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希音面试：es延时如何解决？在mysql+ canal同步 es建索引场景，这个延时如何解决？
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- 45岁资深老架构师尼恩
- 昨天
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在集群中，每个分区都可以有多个副本，这些副本中包含了一个Leader和多个Follower，只有Leader才能处理生产者和消费者的请求，而Follower只是Leader的备份，用于提供数据的冗余备份和容错能力。如果Leader发生故障，Kafka集群会自动将Follower提升为新的Leader。kafka是一个多分区、多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统。也是一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。
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- 冰芒芒
- 前天
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【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上商城购物系统。系统采用Java语言开发，使用SpringBoot框架简化配置，前端基于Vue实现数据响应式展示，MyBatis作为持久层框架。系统包含用户和管理员两大模块：用户端支持商品浏览、购物车、在线客服等功能；管理员端提供用户管理、商品分类、订单评价等后台管理功能。文章展示了系统界面截图，并说明使用Navicat导入MySQL数据库的方法。该项目采用模块化设计思路，支持前后端分离开发，具有组件复用、SQL优化等特点，适用于JavaWeb开发学
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本文介绍了Elastic与AWS合作开发的解决方案，通过在Amazon Bedrock Agent Core Runtime平台上部署Elastic的Model Context Protocol (MCP)服务器，将复杂的数据库查询转化为自然语言对话。该方案结合Elasticsearch搜索功能与AWS无服务器AI基础设施，使业务分析师等用户能通过简单英文提问获取精确数据。MCP协议支持动态工具发现和结构化响应，Amazon Bedrock提供安全认证和会话管理。文章详细介绍了从部署ECR容器到配置Pyth
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DLF 基于 Lakehouse 湖仓一体架构，以 Paimon 为核心 Lakehouse Format，兼容 Iceberg，构建统一多模态湖表存储服务，支持结构化、半结构化、非结构化等多模态数据存储、管理、优化，通过智能算法和存储结构优化大幅提升数据读写及存储效率，如果大家对这个产品感兴趣，也欢迎到阿里云官网搜索新版 DLF 进行体验。在早期阶段，饿了么面临着典型的烟囱式开发问题。从实时数仓的演进历程，到湖仓架构的落地实践，再到未来技术发展的前瞻规划，这个完整的实践案例为行业提供了宝贵的参考价值。
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- Apache Flink
- 前天
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mapping的部分不是必须的，可以通过先创建索引，然后写入数据的方式自动生成mapping。2 用DSL（Query Domain Specific Language）如果ID不存在，则创建新的，否则删除旧的再创建新的，增加版本号。index的文档ID不存在，会新建，否则会把原来的删除了再增加。只能新增和更新字段，不能删除字段，删除字段用reindex。elasticsearch学习（四）kibana安装。create的文档ID如果已存在，会报失败。1 url查询，在url路径中使用查询参数。
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- 赤月幼狼
- 前天
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Roo Code的自定义指令功能允许开发者通过指令设定和规则文件扩展AI助手的行为范围。该功能支持全局规则（适用于所有项目）和工作区规则（针对特定项目），可通过目录或单文件形式配置。全局规则目录位于系统特定路径下，支持通用规则和模式专用规则（如代码模式、文档模式等）。规则加载采用优先级机制，工作区规则可覆盖全局规则。用户可通过模式设置界面配置全局自定义指令，实现编码风格、文档标准等统一管理，确保跨项目一致性。
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- oscar999
- 前天
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某大型企业数据治理项目中，依托百分点科技的解决方案，仅用3个月就完成项目建设，核心数据质量提升至99%，数据治理上线速度较传统模式提升80%，大幅降低了企业治理成本，同时显著提升了数据应用效率，充分证明了AI驱动的新型数据治理模式的可行性与实际效果。本文将从行业排行与选型角度出发，系统分析数据治理的关键要素，并重点探讨人工智能如何重塑数据治理体系，以及百分点科技在AI数据治理方面的创新实践与优势对比。作为国内领先的数据智能企业，百分点科技将AI技术与数据治理深度融合，打造出独具特色的智能治理解决方案。
