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TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。
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- 我爱Python数据挖掘
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从不同行业用人单位提供的平均薪酬来看， 房地产/建筑行业相关用人单位给网络安全人才提供的薪酬最多，平均约为 16428 元/月，其 次为商务服务业，平均薪酬为 15384 元/月，互联网行业平均薪酬为 14707 元/月。总体而言，用人单位提供给安全人员的薪酬大大高于求职者的预期，政企机构网络安全 相关岗位平均薪酬比 2018 年略有减少，可能是由于更多政企机构增加了网络安全相关基础 岗位的设置，而这些岗位并不需要从业人员拥有很强的高级防护能力，需要的是具有维护日 常运维和基础服务的能力。
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- 前天
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为什么劝大家要关注行业前景？举一个简单的例子：在11年移动互联网的风口，马化腾坦言，当年要是没有抓住时机推出微信，那么移动互联网的门票就跟他无缘了。时势造英雄，对个人而言亦是如此。跟随趋势，找准自己未来发力的赛道，在合适的时间干合适的事，就是抓住自己的未来。而行业研究就是为了得出面向未来的结论。所以，了解行业趋势，太重要了。在互联网时代，未来的机会在哪呢？日前，北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。
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- 我想去吃ya
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✨ rabbitmq入门1.工程搭建1.1步骤分析1.2创建工程1.3添加依赖2.编写生产者3.编写消费者4.入门案例总结5.AMQP5.1基本介绍5.2rabbitmq运转流程📃个人主页:不断前进的皮卡丘🌞博客描述:梦想也许遥不可及，但重要的是追梦的过程，用博客记录自己的成长，记录自己一步一步向上攀登的印记🔥个人专栏:消息中间件专栏1.工程搭建1.1步骤分析官网https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-java.html需求：使用简单
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- 不断前进的皮卡丘
- 19小时前
数据错误 -
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它与常规列表状态的区别 在于，算子并行度进行缩放调整时对于状态的分配方式不同。我们看到，算子状态的注册和使用跟 Keyed State 非常类似，也是需要先定义一个状态描述器（StateDescriptor），告诉 Flink 当前状态的名称和类型，然后从上下文提供的算子状态存储（OperatorStateStore）中获取对应的状态对象。这种“均 匀分配”的具体方法就是“轮询”（round-robin），与之前介绍的 rebanlance 数据传输方式类似， 是通过逐一“发牌”的方式将状态项平均分配的。
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- 大数据阿嘉
- 21小时前
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Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务，还能够支持其他的计算框架，比如spark）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统。目前最新版本已经是3.x了，官方文档。
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- 大数据老司机
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服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生，但是服务器所涉及的各种知识细节，并非大家都十分清楚，为了让大家深入了解服务器的关键知识点，笔者特意抽时间总结了这篇科普文章，旨在帮助读者全面了解服务器。今天内容就从服务器的架构和分类开始。
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Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。
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2021-11-10
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