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前端:Spring+SpringMVC+Mybatis,Flask、Python Web框架,后端语言Python后端:SpringBoot+Mybatis,大数据数据库:MySQL、SQLServer开发工具:IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询!!!SSM 框架在程序设计中具有不可替代的地位。它不仅提供了丰富的功能和强大的性能,还能够提高开发效率、降低维护成本。
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在某知名互联网大厂的Java开发岗位面试中,严肃的面试官与搞笑的水货程序员谢飞机展开了一场技术大比拼。面试围绕Java核心技术栈和业务场景展开,涵盖了从基础语言到前沿AI的丰富内容,适合广大求职者学习参考。
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本文介绍了RabbitMQ中实现延迟队列的两种主要方法。延迟队列是一种特殊队列,元素需在指定时间点被处理,适用于订单超时、任务调度等场景。第一种方法通过TTL(消息/队列过期时间)和死信队列实现,但存在消息顺序处理导致延迟不准确的问题。第二种方法使用x-delayed-message插件,能更灵活地设置每条消息的延迟时间,但需要额外安装插件。文章详细阐述了两种方案的实现步骤、配置代码及各自优缺点,为处理时间敏感任务提供了技术参考。
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大型Go项目的CI/CD流水线核心在于“并行化提升效率、分层化保障质量、模板化增强维护、安全合规贯穿全流程通过模块拆分、依赖缓存、多环境隔离等手段,既能适应大型项目的复杂度,又能确保流水线的稳定性和高效性。实际落地时,需根据团队规模、业务复杂度逐步迭代,初期可从核心模块的自动化构建/测试入手,再逐步扩展到全量模块和多环境部署。
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技术,为企业提供了一种全新的培训解决方案,帮助企业提升培训效果、降低成本、塑造学习文化。绚星愿意携手更多企业拥抱智慧塔,开启培训游戏化转型,激活员工学习力,共同开启一段充满乐趣和挑战的学习之旅。驱动的数据决策系统和战斗化知识转化引擎,为企业提供了一种全新的培训方式,帮助企业破解培训困局,提升员工学习效果。例如,在销售技能培训中,员工需要在“客户异议处理”关卡中随机应对价格质疑、竞品对比等场景,提升实战能力。技术实时追踪员工的学习行为数据,包括闯关进度、答题正确率、团队排名等,生成可视化的人才能力图谱。
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在# 1. 定义离线特征源(CSV文件)# 2. 定义特征视图(包含两个特征)entities=["user_id"], # 特征的主键(用户ID)ttl=timedelta(days=30), # 特征的有效期(30天)schema=[Field(name="last_7d_click_count", dtype=Int64), # 近7天点击量Field(name="last_30d_purchase_count", dtype=Int64), # 近30天购买量],
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本文介绍了在Vue3项目中集成ECharts图表库的完整方案。首先通过安装echarts和vue-echarts依赖,创建基础封装组件ECharts.vue,实现图表初始化、响应式更新和窗口大小自适应功能。随后分别开发了柱状图、折线图和饼图三种具体图表组件,展示了如何使用基础封装组件快速构建不同类型的可视化图表。文章还提供了高级功能扩展建议,如主题切换和加载状态处理,并给出了使用示例和注意事项,包括响应式容器要求、大数据量优化等。该方案为Vue3项目提供了一套完整的ECharts集成路径,可满足常见的数据可
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大部分的日志时间偏差问题源于系统/容器时区错误,优先校准服务器或容器的时间和时区;若系统时间正确,再检查 Flink 日志配置是否强制指定了 UTC 时区,按上述步骤修改即可解决。
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生产端:为所有需要保证顺序的消息指定相同的Key。这样它们会被发送到同一个Partition。Topic设置:设置该Topic只有1个分区(Partition)。这是最严格但也性能最低的方案,通常只用于极端场景。更常见的做法是使用多个分区,但通过Key将需要顺序处理的消息路由到同一个分区。消费端:确保消费该Topic的Consumer Group里,只有一个Consumer实例在消费这个特定的Partition。(Kafka的Rebalance机制会自动处理这一点,你无需手动干预)。
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MySQL索引像字典目录,ES索引更像整个图书馆的书籍分类系统。关键限制:MySQL单表索引大小影响写性能,ES的分片数创建后不能改。比如MySQL的“行”对应ES的“文档”,MySQL的“表”类似ES的“索引”概念。MySQL 索引和 Elasticsearch(ES)索引虽然在名称上都叫“索引”,但它们在设计目标、数据结构、应用场景和底层原理上有着根本性的区别,更像是两个完全不同的概念,刚好用了同一个名字。以下是它们的关键区别详解:让我们更深入分析这些差异:🔍。
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本文深入探讨了Python与PySpark中几个核心编程概念的应用,包括类型提示、闭包、transform()方法和装饰器。通过实际示例展示了如何使用这些技术提升代码的可读性、可维护性和功能性。类型提示帮助开发者更好地理解函数签名,闭包与transform()方法支持在数据处理流程中构建灵活、可复用的转换逻辑,而装饰器则用于增强函数行为,如创建UDF或添加日志记录功能。文章还介绍了这些技术在实际场景中的应用、注意事项以及最佳实践,适合希望提升Python与PySpark编程能力的开发者阅读。
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你是否正面临这些困境?Redis集群节点扩缩容导致数据迁移中断业务,跨数据中心同步延迟超过秒级,缓存与数据库一致性难以保障?SeaTunnel Redis Cluster连接器通过流批一体架构,为分布式缓存同步提供企业级解决方案。本文将系统讲解集群模式配置、数据一致性保障、性能调优全流程,助你实现99.99%缓存可用性。读完本文你将掌握:- 3分钟快速搭建Redis Cluster数据同步管...
