比不同性质机构的服务能力差异；3)服务能力排名，筛选TOP10优质机构；4)智能聚类分析，运用K-Means算法实现机构自动分类。采用Vue+Echarts实现可视化展示，项目基于Python开发
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- Q2643365023
- 昨天
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进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。
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2021-11-10
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