- 相关博文
- 最新资讯
-
锁超时时间 > 业务最大执行时间 + 时钟漂移补偿 + 网络延迟缓冲。TTL = (业务最大执行时间 × 2) + 网络延迟缓冲。使用临时顺序节点实现先来先服务的公平锁，避免"惊群效应"会话超时 > 业务最大执行时间 + 网络恢复时间。看门狗线程（Redisson）Session断开自动释放。高（需处理临时节点和监听）CP系统（优先保证一致性）强一致性（ZAB协议）金融交易、强一致性要求。中等（需要磁盘写入）中等（需处理多节点）较高（需要维持会话）高并发、允许偶尔失效。PEXPIRE 命令。
-
- 拾码人
- 23小时前
-
-
这篇文章介绍了 Elasticsearch 中的自定义评分机制，重点讲解了 Function Score Query 和 Boosting Query 两种方法。Function Score Query 通过基础查询结合多个评分函数进行综合评分调整，并支持多种评分组合方式。Boosting Query 则通过正向/负向查询和降权系数对特定结果进行降权处理而非完全排除。这两种方法都可用于满足业务特定需求、个性化排序、商业逻辑等场景，使搜索结果更符合实际业务需求。
-
- G皮T
- 17小时前
-
-
大数据的运算在C++的竞赛环境里没有像JAVA的 BigInteger类自动处理 也没有int类型自动扩展精度 所以在这种情况下 C++选手熟练掌握大数的运算至关重要 接下来由我来提供我的大数四则运算的算法模板。
-
- hign_ploymer
- 21小时前
-
-
本文提出了一种基于Spark分布式计算框架的高效并行新闻推荐系统，通过TF-IDF特征提取和协同过滤算法实现大规模新闻数据的个性化推荐。系统采用分布式架构处理海量新闻数据，实现了从数据预处理、特征提取到推荐生成的完整流程。实验结果表明，该系统在千万级新闻数据集上具有良好的扩展性和推荐效果。
-
- Deng945201314
- 15小时前
-
-
本文提出了一种基于大数据分析的影音推荐系统，该系统结合协同过滤算法、内容相似度分析和深度学习技术，为用户提供个性化的影音内容推荐。系统采用Hadoop和Spark框架处理大规模用户行为数据，并实现了基于用户画像和项目特征的混合推荐算法。实验结果表明，该系统在推荐准确性和多样性方面均优于传统推荐方法。
-
- Deng945201314
- 14小时前
-
-
Apache Iceberg 是新一代数据湖表格式，旨在解决传统数据湖（如 Hive）在事务性、并发控制和元数据管理上的不足。它支持 Spark、Flink、Trino 等多种计算引擎，提供 ACID 事务、模式演化、分区演化等核心特性，具备良好的云存储兼容性和高性能查询能力，适用于大规模结构化数据分析场景。
-
- Aurora_NeAr
- 17小时前
数据错误 -
-
回答结构化思维强：能够把一个复杂的需求分解为多个子任务，并按步骤推进；技术扎实：熟悉 Java 生态体系，具备良好的工程能力；文档意识强：重视文档编写，有助于团队协作和后续维护；问题解决能力强：在开发中能快速定位问题并提出有效解决方案；沟通表达清晰：能准确地向产品经理、前端同事解释技术方案。本次模拟面试展示了我在 Java 后端开发方面的综合能力，尤其是在根据产品需求完成服务器端设计、开发及文档编写等方面的完整思路和实践经验。
-
- 培风图南以星河揽胜
- 昨天
-
-
RabbitMQ核心架构与六大应用模式解析 RabbitMQ作为AMQP协议实现，其核心架构包含Broker、Virtual Host、Exchange和Queue等组件，通过Channel复用TCP连接。消息流转采用生产者-Exchange-Queue-消费者的模式，支持持久化和手动ACK。 六大核心用法包括： 简单队列模式 - 基础点对点通信 工作队列模式 - 任务分发与负载均衡，支持QoS控制 发布/订阅模式 - 通过Fanout Exchange实现广播 路由模式 - 使用Direct Exchan
-
- 百锦再@新空间
- 前天
-
-
由于是在虚拟机里安装的RabbitMQ，因此一般遇到进程无法启动就考虑：端口号占用问题、ip主机名映射、配置文件问题等等方面。这里已经排除了端口号占用问题，发现是ip主机名映射问题导致的问题。这是由于个人配置的静态ip由于网络环境问题经常发生变化，因此ip和主机名的映射经常是旧的关系。
-
- superstrer
- 18小时前
-
- 数据错误
-
本文介绍了RabbitMQ的安装与基本使用，重点讲解了交换机和队列的配置。首先说明了启动RabbitMQ前需安装对应版本的Erlang环境，并演示了通过web界面创建虚拟主机。文章详细介绍了三种队列类型（classic、quorum、stream）和四种交换机类型（Fanout、Direct、Topic、Headers），其中Fanout Exchange用于广播模式，Direct Exchange通过路由键精确匹配。通过Spring Boot代码示例展示了如何配置Fanout Exchange及其绑定队列
-
- 幼稚园的山代王
- 昨天
-
-
server:port: 8802spring:cloud:stream:#在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息binders:#表示定义的名称，用于于binding整合#消息组件类型，表示用到的组件是rabbit#设置rabbitmq的相关的环境配置spring:rabbitmq:port: 5672#服务的整合处理bindings:#这个名字是一个通道的名称input:#表示要使用的Exchange名称定义。
-
- Ken_1115
- 昨天
-
-
中间件是后端系统的“神经系统”，通过标准化非业务功能（通信、安全、数据管理）支撑高可靠、可扩展的架构。开发者需根据场景组合消息队列、缓存、API网关等组件，实现从请求处理到系统运维的全链路优化。其他类型：对象中间件（CORBA）、配置中心（Consul）、跨平台中间件（DCOM）等。键特性：跨平台透明性、支持标准协议/接口、高可靠性（满足大规模应用需求）。的独立软件层，充当分布式系统中异构组件的“黏合剂”。：以解耦降低复杂度，以复用提升效率，以标准化保障兼容性。中间件（Middleware）是位于。
-
- 破碎的天堂鸟
- 昨天
-
-
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
-
数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
-
随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
-
“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
-
在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
-
探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
-
数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
-
众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
-
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
-
近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
-
12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
数据错误 -
-
华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
-
-
2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
-
数据错误 -
近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
-
CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
-
四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
-
正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net