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本文介绍了一个基于大数据技术的人体生理指标管理分析系统,系统采用Python、Spark、Hadoop等技术构建后端处理架构,结合Django、Vue和ECharts实现前端可视化。主要功能包括:性别生理指标差异分析、年龄段健康趋势分析、BMI指数关联研究、血压异常检测、血糖血脂相关性分析等18个核心模块。系统通过机器学习算法进行健康风险评估和异常模式识别,为精准健康管理提供数据支持。文中展示了系统界面和部分功能代码,并提供了相关毕业设计选题推荐。
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介绍 RabbitMQ 的确认机制
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简单介绍rabbitmq 的路由模式,通配符模式,RPC,发布确认
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专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中,TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库(Time Series Database),同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能;TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台,它通过树状层次结构建立数据目录,对数据进行标准化、情景化,并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回输入日期是星期几,用数字表示,其中 0 代表星期一,1 代表星期二,以此类推,6 代表星期日。
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在当今数字化时代,大数据呈现出爆炸式增长,数据的产生速度和规模都达到了前所未有的程度。对于数据产品而言,实时获取和处理数据变得至关重要。本文章的目的在于深入探讨大数据领域数据产品的实时数据处理方案,涵盖实时数据处理的各个环节,包括数据采集、传输、处理和存储等。通过详细的分析和讲解,为数据产品开发者和相关从业者提供一套全面、实用的实时数据处理解决方案。本文将按照以下结构进行组织:首先介绍实时数据处理的背景和相关概念,包括核心概念与联系;接着详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,并给出相应的数学模型和公式;
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本部分旨在全面介绍大数据领域Doris的数据导入导出方法。通过详细阐述不同导入导出方式的特点、适用场景以及操作步骤,帮助读者深入理解如何根据具体业务需求选择合适的方法,实现数据在Doris中的高效流转。范围涵盖了Doris官方支持的主要导入导出途径,以及一些常见的第三方工具集成方法。本文将首先介绍Doris的核心概念和相关联系,为后续的数据导入导出方法讲解奠定基础。接着详细阐述各种数据导入导出方法的核心算法原理、具体操作步骤,并结合数学模型和公式进行说明。通过项目实战案例,展示不同方法在实际场景中的应用。
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本文介绍了一位拥有14年经验的计算机专业毕设指导专家,擅长Java、Python等多种开发语言,覆盖大数据、深度学习、网站开发等领域。文中以《基于Hadoop的电商数据可视化分析系统》为例,展示了完整的毕业设计答辩流程,包括技术选型理由(Hadoop处理40万+数据)、系统架构(前后端分离)、数据采集规范(京东公开数据爬取策略)以及扩展方案。评委对选题实用性和技术可行性给予肯定,建议补充定时脚本和演示视频。

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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦!秉承「门门有路,路路有门」的理念,这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师,共同打造了一款数据库系列进阶教程,效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手,内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点,将造福开发者设置为终极指标,纯技术绽放的精彩无限,实在不容错过。
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近一段时间,Serverless的横空出世似乎让大家发现了架构开发的新乐园。无需纷繁复杂的后台开发配置,更不用介怀巨型架构体系造成的“迷宫”困境,开发人员轻松上阵即可完成过去耗时数小时才能搞定的初始版本,极大缩短技术研发与市场检验的距离。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
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加速布局无服务器生态,腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作!
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日,在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作,成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前,Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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和传统服务器相比,星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机,前瞻性的高兼容架构,统一规划的硬件底座,可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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“直面挑战是勇气,解决问题才是真水平。”Follow me,本次CSDN云计算诚挚邀请深信服云BG运营总监戴正超,针对企业数字化转型,为大家讲解超融合架构的种种挑战与实践。
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服务器对每个从事IT工作的人来说并不陌生,但是服务器所涉及的各种知识细节,并非大家都十分清楚,为了让大家深入了解服务器的关键知识点,笔者特意抽时间总结了这篇科普文章,旨在帮助读者全面了解服务器。今天内容就从服务器的架构和分类开始。