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本文介绍了RabbitMQ的三个高级特性：TTL（消息存活时间）、死信队列和延迟队列。TTL支持队列级和消息级两种配置方式，可自动清理过期消息；死信队列用于存储异常或过期消息，避免数据丢失；而延迟队列则通过TTL+死信队列的组合实现定时任务功能，如订单超时关闭等场景。文章详细解析了各特性的工作原理、配置方法及适用场景，并附有流程图帮助理解，是掌握RabbitMQ高级应用的实用指南。
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本文介绍了RabbitMQ消息确认机制（ACK）的核心原理与实战应用。ACK机制通过要求消费者处理完消息后主动发送确认信号，有效解决了消息丢失问题。文章详细讲解了ACK的工作流程、Unacked状态的作用，并对比了自动确认与手动确认的适用场景（推荐生产环境使用手动确认）。关键实战部分包括DeliveryTag的作用说明，以及通过Spring Boot实现手动ACK的代码示例，展示了如何正确处理消息确认、拒绝和异常情况，确保消息可靠投递。
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SpringBoot整合RabbitMQ实战摘要 通过SpringBoot快速整合RabbitMQ实现消息队列功能： 环境配置：添加spring-boot-starter-amqp依赖，配置连接参数（主机/端口/虚拟主机）； 核心组件：使用@Bean声明Topic交换机、持久化队列及路由绑定（支持通配符order.#）； 消息生产：注入RabbitTemplate发送消息，指定交换机与路由键； 消息消费：通过@RabbitListener监听队列，自动处理消息内容； 特点：支持持久化、灵活路由、自动序列化，
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本文介绍了一个基于Python Django框架的新冠肺炎疫情实时监控系统开发实践。系统采用B/S架构和MySQL数据库，实现了用户管理、疫情数据管理、留言交流等功能模块。研究背景分析了传统管理方式向线上迁移的必要性，关键技术部分阐述了Python、Django、Vue等技术特点。系统设计包括功能模块划分和数据库设计，实现部分详细描述了用户和管理员的操作界面。通过系统测试验证了功能完整性，结论部分总结了开发过程中知识整合的经验体会，并指出未来优化方向。该系统将传统疫情管理迁移至线上，提高了管理效率和安全性。
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- Java_IoT 攻诚狮
- 22小时前
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Boost权重底层原理和基本使用
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- huisheng_qaq
- 前天
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【摘要】本文聚焦基于大数据的电子商务信用评估系统设计，针对当前电商平台信用评估存在的指标体系不完善、数据单一等问题，提出融合多层次分析的解决方案。通过构建包含用户、商家、平台三维度的信用评估指标体系，采用Hadoop/Spark技术框架实现多源数据（交易记录、评价信息等）的采集与处理，并对比逻辑回归、决策树等机器学习模型优化评估算法。系统测试显示，该方案能有效提升信用评估准确性，为电商平台风险管理提供决策支持。附核心代码展示了HDFS数据交互与预测处理模块的实现细节。项目已通过功能/性能测试，具备技术可行性
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- 李小陆工作室(B站同名)
- 昨天
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本文系统梳理了Elasticsearch的核心原理与实战经验。关键点包括：1）倒排索引机制实现高效全文检索；2）分片与副本设计保障数据高可用；3）近实时特性通过刷新机制平衡性能与实时性；4）分词器选择（如IK中文分词）对搜索效果的决定性影响；5）Mapping设计规范字段类型与分词策略。实战建议：索引合并优化查询性能、Scroll处理深分页、合理设置分片数（主分片不可修改）。版本兼容性需特别关注，如ES8要求JDK17+。通过系统梳理知识体系，既巩固了基础概
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- 知彼解己
- 23小时前
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在3D打印机管理系统中，PrinterController负责提供各类打印任务统计接口，如打印时长分布、耗材用量趋势、任务成功率等关键指标。随着系统运行时间增长（假设已累计10万+打印任务），基于MySQL的传统统计方案逐渐面临严峻挑战：• 需要扫描PrinterJobStatus全表（10万+行）• 关联Printer表时反复索引查询• 排序前需生成临时表存储所有分组结果• 生产影响：报表页面卡死，无法快速定位高负荷设备2. 实时性要求难以满足：管理员需要实时查看当前打印任务状态和趋势，但My
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- 华农第一蒟蒻
- 昨天
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没有其他依赖，下载后安装非常方便；只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群（工作中一般使用阿里云等云厂商的ES服务，很少有自己搭建的）：节点对外表现对等（每个节点都可以用来做入口），加入节点自动负载均衡。：输入/输出格式为JSON，意味着不需要定义Schema，快捷方便。：可以扩展到PB级的结构化和非结构化数据，支持海量数据的近实时处理。，它能提供我们最相关的搜索结果（relevance-相关性）。，cluster(集群)分布式部署，极易扩展，这样很。：可根据不同的用途分索引，可以同时操作多个索引。
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- 知彼解己
- 昨天
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摘 要随着城市化进程的加速，城市宜居指数逐渐成为衡量城市生活质量的重要标准。为了帮助居民和相关部门了解城市的宜居性，尤其是空气质量对城市宜居指数的影响，本文基于Hadoop框架设计并实现了一种可视化的城市宜居指数分析系统。系统通过Python爬虫自动获取山西省各城市的空气质量数据，包括PM2.5、AQI等关键指标，结合其他宜居性因素，计算并展示各城市的宜居指数。系统采用Hadoop作为数据处理和存储平台，通过分布式存储和计算处理大规模的空气质量数据。所有数据存储于MySQL数据库中，确保数据的持久化管
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- 小码学长
- 昨天
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《2025年企业AI培训报告》显示，78%在职人员面临AI办公技能学习周期选择困境。报告指出，AI办公技能分为基础层（1-2个月短期课）和进阶层（3-6个月长期课），82%人员只需基础技能。短期课适合效率提升、零基础及工具替换需求者，核心标准是实战占比≥70%、工具适配和碎片化学习；长期课适合技能转型和复杂问题解决者，需关注课程连贯性和企业场景匹配度。选择关键在于匹配个人技能缺口、可投入时间和职业目标，建议多数人先选择短期课掌握基础，再根据需求考虑长期课。
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- qq_20912075
- 昨天
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Region 是 HBase 中数据存储与分布式管理的最小单元（换句话即：Region是HBase数据管理的基本单位），每个表按 RowKey 范围 水平划分为多个 Region，负责存储部分数据及处理读写请求。每个 Region 对应一个或多个列族（Column Family），内部由 Store（存储列族数据）、MemStore（写缓存）和 HFile（持久化文件）组成。维度建议RowKey设计 结合业务特性设计散列前缀，避免单调递增导致热点预分区策略。
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- bing.shao
- 22小时前
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系统包括了前台和后台。其中前台使用的角色为用户，后台使用的角色为管理员。1.用户管理：管理系统中的用户列表，可以对用户的账号、手机号、头像等信息进行增删改查操作。2.电影分类管理：管理电影的分类信息，可以进行增删改查操作。3.电影大厅管理：管理近期上映的电影信息，由管理员负责维护，可以上传电影封面、上映时间、预告片视频等。4.电影资讯管理：管理电影资讯信息，可以设置标题、封面等，可以进行增删改查操作。5.电影信息管理：管理电影的介绍信息，可以查看电影的分类、评分、星级、点击量、标签、精彩视频等数据。
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- java李杨勇
- 昨天
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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