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本文详细介绍了如何安装并配置MCPServer来连接Elasticsearch数据库，实现通过自然语言对话查询数据。主要内容包括：1）安装Elasticsearch和Kibana；2）获取Elasticsearch API密钥；3）下载并配置MCP服务器；4）使用Claude Desktop应用连接MCP服务器；5）通过实例演示了索引查询、数据统计等操作。该方法实现了智能代理与Elasticsearch数据的交互，展示了从创建索引到复杂查询的完整流程。
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通过案例快速了解GO+ElasticSearch 操作
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一个案例快速了解 GO 使用 ElasticSearch
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保护分支（如：master），禁止直接push。开发同学提交代码至自己分支之后，创建mr由对应仓库管理员进行review后再合入。●包含关联的 Issue ID（可选）：feature/123-add-search。●主分支（main）保护：禁止直接 push，必须通过 PR。●原子性提交：每个提交应仅包含一个功能/修复的完整改动。●避免巨型提交：单次提交建议不超过 300 行代码。●避免提交调试日志、临时文件（如 .idea/）●Git Flow: 分支管理扩展工具。分支名，拉取远程某个分支代码。
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- 枫叶落雨222
- 昨天
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本文介绍了通信系统中的三个关键性能指标：SNR（信噪比）、Eb/N0（比特能量与噪声谱密度比）和Es/N0（符号能量与噪声谱密度比）。首先阐述了各指标的定义和物理意义：SNR衡量信号功率与噪声功率的比值，Eb/N0反映每比特信息的能量效率，Es/N0则与调制方式相关。其次推导了三者间的转换关系，指出Eb/N0与SNR的转换涉及频谱效率，而Eb/N0与Es/N0的转换取决于调制阶数。最后提供了MATLAB实现代码，展示了如何在这些指标间进行数值转换。这些指标在无线通信系统设计、性能评估和调制方案优化中具有重要
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- fpga和matlab
- 前天
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本文详细介绍了基于RabbitMQ实现电商订单超时自动关闭功能的技术方案。通过对比传统定时任务轮询数据库的弊端，重点阐述了RabbitMQ延迟队列的四大优势：高实时性、低性能损耗、高可靠性和良好扩展性。文章提供了完整的Spring Boot环境搭建指南，包括Maven依赖配置、RabbitMQ参数优化等核心细节。在业务设计方面，展示了订单状态机流转模型和RabbitMQ拓扑架构，并给出完整的队列配置代码实现。针对幂等性等生产环境问题，提供了Redis分布式锁的解决方案。
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- Nicky.Ma
- 昨天
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《Git命令高效使用指南》摘要： 本文提炼Git最实用命令组合，帮助开发者快速掌握版本控制核心技能。重点包括： 基础生存命令：初始化、克隆、提交规范与状态查看； 2.分支管理黄金法则：创建/删除分支及变基与合并的选择策略； 3.错误修复三板斧：撤销修改、amend提交和reflog时光机； 4.高阶技巧：冲突解决流程和文件追踪黑科技。 附场景化命令速查表，强调"小步提交+谨慎force push"原则。掌握这些核心操作可解决90%日常Git问题，配合reflog作为终极安全网，让版本控制
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- 子醉
- 前天
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本文介绍了如何在Spring Boot 2.2.1中集成RabbitMQ并实现流量控制。RabbitMQ作为分布式系统中重要的消息队列组件，当消息产生速度过快时可能导致系统性能下降。文章首先强调了流量控制的重要性，然后详细讲解了Spring Boot集成RabbitMQ的基础配置，包括依赖引入、YAML文件配置和RabbitMQ配置类实现。配置类涵盖了队列、交换机、绑定关系的设置，以及消息转换器和RabbitTemplate的配置，为后续实现流量控制奠定了基础。文章还展示了如何通过设置maxLength等参
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- Nicky.Ma
- 昨天
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数理思维在医疗领域的应用正快速推动行业变革。本文探讨了数理思维如何通过数学模型、逻辑推理和统计分析辅助医疗决策，提高诊断准确性和治疗效率。研究梳理了数理思维从早期统计分析到现代AI模型的历史演变，分析了其在医学影像、疾病预测和个性化治疗等领域的应用现状。随着大数据和深度学习技术的发展，数理思维正从辅助工具发展为医疗决策的核心支撑，但也面临数据隐私、算法透明度等挑战。未来，数理思维将持续推动医疗行业向更科学、精准、高效的方向发展。
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- Allen_Lyb
- 2025-06-01
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的转换操作还是十分清晰的。分别继承了哪些类，这些类各自的作用。是 Flink 中流算子的核心抽象类，封装了大量通用的生命周期逻辑、状态管理、时间语义等操作。是 Flink 中所有算子的基类接口，定义了算子的生命周期方法（如初始化。类用于改进某些算子的生命周期控制与状态处理逻辑，但原有的。是 Flink 中最基础的函数接口，许多功能性接口（如。等）都继承自它，用于定义用户对流中数据的各种处理逻辑。从 Flink 1.15 开始，虽然引入了新的。，分别用于处理单输入流和双输入流的场景。子系统时再详细解析。
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- Sky960722
- 前天
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今天要讲的例子正是我们在落地AI大模型时经常会遇到的如：政务类、公文类、或者一切长文分析的AI Agent落地场景，它的特点就是：在一家企业还未完全完成数字化（即一切API化，数据都为非结构化数据甚至还是半结构化数据）时使用AI来完成原先“重复、无意义工作场景中经常碰到的：结构化数据 + 业务功能AI同时实现时碰到的一种常见场景，本篇通过一个实际生产例子来说明错误的使用AI大模型以及如何正确的使用AI大模型可以带来600%性能上的提升以及成本节约60%以上的实际设计和落地手法
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- TGITCIC
- 昨天
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摘要： Hadoop YARN ResourceManager启动后，8088端口无法访问的常见原因是默认监听地址为localhost（127.0.0.1）。通过修改yarn-site.xml配置文件，将yarn.resourcemanager.hostname设为实际IP（如192.168.0.110），并添加yarn.resourcemanager.webapp.address绑定至0.0.0.0:8088，重启YARN服务后即可解决。此外需检查防火墙是否放通8088端口。最终浏览器访问http://I
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- 后端码匠
- 昨天
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Kafka消息存储机制采用日志分段（LogSegment）设计，包含数据文件(.log)和索引文件(.index/.timeindex)，文件名前缀为起始Offset。性能优化方面利用PageCache和ZeroCopy技术减少IO开销，支持基于时间和大小的日志清理策略。网络通信采用自定义二进制协议，包含TCP连接管理和心跳机制维护消费者会话。源码结构分为clients、core等模块，Producer通过累加器缓冲消息后批量发送，Consumer启动时获取元数据，Broker的KafkaApis类处理各类
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- 忆雾屿
- 昨天
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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