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在构建智能体的过程中,数据来源是面临的首要难题。智能体要实现精准、高效的任务执行,离不开大量高质量、实时且结构化的数据支持。对于电商导购智能体而言,需要获取包括商品信息(如名称、价格、规格、库存等)、用户行为数据(浏览记录、购买历史、收藏偏好等)以及市场动态数据(竞品价格变动、新品上市信息等)
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在信息安全领域,加密算法是保护数据机密性、完整性和身份认证的核心手段。Java 标准库及第三方框架(如 BouncyCastle)提供了丰富的加解密实现,这里博主将结合 Java 代码,详细介绍常用的几类加密算法,并给出可直接运行的测试示例,帮助小伙伴们快速上手
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本文结合 18 个国家级安防项目,详解 Java 大数据在视频质量评估与修复中的应用。通过多维度评估、智能算法修复、动态存储优化,实现识别准确率提升至 91%,存储成本降低 30%,提供可复用的技术方案与代码。
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本文结合 15 个国家级项目,详解 Java 大数据可视化在供应链监控与优化中的应用。通过全链路数据采集、多维可视化展示、智能预警,实现库存周转天数缩短 12 天,异常响应时间压缩至 3 小时,提供可复用的技术方案与代码。
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【代码】01-大数据入门和Linux系统。
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本文结合 20 个国家级教育项目,详解 Java 大数据在个性化学习计划制定与动态调整中的应用。通过全场景数据采集、学习特征建模、智能调整模型,实现学生成绩提升 23%,学习兴趣提高 40%,提供可复用的技术方案与代码。
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es基本增删改查
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本文详细介绍了在CentOS7系统上配置Hadoop 2.7.3的完整步骤:首先需要准备操作系统、Java环境和Hadoop压缩包;然后解压文件并修改系统环境变量;接着配置Hadoop的核心文件(包括hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml等);完成HDFS格式化后启动Hadoop服务;最后设置SSH免密登录。整个过程涵盖了从基础环境搭建到关键配置文件修改,并提供了验证配置成功的方法和注意事项。文末还说明了如何通过密钥设置实现Hadoop服务的免密启动和关闭。
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摘要:本文介绍了Kafka集群的部署配置方案,包含3台服务器节点(kafka01-03),每台同时作为controller和broker。详细说明了服务器配置步骤(主机名、IP地址、hosts解析)、JDK17安装、Docker环境准备,以及使用Docker Compose部署Kafka 4.0.0的具体方法,包括集群ID生成、节点角色配置、监听端口设置和数据持久化方案。重点讲解了KRaft模式下controller和broker的协同工作机制,以及通过环境变量动态覆盖配置的实现原理。
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这份报告是一个性能基准测试(Benchmark)结果,用来比较不同库在处理 Excel 文件时的导出和导入性能。测试了多种常见的 Excel 操作库,包括 ClosedXML、OpenXML、NPOI、MiniExcel 和 ExcelDataReader。
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2025年Java面试核心考点速览:涵盖Java基础(OOP、JVM、集合)、并发编程(HashMap优化、ThreadLocal)、Spring生态(自动配置、微服务)、数据库优化(MySQL/Redis)、分布式系统(CAP、Kafka)等关键领域。重点包括:Java8+新特性、SpringCloudAlibaba组件、JVM调优及分布式ID生成方案。提供实战案例(双重检查锁单例模式)和备考建议:结合项目经验、掌握算法模式、关注云原生技术趋势。建议根据目标岗位层级(初级/高级)针对性准备,注意技术深度与
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本文整理了 Git 在日常开发中常用的命令集合,涵盖代码提交规范、分支管理、远程仓库操作、冲突处理、Stash 暂存、Tag 打标、版本回退等高频操作。内容分为清晰的功能模块,并附有详细说明和使用示例,适合开发者快速查阅与实践,是提升 Git 使用效率的实用手册。
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本文详细讲解了ExcelJs在项目中的用法,让你在疑惑之中获解
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Git是Linus Torvalds于2005年开发的分布式版本控制系统,旨在解决集中式系统的性能问题。文章介绍了Git的基本操作(安装、克隆、提交、推送等)和常见命令(add/commit/push/pull)。同时讲解了Linux下使用gdb/cgdb进行程序调试的方法,包括调试模式编译、断点设置、变量查看等技巧,并推荐使用cgdb提升调试效率。最后还介绍了条件断点等高级调试功能。
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登录、注册、个人信息、修改密码、管理后台管理自己店铺相关数据。我的购物车:浏览自己购物车里的商品,支持多选,支持下单。我的订单:查看自己的订单信息,包括确认收货、评价。订单管理:管理自己店铺的订单信息,包括发货。
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本文介绍了如何使用Gitee进行代码版本管理。首先说明了日常开发中提交代码的规范:已完成功能提交远程仓库,未完成代码提交本地仓库。接着详细讲解了Git的安装及基本操作命令,包括创建用户、初始化仓库、分支管理等。然后指导如何在Gitee上创建远程仓库,并通过PyCharm进行项目克隆和推送。最后讲解了项目组长如何搭建环境、创建分支并推送到远程仓库,以及团队成员如何协作开发。文章提供了从Git安装到团队协作的完整流程,配有详细的操作截图和代码示例,帮助开发者快速上手Gitee的使用。
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深入理解Hive SQL中的LATERAL VIEW explode用法
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本文介绍了Spark在Yarn模式下提交任务的两种方式:Yarn-Client和Yarn-Cluster模式。Yarn-Client模式中,Driver运行在客户端节点,适合测试环境;Yarn-Cluster模式中,Driver作为AM运行在集群内部,适合生产环境。文章详细说明了两种模式的提交命令和执行流程,并对比了它们的特点和使用场景。Yarn-Client模式便于查看任务结果但可能导致客户端负载过高,而Yarn-Cluster模式将Driver分散在集群中,需要通过Yarn WebUI查看结果
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本研究对比了Hadoop MapReduce和Spark框架在文本处理任务中的性能表现。实验采用34万+条电影情节文本数据,使用Java实现MapReduce二次排序算法(包含词频计数与去重聚合),运行耗时19.5秒;PySpark实现通过RDD持久化和reduceByKey优化,耗时26.7秒。性能对比可视化显示MapReduce在本次任务中效率更高。实验环境包括HDFS存储、Linux/Windows系统,使用IDEA和PyCharm开发工具,完整呈现了分布式计算技术的实现与优化过程。

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