- 相关博文
- 最新资讯
-
熟练掌握 Java 编程、JVM 虚拟机、MySQL 数据库、Linux 系统等核心开发工具，并具备计算机网络、操作系统、数据结构等相关基础知识。的开发，该系统基于 Spring Boot 框架，融合了大数据分析、AI 态势可视化、AI 能力管理以及机器人状态检测等多个模块。在实验室项目的推动过程中，我始终保持对新技术的探索，能够根据需求快速学习并应用新技术，具备较强的自主学习能力和适应能力。此外，我热爱阅读和运动，善于团队协作，能够高效沟通，与团队共同推进项目进展。在项目实践方面，我参与了。
-
- 陈陈爱java
- 21小时前
-
-
库存管理是企业供应链的核心环节，其数据体系直接影响运营决策效率。然而，企业数据仓库的构建常面临模型设计混乱、数据孤岛、口径不一致等痛点。本文以库存管理为切入点，系统解析数据仓库的模型设计方法、总线架构落地实践及数据治理核心策略，为企业提供可落地的解决方案。记录每次库存操作（入库、出库、调拨、报损），核心字段包括：设计要点：按天/周粒度记录库存静态状态，解决高频查询性能问题：优化策略：适用场景：分析价值：错误修正：原矩阵中“库存调拨”误关联供应商，实际应为内部仓库间流转优化后矩阵：矩阵使用规范：SCD
-
- 随缘而动，随遇而安
- 20小时前
-
-
这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中，是否真的会有这么多副本，还得看DataNode的数量。HDFS的块设置太小，会增加寻址时间，程序一直在找块的开始位置；随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。它有两种操作，一是移动，会把当前的文件删除，二是复制，保留当前的文件。
-
- 北随琛烬入
- 昨天
-
-
"topic.per.stable": false ---每个超表生成一个主题设置位false,这样只会生成一个主题tdengine_db_wind_lwtl2，如果位true每个超表会生成一个主题。"topic.delimiter": "_" ---连接符是_ 这样生成的kafka主题会是tdengine_db_wind_lwtl2。"connection.database": "db_wind_lwtl2" ---连接的是灵武同利2的数据库。--来自百度网盘超级会员v6的分享。
-
- yjm-study
- 21小时前
-
-
今日重磅发布的Spark 2.0与战略产品Solcore，构建了首个用户共建的算力预言机网络，通过300+维度实时数据分析实现91.7%的节点收益预测准确率，让每个参与者成为算力股东。这些设备通过边缘计算构建分布式算力池，在为AI训练提供低成本算力的同时，实现设备即权益（Device-as-Rights）的创新质押模式。持有者可永久获取Spark生态全网收益的10%分红，包括元宇宙基建、绿色算力等AI创新项目的成长红利。"SPF的通证销毁模型+跨链分红权设计，是DeFi 2.0时代的范式革命。
-
- IT观察
- 昨天
-
-
选择考虑因素：在选择数据治理平台时，有必要考虑其管理数据质量的能力，包括数据分类、标准化和安全访问控制。此外，有必要评估平台的安全性，以确保患者数据的隐私和合规性。数据治理平台负责管理和监督医院的数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。通过这三个平台的有机结合，医院可以提高医疗服务质量，优化资源配置，提高运营效率，最终实现以患者为中心的医疗服务理念。战略规划：医院信息部门应将三个平台的选择与医院的长期信息技术战略规划相结合，以确保平台的选择能够支持医院未来的发展。
-
- 交响梦
- 昨天
-
-
HBase 不支持 JOIN 操作是由于其设计目标和底层架构的限制。如果你需要进行复杂的关联查询，可以考虑使用客户端编程、MapReduce 或 Phoenix 等工具来实现类似的功能。熟悉了关系型数据库 为啥很难理解 nosql从关系型数据库（RDBMS）转向 NoSQL 数据库确实可能会让人感到困惑，因为它们在设计理念、数据模型、使用场景和操作方式上有很大的不同。以下是导致这种理解困难的几个主要原因，以及一些建议来帮助你更好地理解和使用 NoSQL 数据库。
-
- hxsln11
- 19小时前
数据错误 -
-
大数据是指极其庞大且复杂的数据集，无法使用传统的数据处理工具（尤其是电子表格）轻松管理或分析。大数据包括结构化数据，如库存数据库或金融交易列表；非结构化数据，如社交帖子或视频；以及混合数据集，比如用于训练人工智能大语言模型的数据。这些数据集可能涵盖从莎士比亚的作品到一家公司过去 10 年的预算电子表格等任何内容。随着近期技术上的突破大幅降低了存储和计算成本，大数据的规模还在不断扩大，使得存储更多数据变得比以往任何时候都更加容易和便宜。随着数据量的增加，公司能够利用这些数据做出更准确、精确的商业决策。
-
- 雪兽软件
- 昨天
-
-
Debezium 在捕获 PostgreSQL 表的变更数据（UPDATE/DELETE）时，必须获取操作前的行数据（即。执行 ALTER TABLE ... REPLICA IDENTITY FULL。PostgreSQL REPLICA IDENTITY设置。，使其完整记录变更前的行数据。验证 wal_level = logical。需要调整 PostgreSQL 表的。，导致变更日志中缺少完整的旧值。重新启动Flink CDC任务。并确保变更数据的完整捕获。Flink CDC任务报错。
-
- fzip
- 14小时前
数据错误 -
-
介绍了 OpenCV 中 cv2.fillPoly() 和 cv2.polylines() 两个绘制多边形的函数。阐述了函数用途，如提取 ROI，可结合 cv2.bitwise_and() 仅保留多边形区域像素。详细解释了两个函数的参数含义，还提及折线类型从模糊到清晰为 cv2.LINE_4->cv2.LINE_8->cv2.LINE_AA。最后给出示例代码，创建空白图像，定义多边形顶点，用两个函数分别绘制多边形轮廓和填充多边形，并展示运行结果。
-
- tao355667
- 昨天
-
-
本文通过6类聚合函数、12个实战案例、企业级调优方案，全面解析Hive聚合操作的原理与应用。聚合函数是Hive的核心能力之一，用于从海量数据中提取关键统计指标（如总和、均值、排名等）。然而，实际业务场景中可能面临以下挑战：多维分析需求：需同时计算多种分组组合（如按部门、地区、时间交叉统计）。性能瓶颈：处理亿级数据时，不当的聚合操作易引发数据倾斜或内存溢出。复杂逻辑实现：如去重统计（UV）、分组排序（Top-N）、累计计算等。
-
- 一个天蝎座 白勺 程序猿
- 昨天
-
加载中...
-
-
分治算法，即分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」，然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心，最后再通过真题演练一试身手！
-
排序算法这么多，这里先将排序算法做个简单分类： 一、可以根据待排序的数据量规模分类： 内部排序：在排序过程中，待排序的数据能够被全部加载进内存中 外部排序：待排序的数据太大，不能全部同时放入内存，排序过程中需要内存与外部存储交换数据
数据错误
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net