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ZooKeeper客户端操作指南 命令行操作： 基本命令：启动/退出客户端(zkCli.sh, quit) 节点管理：创建(create)、查看(ls/get)、修改(set)、删除(delete/deleteall) 其他功能：Watch监听(一次性)、ACL权限控制 Java API操作： 原生API：ZooKeeper类提供基本操作 Curator客户端（推荐）： 简化API：支持创建多级节点、自动重试等 提供节点增删改查完整功能 支持异步回调和命名空间隔离 核心特性： 支持多种节点类型（持久/临时/
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- 你我约定有三
- 前天
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本文介绍了Git版本控制工具的核心功能与操作。主要内容包括：1）Git概述及安装配置；2）基本操作如创建仓库、提交修改、查看状态和版本回退；3）分支管理包括创建、切换、合并和删除分支；4）远程仓库操作，涵盖克隆、推送、拉取更新，以及GitLab私有仓库的部署配置。文章详细说明了Git工作区、暂存区和本地仓库的交互流程，并提供了常用命令示例，帮助用户掌握版本控制和团队协作的基本技能。
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- 从零开始的ops生活
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摘要： 当Elasticsearch的Watcher告警功能异常时，核心索引.watches可能出现分片状态UNASSIGNED或数据丢失。通过诊断命令（如_cluster/allocation/explain）确认数据无法恢复后，需强制重建索引。方法一（推荐）使用allocate_empty_primary命令分配空分片，需指定节点ID并明确接受数据丢失（accept_data_loss: true）。操作后验证索引状态应恢复为green。注意：此操作会永久删除所有告警配置，需提前备份或准备重新创建规则。
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- 白毛大侠
- 昨天
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摘 要本系统基于Hadoop平台，旨在为网约车公司提供一个高效的数据分析解决方案。随着网约车行业的快速发展，平台上产生的数据量日益增加，传统的数据处理方式已无法满足需求。因此，设计了一种基于Hadoop的大规模数据处理和分析方法，通过对订单数据、司机信息、用户行为及地理位置数据等进行综合分析，为公司管理决策提供支持。系统能够实时处理和分析海量数据，挖掘出潜在的市场趋势、用户需求和运营瓶颈，帮助公司更好地优化服务，提高效率，减少成本。在设计上，本系统利用Hadoop的分布式计算和存储特性，通过数据采集、
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- 小码学长
- 前天
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本文总结了 Protocol Buffers 的最佳实践方案：1）统一文件后缀(.txtpb/.binpb)增强可读性；2）采用长度前缀分帧技术实现多消息流式读写；3）大数据集拆分为小记录存储；4）通过自描述消息实现动态解析。文中提供了 Java/C++/Python 多语言实现示例，并强调了工程化应用中的注意事项，包括压缩优化、监控告警和错误恢复机制，帮助开发者构建高效可靠的序列化系统。
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- Hello.Reader
- 昨天
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HBase在日志存储、用户行为分析、物联网设备数据等场景中广泛应用，其列式存储与Region分片机制天然支持海量数据的水平扩展。但业务场景中，用户常需基于非RowKey字段（如订单表的user_id）进行快速查询，而HBase原生仅支持RowKey的GetScan操作，非RowKey查询需全表扫描，时间复杂度为O(N)，无法满足实时性需求。本文聚焦解决这一核心问题，系统讲解HBase二级索引的实现方案，覆盖从原理到实战的全流程。核心概念：解析HBase存储模型与二级索引定义。
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- AI架构师小马
- 前天
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本文介绍了一个基于大数据的儿童出生体重与妊娠期数据分析系统，采用Hadoop+Spark框架处理数据，结合Django/Spring Boot后端与Vue+Echarts前端实现可视化。系统通过多维度统计分析（如母亲年龄、BMI、吸烟习惯等）与热力图、趋势图等交互图表，揭示影响婴儿体重的关键因素。代码示例展示了Spark SQL数据清洗、BMI计算、相关性分析及高风险群体筛选的实现逻辑，为医疗决策提供数据支持。系统整合了大数据技术与医疗健康场景，助力孕期健康管理优化。
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- IT毕设梦工厂
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Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐、可扩展的特点。其核心概念包括生产者、消费者、Topic和Partition，采用发布-订阅模型实现系统解耦。关键特性涵盖消息持久化、分区内有序性和消费者偏移量管理。典型应用场景包括异步处理、流量削峰和日志聚合。相比CompletableFuture，Kafka更适合跨服务通信。建议开发者使用Docker在本地快速搭建Kafka环境，便于测试和学习。该平台通过分布式架构支持水平扩展，是构建高并发系统的理想选择。
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- 码luffyliu
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Kafka将每个Topic的每个Partition划分为多个日志段（Log Segment），这些段以文件形式存储在磁盘上。随着时间推移，消息不断写入，磁盘空间会持续增长。若不加以控制，可能导致磁盘耗尽，系统崩溃。数据保留策略（Retention Policy）基于时间或大小，自动删除过期的日志段文件。适用于大多数事件流场景，如日志采集、监控数据等。日志清理（Log Cleaning / Log Compaction）针对具有主键语义的消息（如用户状态更新），保留每个键的最新值，清除中间冗余更新。
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- 在未来等你
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在互联网大厂Java岗位的面试中，面试官通常会从基础知识开始逐步深入，结合真实的业务场景考察候选人的技术深度及解决问题的能力。本文通过一个幽默风趣的面试故事，展现面试官与一位有趣的水货程序员谢飞机的对话，帮助大家理解技术点并提升面试准备。
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- helicopter69
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2月12日，钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉，春节以来，在家办公及在家上课的强需求，使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器，成功抗住这一巨大的流量冲击！
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2月3日是一个特殊的开工日，为防范疫情，在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求，钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能，保障用户流畅体验。
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