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【Flink 实战系列】Incremental snapshot for tables requires primary key, but table test.ab doesn’t have pri
getChunkKeyColumn 方法其实就是获取表的主键信息,如果没有获取到的话,会直接抛出 ValidationException 也就是标题中的报错信息,所以我们必须给 mysql 中的表设置主键。splitTable 方法主要用来把整个表划分成多个 chunks,具体的实现是在 splitChunks 方法中,我们接着来看下 splitChunks 的源码。这个报错非常简单,报错的意思是说表的增量快照需要主键,但是我们读取的表 ab 没有主键,所以就报错了。我们简单看下相关的源码。 -
记录问题解决方法
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【MQ】RabbitMQ、RocketMQ、Kafka选型
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K8S环境从零搭建ELK(Elasticsearch,Kibana,Logstash和Filebeat),详细、完整的操作步骤,手把手教你搭建自己的ELK日志收集系统。
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Flink 运行命令详细介绍Flink Configuration | flink-conf.yaml中的配置Basic Setup | 默认配置引流:FLINK 的命令 FLINK 的配置 Flink执行说明对 FLINK 的运行命令做完整的介绍参考文章:Flink Configuration - flink-conf.yaml 中的配置 Flink Memory Configuration - 内存配置Flink Command-Line - 命令行中的配置Flink Config
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RabbitMQ消费消息坑:failed to convert serialized Message content;SpringCloud整合RabbitMQ(入门到精通)
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;Client:用于broker和zookeeper之间的认证,对应zk_server_jass.conf中的【user_admin=“admin”】配置KafkaServer:集群中,broker之间用节点中的username,password进行通讯KafkaServer:kafka客户端(producer,consumer)连接broker时,用该配置下user_[username]=[password]结构配置的账号密码登录Kafka-Producer配置JAAS。
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elasticsearch 分词器
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结合着系统提供的三个演示系统和使用文档,抽时间把三个端的业务功能了解了一下,lilishop整个项目分为:运营后台、店铺后台、买方平台,各个平台的业务逻辑大多相关联。
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一. volatile的内存语义当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新回主内中当读一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存设置为无效,直接从主内存中读取共享变量所以volatile的写内存语义是直接刷新到主内存中,读的内存语义是直接从主内存中读取二.volatile变量的读写过程Java内存模型中定义的8种工作内存与主内存之间的原子操作:read(读取) -> l...
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FASTJSON2.0是FASTJSON项目的重要升级,目标是为下一个十年提供一个高性能的JSON库,同一套API支持JSON/JSONB两种协议,JSONPath是一等公民,支持全量解析和部分解析,支持Java服务端、客户端Android、大数据场景。 FASJTONS2代码 https://github.com/alibaba/fastjson2/releases/tag/2.0.1 JSONB格式文档 https://github.com/alibaba/fastjson2/wiki.
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对于workerID的分配,当服务集群数量较小的情况下,完全可以手动配置。Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID,同时ID号是可计算的,不适用于订单ID生成场景,比如竞对在两天中午12点分别下单,通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量,这个是不能忍受的。在单体架构环境下UUID或者auto_increment即可满足,保证ID的全局唯一,随着业务的发展,分布式微服务架构,导致UUID或者auto_increment不能保证全局的唯一,这就带来了需要生成全局唯一的分布式ID的需求。...
数据错误
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最近一周都在学习ElasticSearch,之前也零零散散的学过一点,这次下定决心花一周的时间将之前学的知识总结一下,顺便接着再往下学习,所以写篇博客总结一下最近一周的成果,本篇属于ElasticSearch的基础篇,后面会继续深入学习。也希望这篇拙作可以帮助到诸位大佬,如有不足之处,还望诸佬不吝赐教,倾囊相授。ElasticSearch学习总结ElasticSearch概述ES和Solr的差别ElasticSearch简介Solr简介ElasticSearch安装ES核心概念IK分词器Rest风格说明
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长沙用户组旨在为长沙用户、开发者、操作系统技术爱好者构建一个开放多元的本地交流社区,基于openEuler的技术特性、使用经验、实践案例、社区贡献、开源文化,用户组成员可拥有更多集中交流的机会,共建欧拉区域生态,共同推动欧拉的进步与发展。活动中,openEuler长沙用户组正式成立,吸引了麒麟信安、华锐技术、湖南提灯医疗、长沙超睿科技、泰克教育、杭州永利百合、杭州华思等企业踊跃加入,未来他们将依托长沙用户组,积极参与openEuler技术分享以及行业交流,持续为openEuler社区发展贡献力量。
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留恋成果丰硕的 2022,期许无限进步的 2023。
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熟悉常用的HBase操作
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