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操作系统：CentOS Stream 9 64位安装RabbitMQ版本：目前官网最新版本3.11.6安装Erlang版本：与RabbitMQ3.11.6配套的Erlang最新版本25.2在安装RabbitMQ之前，需要安装Erlang/OTP支持的版本。RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的。本篇博客主要是阅读的RabbitMQ官网进行的安装操作，并借此总结的博客。
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- 王卫——David
- 2023-01-11
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看起来似乎没什么问题，但是如果使用在消息属性上设置TTL的方式，消息可能并不会按时“死亡“，因为RabbitMQ只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列，如果第一个消息的延时时长很长，而第二个消息的延时时长很短，第二个消息并不会优先得到执行。进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望。
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- sashaSloan
- 2023-01-11
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topic模式：其实也是路由key，只不过为了方便管理路由key（也就是说不再是一个route key对应一个队列，而是一组route key对应一个队列），用了通配符*和#，*是匹配一个词（一个单词而不是一个字母），#是匹配0个或多个。当一个消息携带的路由keyroute key 是lazy.orange.elephant时，那这个消息既符合1也符合3，所以也会被发送给两个队列。fanout模式：发布订阅模式，也就是广播模式，消息可以被多个队列接收，多个队列接收的是同一个消费者发送的同一个消息。
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- Pr Young
- 2023-01-11
数据错误 -
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生成对抗网络由两个部分组成：生成器（Generator）和判别器（Distriminator）* 生成器：生成一个真实数据类似的数据分布（伪造数据）* 判别器：判断生成器生成的图片是真的还是假的（鉴别数据），类似于一个二分类器在生成对抗模型框架中，有两个模型一个是生成模型G，一个判别模型D。生成器G根据隐含信息来随机生成观测数据，判别器D判别生成器生成的数据是真还是假。当判别器D判断生成器G生成了假数据后给生成器G一个惩罚，这导致生成器G被迫向“不受到”判别器D惩罚的方向进化学习，二者就构成了一个动态
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- Lydia.na
- 2022-10-21
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1、在命令行执行提交命令时，在spark-submit脚本中，调用了SparkSubmit类中的mainMethod.invoke方法，这个类通过反射，调用我们自定义的类。2、我们自定义类中的main方法开始执行，初始化了SparkConf和SparkContext，在SparkContext对象被初始化的时候，构造出来DAGScheduler和TaskScheduler。3、Driver端会对我们的代码进行解析，根据算子记录rdd之间的依赖关系，生成DAG有向无环图。当程序触发action..
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- 大大大大肉包
- 2022-04-29
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- 数据错误
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hive报错FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.lang.RuntimeEx
解决hive集群连接不上mysql的问题-
- Pseudo-love453
- 2022-12-27
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数据错误
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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