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全网最详细的Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！后面更新文章都会列出历史文章目录，帮助大家回顾知识重点。系列历史文章2021年大数据Hive（五）：Hive的内置函数（数学、字符串、日期、条件、转换、行转列）2021年大数据Hive（四）：Hive查询语法2021年大数据Hive（三）：手把手教你如何吃透Hive数据库和表操作（学会秒变数仓大佬）2021年大数据Hive（二）：Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用2021年大数据Hive（一）：Hive基本概念前言2021年全网.
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- Lansonli
- 2021-06-14
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原文编注：近日，中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为，目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看，必须得走人类智能这条路，最...
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- 大数据周刊
- 2019-09-20
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全网最详细的Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！后面更新文章都会列出历史文章目录，帮助大家回顾知识重点。目录系列历史文章前言Hive的开窗函数一、窗口函数 ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK1、数据准备2、ROW_NUMBER3、RANK 和 DENSE_RANK二、Hive分析窗口函数 SUM,AVG,MIN,MAX1、数据准备2、SUM（结果和ORDER BY相关.
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- Lansonli
- 前天
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如果Redis用作纯缓存，则可直接禁用AOF和RDB模式，从而关闭不必要的开销。 一、RDB （RedisDataBase）简介意思就是将整个Reids的数据（通过二进制格式），持久化到磁盘里，注意 —— RDB是Redis默认的持久化机制 。工作原理：fork子进程（默认bgwrite模式下是这个，这样的话就不会阻塞请求了，因为还有主线程在工作）进行当前数据的二进制文件写入磁盘。每次都是对当前所有的数据进行二进制文件写入，然后会替换掉之前老的二进制文件。（这就有个风险，如果不做.
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- 削尖的螺丝刀
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文章目录前言一、insert ignore into二、on duplicate key update三、replace into总结前言Mysql插入不重复的数据，当大数据量的数据需要插入值时，要判断插入是否重复，然后再插入，那么如何提高效率？解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。一、insert ignore into会忽略数据库中已经存在 的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就
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- DT辰白
- 2021-06-14
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业务场景篇一、Spring的概述Spring 是完全面向接口的设计，降低程序耦合性，主要是事务控制并创建bean实例对象。在ssh整合时，充当黏合剂的作用。IOC(Inversion of Control) 控制反转/依赖注入，又称DI(Dependency Injection) (依赖注入)IOC的作用：产生对象实例，所以它是基于工厂设计模式的Spring IOC的注入通过属性进行注入，通过构造函数进行注入，注入对象数组 注入List集合注入Map集合 注入Properties
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- z1427094386
- 前天
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软件工程软件工程的设计工程软件设计的任务软件设计有两个步骤:概要设计和详细设计(过程设计).概要设计将软件需求转化为数据结构和软件的系统结构.详细设计通过对结构表示进行细化,得到软件的详细的数据结构和算法.概要设计阶段要完成的工作有:(1)制订规范,首先为软件开发组制订在设计时应该共同遵守的标准(如文档编写规范,函数命名准则等)，以便协调组内各成员的工作.(2)软件体系结构的总体设计。（3）处理方式设计。（4）数据结构设计. (5)可靠性设计.(6)编写概要设计阶段的文档.(7)概要设计评审.详细
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- 枯木逢春又如何
- 2021-06-15
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new()和make的区别二者看起来没什么区别，但是他们的行为不同，分别适用于不同的类型new (T) 为每个新的类型 T 分配一片内存，初始化为 0 并且返回类型为 * T 的内存地址：这种方法 返回一个指向类型为 T，值为 0 的地址的指针，它适用于值类型如数组和结构体；它相当于 &T{}。make(T) 返回一个类型为 T 的初始值，它只适用于 3 种内建的引用类型：切片、map 和 channelbytes包类型 []byte 的切片十分常见，Go 语言有一个 bytes
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- Hoult-吴邪
- 2021-06-14
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ForkJoin什么是ForkJoinForkJion 在JDK1.7,并行执行任务！提高效率。大数据量！大数据：Map Reduce(将大任务拆分为小任务)ForkJion 特点：工作窃取这个里面维护的都是双端队列，A 线程没有执行完，B线程执行完了，B 线程则去 执行A 中的（红框）未执行完任务ForkJion代码案例：package com.forkjoin;import java.util.concurrent.ExecutionException;imp
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- 偶像java练习生
- 2021-06-14
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文章目录引言文章传送门:程序员小姐姐的烦恼数据抽取的需求准备工作找到小姐姐的Excel文件构建Kettle数据流图配置Kettle数据流图中的组件保存并启动执行Kettle转换确认执行结果到这里，恭喜你，程序员小姐姐小花的问题你已经帮她解决了，晚上让她请你吃个饭吧。总结引言大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列
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- ChinaManor
- 2021-06-13
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1.技术选型的考量条件业内常用的MQ有哪些？ 每一种MQ各自的表现如何？ 这些MQ在同等机器条件下，能抗多少QPS（每秒抗几千QPS还是几万QPS）？ 性能有多高（发送一条消息给他要2ms还是20ms）？ 可用性能不能得到保证（要是MQ部署的机器挂了怎么办）？2.深层次的考量他们会不会丢数据？ 如果需要的话能否让他们进行线性的集群扩容（就是多加机台机器）？ 消息中间件经常需要使用的一些功能他们都有吗（比如说延迟消息、事务消息、消息堆积、消息回溯、死信队列，等待）？3.Kafka、Ra
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- 鮀城小帅
- 2021-06-14
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文章目录1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成1.3.1 HDFS 架构概述2 组管理和权限管理2.1 组管理2.2 权限管理3 任务调度1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么（1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构（2）主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题（3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2 Hadoop 优势（1）高可靠性：H.
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- @从一到无穷大
- 2021-06-14
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也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活跃号、空号、风险号、沉默号等4种号码状态识别反馈，方便企业进行精准营销。也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活跃号、...
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- Q1700716793
- 2021-06-14
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RDD编程初级实践一、实验目的（1）熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；（2）熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。二、实验平台操作系统：Ubuntu16.04Spark版本：2.4.0Python版本：3.4.3三、实验内容和要求1.pyspark交互式编程本作业提供分析数据data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：Tom,DataBase,80Tom,Algorithm,50Tom,DataStructure,60Jim,DataBa
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- space202020
- 2021-06-14
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MyBatis批量操作前言一、批量添加1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据二、批量更新1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据三、批量删除1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据四、批量查询1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据总结前言工作中，经常会遇到很多批量操作的需求：批量添加、批量更新、批量删除、批量导入、批量审核等等，下面这篇文章我们将一一复现。一、批量添加1.M
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- DT辰白
- 前天
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参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_43893397/article/details/105289992 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75779188 https://blog.csdn.net/u010675669/article/details/81744386 https://blog.csdn.net/weixin_43924642/article/details/89388432首先将需要的input文件本地传至HDF.
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- 影月风格厂
- 2021-06-14
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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云改变了IT业态和市场格局，催生了应用大发展的时代，企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来，在这个大背景下，云原生的概念被提出并迅速具象化，而以容器为代表的云原生技术，作为提升云化服务能力的最佳选择，也得以快速发展。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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IBM在中国发布Cloud Paks，牵手神州数码，助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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