- 相关博文
- 最新资讯
-
本文围绕 Impala 在跨数据中心环境下的性能优化,深度阐述其架构、网络通信、数据一致性、资源管理挑战,详细介绍应对对策和电商、金融、科技公司案例,全面讨论成本效益、复杂性与可维护性问题,并包含丰富、深入且更具实际价值的代码示例。
-
常用命令-更新中
-
从技术角度来看,从运营百万商家到管理数十亿商品,平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系,优化流量分配和精准营销,使数据成为连接商业环节的最佳语言,最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施,电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型,更好地满足市场需求,提升竞争力。从过去以“运营商家”为核心的策略,逐步转变为以“运营商品”为导向的模式。这种转变要求我们重新定义运营重点,针对不同品类的特性,制定相应的优化策略。一、商品数字化转型面临的现状分析。
-
大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列
-
分享一下Spark读取csv的本地文件:读取 CSV 文件通常使用 SparkSession 的 read API 来实现。Spark 提供了 csv() 方法,可以方便地读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame
-
近期,因业务需要,准备升级 Flink 版本至 1.19.x 版本(为何升级该版本?参考奇数稳定版本约定。这就说明,flink-connector-kafka 的包,已经不再默认集成到 二进制发布包中了,需要用户自行添加依赖。也许这是为了方便维护 flink 项目而出的新招吧!原因在官方文档已经说明(
-
本文探讨了缓冲区的重要性及其在不同领域的应用。首先,从直观角度解释了缓冲区的好处,包括保持操作节奏、减少性能损耗和优化用户体验等。其次,通过经典案例分析了文件读写流和日志缓冲的应用,展示了缓冲区的加速效果。进一步探讨了缓冲区优化方向,以及在Kafka中可能引发的数据丢失和对业务高可用性的影响。本文旨在帮助读者深入理解缓冲区的奥秘,以及在实际应用中的优化思路。
-
不知道什么时候出现了两个Mapper文件夹,怀疑git本身拉取的时候对这类同名,大小写有异常的文件并不敏感,重新Clone一个新的项目,发现其resources下仅存在一个Mapper文件夹,原本应该在mapper下的所有文件夹和xml文件均被移动到了Mapper中。由于同事的粗心大意,在创建新的xml文件的时候不知为何文件夹设置为了Mapper,在当天合并的时候并没有人注意到文件夹名字的变化(发现没有出现冲突,进行了自动合并),致使后来所有Clone该项目的哥们,打包后均无法正常运行。
-
每种消息队列系统都有其独特的优缺点,适合不同的应用场景。:适合大规模数据流处理,高吞吐量和低延迟,持久化存储,但学习曲线较陡峭,存储开销大。ActiveMQ:易于使用和配置,支持丰富的协议和消息模式,但性能和吞吐量有限,集群支持较弱。RabbitMQ:灵活的消息路由,丰富的客户端库,高可靠性,但性能和吞吐量限制,管理和配置复杂。RocketMQ:高性能和高吞吐量,强大的顺序消息支持,高可用性和容错性,但学习曲线较陡峭,资源消耗较大。。
-
以后你再关机重启后只需要在你创建start.sh文件那里再启动即可,因为我自己的需求,然后Hadoop集群的启动我也直接写入了的。这样也方便我们专业像我这样的懒人,就可以一键启动了。
数据错误
-
PySpark3:pyspark.sql.functions常见的60个函数
-
ES整合JavaApi的使用
-
Spark核心组件解析:Executor、RDD与缓存优化
-
本文介绍了 15 种 Python 程序提速优化方法,从使用内建函数、优化循环结构、减少内存占用,到多线程、多进程、缓存技术、并行计算等一系列技巧,每个方法都配有 Python 代码示例和详细解释。通过这些优化技巧,我们可以显著提升程序的执行效率,特别是在处理大数据和高并发时。Python 是一门非常灵活的语言,但性能瓶颈可能会在某些场景下影响开发效率。通过合理的优化策略,能够最大限度地发挥其潜力,从而提高开发效率和程序的运行速度。
-
SparkContext讲解
数据错误
-
Apache HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的大数据存储系统,它基于 Google 的 Bigtable 模型。使用 Java 操作 HBase 通常需要借助 HBase 提供的 Java API。以下是一个基本的示例,展示了如何在 Java 中连接到 HBase 并执行一些基本的操作,如创建表、插入数据、扫描表以及删除数据。
-
项目背景与开发场景这是一款服务于大型电子商务平台的订单管理系统(OMS),由多个微服务组成,旨在实现订单的创建、管理、分发和跟踪等功能。OMS是整个电商系统的核心模块,其性能和稳定性直接影响到平台的用户体验和营收。因此,在这个项目中,开发团队采用了先进的微服务架构,利用Spring Boot 和 Kafka 进行服务通信,同时借助 MySQL 和 Redis 提供数据存储和缓存支持这个 Bug发生在项目的上线准备阶段。我们已经完成了大部分核心功能,并在测试环境下运行了两个多月,性能指标一切正常。
-
Kafka生产者异步发送API,包含普通异步发送以及带回调函数的异步发送(Java版)
-
使用Java代码操作Kafka:Kafka消费者 API,包含订阅主题、订阅分区以及消费者组案例
-
-
疫情面前,武汉火神山医院快速建立,河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时,运营商也在行动,中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院,必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台?答案就在如下文章中。
-
1月7日,腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”,联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商,以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品,共建技术中台。同时,工信部信软司相关领导在发布会上表示,将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
-
云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
-
云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"
-
雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。
-
如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
-
很多技术人总是抱怨 新技术/新框架/新概念 太多了,总是学不完,抱怨实在是学不动了。哈哈,这不,最近「 中台 」这么火热,要不要停止抱怨,再咬咬牙学一波? “很多人都担心被技术新潮流所抛弃,所以当遇见不断涌现的新技术时,总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的?又有多少是昙花一现的技术呢?当你无法分辨的时候,其实不必慌张,当一项新技术/概念刚出现的时候,你不必匆忙的去学习,更不必担心自己会错过它,如果它是一个真正有价值的东西,是一个真正经受得住考验得技术,它迟早会再次出现在你面前”。
-