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异步是 RabbitMQ 的一个重要作用。我们可以用生活中的例子理解。解耦也是 RabbitMQ 的重要作用。购买服务 ---> 课表服务这两个服务之间关系很紧。如果课表服务代码改了，购买服务可能也要跟着改。购买服务 ---> 课表服务购买服务 ---> 积分服务购买服务 ---> 通知服务购买服务 ---> 短信服务这样购买服务会越来越复杂。购买服务 ---> RabbitMQRabbitMQ ---> 课表服务RabbitMQ ---> 积分服务RabbitMQ ---> 通知服务。
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- Xiao_FeiA
- 昨天
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拥有国家级专精特新“小巨人”资质，150+自主知识产权，业务覆盖全国28省、80+城市、300+产业园区，多个省份科技金融平台共建和运营单位，制造业大省企服智能体、头部百强区产业招商智能体、千亿国资平台投资研判智能体技术方，是赛道内可落地、合规性强的标杆企业。优质产业AI赛道必须具备明确落地场景，当前行业公认高壁垒刚需场景包含：产业分析、科技金融、产业招商、企业服务、投资研判。其中产业治理、产业招商等政企服务与科技金融赛道，摆脱粗放式增长，成为政策重点扶持、落地能力最强的细分领域。综合来看，2026年。
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- AI观察员
- 昨天
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我们已经详细探讨了如何赋予大模型“记忆（Memory）”和“手脚（Tool Use）”。然而，单纯的 Agent 依然面临一个致命缺陷：大模型的知识仅限于其训练数据，它不知道企业内部的私有规章制度、文档或最新的技术方案，这就会导致严重的“幻觉”。为了解决这个问题，ai-agent-rag 项目在 ai-agent-chat 的基础能力（记忆+触手）之上，引入了 RAG（检索增强生成） 技术。
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- RemainderTime
- 2026-05-11
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Kafka与Java的关系在大数据和实时数据处理领域备受关注。作为一款用Java语言开发的分布式流处理平台，Kafka天然与Java生态系统高度兼容。Java的稳定性和高性能使其成为Kafka运行的理想选择，而Kafka的高吞吐量和低延迟特性则为Java应用提供了强大的实时数据处理能力。在企业级应用中，Kafka常与Java结合使用，用于实时日志处理、消息队列和流数据传输等场景。
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在 64 核乃至 256 核的现代服务器上，这种模型会遭遇严重的 cache coherence、false sharing、锁竞争问题。现在选型不是替换，而是评估 —— 一旦你的业务命中 Pizza 官方列出的那七种场景（毫秒延迟、PB 级、可变数据、复杂 JOIN、高并发、千字段少变更、结构化+非结构化统一），Pizza 就值得放进你的雷达图。本文从产品定位、设计哲学、核心概念、分布式架构、实时机制、WASM 生态、典型场景到与 Elasticsearch 的对照，做一次全方位、成体系的拆解。
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- 铭毅天下
- 2026-05-11
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三套系统各自覆盖完整的业务闭环，但数据彼此独立。同一笔订单从电商平台产生后，业务数据停留在聚水潭或领星，财务数据需要人工二次录入金蝶；库存变动在业务系统发生，财务账面无法实时感知；跨境业务涉及汇率换算、出口退税、海外平台费用等复杂场景，手工处理效率低且易出错。采用中心辐射（Hub-and-Spoke）架构，以数据集成平台作为中央枢纽，三套业务系统作为外围节点。任意两系统之间不直接通信，所有数据交互通过中央枢纽进行协议转换、字段映射与路由分发。基础数据需先在金蝶中审核通过后，方可进行业务单据对接。
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大家好，我是迪哥。从 2019 年到 2026 年，我们的消息队列架构换了三波——从 ActiveMQ 到 RocketMQ，再到 Kafka 与 RocketMQ 并存。今天就聊聊，什么时候用 Kafka，什么时候用 RocketMQ，以及如何把它们搭得高可用。
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如果所有的 ISR（同步副本）都挂了，剩下的只有数据版本非常旧的副本。这个新 Leader 并没有包含之前已经确认的消息，将该参数设为 false（默认值），宁愿牺牲可用性（停止服务）也不要丢失数据。：enable.idempotence=true，即使生产者因为网络原因多次发送同一条消息，Broker 也会通过序列号（Sequence Number）去重（可靠性的一部分，但不解决丢失，解决重复）虽然不是每条消息都立刻调用 fsync（为了性能），但配合副本机制，即使单机断电，数据依然在其他副本中。
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- Java识堂
- 昨天
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本来用centos7安装来着但是打开图形化界面之后，编译文件总报内存不足错误（我给了9G内存＋单线程编程仍然错误，固转而使用Ubuntu系统）Uubntu24.04.3 适配的VTK版本只有９.１，配置文件不好安装，所以我换了22版本的Ubuntu，后来又换成20.04版本的了。下面的是我的makefile.usr文件，和我环境一样可以复制（注意涉及到liggghts下载路径的语句需要更改，就是上面列出的MPI_INC 、VTK_INC_USR的路径）退出root: ctrl+D。
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- EEEEEasy~
- 昨天
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介绍了WebSocket在Nginx和Spring Boot中的完整配置方案。Nginx端配置了WebSocket支持、3600秒超时设置、TCP优化和长连接保持。Spring Boot端通过@ServerEndpoint注解实现WebSocket服务端，包含连接管理、心跳检测和消息推送功能，并使用线程池处理异步任务。定时任务组件每15秒向所有连接的客户端推送监控数据。解决方案包含完整的异常处理机制，并强调客户端ID(userId)必须使用随机不重复值。该方案实现了稳定的长连接通信，适用于实时数据监控场
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- 派大星的日常
- 前天
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数据的时间范围为 2011 年～2025 年，由于百度指数只提供 2011 年以来的数据。16 个词语各省市的百度指数数据：大数据、电子商务、互联网、平台经济、数字经济、网贷、网联、物联网、信息化、在线支付、网络银行、网银、移动互联、移动支付、智慧城市、智慧交通。2011年～2025年各城市(日度).dta。2011年～2025年各城市(月度).dta。2011年～2025年各城市(年度).dta。2011年～2025年各省份(日度).dta。2011年～2025年各省份(月度).dta。
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- Paper数据分析
- 昨天
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摘要：防火门新规全面实施，国标GB55037-2022和GB12955-2024对防火门设计、选材、施工等全流程提出强制性要求。新规将防火门按使用场景分类（T/S/F类），强化烟密闭性能，新增抗冲击要求，并规范安装运维标准。过渡期存在产品合规争议，住宅入户门改造受限。建议设计、施工、物业等各环节严格遵循新规，重点关注门缝密封、五金配件等细节，杜绝私自改造行为。工程人员需掌握消防图纸识图、规范理解等核心技能，确保项目合规落地。（149字）
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- 元图数创CAD算审通
- 昨天
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服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生，但是服务器所涉及的各种知识细节，并非大家都十分清楚，为了让大家深入了解服务器的关键知识点，笔者特意抽时间总结了这篇科普文章，旨在帮助读者全面了解服务器。今天内容就从服务器的架构和分类开始。
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Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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