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本文介绍了在Linux系统下安装WPS Office并进行二次开发的方法。首先从官网下载.deb安装包，使用dpkg和apt工具安装，并处理可能的依赖问题。接着获取WPS二次开发示例代码，用Qt Creator编译运行。文章重点展示了四个关键功能代码：初始化WPS应用程序、新建文档、插入表格和另存为文档的操作实现，提供了完整的API调用示例。最后给出了WPS开放平台和相关开发资源的参考链接，为开发者提供了完整的WPS Linux版二次开发解决方案。
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- 流星雨爱编程
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【AI深究】LightGBM深度解析：原理、算法与工程实践——全网最详细全流程详解与案例（附详尽Python代码演示）|集成方法核心原理、算法细节数学表达、工程实现与实际意义|参调技巧与代码示例可视化
大家好，我是爱酱。本篇延续爱酱上一篇XGBoost的深究专栏，系统的梳理LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）的核心原理、算法细节、数学表达、工程实现与实际意义，帮助你全面理解这一高效、强大的Boosting算法。 注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！-
- 人工智能AI酱
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本卷作为“深度学习×系列”开篇，系统梳理了深度学习（Deep Learning）的基本概念、发展脉络与技术要素。它作为机器学习（Machine Learning）的重要分支，通过多层神经网络结构（Artificial Neural Networks, ANN）模拟人脑，自动从大规模数据中提取特征，实现复杂模式的学习与预测。文中结合感知机起源、反向传播算法、GPU算力及大数据背景，分析了深度学习的核心条件与典型应用（CV、NLP、音频、推荐）。同时指出其不可解释性与过拟合风险。
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- Gyoku Mint
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Elasticsearch 9.0.1和即将发布的9.1版本大幅提升了排序性能，float/half_float排序速度提升83-920倍，integer排序延迟改善41-531倍。优化采用BKD树与distance查询结合的新方法，通过跳过无效数据块显著提高效率。这些改进已应用于Elastic Cloud Serverless，并回溯至8.19版本。性能提升在NYCTaxis和http_logs基准测试中得到验证，将大幅降低Observability、Security等场景的搜索延迟和基础设施成本。Ela
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数字经济浪潮下，企业数字转型成功的关键在于数字化管理者的能力与素养。本文深度解析数字化管理者必备的五大核心能力——数据洞察、技术转译、敏捷执行、组织创新与生态构建，以及三大底层素养——数字伦理、系统思维与终身学习。结合前沿AI、大数据等技术，推荐领码SPARK融合平台为管理者赋能打造数字转型基座。文章通过流程图文本示范与表格式内容，理论和实操兼备，助力企业培养新时代数字化领军人才，实现数字化转型快速落地与全链条价值共创。
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- 数据错误
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《大数据专业：热门学科解析》摘要 大数据专业作为新兴交叉学科，融合计算机科学、数学与统计学，培养具备数据处理、分析与应用能力的复合型人才。其课程体系涵盖数学统计基础、计算机核心课程及分布式系统、机器学习等前沿技术，通过丰富实践环节强化应用能力。毕业生可从事数据分析师、大数据工程师等高薪岗位，就业前景广阔。专业优势体现在市场需求旺盛、薪资水平高、技术前沿性强等特点。未来发展趋势呈现与AI深度融合、行业应用拓展以及数据安全重视度提升三大方向。该专业凭借技术先进性和跨学科特性，正成为数字经济时代的重要人才孵化领域
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- 鸭鸭鸭进京赶烤
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这就代表我们这个el-form表单的校验是根据rules来的，而在下面
里我们写了'prop="xxx"',这里的属性为rules里需要校验的字段名,也就是data里定义的。这里我们的表单里有‘活动名称(输入框)’和‘活动区域(下拉框)’两个选项，我们在 这里写了。这个定义的变量是用来动态判断是否需要加校验的，这个值你只需要放在你需要判断是否需要加校验的地方就行了。在使用vue2开发项目的时候使用element组件的el-form大多数情况都需要用到必填项校验。 -
- 攻城狮-申
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的开源平台，与 Elasticsearch 无缝集成，主要功能是将存储在 Elasticsearch 中的数据通过直观的图表、仪表盘等形式展示，帮助用户快速挖掘数据价值、监控业务状态或排查问题。，主要用于对分散的、多源的日志或数据进行采集、转换、过滤，再输出到目标存储（如 Elasticsearch、数据库、文件等），是数据链路中的 “管道” 角色。数据节点（Data Node）：存储数据（分片），负责数据的 CRUD（增删改查）和聚合分析，消耗 CPU、内存和磁盘资源；
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- 慕桉 ~
- 19小时前
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然后，通过API或SDK将数据写入数据库。本文介绍了时序数据库的基本概念、创新发展、技术应用以及面临的挑战和未来趋势。在实际项目中，我们可以根据具体需求选择合适的时序数据库技术，实现数据的高效存储和查询。时序数据库在存储引擎方面进行了大量创新，采用列式存储、LSM树等数据结构，提高数据读写性能。尽管时序数据库在创新发展方面取得了显著成果，但仍面临一些挑战，如数据安全性、隐私保护、大规模数据处理等。为了满足多用户环境下的数据隔离需求，现代时序数据库支持多租户架构，每个租户拥有独立的数据空间和资源。
数据错误
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当转发操作到副本，primary 主分区将会使用副本去验证他是不是是活跃的主分区（primary）.如果primary 主分区因为网络问题或者长时间的gc 导致隔离，在被察觉后被降级之前他回继续处理操作，操作来自于一个不正常的主分区那么副本将会拒绝他的请求。本文档也不包含已知的和重要的bug。然而，Elasticsearch维护了一组分片副本来接收操作，这个列表叫做in-sync 副本，由master维护，就像名字暗示的那样，他们是好的分片副本，他们会保证处理所有的index 写入和删除操作会被用户确认。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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云改变了IT业态和市场格局，催生了应用大发展的时代，企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来，在这个大背景下，云原生的概念被提出并迅速具象化，而以容器为代表的云原生技术，作为提升云化服务能力的最佳选择，也得以快速发展。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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IBM在中国发布Cloud Paks，牵手神州数码，助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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