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rabbitmq中，死信队列相关代码，// 死信队列名称// 消费死信队列的消息System.out.println(“Consumer02等待接收死信队列消息…”);System.out.println(“Consumer02接收到死信队列消息：” + deadMsg);// 死信消息处理完成后，手动确认（避免消息重复消费）System.out.println(“死信队列消息消费被中断”);
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【摘要】本研究基于ECharts可视化技术，开发了一套应届毕业生人才流向及薪资分析系统。系统采，通过热力图、折线图等可视化手段，直观展示不同学历、职位、城市维度的毕业生就业分布与薪资水平。研究实现了招聘数据智能采集、多维度统计分析、可视化交互等功能，为高校就业指导、企业人才招聘提供数据支持。测试表明系统能有效揭示人才流动趋势与薪资影响因素，相比传统统计方法具有交互性强、分析维度丰富等优势。不足之处在于数据实时性有待提升，未来拟引入机器学习算法增强预测能力。
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- 李小陆工作室(B站同名)
- 昨天
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这篇Git命令指南总结了常用的分支管理操作，主要包括：1）查看状态（git status/log/branch）；2）分支操作（创建/切换/删除分支）；3）仓库同步（pull/push/fetch）；4）实用工作流程和别名设置。文章特别强调了检查当前分支状态的重要性，并提供了从创建功能分支到合并删除的完整开发流程建议。适合开发者快速查阅基础Git操作，确保版本控制工作规范有序。
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快手基于Flink的实时数仓建设经历了四个发展阶段：从大型活动场景到核心指标实时化，再到业务数据域建设，最终扩展到线上推荐场景。在技术架构上采用Lambda架构，通过Flink+Kafka构建实时链路，结合维表关联、多机房容灾等技术保障数据质量与高可用。实时数仓分层建设包含ODS层流量拆分、DWD/DWS层维度建模、ADS层场景化方案设计，针对不同业务需求提供灵活解决方案。特别是在单直播间累计等典型场景中，通过动态窗口等技术实现了高效稳定的实时指标计算。
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- @SmartSi
- 昨天
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现在，我们已经有了用于处理的数据（语料库）。但是要操作这些语料库，我们必须有相应的自动化工具来找规律和提取信息↓。Regex默认会寻找尽可能多的满足要求的字符串。当需要尽可能少地寻找时，需要使用?但是这样的表示太繁琐了。为了更简单地等效表示类似的内容，我们引入正则表达式↓。re.I → Case Insensitive （不区分大小写）re.M → Multiple Lines （多行模式）re.S → Single Line （单行模式）
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- Shen Ruizhen
- 昨天
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本文以智慧城市平台为业务背景，讲述Java大厂面试故事，串联Spring Boot微服务架构、数据库与缓存、运维监控、AI智能客服和大数据分析等主流技术场景，详细解析关键技术点，适合Java初学者学习参考。
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它通过数字化、信息化和智能化手段，将供应链各环节实现协同优化，从而提升效率、降低成本、增强韧性。智慧供应链是指通过信息技术、数据分析和智能算法，将供应链的计划、采购、生产、物流、销售等环节进行数据驱动的协同管理。它强调实时感知、智能决策和闭环优化，核心目标是实现供应链的高效、透明和可预测。北京杉数科技等企业提供了一体化的优化求解器平台，可支持多目标、多约束条件下的供应链优化，显著提高企业决策效率和运营弹性。优化求解器可根据多约束、多目标条件，为库存、生产和物流提供最优方案，是供应链智能决策的核心工具。
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- 数字化脑洞实验室
- 昨天
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说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧！评论区留言，哪些黑科技会喷薄而出？？？
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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