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hive中split结合explode的嵌套split子查询
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为了处理经典属性约简算法带来的弊端,众多学者对该算法进行了优化,提出了不同的约简算法,比如不完备信息决策信息表属性约简算法、不相容信息决策信息表属性约简算法、连续型属性决策信息表约简算法、基于属性重要度的属性约简算法等等。属性约简方法是粗糙集理论深入研究的内容之一,属性约简方法简单来说就是,数据知识库中的属性并不是同等重要的,在数据知识库分类能力不变的情况下,删除数据中不相关或不重要的分类,但这并不影响原来的知识系统分类,使原有的系统得到简化,属性约简方法更有利于对粗糙集中的数据进行分析与处理。
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本文主要讲述关于数据分析在各个行业的应用,以及运营领域数据分析师的日常工作
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《Linux运维总结:Centos7.6使用yum安装rabbitmq3.11.8》
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hdfs是一个分布式文件管理系统,适合一次写入、多次写出的业务场景。优点在于:高容错性、适合处理大数据,数据规模在PB级别,百万级别文件数量,可以构建在廉价机器上。缺点:不适合低延时数据访问,无法大量存储小文件,不支持并发写入,文件随机修改。
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HDFS NameNode 内部常用端口:8020/9000/9820。HDFS NameNode 内部常用端口:8020/9000。HDFS NameNode 对用户的查询端口:50070。HDFS NameNode 对用户的查询端口:9870。在hadoop-3.1.3/etc/hadoop下。Yarn查看任务运行情况的端口:8088。Yarn查看任务运行情况的端口:8088。历史服务器:19888。历史服务器:19888。
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es在windows启动时会遇到的一些坑
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RabbitMQ Windows版本安装
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Elasticsearch7.8.0版本入门——elasticsearch-head插件的安装(win10环境)
数据错误
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hive-exec-1.2.1.spark2.jar:https://github.com/guangie88/hive-exec-jar/releases/tag/1.2.1.spark2-hadoop3
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zookeeper安装配置手册
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hive函数
数据错误
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一组Dubbo服务已经部署了,现在要再部署一组同样的dubbo服务,要求二者访问隔离,但是共享zookeeper。
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Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的Java RPC框架。其实就是用来进行远程通信的一项技术。而且Dubbo不仅仅具备通信能力,还具备SOA 服务治理方案。
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其实下面的有些组件,很多部署OpenStack的企业也没有使用。而且许多边缘组件使用人数很少,使用频率低,也更新并不勤快。分析一下2019-2021年,各个组件在生产环境的使用比例。可以看到有四种:计算入门套件、容器优化、网络应用、大数据。可以看到大部分组件的比例都低于10%,经过整理得到如下图。查看Deployments调查部分中在生产环境使用的项目。官网虽然有示例配置,但仅仅是示例而已,并不是最佳实践。
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Failed to get response from No HADOOP_CONF_DIR set.Please specify it either in yarn-env.cmd or in the environment./vue-cli-version-marker
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。