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spark：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成本上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。同时Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多编程语言进行开发。而python语言，则是Spark重点支持的方向。Spark对python语言的支持，重点体现在python第三方库：pyspark上。pyspark是由Spark官方开发的python语言第三方库。
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- 人间无解
- 昨天
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本文聚焦于[Impala](https://blog.csdn.net/atgfg/category_12809599.html)性能优化中量子计算对数据加密与性能平衡的作用。阐述量子计算原理，详细解析量子密钥分发在 Impala 数据加密的应用并对比传统方式，提出多维度加密策略与硬件加速方案，以社交媒体、金融、医疗、交通等多行业案例展示其成效，最后提及 Impala 与 Hive 关联及新专栏，发起互动探讨加密性能平衡难题与量子计算应用创新，为 Impala 大数据处理提供前沿思路与实践参考。
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- 青云交
- 昨天
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综上所述，修改大数据量的表字段类型需要谨慎操作，并采用高效的方法来提高修改速度。监控：在修改过程中，监控数据库的性能和资源使用情况，确保修改操作不会对数据库造成过大的压力。索引和约束：检查字段上是否存在索引和约束，修改字段类型可能需要重建索引或调整约束。字段类型兼容性：确保新的字段类型能够兼容原字段中的数据，避免数据丢失或格式错误。**重建索引：**如果修改字段类型后影响了索引，需要重建索引以提高查询性能。**优化查询：**根据新的字段类型优化相关查询语句，确保查询效率不受影响。
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- 执键行天涯
- 前天
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DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层是数据仓库的核心层，面向数据的分析与存储，提供底层的支持。ADS 层是面向业务的服务层，提供直接可用的高性能数据查询服务。在实际项目中，这两层往往结合使用：DWS 为 ADS 提供数据基础，而 ADS 则聚焦
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- 武子康
- 昨天
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apache paimon 的快照提供了一种非常容易访问历史数据的方法，但 flink job 会生成太多快照。我们通过 tag 策略可以保留重要的快照，删除不重要的 snapshot。创建 tag 的快照，在进入过期清除流程时，快照的元数据与数据文件仍会被持续保存。当快照过期后，利用 tag 仍能追溯查询到特定时间点的数据。在实践中，我们通常每日生成一个 tag ，能够确保对每一天历史数据的持久访问能力，为数据分析、审计和追溯等应用场景提供了支撑。
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- oo寻梦in记
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第四届计算机图形学、人工智能与数据处理国际学术会议（ICCAID 2024）将于 2024年12月13日-15日在中国南昌举行。本次会议主要围绕“计算机图形学、人工智能与数据处理”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。主办,协办,承办单位支持单位安徽大学国际脑科学工程研究中心辽宁省太赫兹成像感知重点实验室陕西科技大学电子信息与人工智能学院江西省中医人工智能重点研究室沈阳市能源互联网智能感知与安全技术重点实验室。
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- 禁默
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8.如图8所示，在/bin/targets/ramips/mt76x8目录下有固件生成，使用openwrt-ramips-mt76x8-widora_neo-32m-squashfs-sysupgrade.bin拿去刷机即可！2.如图2所示，进入openwrt目录下，执行./scripts/feeds update -a命令下载feeds.conf/feeds.conf.default中的所有最新包;5.如图4所示，配置完之后右键移动到Save使用回车保存,如图5和图6所示，接下来选择Ok回车即可；
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- 滴水之功
- 昨天
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- 数据错误
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填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中Docker容器镜像中mysql的镜像ID号前6位是？[填空题] 对服务器检材进行分析，该平台对已完成用户收取了总计多少元服务费，结果精确到整数？[填空题] 对服务器检材进行分析，该平台对已完成用户收取了总计多少元服务费，结果精确到整数？[填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中DockerCompose的版本号是？[填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中用于存储后台登录账号的数据表名是？（填写数字，答案格式：1） (2分)
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- Forensics-Wiki
- 21小时前
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在化工与制药行业中，使用Dassault Systemes BIOVIA进行项目管理是确保研发流程高效、有序的关键环节。项目管理不仅涉及对项目的规划、执行和监控，还包括资源分配、风险管理、时间管理和质量管理等多个方面。通过二次开发，可以进一步优化项目管理功能，提高工作效率和项目成功率。案例研究是通过实际项目中的具体例子来展示项目管理的最佳实践和常见问题。通过案例研究，可以更好地理解如何在实际工作中应用项目管理工具和技术。
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- kkchenjj
- 22小时前
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我详述了如何使用 Cohere 及 inference API 来创建 RAG 应用。鉴于已经推出，我们将使用 semantic_text 及 semantic 搜索来完成之前的练习。拥有开发人员使用生成式 AI 构建下一代搜索体验所需的所有工具，并且它通过其推理 API（）支持与的本机集成。本指南使用维基百科文章数据集来设置语义搜索管道。要查看完整的代码示例，请参阅此。你还可以在此处找到集成指南。：在上面所示的笔记本中，它没有使用 semantic_text 字段。
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在探讨消息队列介绍与选型时，首要问题是为何需要它。面对高并发请求处理、系统间异步通信的需求或服务解耦以提高灵活性和可维护性时，引入消息队列变得非常必要。特别是在电商大促活动中，如双十一，短时间内订单激增可能直接冲击数据库导致系统崩溃；此时，利用消息队列作为缓冲区平滑流量峰值，保障了系统的稳定运行。随后，在决定采用消息队列后，如何选择适合自己的成为关键问题。不同产品如RocketMQ、Kafka各有优势，适用于特定场景。例如，对大规模数据处理能力有极高要求的应用更适合Kafka，而追求实时处理及事务支持的则可
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- 阿里-于怀
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数据错误 -
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Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由 Apache 软件基金会开发，能够以经济高效的方式在分布式集群上存储和处理海量数据。Hadoop 的核心组件包括分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce），以及一套支持工具。本文将重点探讨分布式计算（MapReduce）, Hadoop MapReduce 是一种分布式计算模型，旨在处理大规模数据集。它通过将任务分解为多个子任务并在分布式集群中并行执行，极大地提高了数据处理效率。
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- Lorin 洛林
- 18小时前
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Elasticsearch客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？
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- java1234_小锋
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单机版的 ZooKeeper 安装官方文档:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.0/zookeeperAdmin.html#sc_systemReq ZooKeeper: Because Coordinating Distributed Systems is a Zoo 范例: 安装 JDK-82.部署 ZooKeeper包安装二进制安装历史版本下载范例: 安装单机 zookeeper 5.一键安装 ZooKeep
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- 运维&陈同学
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蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心，同时引起国内技术圈的广泛讨论，第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何？其他数据库有没有可能更强？
数据错误
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2021-11-10
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2021-03-09
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