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中国大数据交易所作为数据交易的重要平台，正在积极探索和应用新技术，推动数据交易市场的健康发展。数据交易2.0时代将更加注重数据的安全性和隐私保护，同时推动数据交易市场的规范化和规模化发展。在数据交易1.0时代，主要采用交易中介模式、数据分析结果交易模式和数据产品交易模式。例如，通过联邦学习技术，可以实现多方数据的汇聚和应用，而不会泄露数据隐私。中国大数据交易所V1.0提供了一站式交易服务，包括数据合法性鉴别、数据获取、数据商业化等，旨在助力政企打通数据链路，发掘数据商业价值。数据确权是数据交易的重要前提。
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- 春风十里敲代码
- 前天
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es为什么能够解决我的问题，我想要的搜索场景是，可以从用户输入的文本串中提取出有用的匹配信息,然后到我的数据库中对待匹配的信息进行匹配。命中即认为该数据是用户需要的，用户输入文本可能与数据库中的某段信息的文字部分是完全一致的，但是文字顺序是被打乱的。mysql数据库支持like，所以可以将用户输入文字串分割成每个字，然后用or去拼接查询。这种查询效率和使用方式可想而知有多么恐怖。但是es不需要这么麻烦的使用姿势，es支持match，可以对文本进行匹配搜索。为什么MySQL这么麻烦，而es看起来很方便呢？
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RabbitMQ常见问题摘要：RabbitMQ的broker指逻辑分组的erlang节点，cluster是共享元数据的broker集合。元数据包括队列、交换机和绑定等信息，在集群中全节点分布。RAM节点仅内存存储元数据，磁盘节点同时存储到磁盘。队列消息数量理论上无限制，但受内存影响。vhost提供虚拟隔离环境。集群声明队列需所有节点更新元数据。客户端可连接任意节点工作，持久化队列在所属节点失效后不可重新声明。镜像队列可提高可用性，但跨数据中心集群不推荐。消息持久化需队列、交换机和消息都设置持久属性。RPC场
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- wxiaohe1
- 前天
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会把你本地的提交“重新应用”在远程更新之后，避免额外的合并提交（merge commit）。如果想保持干净的提交历史，可以用 git pull --rebase。你的本地分支落后于远程仓库（origin）的 master 分支。即：远程仓库有新的提交，而你的本地分支尚未同步这些更新。这会自动下载远程更改并合并到你的本地分支。试试看，同步后就不会再提示这个信息了！适合想先查看远程更改再合并的情况。= 远程有更新，本地没同步。冲突时需手动解决，再提交。是最简单的同步方式。
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头歌：Hive的安装与配置。 本文介绍了Hive Shell的入门基础命令操作。首先详细说明了Hive 3.1.0的安装与配置过程，包括解压安装包、配置环境变量、设置MySQL作为元数据库、配置hive-site.xml文件等步骤。然后展示了Hive Shell的基本使用，包括创建数据库(mydb)和创建表(student)的简单命令。整个过程涵盖了从Hive安装到基础命令操作的完整入门指南，适合初学者快速掌握Hive的基本使用方法。
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- 敲代码的苦13
- 昨天
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本文介绍如何在 ABP VNext 中集成 Serilog，实现可观测、结构化日志。涵盖 NuGet 包安装、appsettings.json 配置（Console/File/Seq/Elasticsearch/Loki Sink）、Program.cs 初始化、UseAbpSerilogEnrichers 注入上下文，及对接 Seq、ELK、Grafana Loki 实战示例，帮助读者快速搭建稳定高效的日志体系。
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- Kookoos
- 昨天
数据错误 -
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Spring Cloud Zookeeper是Spring Cloud生态系统中用于服务发现和配置管理的重要组件。其目的在于借助Apache Zookeeper的强大功能，为分布式系统提供可靠的服务注册、发现以及配置管理机制。本文的范围将涵盖Spring Cloud Zookeeper的核心概念、算法原理、实际应用案例等多个方面，旨在为开发者提供全面且深入的指导，帮助他们在后端架构中更好地运用Spring Cloud Zookeeper。
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- 后端开发笔记
- 昨天
