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在工业4.0与物联网（IoT）的驱动下，全球时序数据规模正以每年超过40%的速度增长。传统关系型数据库难以满足其存储与分析需求。时序数据库（Time-Series Database, TSDB）作为专门处理此类数据的工具，已成为工业互联网、能源监测、金融交易等领域的核心基础设施。在众多开源与商业产品中，Apache IoTDB凭借其自主可控的技术架构与工业场景深度优化，正逐步成为国产时序数据库的标杆。本文将从需求分析、技术对比、行业应用等维度，系统阐述IoTDB的选型价值。
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- 倔强的石头_
- 22小时前
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本文详细解析了 Elasticsearch 快照恢复 API 的三个核心参数：indices（指定恢复的索引）、rename_pattern（定义重命名匹配模式）和rename_replacement（定义重命名规则）。通过多个实际案例展示了参数组合使用效果，包括恢复特定索引、通配符匹配、排除索引以及复杂重命名等场景。文章特别强调了索引命名的规范要求，解释了 Elasticsearch 对字符长度和类型的限制原因，包括安全性、性能、兼容性等方面的技术考量。
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- 大数据与AI实验室
- 昨天
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在日常开发中，很多人使用数据库查询、缓存检索，但对真正的“搜索引擎”或“全文检索引擎”的底层原理知之甚少。尤其是像站内搜索、文档搜索这样的功能，其背后所依赖的技术体系，与我们常用的 SQL 查询完全不同。本文将从零讲起，带你系统了解全文检索引擎的工作机制：**它解决了什么问题？分词怎么做？倒排索引又是什么？它们如何协同支持用户的搜索请求？**如果你想构建自己的搜索系统，或想理解百度、ElasticSearch、Solr 等技术的底层，这篇文章会给你清晰的思路。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 22小时前
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Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟的特点。作为消息队列，Kafka通过解耦生产者和消费者实现异步通信，提供削峰填谷、顺序保证等功能。安装时需要先启动ZooKeeper进行协调调度，再启动Kafka服务。通过命令行可以创建和管理主题(Topic)，发送和消费消息。Java API操作需要配置生产者/消费者参数，包括服务器地址、序列化方式等。核心机制包括数据分区、消费者组订阅等，确保消息可靠传输和高效处理。Kafka适用于大数据实时处理场景，是构建分布式系统的关键中间件。
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- 陌上烟雨！
- 18小时前
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本文针对电商搜索系统性能瓶颈问题，提出Elasticsearch的优化策略。随着商品数据增长和多条件查询增加，搜索响应时间显著变慢。文章从倒排索引压缩、分片策略、深度分页处理和相关性算分四个维度展开分析： 倒排索引优化：介绍FST、Roaring Bitmap等压缩算法，提出字段类型选择和索引配置建议； 分片策略：阐述分片数量黄金法则，分析写入瓶颈机制，提供动态调整方案； 深度分页：剖析from/size的性能问题，推荐Search After和PIT等替代方案； 相关性算分：解析BM25算法原理，提出字段
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- 没有bug.的程序员
- 22小时前
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ES用IK Analyzer分词：先切成“今天”、“天气”、“真好”、“适合”、“打篮球”。如果没分词器，ES可能把“打篮球”切成“打”和“篮球”，结果搜索“篮球”时冒出“打架”内容——乱套了！一致性：默认是“最终一致”——订单可能延迟1秒显示，但你可以设置成“强一致”：顾客必须等所有分店都点头才下单，免得出现“我要少糖”变成“多糖”的悲剧（版本号防错）。自定义词典：加个“yyds”（永远的神），它就不会切成“y”、“y”、“d”、“s”了。试试看，输入“ES yyds”，它懂你的意思！
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- 小冷coding
- 21小时前
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用，针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中，Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms；银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换，满足监管要求；医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅，CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例，展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力，将存储延迟降低90%，扩容停机时间从8小时缩短至100ms，有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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- 青云交
- 前天
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优先检查文件权限和是否被其他程序占用，这是最常见的原因。如果是编辑器问题，尝试换一个编辑器（如从图形化工具换成终端编辑器）测试。操作后，可用命令确认内容是否已添加。合并的核心是代码内容的整合，而非分支本身的 “合并成一个”。合并后，源分支（如dev）可以保留（用于后续开发）或删除（如果已完成使命）。分支的 “关联” 是指它们共享部分提交历史，合并会让目标分支与源分支的历史产生关联，方便后续追溯。如果想彻底 “变成一个分支”，可以合并后删除其中一个分支（如），但这是手动操作，而非合并的必然结果。
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- DIY机器人工房
- 15小时前
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而在消息TTL中，连续发送过期时间长和过期时间短的消息，即使过期时间短的消息已经过期，只要过期时间长的消息还未过期，过期时间短的消息仍然会在队列中。比如消息1TTL为10s，消息2TTL为30s，消息2先发送，消息1后发送。比如订单超时支付自动取消，订单系统下单时设置延迟时间，并将订单消息投递到RabbitMQ中，消息超时则把订单消息发送给消费者（订单系统的订单状态处理模块），订单系统根据是否收到支付系统支付成功的消息或超时订单来修改订单状态（成功支付或超时未支付）。注意：队列TTL和消息TTL的区别。
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- superstrer
- 17小时前
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服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生，但是服务器所涉及的各种知识细节，并非大家都十分清楚，为了让大家深入了解服务器的关键知识点，笔者特意抽时间总结了这篇科普文章，旨在帮助读者全面了解服务器。今天内容就从服务器的架构和分类开始。
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Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。
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