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1、什么是异地双活？在两个城市的机房分别部署整套应用，且访问本地存储。这样做的目的，异地部署是为了容灾，提高系统可用性，访问本地存储是防止远距离访问带来的网络延迟、网络质量不佳的问题，所以把本地存储均为主库。但带来新的问题：怎么解决两个机房都是主库的情况下，数据一致性的问题?2、存储双主架构，如何同步数据？方案：使用/开发 数据同步中间件 实现双向同步功能，借助跨城专线有一些存储技术本身提供双主架构，如Mysql，支持双向复制数据，但使用场景较少。而Redis、MongoDB、RabbitMQ、
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- 妮妮p
- 2022-05-10
数据错误 -
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然后在进行启动 docker run -d -h hbase -p 2181:2181 -p 8080:8080 -p 8085:8085 -p 9090:9090 -p 9095:9095 -p 16000:16000 -p 16010:16010 -p 16020:16020 -p 16201:16201 -p 16301:16301 --name hbase harisekhon/hbase。加入数据 put ''sen','10010','info:name','zhangsan'.....
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- xiaoputao012
- 2022-08-10
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一、什么是数据倾斜及数据倾斜是如何产生的数据倾斜的根本原因是数据的key分布不均，个别key数据很多，超出了计算节点的计算能力的结果；过程：数据经过 map后，由于不同key 的数据量分布不均，在shuffle 阶段中通过 partition 将相同的 key 的数据打上发往同一个 reducer 的标记，然后开始 spill （溢写）写入磁盘，最后merge成最终map阶段输出文件。如此一来 数据量很大的key 将发往同一个 reducer，超出了节点的计算能力，等待时间超出了可接受范围。
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- BabyFish13
- 2022-05-08
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文章目录任务提交流程本套教程针对Flink 1.12.0版本的核心模块进行源码级讲解，从任务提交流程、通讯过程、Task调度、内存模型四大方面入手，庖丁解牛逐行分析源码，手术刀级别剖析Flink内核架构！任务提交流程实例以yarn-per-job为例。flink提交作业是通过flink run进行提交的，可以从提交脚本中看到启动类即程序的入口是：org.apache.flink.client.cli.CliFrontend查看其中的main方法，执行的逻辑简单总结如下：获取flink的c
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- 进击的Z同学
- 2022-05-06
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Unexpected character (''' (code 39)): expected a valid value (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')\n at [Source: (org.elasticsearch.common.io.stream.InputStreamStreamInput); line: 1, column: 2]
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- 猴戏浅滩
- 2022-10-21
数据错误 -
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查看一下压缩策略bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper xxxx:2181 --topic SHI_TOPIC1Topic:SHI_TOPIC1 PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:cleanup.policy=compactTopic: SHI_TOPIC1 Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0Configs:cleanup.policy=compact
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- AK774S
- 2022-04-29
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1、spark对应的环境http://spark.apache.org/documentation.html2、找spark和hive版本http://spark.apache.org/docs/3.0.0/building-spark.html#specifying-the-hadoop-version-and-enabling-yarn3、找hadoop版本进入hive官网https://hive.apache.org/downloads.html，可以看到hive对应的hadoop版
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- m0_67401228
- 2022-04-28
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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