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Elasticsearch作为当前最流行的分布式搜索和分析引擎，其性能表现直接影响用户体验和业务效率。准确测量搜索性能识别性能瓶颈制定优化策略建立性能基准本文涵盖从基础指标到高级评估方法的全面内容，适用于Elasticsearch 7.x及以上版本。本文首先介绍核心性能指标，然后深入分析各项指标的技术细节和测量方法，接着通过实际案例展示性能评估实践，最后讨论优化策略和工具推荐。查询延迟(Query Latency)：从发送查询请求到收到完整响应的时间吞吐量(Throughput)
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- 数据库管理艺术
- 昨天
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在本实战概述中，我们探讨了如何在 Spark SQL 中使用 Parquet 格式作为默认数据源。首先，我们了解了 Parquet 文件的存储特性，包括其二进制存储方式和内嵌的 Schema 信息。接着，通过一系列命令，我们演示了如何在 HDFS 上上传、读取和保存 Parquet 文件。此外，我们还通过 Spark Shell 和 IntelliJ IDEA 进行了实践操作，包括创建 Maven 项目、添加依赖、配置环境和编写 Scala 程序来读取和处理 Parquet 文件。
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- 酒城译痴无心剑
- 前天
数据错误 -
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总结，Servlet的生命周期包括初始化(init)、请求处理(service，调用doGet、doPost等)、和销毁(destroy)。工作原理是：客户端请求，服务器分发，创建请求和响应对象，调用service方法，生成并发送响应，删除请求和响应对象。当容器决定卸载Servlet(如容器关闭或Servlet被重新加载)时，它会调用Servlet的。方法根据请求的类型(如GET、POST等)调用相应的处理方法(如。方法根据请求的类型(如GET、POST等)调用相应的处理方法(如。
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- 自动化代码美学
- 2025-05-29
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Java后端系统的问题排查离不开系统化思维和高效工具链。建议开发者熟练掌握JVM分析工具、链路追踪、监控报警、日志分析等能力。面对复杂业务场景，需结合技术栈深入理解各组件工作原理，快速定位并解决问题。持续总结排查经验，不断优化系统架构与运维流程，是保障稳定高可用服务的关键。本文面向Java开发者，系统梳理互联网大厂Java后端技术栈（含Spring Boot、Redis、Kafka等）在真实业务场景下的常见异常和性能问题，结合具体排查思路、工具、案例，帮助读者提升线上问题定位与系统调优能力。
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- 怡人蝶梦
- 昨天
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流利说基于阿里云EMR Serverless Spark构建高效数据平台，解决了原有半托管集群在弹性资源管理、成本、性能等方面的痛点。新架构采用Serverless模式实现按需计费，结合Fusion引擎使任务耗时减少40%，成本降低30%，失败率下降80%。平台整合Airflow调度、Hive元数据管理和OSS存储，支持离线ETL、数据集成和查询等场景，显著提升了任务执行效率与稳定性。
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- 阿里云大数据AI技术
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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“如今网络安全形势错综复杂，解决方案不可能由一家公司独当天下，面对这样的情况，我们就要选择自身擅长的领域发力，其他领域采取模块合作的方式。”在最近举行的2019合肥网络安全大会上，新华三集团高级副总裁、中国区总裁张力对在场媒体表示。
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共话数字风险，2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办！
2019首届数字风险峰会(DRS)在京成功举办之际，我们更加深深体会到科技革新和消费者的需求倾向转变，正在改变着每个行业并影响着人们对的工作方式和商业模式。在此过程中，企业对数字化的依赖会越来越强，同时面对的安全挑战也在不断增长。
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阿里云存储负责人吴结生：安全可靠是云存储立身之本， 智能技术将激活存储技术新变革...
人类以日新月异的速度刷新着科技的成果，其中存储的发展历史尤其悠久，堪称万年进化史。自文明诞生以来，我们就一直在寻求能够更有效存储信息的方式，从4万年前的洞穴壁画、6000年前泥板上的楔形文字，到今天普及的SSD/闪存，再到对量子存储、DNA存储技术的探索，脚步从未停止。
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2021-11-10
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2021-03-09
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