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技术选型该领域已被Lucene独占，几乎无竞争对手。但是直接使用Lucene非常复杂，因此出现了两个组件，一是solr，二是elastic search，elastic search流行度更高，但并非在所有应用场景占优，对于索引库已建立的情况下，如将某人的个人办公电脑所有文档进行全文搜索，这种情况下，solr的性能要明显优于es；但对于动态数据的不断插入索引库，如互联网应用，则es性能明显优于solr。对于企业文档管理系统而言，文档处于动态变化中，但变化频率相对互联网应用频率较低，solr和es都
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- lwq2025
- 2023-01-30
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面对铺天盖地的大数据，怎样才能快速发现其中的趋势、找到数据走势，从而改变工作模式，这是摆在数据工作者面前的难题。如果您知道如何做到这一点，那么对于企业和个人使用来说，网络抓取似乎是一种非常有用的节省时间的工具。我们将重点介绍为什么您应该使用 Python 进行网页抓取，并为您提供有关如何完成它的快速教程，包括使用哪些Python 开发工具。因此，下一步是部署抓取程序，将信息复制到您请求的数据库中。要获得您希望抓取为Python友好格式的信息，您需要使用执行HTTP请求的Python包。
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- 鲸落✗
- 2022-12-30
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- 数据错误
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在Flink中，用户也可以自定义数据源，以满足不同数据源的接入需求。自定义数据源有3种方式：1）实现SourceFunction接口定义非并行数据源（单线程）。SourceFunction是Flink中所有流数据源的基本接口。2）实现ParallelSourceFunction接口定义并行数据源。3）继承RichParallelSourceFunction抽象类定义并行数据源。
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- _Zephyrus_
- 2023-01-30
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- 数据错误
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term xxx was completely eliminated by analyzer
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- 谢耳朵=(:з」∠)_兔子
- 2023-01-30
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弹性分布式数据集， 是分布式内存的一个抽象概念，RDD提供了一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能通过在其他RDD执行确定的转换操作（如map、join和group by）而创建，然而这些限制使得实现容错的开销很低。对开发者而言，RDD可以看作是Spark的一个对象，它本身运行于内存中，如读文件是一个RDD，对文件计算是一个RDD，结果集也是一个RDD ，不同的分片、 数据之间的依赖 、key-value类型的map数据都可以看做RDD。
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- _小许_
- 2023-01-30
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时间序列的概念：也称为动态序列，是指将某种现象的指标值按照时间顺序排列而成的数值序列。时间序列的组成要素：时间要素、数值要素。时间序列的分类时期时间序列：数值要素反应现象在一定时期内的发展的结果；时点时间序列：数值要素反映现象在一定时间点上的瞬间水平。备注：时期序列可以累积相加，时点序列不能相加。因此后面的灰色预测模型只能用于时期时间序列。时间序列分析的内容：时间序列分析可以分为描述过去、分析规律和预测未来三个部分。数据预处理（去除缺失值）：缺失值处理是时间序列分析模型的基本预处理。缺失值处理方法。
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- 北岛寒沫
- 2023-01-30
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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数据错误
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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