- 相关博文
- 最新资讯
-
HBase数据库不同于一般的数据库，如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储，而HBase则是基于列进行数据的存储，这样的话，HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列，从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。从上述返回结果可看到，Hive中包含hive_hbase_emp_table表，HBase中包含hbase_emp_table表，说明Hive与HBase整合成功后，可以在Hive中创建与HBase相关联的表。
-
- 想你依然心痛
- 昨天
-
-
针对豆瓣电影TOP250页面（或其他分类页面），需设置合理的请求间隔（如2-3秒）避免被封禁。爬取字段包括电影名称、导演、主演、评分、评论人数、上映年份、类型等。使用Pandas处理缺失值、重复值及格式转换。评分需转换为数值类型，评论人数需去除“人评价”文本并转为整数。将Hive查询结果导出为CSV，使用Python的Matplotlib或Tableau生成图表。例如绘制评分分布直方图、类型占比饼图等，形成分析报告。通过HiveQL执行查询分析，例如计算各年份平均评分、类型分布、高评分导演排名等。
-
- m0_59969565
- 昨天
-
-
本文介绍了使用Docker容器快速部署Kafka、MySQL和Redis服务的方法。对于Kafka，使用wurstmeister镜像分别启动Zookeeper和Kafka容器，配置了消息大小限制、端口映射及数据卷挂载。MySQL和Redis则通过官方镜像部署，设置了自动重启、日志限制等参数。三种服务均配置了持久化运行(--restart always)和端口暴露，其中MySQL还设置了root密码。这些命令提供了快速搭建分布式系统基础组件的标准方案。
-
- xinLD6
- 昨天
-
-
本文详细介绍了基于SpringBoot集成RabbitMQ构建可靠消息系统的方案。系统采用DirectExchange实现精确路由，包含生产者、消费者和核心配置三部分。通过消息持久化、JSON序列化、事务管理和重试机制确保消息可靠传递，并支持动态调整消费者数量应对负载变化。文章重点讲解了交换机/队列配置、绑定关系、消息发送与消费的实现细节，以及幂等性处理、事务边界控制等最佳实践。该方案适用于需要异步通信和解耦的系统场景，具备高可靠性和扩展性。
-
- 绝顶少年
- 前天
-
-
最终需要得到一个类对象，而这需要内存来存放，因此需要分配内存空间，根据刚才读取到的内容，确定出类对象需要的内存空间，申请这样的内存空间，并且把内存空间中所有的内容，都初始化为0。魔幻数字，计算机圈子中约定俗成的做法，二进制文件中，会在开头的若干个字节，设置一个固定的常熟进去，通过这个常数，标识当前这个文件是什么样的文件。防止用户自己写的类，把标准库的类给覆盖掉，保证标准库的类，被加载的类优先级是最高的，扩展库其次，第三方库的优先级最低。谈到地址就是“内存”的地址，而文件（硬盘）中没有地址的概念。
-
- 默默无闻的白夜
- 前天
-
-
安装下eslinnt pnpm add eslint -d （这里指定下eslint8.0的版本更兼容，9.x的还需要装一些相关依赖）Vue // 支持 Vue 语法的模板（需 Umi 4+）Ant Design // 集成 Ant Design 组件库的模板。// 其他社区模板（视 Umi 版本而定）React // 纯 React 模板（默认）Simple // 基础模板（仅包含核心依赖）配置.vscode/settings.json文件。npm源 选择taobao。
-
- 小墨宝
- 前天
-
加载中...
-
在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑驴找马物色下家，有些身在曹营心在汉。这时，继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后，刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签：爱辞职。
2019-11-18
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net